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TA的每日心情 | 开心 2017-4-26 10:25 |
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签到天数: 491 天 [LV.9]以坛为家II
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摘 要 在一般网络中, 节点和边都有容量的最小截、最大流问题很容易转化为仅边有容量的问题. 但传统转化方
@ q( `" R9 g: n法用在平面网络中破坏了网络的平面性, 使平面网络中节点和边都有容量的问题比仅边有容量的问题难. 使用传
" e8 H: Q& F3 V4 g- L统转化方法得到的两个问题的算法复杂度均为O( n2 lo g n) ( n 表示网络中的节点数) . 对此, 作者曾给出了无向平面
. b, @3 q* T/ B* |* a5 m+ {. b4 {% ?网络中最小截问题的保持平面性的转化方法. 在此基础上, 这里进一步讨论有向平面网络中的最小截、最大流问, N/ u1 f8 R. r, ~& I7 f5 f
题, 给出有向网络中保持平面性的转化方法, 并利用此转化得到了复杂度均为O( nlog n) 的最小截和最大流算法. 从
7 h2 k, ]9 Q4 z# ?并行计算复杂性角度来看, 传统方法转化后的问题是P- 完全的. 而使用新方法可以得到NC 算法, 且可以证明节点
1 P- f5 ` h( { H% }! O( U4 t* S和边都有容量的有向平面网络中的最小截、最大流问题都是属于NC 的.
0 J3 K, `9 W, j6 a7 |关键词 平面网络; 最大流; 最小截; P- 完全; NC
2 s4 H5 w9 @& L: z/ h1 o7 N x1 H
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节点和边都有容量的有向平面网络中的最小截和最大流.pdf
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