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TA的每日心情 | 开心 2017-4-26 10:25 |
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签到天数: 491 天 [LV.9]以坛为家II
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摘 要 在一般网络中, 节点和边都有容量的最小截、最大流问题很容易转化为仅边有容量的问题. 但传统转化方: r* i% u$ m: S8 X+ s0 A: `0 d
法用在平面网络中破坏了网络的平面性, 使平面网络中节点和边都有容量的问题比仅边有容量的问题难. 使用传" R( E6 [$ f# V* W. y
统转化方法得到的两个问题的算法复杂度均为O( n2 lo g n) ( n 表示网络中的节点数) . 对此, 作者曾给出了无向平面
" O- K! \7 R7 ^: t9 g& l- D4 z网络中最小截问题的保持平面性的转化方法. 在此基础上, 这里进一步讨论有向平面网络中的最小截、最大流问
) q+ s8 t1 ]$ t4 r! c" H题, 给出有向网络中保持平面性的转化方法, 并利用此转化得到了复杂度均为O( nlog n) 的最小截和最大流算法. 从
9 V) N, K6 S' T: Q并行计算复杂性角度来看, 传统方法转化后的问题是P- 完全的. 而使用新方法可以得到NC 算法, 且可以证明节点
1 J$ @1 R8 a# b( _ X3 }和边都有容量的有向平面网络中的最小截、最大流问题都是属于NC 的.) p& x" j# L0 }6 |3 T
关键词 平面网络; 最大流; 最小截; P- 完全; NC3 G( c- J" }5 L! j
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节点和边都有容量的有向平面网络中的最小截和最大流.pdf
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