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TA的每日心情 | 开心 2017-4-26 10:25 |
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签到天数: 491 天 [LV.9]以坛为家II
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摘 要 在一般网络中, 节点和边都有容量的最小截、最大流问题很容易转化为仅边有容量的问题. 但传统转化方. D4 G ]: z; u+ S& n) ]7 L
法用在平面网络中破坏了网络的平面性, 使平面网络中节点和边都有容量的问题比仅边有容量的问题难. 使用传5 y+ `. s* c- @+ T
统转化方法得到的两个问题的算法复杂度均为O( n2 lo g n) ( n 表示网络中的节点数) . 对此, 作者曾给出了无向平面
& p @# T8 z7 j: u+ |0 K% z, b网络中最小截问题的保持平面性的转化方法. 在此基础上, 这里进一步讨论有向平面网络中的最小截、最大流问
, p0 a) ~$ u9 L7 w2 g( R6 n( J题, 给出有向网络中保持平面性的转化方法, 并利用此转化得到了复杂度均为O( nlog n) 的最小截和最大流算法. 从
1 d, v) V! a5 |" k' u并行计算复杂性角度来看, 传统方法转化后的问题是P- 完全的. 而使用新方法可以得到NC 算法, 且可以证明节点3 e- O9 v; P: h5 G( l5 b, O
和边都有容量的有向平面网络中的最小截、最大流问题都是属于NC 的.
5 ~. Y5 [1 }' l关键词 平面网络; 最大流; 最小截; P- 完全; NC8 s/ {2 N" N- K
% }0 M5 I3 W+ ]9 a4 n+ L+ h$ U3 F, e$ \; V
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节点和边都有容量的有向平面网络中的最小截和最大流.pdf
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