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签到天数: 193 天 [LV.7]常住居民III
- 自我介绍
- 一个喜欢数学建模，却还处于懵懂状态的人
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本书详细、系统地介绍了数学建模中所用到的微积分、线性代数、常微分方程、概率论与数理统计、最优化和图论等知识，并重点讲解了这些知识在Matlab中的编程实现方法，书中给出了大量经典建模实例和模型在Matlab中的实现方法9 X+ W& l% p4 x; J0 g1 t3 H
第一部分 基础知识
% T9 c( ^) i/ K, T, y第一章 微积分、线性代数的基础知识及其在Matlab中的实现
9 |+ S& h, t0 Y1 z& A+ ?: S第二章 微分方程在Matlab中的求解方法
4 H) L. M2 a. \: I8 a第三章 概率论基础知识及其在Matlab中的实现
. P% \. n+ T2 B$ }第四章 最优化方法及其在Matlab中的实现 : K1 s/ z$ x2 f7 x& @
第二部分 建模实例 , z; s8 M( C) k% Z% E# }; F, k
第五章 初等数学模型在Matlab中的求解方法 ' \, |+ g( m( Z
第六章 微积分方法模型在Matlab中的求解方法 ! H7 e& k: i! x6 h
第七章 微分方程模型在Matlab中的实现方法
. w# l: v/ ]/ |: h, J+ c第八章 概率统计模型在Matlab中的求解方法 ! ^. U7 t& R3 F7 G4 O6 R0 C3 j
第九章 代数模型在Matlab中的求解方法 4 X! B7 o% m0 s' T( a- Y' g) U& j
第十章 图论方法模型在Matlab中的求解 . P5 x9 j( L2 \4 I: Y
第十一章 最优化方法模型在Matlab中的求解 2 [% J, S" t" c3 z( H6 X
第三部分 Matlab基础和高级编程 2 e3 y$ ^+ s% h$ b3 \7 E
第四部分 附录
% F. I3 J& r: i/ D; @+ x o' S
2006 王文波 数学建模及其基础知识详解.rar
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7 I% j1 a! c; x8 [2 ?) m
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发表于 2014-12-12 21:32
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