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签到天数: 193 天 [LV.7]常住居民III
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- 一个喜欢数学建模,却还处于懵懂状态的人
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本书详细、系统地介绍了数学建模中所用到的微积分、线性代数、常微分方程、概率论与数理统计、最优化和图论等知识,并重点讲解了这些知识在Matlab中的编程实现方法,书中给出了大量经典建模实例和模型在Matlab中的实现方法4 B5 F% l5 V1 m( Z: Q6 q* |% G+ o
第一部分 基础知识
% o) W4 I9 j j% M# L" {7 P第一章 微积分、线性代数的基础知识及其在Matlab中的实现 / @7 k0 D" x7 B8 x {3 w
第二章 微分方程在Matlab中的求解方法
7 C) Q4 b! E$ W, M. W; b+ W第三章 概率论基础知识及其在Matlab中的实现 ( m/ N( O' e2 W. u0 |& \
第四章 最优化方法及其在Matlab中的实现 1 p' I# V6 u; Y' q4 x: x
第二部分 建模实例 ) ]6 x, q a0 j4 c+ \9 S
第五章 初等数学模型在Matlab中的求解方法 $ C; k* M1 z5 o; J6 E" b
第六章 微积分方法模型在Matlab中的求解方法 : H5 D b* B/ Z0 s; v
第七章 微分方程模型在Matlab中的实现方法
- w: H" D* i8 y6 f) V0 H$ p第八章 概率统计模型在Matlab中的求解方法
+ Z& v7 y5 d6 Y# H' H: {第九章 代数模型在Matlab中的求解方法
! w! Q6 z) f3 f+ K第十章 图论方法模型在Matlab中的求解 1 o5 t7 a. ]9 ^- F
第十一章 最优化方法模型在Matlab中的求解 0 d$ `7 o* }4 z5 K: m
第三部分 Matlab基础和高级编程 4 M7 R& M/ C) T, n9 C4 N7 W: S. G
第四部分 附录
+ w- J# J5 T: C5 q) n! g- V
2006 王文波 数学建模及其基础知识详解.rar
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* ^: A+ Y0 z3 }0 X
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