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签到天数: 193 天 [LV.7]常住居民III
- 自我介绍
- 一个喜欢数学建模,却还处于懵懂状态的人
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本书详细、系统地介绍了数学建模中所用到的微积分、线性代数、常微分方程、概率论与数理统计、最优化和图论等知识,并重点讲解了这些知识在Matlab中的编程实现方法,书中给出了大量经典建模实例和模型在Matlab中的实现方法- g* A$ Y; B% ^ `) _
第一部分 基础知识 / v! |+ q# k/ j' F2 ]
第一章 微积分、线性代数的基础知识及其在Matlab中的实现
5 T7 f) ~# K; B0 d第二章 微分方程在Matlab中的求解方法 2 U' W) W5 _1 {3 Y
第三章 概率论基础知识及其在Matlab中的实现
9 F3 b1 d- B6 p1 k第四章 最优化方法及其在Matlab中的实现
% `5 g! K5 K$ u9 B" L- x第二部分 建模实例 ' x3 j5 z- D+ o, S- d
第五章 初等数学模型在Matlab中的求解方法
* u2 ^" i Y6 y" d9 _# J第六章 微积分方法模型在Matlab中的求解方法
" U6 n5 M) b2 f8 r第七章 微分方程模型在Matlab中的实现方法 " q8 p/ ]* J$ x+ P$ J- ?- u0 Z
第八章 概率统计模型在Matlab中的求解方法 ( w3 w% N, Q" D+ ^/ ?+ b
第九章 代数模型在Matlab中的求解方法 + x9 Z N/ C$ |; V: Y
第十章 图论方法模型在Matlab中的求解 * k! u( L& Z: U, v5 z. X1 A3 T
第十一章 最优化方法模型在Matlab中的求解
; Z' N S. F4 k. W) b5 f0 }& r/ U第三部分 Matlab基础和高级编程 * a4 b. v; p* l1 Q3 \% G
第四部分 附录
6 t0 f9 t& h. U
2006 王文波 数学建模及其基础知识详解.rar
(6.08 MB, 下载次数: 22)
2 Z2 I; U. v* t/ _, v
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