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Solemn胜威        

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  • TA的每日心情
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    2015-1-5 14:36

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    [LV.5]常住居民I

    2012挑战赛参赛者

    群组: 2013年国赛B题讨论组
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    1#
    发表于 2015-1-5 14:34 |只看该作者 |倒序浏览
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    + t# p: K' p! R8 x  EMATLAB数学建模经典案例实战 余胜威 正版书籍/ S- h7 ?% v/ w7 y6 w1 b
    商品名称：MATLAB数学建模经典案例实战
    作者：余胜威开本：16开
    原价：89
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    现价：71.2出版时间2015-01-01
    ISBN号：9787302378525印刷时间：2015-01-01
    出版社：清华大学版次：1
    商品类型：图书印次：1
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    zan
    清华大学, 数学建模, 好书推荐, 出版社
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    发表于 2015-6-22 19:45 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    . U0 q1 t" F' l$ }4 E7 m5 `8 ]
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    2015-1-5 14:36

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    [LV.5]常住居民I

    2012挑战赛参赛者

    群组: 2013年国赛B题讨论组
    3#
    发表于 2015-8-24 22:28 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    《MATLAB图像滤波去噪分析及其应用》,双线性滤波、Kirsch滤波、超限邻域滤波、逆滤波、双边滤波、同态滤波、小波滤波、六抽头滤波、约束最小平方滤波、非线性复扩散滤波、Lee滤波、Gabor滤波、Wiener滤波、Kuwahara滤波、Beltrami流滤波、Lucy Richardson滤波、NoLocalMeans滤波等研究内容。
    : n) U1 ]$ U  t* |, g- ~( v, g. m) e" F6 D
    《MATLAB图像滤波去噪分析及其应用》全面而系统地讲解了MATLAB图像滤波去噪分析及其应用;结合算法理论,详解算法代码（代码全部可执行且验证通过）,以帮助读者更好地学习本书内容。对于网上讨论的大部分疑难问题,本书均有涉及。
    ( {2 q8 A% H9 s" E- g( ?) ?$ v- C# p: h  ^# w) C+ V6 X: J5 H
    第1章　图像颜色空间相互转换与MATLAB实现- o9 v' A( a3 R# f
    1．1　图像颜色空间原理" _: A2 x* ]' q. ?  z- _( }
    1．1．1　RGB颜色空间
    ! A) u# W, J" J) T6 G9 G+ a: g2 B1．1．2　YCbCr颜色空间
    ( v. ?( a$ n0 p: R6 H- s1 P' ~, u1．1．3　YUV颜色空间
    : ]  z# _! F* z9 U1 v8 b1．1．4　YIQ颜色空间
    + T1 ]$ C! \; Z; p1．1．5　HSV颜色空间- f/ X3 ]6 Y1 v9 @2 f& T
    1．1．6　HSL颜色空间9 |+ I2 g( x1 R# V4 t& U% M
    1．1．7　HSI颜色空间
    & L2 v$ U/ r4 B5 u/ b6 q1．1．8　CIE颜色空间  Z' j3 b! k! e4 K+ a
    1．1．9　LUV颜色空间- ?2 _; f4 R6 X) O
    1．1．10　LAB颜色空间. P) n6 c5 `5 |6 E- y; I& E
    1．1．11　LCH 颜色空间
    2 h  u! S- @2 K# k0 W/ v1．2　颜色空间转换与MATLAB实现2 L. I/ }9 h% T% m! ?
    1．2．1　图像YCbCr与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    ( y7 [7 x' {  b. O$ P1．2．2　图像YUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    7 Q; @5 W+ Q, n1．2．3　图像YIQ与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    / A9 K+ m5 X* h- i1．2．4　图像HSV与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    $ t0 F! a% k$ l1．2．5　图像HSL与RGB空间相互转换及MATLAB实现; p, T5 B2 q4 ^( \% L7 W, x1 ?# D1 W
    1．2．6　图像HSI与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    ! Y5 i+ g' D9 J5 ?! @$ Y8 y: m1．2．7　图像LUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现8 P# f( \* Y% [- ?5 m
    1．2．8　图像LAB与RGB空间相互转换及MATLAB实现4 ^! S+ E* a5 b% X9 [: A
    1．2．9　图像LCH 与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    6 A& I) n: K) v! }第2章　图像噪声概率密度分布与MATLAB实现
    ' Z3 U* D/ Y, y) ?* e/ t$ W2 U% B2．1　噪声概率密度分布函数2 R9 H# \" l" u3 ~
    2．1．1　均匀分布# Z1 C' Z, }% }( L8 {) l3 H5 n  J
    2．1．2　正态分布
    $ z7 Z' s0 X8 G- p5 ~2．1．3　卡方分布0 g% k& p1 d7 w
    2．1．4　F分布
    $ N$ |0 i% b& z8 O9 c2．1．5　t分布
    7 b) W  C( U0 ]6 Y& I2．1．6　Beta分布6 g! |6 p& u: }
    2．1．7　指数分布/ [$ b, l9 b. P, Z
    2．1．8　Gamma分布
    9 E' P$ d, A8 _) n& Y8 l  W2．1．9　对数正态分布' _; ?) w. ~7 z( K! L( r
    2．1．10　瑞利分布' D6 A, h2 W' M6 W, Q( x
    2．1．11　威布尔分布* P) a- x/ Z: \: d" Q, ?9 X% }
    2．1．12　二项分布
    ! m' t2 m1 @5 [; W( E. _; o2．1．13　几何分布( P) n# Y0 Z, E9 |; I
    2．1．14　泊松分布3 P' G2 W, ~5 ?8 C* I
    2．1．15　柯西分布
    $ ?  h) z" \( Y/ i2．2　图像噪声的产生与MATLAB实现
    : `/ s9 g8 C  \: x) M5 Z5 ]2．2．1　图像噪声均匀分布与MATLAB实现* K$ D' b! L- O5 {0 J; x9 G" F
    2．2．2　图像噪声正态分布与MATLAB实现
    : j1 F* H; ^2 i9 ^/ N" c2．2．3　图像噪声卡方分布与MATLAB实现) _; C6 H- K8 z& j" H0 U
    2．2．4　图像噪声F分布与MATLAB实现
    ' w  c  Y' w4 j2．2．5　图像噪声t分布与MATLAB实现: S: l0 W: \. c- p' v6 O# ]
    2．2．6　图像噪声Beta分布与MATLAB实现
    + v+ ]2 I- v$ Q. u, u7 h) @2．2．7　图像噪声指数分布与MATLAB实现
    ! O+ d" R0 n3 B3 {0 s6 t; j. K0 W2．2．8　图像噪声伽马分布与MATLAB实现+ q. z' R7 W. [+ }
    2．2．9　图像噪声对数正态分布与MATLAB实现
    4 m) y0 ^) i0 n/ e9 `) v* r$ j2．2．10　图像噪声瑞利分布与MATLAB实现( ~- ]  _8 M; T# l" o, \: r
    2．2．11　图像噪声威布尔分布与MATLAB实现
    3 ?+ }, x% Y7 t' R2 l2．2．12　图像噪声二项分布与MATLAB实现
    , E3 C8 m# u3 s: [% P- r) I& M2．2．13　图像噪声几何分布与MATLAB实现% _; J- a8 \' {, m5 b0 k/ w+ I% B8 S
    2．2．14　图像噪声泊松分布与MATLAB实现
    1 ?5 s' \6 ^; |% ~2．2．15　图像噪声柯西分布与MATLAB实现
    1 O4 j, p: w, }" f第3章　理想滤波器设计与MATLAB实现
    # A6 z- V  o2 d, ]3．1　理想滤波算法原理9 u( W* U% c/ S; f3 o
    3．2　理想带阻滤波9 V3 f5 L$ B- A, G4 D
    3．2．1　算法原理, _. x5 |4 n% u
    3．2．2　算法仿真与MATLAB实现  v9 V! x) b4 J! ?
    3．3　理想低通滤波
    ( e' D9 Q+ x. I9 u6 L3．3．1　算法原理
    8 j" I2 b  \. @( @% e3．3．2　算法仿真与MATLAB实现5 m. t* p6 i5 r" s# i! E
    3．4　理想高通滤波
    ! Z. M  {. C6 h# t5 A; l/ v3．4．1　算法原理% ]4 R# Y# r* b2 X* L0 {
    3．4．2　算法仿真与MATLAB实现
    3 n# @6 a% r- G/ O9 c  D3．5　理想陷波滤波' E$ s* e2 j  X7 c7 X8 p% K
    3．5．1　算法原理9 F3 x$ r# ~- o
    3．5．2　算法仿真与MATLAB实现& s1 u9 t1 O: H' c; i) z9 F
    第4章　巴特沃斯滤波器设计与MATLAB实现
      `8 z% x  b' x9 G, Q, c& E4．1　巴特沃斯滤波算法原理8 w2 |3 d+ t- ]% t+ R
    4．2　巴特沃斯带阻滤波. X8 ?: E  g  ?# V7 \+ x& j$ U
    4．2．1　算法原理' D4 ?, r  s$ O. z4 Q7 B" F+ S3 w
    4．2．2　算法仿真与MATLAB实现
    2 {' |, y+ y% `1 h9 n: n9 S% f9 b% g4．3　巴特沃斯低通滤波
    ! \8 _, d% C( I2 b2 l& G4．3．1　算法原理0 q3 ~/ o) w) e- }+ m
    4．3．2　算法仿真与MATLAB实现
    ( A& ~6 h6 e2 ^5 ?/ w" d) N4．4　巴特沃斯高通滤波
    ) d% {0 S+ v6 R  L% e% ~* k7 `. I4．4．1　算法原理
      |1 p8 \, x8 F5 h$ Z5 ?4．4．2　算法仿真与MATLAB实现0 V# `& ]+ B% w5 h- y* s
    4．5　巴特沃斯陷波滤波4 {8 D  E. i! k3 G7 q
    4．5．1　算法原理& Y0 k( b/ c6 t0 u+ X5 @" l! B# R" T/ d
    4．5．2　算法仿真与MATLAB实现- z5 t4 F) K5 ~5 S/ x* l* a. y; I
    第5章　高斯滤波器设计与MATLAB实现
    / [4 _+ @1 _  k5．1　高斯滤波算法原理; c* W5 H! u5 ^7 q
    5．2　高斯带阻滤波
    / K" o3 y6 }' D# V% ~7 ^& {! i" _5．2．1　算法原理
    $ _& e6 I# E  U2 Z5 W: w8 q0 L5．2．2　算法仿真与MATLAB实现0 N1 n3 Q# _* {8 b
    5．3　高斯低通滤波
    0 J1 Z! l! ]5 w& e" i5．3．1　算法原理
    & P3 O) X+ }/ d* X5．3．2　算法仿真与MATLAB实现+ k3 C3 E, f% ?( p7 x6 D: s
    5．4　高斯高通滤波
    ; E& o5 x, y5 i) q$ R+ N5．4．1　算法原理% w6 J, y, Z6 q* p+ h9 L4 i% d
    5．4．2　算法仿真与MATLAB实现
    ' G* N; o4 X8 D$ p3 i0 u5．5　高斯陷波滤波4 N8 }5 A' K% [6 _
    5．5．1　算法原理
    7 s4 L8 ^) \! j( |6 g* J5．5．2　算法仿真与MATLAB实现3 ^: m3 v4 I- u, i. Q
    第6章　线性滤波器设计与MATLAB实现" v0 s7 ]( m1 p- x! f5 S
    6．1　线性平滑滤波
    $ w) a. V. f9 o6．1．1　算法原理
    4 ^; E/ e3 f% F! ]6 ~6．1．2　算法仿真与MATLAB实现
      m1 h; }& ?; q+ U* ], p  V- M  J2 f. e6．2　双线性插值滤波  [! `; _, x2 F, C+ v+ _
    6．2．1　算法原理
    ) f  [: P: k, _" c/ Z4 B6 s' G6．2．2　算法仿真与MATLAB实现
    + I( `- l2 b+ e5 {第7章　锐化滤波器设计与MATLAB实现# E  L% _5 _* K( W( [
    7．1　图像锐化处理+ e& k; n% a* @. j/ z
    7．2　线性锐化滤波
    ! b0 m! S+ O1 X/ G* U8 {. y7．2．1　算法原理" V3 H2 ^" `3 l4 n  M0 b) w
    7．2．2　算法仿真与MATLAB实现
    9 t* a( K5 f, T4 o7．3　Sobel滤波
    " G) N8 T; U) m8 F7．3．1　算法原理
    / F8 l4 i" Q6 r7 X7．3．2　算法仿真与MATLAB实现
    6 u% y0 h" U3 z% K2 ?* R7．4　Canny滤波
    4 S: k0 {4 e# o7 v# g* A7．4．1　算法原理3 }7 a8 G9 s& `
    7．4．2　算法仿真与MATLAB实现' l) W; Y" ?/ ]3 y
    7．5　Prewitt滤波
    1 L) u! a0 o% ^% L% `, }7．5．1　算法原理
    . V* ^  S. s* n$ k* P0 X7．5．2　算法仿真与MATLAB实现* G; r0 Q+ I# e% {+ X, _
    7．6　Roberts滤波
    3 H# B$ U& L1 u6 c+ [7．6．1　算法原理. @+ g4 {! \. S. J1 [
    7．6．2　算法仿真与MATLAB实现
    6 _) t' R2 S" V  |0 J7．7　拉普拉斯滤波
    : i; I9 B# F& n* A9 q6 S7．7．1　算法原理% Q2 G, J* \+ }* {7 O
    7．7．2　算法仿真与MATLAB实现
    4 |1 q0 J8 s) ?( l5 E# \7．8　Kirsch滤波
    $ W8 l" E; h- @/ N; z0 c8 {" M7．8．1　算法原理/ N! e$ v9 ]6 V2 Z  I* I3 k- Y
    7．8．2　算法仿真与MATLAB实现: V8 k  \6 A) `7 t/ h9 ]* N' d
    第8章　常用平滑滤波器设计与MATLAB实现4 B$ h8 l$ e0 n5 i# I5 g2 r
    8．1　平滑滤波算法原理8 o+ V* A: _" Q9 l8 z" `
    8．2　几何均值滤波2 l. d7 _" M6 E. ^' y
    8．2．1　算法原理) v( C+ Q  u" q6 S: K0 s
    8．2．2　算法仿真与MATLAB实现
    1 D  f" R% Z% w% }& O1 k% _( o1 k3 G8．3　排序滤波+ @2 G" s6 D: a2 |* _3 _
    8．3．1　算法原理0 g( ]. N+ I2 ]8 U4 T
    8．3．2　算法仿真与MATLAB实现1 T* G" k8 W; o* b$ T2 f: I
    8．4　中值滤波
    " ]+ m1 L& l/ U* z8．4．1　算法原理
    # I* Y% N* t# u3 ?8 v# p. q9 Q, v8．4．2　算法仿真与MATLAB实现: a9 g& c0 ?8 x+ z1 K! P5 U
    8．5　自适应平滑滤波; |: x& J  f$ S- O( O" E) ^2 g
    8．5．1　算法原理2 b' |2 s8 q3 G: U- S$ R1 m, |$ E9 N
    8．5．2　算法仿真与MATLAB实现) Q2 K% Y4 g' o% H  G) y
    8．6　自适应中值滤波  i+ k6 z/ P$ v3 f% l9 n7 U' N6 B
    8．6．1　算法原理/ A4 q$ _7 d" _2 D
    8．6．2　算法仿真与MATLAB实现
    ! Y/ q9 O  k' {  U1 N9 ?- V8．7　超限邻域滤波
    1 \4 v( \' l! `: X1 S0 p8．7．1　算法原理
    7 D" X9 M6 I" n5 _- K. S9 T0 G8．7．2　算法仿真与MATLAB实现
    ( I0 T& b) D4 d6 }' r. l第9章　谐波均值滤波器设计与MATLAB实现
    7 g0 }5 j! j7 R; ]9．1　谐波均值滤波
    , |6 W0 p& Q3 o/ i: G9．1．1　算法原理  M: c* ~3 n8 s. D' V
    9．1．2　算法仿真与MATLAB实现! M. }! E! C& Z1 N0 @
    9．2　逆谐波均值滤波  Q  L# O: R. G
    9．2．1　算法原理
    % j' m1 }+ ?' C7 ?: d% O- C9．2．2　算法仿真与MATLAB实现* l. j6 {( g& b; i+ @0 L+ ^- N
    第10章　高级滤波器设计与MATLAB实现
    3 ~, z7 K. ]6 R10．1　逆滤波. g7 Q! W' V9 U
    10．1．1　算法原理; m! J; U" V- M# D. I* r
    10．1．2　算法仿真与MATLAB实现
    4 ?0 O( b7 L5 B8 B; G10．2　双边滤波9 _% K, v, N0 t3 `
    10．2．1　算法原理$ k8 {1 }3 c' l3 }2 S- f' k0 m
    10．2．2　算法仿真与MATLAB实现
    : F4 `/ {  E& M4 W$ Q5 ]10．3　同态滤波
    6 G" Z, C$ J$ ^4 p' i- e" ?' T10．3．1　算法原理
    # c' s4 m. K; z10．3．2　算法仿真与MATLAB实现' o" `9 s2 I4 B9 P8 `5 J/ g( n
    10．4　小波滤波
    ' b3 f6 U! h) L" T) N/ q10．4．1　算法原理( b4 r/ o$ `. X3 @+ }
    10．4．2　算法仿真与MATLAB实现+ c6 ?9 P7 w- _# a" `1 l2 ?. l
    10．5　六抽头插值滤波; o  e0 z" ]& p9 \3 v
    10．5．1　算法原理& f' D, O, \, y/ i
    10．5．2　算法仿真与MATLAB实现
    * ]% \7 Y- k1 X. s7 A. Q10．6　形态学滤波
    + t+ p6 D2 C. E4 f+ \9 X10．6．1　算法原理( h- S1 _4 R6 k4 }1 P
    10．6．2　算法仿真与MATLAB实现
    ) }6 V  d: x! m- ]10．7　约束最小平方滤波8 t/ d, n- v* g% u! w7 M4 m
    10．7．1　算法原理
    - @7 \1 T; C& {10．7．2　算法仿真与MATLAB实现+ A7 [2 z( E  `( m" f
    10．8　非线性复扩散滤波
    ) a2 p8 T& g- x10．8．1　算法原理, h  [5 G. y: z/ x$ `
    10．8．2　算法仿真与MATLAB实现
      w4 O4 x4 u$ z% p. v第11章  特殊滤波器设计与MATLAB实现$ L8 U) u# p9 C. w
    11.1  Lee滤波       
    8 g# ]9 e4 E; g- \11.1.1  算法原理        # H3 @' B- y3 u( N, n! k
    11.1.2  算法仿真与MATLAB实现        : c5 x# ?0 F6 h
    11.2  Gabor滤波        # ^( ?! t; A2 [( V/ j2 c- p: I' h
    11.2.1  算法原理          q0 ?0 I+ P; Y& b
    11.2.2  算法仿真与MATLAB实现       
    $ R6 c( a* ?6 Z) X6 i) j7 X' ]11.3  Wiener滤波        * u- `+ [# ~- U1 n) ?2 X- J
    11.3.1  算法原理        4 O$ v) a* k& [5 {; c) j& A1 B
    11.3.2  算法仿真与MATLAB实现        1 p  d$ H6 E# ?
    11.4  Kuwahara滤波       
    $ M0 j! o0 M5 M+ n) n11.4.1  算法原理        % D; y5 ?7 Y: N; l( u
    11.4.2  算法仿真与MATLAB实现       
    % l4 o  J1 X6 U' P) v# O5 y11.5  Beltrami流滤波        & g, w7 W& b2 r6 r6 D0 y' h
    11.5.1  算法原理       
    7 K' t2 r; z$ n11.5.2  算法仿真与MATLAB实现4 h. W, w7 b! T1 s: D1 u
    11.6  Lucy-Richardson滤波        / n; Z, j) J1 f. g
    11.6.1  算法原理       
    4 @" ?7 z/ u5 |7 F5 s: M* j+ c11.6.2  算法仿真与MATLAB实现
    " |' ~# w) |+ U) r* A11.7  Non-Local Means滤波        0 X+ V. W3 L* p
    11.7.1  算法原理       
      a: I3 ?2 S& I! {* w11.7.2  算法仿真与MATLAB实现       
    , @" c& w9 ^6 S* B9 p3 [" \& i8 d+ m6 k1 K7 J7 G

    7 x6 ^8 k# n: F+ ~! X7 e
    7 I) v  F. I- x# W( {
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