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TA的每日心情 | 开心
2015-1-5 14:36 |
|---|
签到天数: 48 天 [LV.5]常住居民I 2012挑战赛参赛者
群组: 2013年国赛B题讨论组 |
《MATLAB图像滤波去噪分析及其应用》,双线性滤波、Kirsch滤波、超限邻域滤波、逆滤波、双边滤波、同态滤波、小波滤波、六抽头滤波、约束最小平方滤波、非线性复扩散滤波、Lee滤波、Gabor滤波、Wiener滤波、Kuwahara滤波、Beltrami流滤波、Lucy Richardson滤波、NoLocalMeans滤波等研究内容。 . e6 C; ]1 x* {: H4 h
' k) t( O& g" d- R+ ^$ u
《MATLAB图像滤波去噪分析及其应用》全面而系统地讲解了MATLAB图像滤波去噪分析及其应用;结合算法理论,详解算法代码（代码全部可执行且验证通过）,以帮助读者更好地学习本书内容。对于网上讨论的大部分疑难问题,本书均有涉及。 ( X# v8 q; K: x
6 z+ ]/ {" v6 [) g' k
第1章 图像颜色空间相互转换与MATLAB实现, f% _, N: S: c9 K" p/ @
1．1 图像颜色空间原理
( v; E+ |# b6 V1 j L9 |1．1．1 RGB颜色空间8 Q& R" m( i. _5 i2 \+ k' O; N
1．1．2 YCbCr颜色空间* F% f: ~, |$ I( B/ }" U X. f4 D
1．1．3 YUV颜色空间
- f( `+ A3 o6 v6 X- ?1．1．4 YIQ颜色空间8 w- q5 ?0 r- X8 a V7 a7 C$ e
1．1．5 HSV颜色空间
" U6 u+ \+ I$ D# ?2 O7 G1．1．6 HSL颜色空间- ]" ?! w. @, S
1．1．7 HSI颜色空间
* C5 n1 _5 g* t! G1 \5 b1．1．8 CIE颜色空间# i/ w6 R! l" d! |' o6 R* ?
1．1．9 LUV颜色空间: D8 O# R) x' ?% C- R% Z
1．1．10 LAB颜色空间
* d* N2 t( U s6 w( I1．1．11 LCH 颜色空间3 l# m) w3 q# a4 s' e
1．2 颜色空间转换与MATLAB实现
# |+ E% n3 F7 H/ F- m1．2．1 图像YCbCr与RGB空间相互转换及MATLAB实现& _4 d7 T+ [% G" a
1．2．2 图像YUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现
) Y f" Z: B0 o1 Z1．2．3 图像YIQ与RGB空间相互转换及MATLAB实现, L7 ?. }# m' q; e% q' K, t7 G
1．2．4 图像HSV与RGB空间相互转换及MATLAB实现
( a& n& H2 ^) f+ x, i1．2．5 图像HSL与RGB空间相互转换及MATLAB实现7 q% A0 P) }0 }" H7 K
1．2．6 图像HSI与RGB空间相互转换及MATLAB实现
. K- ~ G* w% O0 |' t1．2．7 图像LUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现
. C% a+ M ~3 Z1．2．8 图像LAB与RGB空间相互转换及MATLAB实现
+ p8 S. P) R8 v: n& F1．2．9 图像LCH 与RGB空间相互转换及MATLAB实现0 L3 t- f- t- p; U6 N; [
第2章 图像噪声概率密度分布与MATLAB实现
7 R* V( O! ^) J3 V+ C2．1 噪声概率密度分布函数, G8 X( u. Y& D* J# Q- f
2．1．1 均匀分布! l$ v4 T a1 X3 d- C1 U" z
2．1．2 正态分布; Y' f; _; O- j# x! j4 B8 ?' K
2．1．3 卡方分布) X3 C+ U8 ]8 V
2．1．4 F分布" d! P- M$ t1 D0 ?7 V" o) L8 s5 r3 }
2．1．5 t分布
( Q2 V. T) s8 }! q3 o. @. f& t0 e0 c2．1．6 Beta分布9 e5 L X( Q V+ l1 y# Z# ~
2．1．7 指数分布
; p$ V$ E. l3 E% z% A+ p5 M2．1．8 Gamma分布, m3 l2 h2 q" V; g" F5 h6 m3 K
2．1．9 对数正态分布
1 l6 p. _6 F5 h" s1 D2．1．10 瑞利分布
* K, L$ M+ `! v# P2．1．11 威布尔分布6 u [" F) W; n+ d/ J
2．1．12 二项分布4 |7 i# T% e2 x1 k2 I. m) v
2．1．13 几何分布3 U& C! Y6 x) o4 P& t9 x$ }1 ?3 M
2．1．14 泊松分布
4 I# n, O0 L( G4 c2．1．15 柯西分布; Y5 v9 s, ?! K3 P8 c$ F$ F
2．2 图像噪声的产生与MATLAB实现
) v8 Z7 P; c& o0 J* C4 j2．2．1 图像噪声均匀分布与MATLAB实现9 ^3 r, R. X) z/ S5 v+ e. ^9 U
2．2．2 图像噪声正态分布与MATLAB实现! O. g% c7 R8 I: K. {
2．2．3 图像噪声卡方分布与MATLAB实现
# k5 S* X5 P" d! Z% F2．2．4 图像噪声F分布与MATLAB实现
1 J2 b/ G! q) }; K- _( r. J" l2．2．5 图像噪声t分布与MATLAB实现
( u9 v$ Y( r7 {, |2．2．6 图像噪声Beta分布与MATLAB实现0 V8 j% M& R0 H2 W2 g% O9 j( A( \
2．2．7 图像噪声指数分布与MATLAB实现9 t. \8 p2 k% o
2．2．8 图像噪声伽马分布与MATLAB实现
d+ z7 v" w) s+ g+ ~% w, t6 W1 B2．2．9 图像噪声对数正态分布与MATLAB实现
7 m: O( p5 G0 m' }2．2．10 图像噪声瑞利分布与MATLAB实现
9 V. y# Y! A7 _+ g2．2．11 图像噪声威布尔分布与MATLAB实现' q& @, I7 k# E5 T. R Q
2．2．12 图像噪声二项分布与MATLAB实现
9 o# E6 @6 n! Q8 W/ V& W& d4 J# f2．2．13 图像噪声几何分布与MATLAB实现8 y( T* F9 G3 M0 D( o7 w2 W4 z+ P* E, _
2．2．14 图像噪声泊松分布与MATLAB实现
' W, }8 X$ Q i) K2．2．15 图像噪声柯西分布与MATLAB实现. l8 P) h% [. V, o8 Y8 E
第3章 理想滤波器设计与MATLAB实现
5 U: N6 C; i% w3．1 理想滤波算法原理# s+ Z" }2 A* @$ B. {! C
3．2 理想带阻滤波
) G# D2 Q- q# D" Q3．2．1 算法原理
# ?: n" m( K9 h$ U3．2．2 算法仿真与MATLAB实现7 H: g, `( E' G) `3 U: c
3．3 理想低通滤波1 N' X; x, Q7 l: N7 g5 m
3．3．1 算法原理8 J4 F1 u6 C: N7 L4 D
3．3．2 算法仿真与MATLAB实现* ^9 `0 Z- x, M: k0 h
3．4 理想高通滤波
" H2 ]- B: v' k3 a; {( I3．4．1 算法原理: y8 P* ] y& s- r
3．4．2 算法仿真与MATLAB实现
]3 ^$ V9 b7 @/ ~9 T3．5 理想陷波滤波7 s5 J* T' a$ Y
3．5．1 算法原理* ~9 g) r1 h' A
3．5．2 算法仿真与MATLAB实现
- B( t% V6 U# `* Q第4章 巴特沃斯滤波器设计与MATLAB实现( O9 N7 K/ Z* e0 a! D% y
4．1 巴特沃斯滤波算法原理
' }1 x4 d* m* u) h+ j( [, {4．2 巴特沃斯带阻滤波- y' [9 I' x6 {3 c* @% Q& ~0 J3 U: s
4．2．1 算法原理5 U c: E6 W9 Q6 J [+ r
4．2．2 算法仿真与MATLAB实现5 Z8 J0 v5 F. C: q a
4．3 巴特沃斯低通滤波. c+ }7 o. u" [+ F) N
4．3．1 算法原理
* s- k/ X5 h) A' [# m0 o j6 Q4．3．2 算法仿真与MATLAB实现
4 D! y' B; r: i4．4 巴特沃斯高通滤波
6 t+ J0 g: n* g! a/ ^! F4．4．1 算法原理
+ o$ n$ ]3 n7 v- L3 c Y) b8 T/ B4．4．2 算法仿真与MATLAB实现
, b2 K, d) d' T8 W4．5 巴特沃斯陷波滤波
3 f5 D/ v" e0 Q* A9 m) D2 r4．5．1 算法原理4 R& z1 f Y2 b% Y7 z
4．5．2 算法仿真与MATLAB实现
* m7 i9 j9 q7 h- G P& o第5章 高斯滤波器设计与MATLAB实现: U4 d7 D9 `0 V/ p% K5 b+ B
5．1 高斯滤波算法原理. a9 F8 s x! w2 F
5．2 高斯带阻滤波
/ q* A% B8 U& i5．2．1 算法原理
" k/ M* u# h' q! i5 D5 A- q5．2．2 算法仿真与MATLAB实现 _, N# r: Q& ?+ k' e
5．3 高斯低通滤波
6 l" y" R. D& v5 j- l5．3．1 算法原理) a* Z, n: b5 Z, z1 |
5．3．2 算法仿真与MATLAB实现
u$ F h X2 N" g x, M5．4 高斯高通滤波8 y7 o. t! Z4 r
5．4．1 算法原理
9 u0 E) T: ~) F) Q- m9 {5．4．2 算法仿真与MATLAB实现7 ]. B% H' [4 F: |; d3 N
5．5 高斯陷波滤波
" q0 [0 Q6 @- H9 b1 L6 [5．5．1 算法原理
& Y$ r. m! `" x. ~& C: S5．5．2 算法仿真与MATLAB实现2 f d$ z; H" l1 U! b) Q/ F
第6章 线性滤波器设计与MATLAB实现1 D. s# |4 X- f8 y
6．1 线性平滑滤波; @# ]' ^7 A( N' ]' Z
6．1．1 算法原理
) ~( d: S) P8 k! K. I6 Y8 |2 q6．1．2 算法仿真与MATLAB实现
1 g: o8 K5 q2 ?9 ~1 N6．2 双线性插值滤波% g8 Q& T1 X1 u2 O! p
6．2．1 算法原理
$ b. Q. H9 Y8 Z) Z6．2．2 算法仿真与MATLAB实现$ j" H# |! @7 B; |" [/ [
第7章 锐化滤波器设计与MATLAB实现) H/ o0 {0 P, n: A# d9 B* x& U( @ ~0 c" n
7．1 图像锐化处理
6 b9 c+ U& t% z* L& T4 q1 b* [7．2 线性锐化滤波
6 T5 y6 S3 `9 N$ M$ D7．2．1 算法原理7 u. r/ U( t" t8 x! k9 r3 a
7．2．2 算法仿真与MATLAB实现6 d# b9 w1 S9 f' O- q, Y5 w
7．3 Sobel滤波
; T' O' `7 d2 r" @' Z7 W7．3．1 算法原理8 |+ M1 _" @3 v: j4 z7 V7 I6 k
7．3．2 算法仿真与MATLAB实现: [! ]0 w" X3 G* t/ @2 g4 x: q
7．4 Canny滤波 v8 E3 e! V9 d* m- p5 ]
7．4．1 算法原理7 h$ n. |. B" @3 I( U
7．4．2 算法仿真与MATLAB实现! o; j( {: D$ Z1 ~) l6 d1 Y
7．5 Prewitt滤波
* R5 t1 M$ d3 n3 m0 m6 F' c7．5．1 算法原理
) G* T! P. b! v. R' v$ m7．5．2 算法仿真与MATLAB实现
% f$ M. d/ m8 p j J3 R5 S% [) n7．6 Roberts滤波9 e3 j9 I# [8 y; P; W
7．6．1 算法原理9 _% }% J5 H; u9 U7 U
7．6．2 算法仿真与MATLAB实现
5 K! ~- G ~6 {2 u& W" n7 h4 [# ^7．7 拉普拉斯滤波
1 U/ l9 ^' ?" X4 m- ?$ O) h7．7．1 算法原理
. }: C8 O6 p/ P7 x7．7．2 算法仿真与MATLAB实现 g- c8 X8 d1 f3 D( Y
7．8 Kirsch滤波
& T4 }: H, S( {" W3 \2 u7．8．1 算法原理
& Y2 g3 O- _& j) q7 E% {7．8．2 算法仿真与MATLAB实现8 Y; z, m x1 R
第8章 常用平滑滤波器设计与MATLAB实现, j7 U) y9 H; }: O. A4 B
8．1 平滑滤波算法原理& A) x1 d1 L7 d. y, x: s
8．2 几何均值滤波: U# V, n" E( t u
8．2．1 算法原理
* N8 r! t3 y7 C1 z' t8．2．2 算法仿真与MATLAB实现* |& q7 B I% `1 k+ v6 r* b
8．3 排序滤波% a& z B1 r' A3 G/ }
8．3．1 算法原理
* q0 _. z8 H! L8 w) b% d8．3．2 算法仿真与MATLAB实现; `' j: d1 l5 |7 \! A: R3 M
8．4 中值滤波
( g9 G' n: K K% p. N+ _- ~8．4．1 算法原理
8 t; m/ R/ r9 u( V% _! k/ h# a8．4．2 算法仿真与MATLAB实现. L" b. r2 o! e% }( S/ u6 Q
8．5 自适应平滑滤波% h5 P' ^9 a2 g! F4 e1 q8 t
8．5．1 算法原理
9 r: w2 Q+ X5 L; B8．5．2 算法仿真与MATLAB实现
2 e; e$ d$ y9 x: V8．6 自适应中值滤波0 w+ ^5 R' B: z! s
8．6．1 算法原理 L3 [) r& D- Q9 D. A
8．6．2 算法仿真与MATLAB实现7 z! r% E& K0 g" V. S1 y% `5 B
8．7 超限邻域滤波
- ~9 A2 R `, D3 b8．7．1 算法原理
5 _1 j& e( n8 S8．7．2 算法仿真与MATLAB实现
6 ~, P1 B' c% j! p# f7 P- C' f第9章 谐波均值滤波器设计与MATLAB实现+ b& y- K* y( U! M! y
9．1 谐波均值滤波
% G1 G) c. e8 X' i9．1．1 算法原理+ L1 P! t8 [' P+ ]; {
9．1．2 算法仿真与MATLAB实现( @0 O) Z+ F/ g' b3 v' c
9．2 逆谐波均值滤波" S/ ]+ [' h. I5 ^, {3 @
9．2．1 算法原理/ I& i% B# _; E/ R6 O; A' w
9．2．2 算法仿真与MATLAB实现+ s3 [$ i4 g. U/ n
第10章 高级滤波器设计与MATLAB实现- d5 K8 `" S6 a5 ~5 P2 l. S. L
10．1 逆滤波
6 O9 G& O2 }. V z% R10．1．1 算法原理3 ^; m7 `3 v u' x" n
10．1．2 算法仿真与MATLAB实现
5 ]& H5 E. L- d* x! a% J m- n10．2 双边滤波
8 ?$ R- ]3 ]3 e. X3 i10．2．1 算法原理
9 U) R. }0 u9 ?: P& \ K3 c) K10．2．2 算法仿真与MATLAB实现 ~& D- f' _" G5 Q2 f6 U
10．3 同态滤波
& W0 } W- J% [. Z- o10．3．1 算法原理$ ~9 V/ _2 A- E* N# Y$ Q, s
10．3．2 算法仿真与MATLAB实现7 m7 R/ [' C4 Y+ p- G
10．4 小波滤波$ n8 i5 W3 [' h( k+ p! J
10．4．1 算法原理
. V& X4 @7 k5 X6 D10．4．2 算法仿真与MATLAB实现
8 @6 d4 K: x" x: y0 ~( U! M10．5 六抽头插值滤波
$ O$ [0 a; @2 w) W- i10．5．1 算法原理! x0 X' r5 s& D' Q2 c8 d# z9 t
10．5．2 算法仿真与MATLAB实现
4 B* C' r! {* f) L' r10．6 形态学滤波
3 v% [8 Q! Y0 g+ r$ `3 o6 ?10．6．1 算法原理
- T5 J, a9 k* O2 F: ?& ~8 e10．6．2 算法仿真与MATLAB实现: t% o2 }3 \7 n
10．7 约束最小平方滤波7 }* s1 c- m0 |9 [2 M! {
10．7．1 算法原理
' m+ x3 B$ V2 T: h% h0 z, m% Y) F4 U/ G10．7．2 算法仿真与MATLAB实现
; b" m' f- v6 T5 a, d10．8 非线性复扩散滤波1 e3 }4 S4 \1 J
10．8．1 算法原理, G6 L( ^ ~/ P7 g* {
10．8．2 算法仿真与MATLAB实现5 D8 L! p( L$ H, l' p
第11章 特殊滤波器设计与MATLAB实现
5 P7 h2 S9 |; M) P; o4 a11.1 Lee滤波 ' ]4 X. k& u/ |. o& x# K
11.1.1 算法原理
; V1 L4 j; n& K) @11.1.2 算法仿真与MATLAB实现 - r( m ^, Z1 N2 I$ T
11.2 Gabor滤波 4 S" i6 x+ ^' P+ O# y- `( x
11.2.1 算法原理 ]9 V8 N6 x" B! W3 w
11.2.2 算法仿真与MATLAB实现
% `: Z& Q8 W9 Z! A, Q0 X9 i11.3 Wiener滤波
: e7 A: z7 ^+ Z* |11.3.1 算法原理
/ M, `8 M' t; o+ M( w11.3.2 算法仿真与MATLAB实现
# V1 T/ i6 Q5 k11.4 Kuwahara滤波
! @' f H& S$ ?1 O* d5 P11.4.1 算法原理
]+ W% u6 F9 j8 h% l; o11.4.2 算法仿真与MATLAB实现
0 T# r4 D: a* o* N* L11.5 Beltrami流滤波 2 n, x- F8 \5 t* o- H) s- t Z
11.5.1 算法原理
, h0 q5 M) M( D) {9 @. a11.5.2 算法仿真与MATLAB实现4 f; r4 Q+ u/ L1 L$ P
11.6 Lucy-Richardson滤波
7 Z1 {3 ?* u5 U$ a/ o+ S! p8 L11.6.1 算法原理 7 Z# B( j- r; t: D
11.6.2 算法仿真与MATLAB实现4 `- y( C# r% [% o
11.7 Non-Local Means滤波
. e. V. \' i. F. Z% e# F11.7.1 算法原理
5 X6 V( R+ x- n6 h7 c11.7.2 算法仿真与MATLAB实现 : x1 J4 O: ?4 d2 G; H) m6 }/ P2 e
3 [- ?( _# K3 U+ u+ b; u
3 L$ c! X9 E- Y$ o9 M
( r2 o$ R4 I% w' Z |
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发表于 2015-1-5 14:34
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