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Solemn胜威        

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  • TA的每日心情
    开心
    2015-1-5 14:36

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    [LV.5]常住居民I

    2012挑战赛参赛者

    群组: 2013年国赛B题讨论组
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    1#
    发表于 2015-1-5 14:34 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
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    8 g( m0 t" G+ r8 _MATLAB数学建模经典案例实战 余胜威 正版书籍
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    商品名称：MATLAB数学建模经典案例实战
    作者：余胜威开本：16开
    原价：89+ q/ ~7 B' ^2 Q# ^6 b! D
    		页数：583
    现价：71.2出版时间2015-01-01
    ISBN号：9787302378525印刷时间：2015-01-01
    出版社：清华大学版次：1
    商品类型：图书印次：1
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    买好的新书，备战国赛，里面代码很清楚，推荐给大家    9 a6 u  @' ]. O; ?% M7 S4 m8 F

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    zan
    清华大学, 数学建模, 好书推荐, 出版社
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    发表于 2015-6-22 19:45 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta

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  • TA的每日心情
    开心
    2015-1-5 14:36

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    [LV.5]常住居民I

    2012挑战赛参赛者

    群组: 2013年国赛B题讨论组
    3#
    发表于 2015-8-24 22:28 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    《MATLAB图像滤波去噪分析及其应用》,双线性滤波、Kirsch滤波、超限邻域滤波、逆滤波、双边滤波、同态滤波、小波滤波、六抽头滤波、约束最小平方滤波、非线性复扩散滤波、Lee滤波、Gabor滤波、Wiener滤波、Kuwahara滤波、Beltrami流滤波、Lucy Richardson滤波、NoLocalMeans滤波等研究内容。 9 j8 @: m2 B6 [' p2 f( _
    0 J$ {  ?0 J2 O( \4 j
    《MATLAB图像滤波去噪分析及其应用》全面而系统地讲解了MATLAB图像滤波去噪分析及其应用;结合算法理论,详解算法代码（代码全部可执行且验证通过）,以帮助读者更好地学习本书内容。对于网上讨论的大部分疑难问题,本书均有涉及。
    & K$ _3 j8 V3 W3 Z* X3 ]6 H6 r6 B6 Q; k" [' R- _, B- N, X1 J; Y
    第1章　图像颜色空间相互转换与MATLAB实现9 V) |/ f) u5 x0 T; w; e# S
    1．1　图像颜色空间原理
    9 |6 @( G2 S7 P1．1．1　RGB颜色空间
    ! v' b, E/ M6 R( w# b1．1．2　YCbCr颜色空间4 P( I0 A$ u/ m+ I$ `: g
    1．1．3　YUV颜色空间
    - L+ ?! I* b, U! l. ?5 o6 u6 u1．1．4　YIQ颜色空间0 A' s, i+ v4 c& b( }
    1．1．5　HSV颜色空间$ h4 E7 I. r' F/ l
    1．1．6　HSL颜色空间4 p- M7 `* b: p! C& W/ M* h
    1．1．7　HSI颜色空间# _1 m( X# W% n; P$ C
    1．1．8　CIE颜色空间
    ; q( p8 c0 O+ L* h" x1．1．9　LUV颜色空间
    ) `4 V* Y: q) K1．1．10　LAB颜色空间! x1 B& y' p1 F. ^# u% p  s
    1．1．11　LCH 颜色空间
    + I0 R: I. }. }# p- H9 l1 {# V1．2　颜色空间转换与MATLAB实现
    9 X4 f4 G( L$ n% m7 t' i4 {1．2．1　图像YCbCr与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    8 Z6 J+ d9 q* F( X& v) n1．2．2　图像YUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    2 A. e/ |) Z& Q6 Q+ e+ Y+ d/ ?1．2．3　图像YIQ与RGB空间相互转换及MATLAB实现3 M% v7 |7 S6 L) r( H3 u) o
    1．2．4　图像HSV与RGB空间相互转换及MATLAB实现; h* \( c, Z& j+ P0 A: M
    1．2．5　图像HSL与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    ! a' g$ }5 X8 Z. `6 _1．2．6　图像HSI与RGB空间相互转换及MATLAB实现5 B, W# `) }2 \% z4 N# v- T! d) U
    1．2．7　图像LUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现% u. e$ H' r6 D! L8 n$ ^
    1．2．8　图像LAB与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    + i3 z- L% Q# N- C1．2．9　图像LCH 与RGB空间相互转换及MATLAB实现9 X4 w; T' E5 c: e
    第2章　图像噪声概率密度分布与MATLAB实现
    6 P( @, Z7 P& D% ^! a' W: q2．1　噪声概率密度分布函数8 g9 l& e7 z4 k" r
    2．1．1　均匀分布
    ! ?/ K9 m4 Z1 T/ T, M* T7 _+ C: c2．1．2　正态分布( g5 \% o: s! D0 G% ]
    2．1．3　卡方分布; B# m' j2 S1 g
    2．1．4　F分布  x* [- R  o3 `- ~2 i( c/ H$ p
    2．1．5　t分布
    7 y1 W8 N# U% v; W* T3 v2 n2．1．6　Beta分布' u- b$ Q* |0 N7 |! f' ~5 c9 b" V# O
    2．1．7　指数分布
    2 b5 w& Q! _- @  B2．1．8　Gamma分布
    : @/ Q4 _1 n0 C2．1．9　对数正态分布- ]2 T* q: @- }/ j/ ~6 B( s- V& [
    2．1．10　瑞利分布
    6 h% d, n+ r# W3 o  Y2．1．11　威布尔分布
    9 ~( M: V0 O, Q/ A/ \$ A' {7 g: u2．1．12　二项分布. s7 P/ }# G1 O" @, N
    2．1．13　几何分布
    , e  B, s6 c7 n% N4 o2．1．14　泊松分布# O; x2 t7 w) R  |+ h$ |4 ~6 V
    2．1．15　柯西分布
    4 ]! \1 h# f. }0 ?- H4 t2．2　图像噪声的产生与MATLAB实现1 y% ~9 |; d- a; s" g! Q6 a
    2．2．1　图像噪声均匀分布与MATLAB实现3 a  t6 v1 ^1 t
    2．2．2　图像噪声正态分布与MATLAB实现/ I( I: J' G2 T5 v8 W  F
    2．2．3　图像噪声卡方分布与MATLAB实现. {& h) ]8 a& T% L' j+ n) ~0 k0 \9 e% D
    2．2．4　图像噪声F分布与MATLAB实现
    " F1 J' b9 V9 s9 ?% Y& N' ^2．2．5　图像噪声t分布与MATLAB实现7 _9 S; h/ n, G) t
    2．2．6　图像噪声Beta分布与MATLAB实现9 E2 `. t; C/ a7 I& A! b. G
    2．2．7　图像噪声指数分布与MATLAB实现
    7 V- e; b9 N0 F( `0 a) a  m2．2．8　图像噪声伽马分布与MATLAB实现
    - V1 s1 @) t6 g6 m1 n4 }$ e2．2．9　图像噪声对数正态分布与MATLAB实现
    / i% F0 Z: `( t7 W9 D2．2．10　图像噪声瑞利分布与MATLAB实现9 [' C! Q% ^5 y  U
    2．2．11　图像噪声威布尔分布与MATLAB实现1 b% D7 X. I7 w5 U% f( a: e3 c
    2．2．12　图像噪声二项分布与MATLAB实现' g: t8 t- s$ ], r8 O2 q' _
    2．2．13　图像噪声几何分布与MATLAB实现
    ) f% g! G! ^- T( ^2．2．14　图像噪声泊松分布与MATLAB实现2 s7 R% K) }6 K5 r
    2．2．15　图像噪声柯西分布与MATLAB实现
    $ J' \& r. H+ Y* S9 M. A1 |第3章　理想滤波器设计与MATLAB实现
    7 t/ L5 |- N) F; t8 u3．1　理想滤波算法原理
    " d# C* E0 Z, K, E' G. W* j3．2　理想带阻滤波7 n" @2 D' V" B# L- L: A
    3．2．1　算法原理
    ; ?0 n# v! f- ]; k( i3 }3．2．2　算法仿真与MATLAB实现+ g! u: j4 V! C1 U3 i
    3．3　理想低通滤波
    . h% K2 s" o2 b  P/ G# h8 z. v3．3．1　算法原理
    * _7 A0 G- m9 t3．3．2　算法仿真与MATLAB实现
    4 I! ]; J" U+ X0 q" J/ S4 ^9 g' U3．4　理想高通滤波  H! ]4 j; M4 V' F* k+ h
    3．4．1　算法原理
    4 r, t: C% W5 E% t' E/ A3．4．2　算法仿真与MATLAB实现! p2 q1 q: @5 ^$ N* s- v& r  i
    3．5　理想陷波滤波
    . M) O/ h3 }% M( o6 I. r; ?3．5．1　算法原理! x- m' w1 ^, ~0 k
    3．5．2　算法仿真与MATLAB实现
    $ _) }7 F1 v/ t$ y2 E2 T第4章　巴特沃斯滤波器设计与MATLAB实现+ Z: g. Q& t$ ~# r
    4．1　巴特沃斯滤波算法原理$ t# q# i( ?2 z
    4．2　巴特沃斯带阻滤波* {8 T, e; d, m; s( r) c& R
    4．2．1　算法原理* p2 E; i3 ~/ L! ?5 I
    4．2．2　算法仿真与MATLAB实现
    ; i" ]" s1 q; _0 B' o. I4．3　巴特沃斯低通滤波- m! g; B" ?- d* G( s6 `# ]
    4．3．1　算法原理) X+ I7 Y$ o0 e' j8 M4 \
    4．3．2　算法仿真与MATLAB实现- r! p* u8 X# O3 _
    4．4　巴特沃斯高通滤波& O% M8 L4 C' i& r
    4．4．1　算法原理6 E! ?) {  u7 f
    4．4．2　算法仿真与MATLAB实现- W) |  }$ P9 u* M8 W; \
    4．5　巴特沃斯陷波滤波9 ?- u. ~3 Z+ u0 Q% \" X1 c$ p
    4．5．1　算法原理
    7 ]. u" b4 I/ [8 e9 z5 S3 h4．5．2　算法仿真与MATLAB实现
    ! `6 j+ l$ T" }* s# m4 [第5章　高斯滤波器设计与MATLAB实现; b1 i+ g9 E  I" D' X$ ^  ^4 X
    5．1　高斯滤波算法原理
    3 {: D+ [) c" V5．2　高斯带阻滤波5 L* E7 t) p/ J
    5．2．1　算法原理+ S6 K. }; x' s) O0 `
    5．2．2　算法仿真与MATLAB实现
    & W6 H' t$ C0 y5．3　高斯低通滤波
    ; P' |4 x; _( x5．3．1　算法原理
    ; N' S/ o" m8 _+ j% t( M5．3．2　算法仿真与MATLAB实现
    ) A% \; `. v4 G. @0 M0 E8 R5．4　高斯高通滤波
    ; D0 N( Q( f! q! E2 U5．4．1　算法原理5 }4 R; \8 w9 Q
    5．4．2　算法仿真与MATLAB实现4 j" B: Z; `* ^6 [7 Q( E) r
    5．5　高斯陷波滤波
    3 K4 h& x& I$ m5．5．1　算法原理
    2 B7 q: P$ Z# q; m1 z+ h5．5．2　算法仿真与MATLAB实现5 `$ T" M% W3 e0 I2 |* X# i/ U
    第6章　线性滤波器设计与MATLAB实现$ a1 T& I' `7 _
    6．1　线性平滑滤波; h& R' n8 Y2 ?; _  ~1 {
    6．1．1　算法原理3 C& G3 z. K4 E7 S3 \- L* D: F2 |
    6．1．2　算法仿真与MATLAB实现6 [  Q& ~! Q/ p
    6．2　双线性插值滤波6 i- e2 |$ r6 ]% s2 f' ?
    6．2．1　算法原理5 a+ j- D) i$ Y- p
    6．2．2　算法仿真与MATLAB实现
    9 l- F8 ?/ ]  U7 B: y第7章　锐化滤波器设计与MATLAB实现
    7 V; y: Z* k& N7 n+ Z. l4 J1 M( ?7．1　图像锐化处理
    3 H4 j* ^) A/ k. U6 d7．2　线性锐化滤波
    ( u" l4 y* p* N$ T. N; a7．2．1　算法原理
    6 w1 d* M) ]/ ~5 _3 K7．2．2　算法仿真与MATLAB实现
    0 l  e0 Z8 W, P) O- |* [7．3　Sobel滤波
    / b. l  \0 [; y" ]7．3．1　算法原理  a# S( G( U0 o( x( o6 V0 G+ p
    7．3．2　算法仿真与MATLAB实现$ O  q" o+ `  K& \; ^
    7．4　Canny滤波# ]$ }& U# ^1 ~* f# `
    7．4．1　算法原理8 D$ k0 [3 ?1 H3 L2 g- ?
    7．4．2　算法仿真与MATLAB实现
    ) P2 d0 O1 N5 T% x% `7．5　Prewitt滤波
    ( @4 |0 b: _3 N7．5．1　算法原理$ o+ y2 R0 k5 E( q' d
    7．5．2　算法仿真与MATLAB实现$ f* y5 G8 F/ o7 J8 T9 l5 ^
    7．6　Roberts滤波; j+ B& p" j# Y
    7．6．1　算法原理
    0 P. ?( }4 T- k, m+ q0 M( ?6 z7．6．2　算法仿真与MATLAB实现
    5 ~; O) d: J0 n& p8 E5 Q. C3 D; u" j" c7．7　拉普拉斯滤波5 N. X0 U8 J$ K; X
    7．7．1　算法原理3 L) ^" W; [- Q; J9 L9 X& F
    7．7．2　算法仿真与MATLAB实现8 N- p7 ]( m  _" X; M
    7．8　Kirsch滤波
    ! s; z9 ?& C! M" y$ N$ }. f! K7．8．1　算法原理
    1 f( W2 q( ~( }0 w' \. u0 B7 I7．8．2　算法仿真与MATLAB实现
    7 N  a+ G, S# I: ]- s第8章　常用平滑滤波器设计与MATLAB实现
    ; x3 v2 X2 L; T6 l. @6 Z2 `$ T8．1　平滑滤波算法原理
      E# R2 I& h$ ~2 \4 z: b7 v+ {2 a6 s8．2　几何均值滤波: Z- l9 P/ E7 J# l
    8．2．1　算法原理" g3 s* z6 _" O0 T5 W6 Q) B
    8．2．2　算法仿真与MATLAB实现% w: Q. Q3 k3 a2 A% B3 O% X8 a
    8．3　排序滤波
    , O( u$ E4 f- F% ^8．3．1　算法原理
    9 d& _( s' H8 D% Q4 r: u8．3．2　算法仿真与MATLAB实现
    , j. e2 J1 X! X+ c" Q/ v( }/ f8．4　中值滤波* @# P  u; x7 W2 A/ q  z! {
    8．4．1　算法原理
    0 ^/ r: A$ ?0 o' u: d( d& o% |8．4．2　算法仿真与MATLAB实现
    0 O" B2 i' B$ G, V4 R8．5　自适应平滑滤波' r4 `1 E2 g) S" |6 U
    8．5．1　算法原理/ \  u) n  Q- H* d( o/ W* `$ ?
    8．5．2　算法仿真与MATLAB实现
    " N& h. o! q' |! R9 y2 H8．6　自适应中值滤波
    ' C$ X# @0 h  u9 R2 A/ W8．6．1　算法原理: Y3 c: p3 T! \! L. s
    8．6．2　算法仿真与MATLAB实现
    8 E: ]5 W$ ?2 ?2 I; q% `1 V8．7　超限邻域滤波; m1 \- C9 `2 T
    8．7．1　算法原理
    9 h0 N* `/ x! u4 w/ b  O8．7．2　算法仿真与MATLAB实现  m  u$ V" i) l1 I" l+ Z. {
    第9章　谐波均值滤波器设计与MATLAB实现
    6 S! g5 x0 z# B9．1　谐波均值滤波6 W! f% \: x# P% M5 }
    9．1．1　算法原理
    % Q* r! d( {  _. I& m9．1．2　算法仿真与MATLAB实现' n3 R3 V* w) V: H
    9．2　逆谐波均值滤波9 o9 i* H2 U2 r9 |
    9．2．1　算法原理. b2 p/ ^1 ?* |7 Q0 T; V  O+ t
    9．2．2　算法仿真与MATLAB实现
    * s1 W+ W7 P0 L( m2 l4 }0 a4 ]第10章　高级滤波器设计与MATLAB实现
    ) I! X6 {/ E' {+ N. }* u1 {) W: a10．1　逆滤波9 d9 h' S0 @0 j
    10．1．1　算法原理
    0 U7 d* Q0 L% d6 K6 ^1 l10．1．2　算法仿真与MATLAB实现
    7 K. w+ c8 F# t4 O8 r5 |$ I10．2　双边滤波
    ( L7 E0 g. Z8 m8 m/ f6 W10．2．1　算法原理; B" @. u' Z, S8 C% _$ _1 m
    10．2．2　算法仿真与MATLAB实现
    / v$ k  F! O! O- P  [" s, I10．3　同态滤波9 q2 n* `9 \4 m* ~$ Y# k
    10．3．1　算法原理
    $ H" o( I1 M8 f. v) I10．3．2　算法仿真与MATLAB实现* a4 b8 I) K, ?
    10．4　小波滤波. ~, b! m) M  i6 ]3 W5 \) K$ h
    10．4．1　算法原理
    ' l& ?* o% O2 l10．4．2　算法仿真与MATLAB实现
    : g0 j4 D% o0 @7 x, h10．5　六抽头插值滤波
    6 i8 D3 {$ \  e% D10．5．1　算法原理
    8 P" y: \' p% Y( r10．5．2　算法仿真与MATLAB实现
    8 s# V% U' }+ j* D" w10．6　形态学滤波
    9 D7 d$ _1 M6 y) G2 u" r! F0 \10．6．1　算法原理
    7 E  U) Z% s+ R. I$ y10．6．2　算法仿真与MATLAB实现
    * a* n  I8 Q, T0 x& R# ]10．7　约束最小平方滤波
    1 i" n4 R0 G! ]8 [+ z9 ]! Q10．7．1　算法原理
    7 ~# m' m8 [+ ]/ @; E1 O6 ^5 f10．7．2　算法仿真与MATLAB实现0 }% m, l5 A( T& @
    10．8　非线性复扩散滤波
    1 R' j- v6 G8 s) e$ N10．8．1　算法原理
    7 k3 `' ~+ u  i% H# C4 Q10．8．2　算法仿真与MATLAB实现% q2 k; e% \& b7 y
    第11章  特殊滤波器设计与MATLAB实现
    7 r3 E. Y" A/ @  s4 l11.1  Lee滤波        2 x  W3 @1 ?& p9 Z
    11.1.1  算法原理       
      L4 Y( `$ c) C% W3 Q  h11.1.2  算法仿真与MATLAB实现       
    : d( k) K. E2 A9 O2 }7 H- n11.2  Gabor滤波       
      |5 o& V& d$ K5 Q- S11.2.1  算法原理       
    : r, {# b1 K% _: a4 W11.2.2  算法仿真与MATLAB实现          D9 |8 ?6 b% L9 u# T9 d) ^
    11.3  Wiener滤波        : b) W& ^* I9 D1 f( g% y7 O" J
    11.3.1  算法原理       
    4 c& X9 |9 `: _8 @' V2 ]11.3.2  算法仿真与MATLAB实现        . J: |* `) E( D9 U/ o0 K
    11.4  Kuwahara滤波       
    + K& K; P. Q, C! e1 E- _11.4.1  算法原理        8 T& }; O. k& P0 l* J! o. L( B
    11.4.2  算法仿真与MATLAB实现        , u* S5 W4 p+ W/ w" A0 z+ ~+ A- s; \
    11.5  Beltrami流滤波       
    + ~3 ]9 _" T7 L, u+ E" F11.5.1  算法原理        2 j( b* i- z  J! b5 W
    11.5.2  算法仿真与MATLAB实现" }# i9 A! e0 C3 [
    11.6  Lucy-Richardson滤波       
    : y6 Z: u6 _# Z" [. j+ f11.6.1  算法原理       
    7 m% D9 @2 N5 h9 n) |0 I11.6.2  算法仿真与MATLAB实现
    1 l% R2 q* Y- X  e4 ^/ P11.7  Non-Local Means滤波       
    $ v) D- X. S- H7 E% H11.7.1  算法原理        5 E: Y& L) X& ~$ i  E
    11.7.2  算法仿真与MATLAB实现        ' P+ i$ N0 U" ^3 S' p

    2 N2 y# Y0 B4 s * V2 r  V0 k5 L
    7 K# P1 V0 `2 o' ^6 @: ?
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