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Solemn胜威        

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  • TA的每日心情
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    [LV.5]常住居民I

    2012挑战赛参赛者

    群组: 2013年国赛B题讨论组
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    发表于 2015-1-5 14:34 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
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    MATLAB数学建模经典案例实战 余胜威 正版书籍
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    商品名称：MATLAB数学建模经典案例实战
    作者：余胜威开本：16开
    原价：89
    ( ^) S2 m% T: I% ~    		页数：583
    现价：71.2出版时间2015-01-01
    ISBN号：9787302378525印刷时间：2015-01-01
    出版社：清华大学版次：1
    商品类型：图书印次：1

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    ) o. H+ q8 W- y9 I9 B  |买好的新书，备战国赛，里面代码很清楚，推荐给大家
    # _2 j' J1 E9 V; [; ]( F1 h3 e8 W# s
    4 U% `, u9 j- ~6 O" q
    zan
    清华大学, 数学建模, 好书推荐, 出版社
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    发表于 2015-6-22 19:45 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
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    开心
    2015-1-5 14:36

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    [LV.5]常住居民I

    2012挑战赛参赛者

    群组: 2013年国赛B题讨论组
    3#
    发表于 2015-8-24 22:28 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    《MATLAB图像滤波去噪分析及其应用》,双线性滤波、Kirsch滤波、超限邻域滤波、逆滤波、双边滤波、同态滤波、小波滤波、六抽头滤波、约束最小平方滤波、非线性复扩散滤波、Lee滤波、Gabor滤波、Wiener滤波、Kuwahara滤波、Beltrami流滤波、Lucy Richardson滤波、NoLocalMeans滤波等研究内容。
    ; E* }3 \: ^8 A1 s/ x" u& a1 x2 |6 W, x/ K7 O1 A
    《MATLAB图像滤波去噪分析及其应用》全面而系统地讲解了MATLAB图像滤波去噪分析及其应用;结合算法理论,详解算法代码（代码全部可执行且验证通过）,以帮助读者更好地学习本书内容。对于网上讨论的大部分疑难问题,本书均有涉及。 * S& c* W3 w: Z! f5 X

    & h% f. X. G/ x第1章　图像颜色空间相互转换与MATLAB实现
    7 o  w# N/ t8 a9 W- z1 Q- P1．1　图像颜色空间原理
    3 |% }7 l) _# J1 b4 K/ Q& e2 b* n1．1．1　RGB颜色空间& E3 M( ?- _* W; h/ K  d
    1．1．2　YCbCr颜色空间
    8 c5 X* P, @3 [6 o3 s1．1．3　YUV颜色空间+ O5 I* Y' ?4 ~& G9 Z0 P
    1．1．4　YIQ颜色空间
    # p2 M, |. |. b* c" s. Y* M1．1．5　HSV颜色空间
    : K2 c0 I2 J. M2 s: B# j  O1．1．6　HSL颜色空间
    ( N8 Z; k, A% G( i+ B1．1．7　HSI颜色空间3 b3 B1 a0 J% o$ O
    1．1．8　CIE颜色空间
    / ?/ k: [  I1 W  y& _3 O1．1．9　LUV颜色空间
    8 i0 A+ j7 \9 A+ }  a8 _1．1．10　LAB颜色空间1 L) G# Q. n0 ^: }! J& N, T" C, d: d
    1．1．11　LCH 颜色空间
    : E; s" E8 u! a, \1．2　颜色空间转换与MATLAB实现" i4 i- E; N# R6 E# x- v! H
    1．2．1　图像YCbCr与RGB空间相互转换及MATLAB实现# D( Q  O) |1 p1 A: l9 L
    1．2．2　图像YUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现, k6 j  I1 @% I' ~5 J  y$ {
    1．2．3　图像YIQ与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    . M( B6 t& B" @" B1．2．4　图像HSV与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    0 |# k4 ^! [, ^4 k4 |8 i1．2．5　图像HSL与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    # `7 Y% w5 X: e1 e, ]- M1．2．6　图像HSI与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    : g5 b% S/ L  b/ Z1．2．7　图像LUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现: G* l7 l* p7 J6 {" j
    1．2．8　图像LAB与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    7 L  e/ p" S9 z$ g$ }1．2．9　图像LCH 与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    0 Y2 \+ `# J3 z  b第2章　图像噪声概率密度分布与MATLAB实现
      F- g/ D; U3 u& \2．1　噪声概率密度分布函数* L2 t& x& {" u& I
    2．1．1　均匀分布& i, R6 F& x& Z+ d
    2．1．2　正态分布$ q4 c5 L6 \( T( t- P$ a9 j5 m" M# P
    2．1．3　卡方分布
    2 m/ N+ j" Y/ D) s* Y8 y& u2．1．4　F分布0 R( \- ^; ~1 z2 W8 ~
    2．1．5　t分布
      N9 Y# w% J3 _7 ]; E2．1．6　Beta分布6 y& `: n& I0 t- i7 R
    2．1．7　指数分布
    / N5 G4 {, U$ }9 {* q# i2．1．8　Gamma分布
    3 \4 q# f1 \3 P) ]: k) k1 a; p2．1．9　对数正态分布
    8 D: E  _4 ?! n# B) G' l2．1．10　瑞利分布+ T* L9 D% Y" k& V- ?
    2．1．11　威布尔分布% [. J! d' y! J4 \& i" S) L
    2．1．12　二项分布. [% f( T. o- g5 f9 A: v# d
    2．1．13　几何分布
    : K6 H' M3 \5 \$ r; m* r" |2．1．14　泊松分布( P3 m0 B; B! O3 T& \% |
    2．1．15　柯西分布
    $ M0 b2 M9 R5 V' z0 k0 t0 ^8 e2．2　图像噪声的产生与MATLAB实现5 N5 }( d; @% {) P* A) g* N& d. g
    2．2．1　图像噪声均匀分布与MATLAB实现
    5 k% n$ L! I9 b# g; {2．2．2　图像噪声正态分布与MATLAB实现5 ^7 \- L3 t! Q# q9 l3 ?
    2．2．3　图像噪声卡方分布与MATLAB实现; n0 \! C3 p# S- ?& q) M
    2．2．4　图像噪声F分布与MATLAB实现& y9 I% t0 Z' V' X2 c5 F% k' Q
    2．2．5　图像噪声t分布与MATLAB实现
    8 `6 @6 [9 q7 [, s* F6 v7 j% P* H2．2．6　图像噪声Beta分布与MATLAB实现+ K+ }6 Y" ~( F& a  l; @
    2．2．7　图像噪声指数分布与MATLAB实现, A' P  G) D2 @1 t: U& x  X
    2．2．8　图像噪声伽马分布与MATLAB实现
    / W) O( R4 a9 T6 ?7 j2．2．9　图像噪声对数正态分布与MATLAB实现
    / w! S$ @' U$ t* F- D; V! b/ M8 F2．2．10　图像噪声瑞利分布与MATLAB实现4 F7 m9 S  j* u- p/ K
    2．2．11　图像噪声威布尔分布与MATLAB实现
    6 e4 W# U) b, }2 ~( G6 B' e2．2．12　图像噪声二项分布与MATLAB实现. Z. i- y' C7 l+ N" \) F
    2．2．13　图像噪声几何分布与MATLAB实现: I, ~3 V% G9 x" }
    2．2．14　图像噪声泊松分布与MATLAB实现+ ]# x- M$ R, _8 R$ }) ?
    2．2．15　图像噪声柯西分布与MATLAB实现
    7 I4 K5 ]" o" l7 D# T- i第3章　理想滤波器设计与MATLAB实现, o  V: [. S8 W8 X/ I/ }$ o$ c
    3．1　理想滤波算法原理/ v1 Q, b8 Q- e5 @
    3．2　理想带阻滤波8 Y/ t$ d7 b5 M6 |3 P. v' k
    3．2．1　算法原理6 }1 \0 f: H- z) K( f- n, T( P: r; i
    3．2．2　算法仿真与MATLAB实现/ y8 `0 u* m) L* h% j* @. q% `
    3．3　理想低通滤波
    9 `: \% ^0 E. f% y* Z, N3．3．1　算法原理. h, i& X* G5 H* ~% u
    3．3．2　算法仿真与MATLAB实现
    8 N( \7 }( l1 \7 h9 l& d3．4　理想高通滤波
    ) P" G& n$ Y' u% F& K5 V0 k3．4．1　算法原理
    4 s1 q+ j$ @) {3．4．2　算法仿真与MATLAB实现
    : K) k; a  I4 F6 K0 i3．5　理想陷波滤波
    " r4 t1 Z! L$ b1 ?6 {0 K3．5．1　算法原理- @8 S6 z) R( u! G, c
    3．5．2　算法仿真与MATLAB实现
    4 l/ w4 p/ z2 [* i第4章　巴特沃斯滤波器设计与MATLAB实现
    7 G6 D: H& e$ d9 {- O4．1　巴特沃斯滤波算法原理
    1 f' ?8 {7 N& l& i9 {" P- v4．2　巴特沃斯带阻滤波
    % k4 T! s2 E' ]" K4．2．1　算法原理5 K- x9 e& o4 x& @/ H
    4．2．2　算法仿真与MATLAB实现
    6 S1 g" t% f; A! @- {) m4．3　巴特沃斯低通滤波1 ?5 f4 }9 D( d- @
    4．3．1　算法原理/ h  q: p  P/ Z5 J! s5 F. y
    4．3．2　算法仿真与MATLAB实现
    6 Z; h& g, F' u" Z" k& H- u4．4　巴特沃斯高通滤波
    2 r1 Q& _/ v$ S9 [4．4．1　算法原理3 j. Z1 e# A- T" Q6 I2 i4 G7 X" B# ^
    4．4．2　算法仿真与MATLAB实现
    * ?1 ^, f% N: `# ^+ }, f2 R4．5　巴特沃斯陷波滤波
    9 ~% z% }4 ^1 ?5 L/ F$ S4．5．1　算法原理. V9 D) S) }; ^  s
    4．5．2　算法仿真与MATLAB实现/ r( z7 X# \; c& d5 X2 q
    第5章　高斯滤波器设计与MATLAB实现
    9 A8 z1 W5 P( g  R5．1　高斯滤波算法原理
    8 q1 C- V, @+ J& S3 d5．2　高斯带阻滤波
    6 s$ B" D# @+ M3 s: b5．2．1　算法原理
    " F# z( h( M- s8 Y3 j5 J5．2．2　算法仿真与MATLAB实现
    6 o8 I9 Y! w- ?6 b5 r6 c5．3　高斯低通滤波
    9 ^- w/ g0 D. W8 Z5．3．1　算法原理9 s4 q. i' M: v0 R3 h7 Q5 g; X
    5．3．2　算法仿真与MATLAB实现, N8 I$ W: X; n1 k- H! k
    5．4　高斯高通滤波3 _, V2 ~) e9 a6 u5 G: W
    5．4．1　算法原理
    1 B+ w. _& {) g/ O5．4．2　算法仿真与MATLAB实现* I- ?* r; O3 x# H* v
    5．5　高斯陷波滤波: i$ L5 ~" J3 m7 H, e
    5．5．1　算法原理. [3 v* Y. H' `6 H8 _
    5．5．2　算法仿真与MATLAB实现7 \+ I- _2 ^: P! ~$ q
    第6章　线性滤波器设计与MATLAB实现/ o" l# @+ b! F, l
    6．1　线性平滑滤波  o1 Y; o7 K% Y! r  B
    6．1．1　算法原理. t) K7 G2 i8 s2 f" ]
    6．1．2　算法仿真与MATLAB实现+ \3 @4 j' _' N
    6．2　双线性插值滤波& g; g1 z8 v4 {9 n2 q# C* m
    6．2．1　算法原理
    ; x& s4 }* X8 H( P" v" ^; U6．2．2　算法仿真与MATLAB实现; P4 C. q' ~# Y2 \1 }
    第7章　锐化滤波器设计与MATLAB实现% _. C3 f# M& H8 m; x3 ~
    7．1　图像锐化处理' H# r7 h" h' T  s* C# Z
    7．2　线性锐化滤波% k( g9 j% E  _. z+ Z: E
    7．2．1　算法原理  u3 R: o1 g7 {+ R
    7．2．2　算法仿真与MATLAB实现
    0 [8 l7 o. O  F* @7．3　Sobel滤波
    ( E3 J- s2 d3 v5 k7．3．1　算法原理1 I; m& z5 @9 H5 u( O( C( i) F
    7．3．2　算法仿真与MATLAB实现
    $ l+ Q9 ?- m: J  M) g7．4　Canny滤波2 k* o$ K& W' H8 e  c1 x
    7．4．1　算法原理5 H* C3 ]( n  S) V5 k$ r
    7．4．2　算法仿真与MATLAB实现
    ; l4 J* ?2 G$ g* Z7．5　Prewitt滤波
    ; p4 E( m! @% F2 w2 x7．5．1　算法原理$ _* i, k0 Q* B% z/ o( i
    7．5．2　算法仿真与MATLAB实现
    , W0 K" m2 e; J0 E4 `/ b* r) m7．6　Roberts滤波" `6 j8 z6 b% {( Z' c1 H/ q! `7 L
    7．6．1　算法原理
    3 I8 S  B! @6 h3 F+ L7．6．2　算法仿真与MATLAB实现
    $ L, D6 F1 ?7 M( l9 }7 v, O' Z( H7．7　拉普拉斯滤波2 V$ V9 w2 O" A, O9 u
    7．7．1　算法原理3 l1 @/ g; |# |0 Z
    7．7．2　算法仿真与MATLAB实现" F* z; ~5 @; l% k; h/ P
    7．8　Kirsch滤波
    7 @, g& s# r! _4 U/ G7．8．1　算法原理
    0 W$ {. f% V# V1 L9 Q& o* x: j7．8．2　算法仿真与MATLAB实现- n5 p+ f) F% ]( _; g, G8 V8 L0 i
    第8章　常用平滑滤波器设计与MATLAB实现
    . j/ w8 u# Z0 C% B% _+ b8 \4 I8．1　平滑滤波算法原理
    ( u. J- L- z/ A! a$ ?8．2　几何均值滤波% _! l9 F0 [& x
    8．2．1　算法原理
      N$ A& i- d, Z7 W, q8．2．2　算法仿真与MATLAB实现
    / S( k5 h8 O" |8．3　排序滤波" J, k, a2 G' m) {. D/ X
    8．3．1　算法原理3 K! \3 L; o# E
    8．3．2　算法仿真与MATLAB实现: J1 `( i0 y+ a* M( p
    8．4　中值滤波3 }6 v. X8 N* k) `+ L' ~: Y' h& N2 O, b
    8．4．1　算法原理2 Y0 _- t+ f" M* C) n  X
    8．4．2　算法仿真与MATLAB实现$ o2 @2 N6 P9 F1 S0 Q
    8．5　自适应平滑滤波; U. P6 d* S& m* Q7 V7 z' X
    8．5．1　算法原理2 n% _. X  b  }1 Y6 X
    8．5．2　算法仿真与MATLAB实现
    * ^8 W4 c9 d7 Y- u# r8．6　自适应中值滤波* |. Q( `: @  x; x% h" m% f
    8．6．1　算法原理
    % C3 y/ V- M& \: z7 {! _: v8．6．2　算法仿真与MATLAB实现+ \/ K; o8 A5 @8 c
    8．7　超限邻域滤波5 l& k. ^% H% F
    8．7．1　算法原理
    ; o& }/ f) D1 I% Y8．7．2　算法仿真与MATLAB实现
    9 b# y6 G6 ~* l0 B第9章　谐波均值滤波器设计与MATLAB实现
    9 O  @6 x. E  n" e3 x, S2 X9．1　谐波均值滤波" u" j: Y1 B6 E3 k3 U
    9．1．1　算法原理
    ) b, i, G, }5 H. |* S, J( t8 X9．1．2　算法仿真与MATLAB实现. ]% d% f9 Z3 c; V
    9．2　逆谐波均值滤波* X. k  h0 f( k' A+ {5 z
    9．2．1　算法原理
    1 h' f" j/ R3 M& n" B, B9．2．2　算法仿真与MATLAB实现
    $ ?0 \, ^5 B$ K6 ^" f第10章　高级滤波器设计与MATLAB实现
    , a7 k; K9 n4 [# `1 m) ]9 c7 R  R7 ?10．1　逆滤波3 m6 B) N; C0 G7 M- V
    10．1．1　算法原理
    : s: U3 y  d) R10．1．2　算法仿真与MATLAB实现2 C% X8 R( ~9 z& I1 D+ j6 U
    10．2　双边滤波
    . @7 W8 F: C1 \, b10．2．1　算法原理
    - G" E. R5 o9 R- p- q; ]6 _10．2．2　算法仿真与MATLAB实现7 G. z5 p* M: C# Z) s: i; ~
    10．3　同态滤波4 M; E7 t' \- @
    10．3．1　算法原理4 P1 F; e! k& _2 f" Q+ K" B/ L
    10．3．2　算法仿真与MATLAB实现
    1 Q, M5 i/ ^% L$ \: |9 _; C' `10．4　小波滤波' P# x& D( T9 F% g" n$ f
    10．4．1　算法原理8 S; M4 q) `8 m9 R% l4 k% D
    10．4．2　算法仿真与MATLAB实现9 }2 K- L% }* t1 Z% K# g. J
    10．5　六抽头插值滤波
    1 F9 g  x$ S- J10．5．1　算法原理
    3 d0 `* G, m; y' z10．5．2　算法仿真与MATLAB实现2 i& e# |1 y9 W, K% d( v! w: j+ R
    10．6　形态学滤波
    " G, H2 t3 I8 Z3 F: }10．6．1　算法原理$ t1 h# k+ v9 C! M: G  Z* [6 m
    10．6．2　算法仿真与MATLAB实现. _- u, I2 e% T: f
    10．7　约束最小平方滤波; v3 z" I- P  K7 a9 }8 z% ^
    10．7．1　算法原理; X9 u/ P* o. J' o* R% B
    10．7．2　算法仿真与MATLAB实现/ X$ V& \; A) e9 T% A, C
    10．8　非线性复扩散滤波
    - X6 d# G: _! G5 J10．8．1　算法原理) z8 L- N  @2 v# Z' C
    10．8．2　算法仿真与MATLAB实现
    8 @, ]6 m( g: n  i第11章  特殊滤波器设计与MATLAB实现! E% h- A3 N7 z
    11.1  Lee滤波        + {3 F7 ?% n# V+ @2 g6 w& \- g
    11.1.1  算法原理        . N1 E& r+ N9 h( x0 u6 `& b& o
    11.1.2  算法仿真与MATLAB实现       
    # n9 V1 `' Q' O" {  K11.2  Gabor滤波       
    3 b, V3 A% w# }0 P9 |11.2.1  算法原理       
    9 F/ K9 p# K* T8 b% T11.2.2  算法仿真与MATLAB实现       
    / F4 I4 b. ?! j11.3  Wiener滤波       
    ' R7 v- e1 L- T! n3 u11.3.1  算法原理       
    * c$ a6 u9 ^+ n# Q/ c$ y8 k+ T11.3.2  算法仿真与MATLAB实现        , [' ^% @: G/ F. `2 L) @$ o1 `# a' ~  a
    11.4  Kuwahara滤波       
    - n. f1 V3 X! _9 O" j) d11.4.1  算法原理        * V! s+ p% p5 x, ?* s
    11.4.2  算法仿真与MATLAB实现        # L8 ^. Q- [4 {6 R) F, w
    11.5  Beltrami流滤波       
    5 B. k0 D: }+ z& f1 c' t11.5.1  算法原理        ! b+ d$ e$ d) J( A* n9 q  p6 J
    11.5.2  算法仿真与MATLAB实现1 k+ x$ _/ r. e- _4 F/ K7 u
    11.6  Lucy-Richardson滤波        * f5 u5 [$ y( i( S3 [. b
    11.6.1  算法原理        * ^) J8 o8 _7 r7 L
    11.6.2  算法仿真与MATLAB实现
    6 k" [- R! b8 q* I+ L11.7  Non-Local Means滤波       
    , e. U0 E' B$ X) f) x11.7.1  算法原理        0 p7 f& G' y- X- {4 `6 e
    11.7.2  算法仿真与MATLAB实现        8 ^$ m: H* K! C( @; e& V" G

    7 j0 n$ }1 d5 K& C / z4 R# S, b! C0 E$ w3 A. x& I

    - S6 B# x1 d7 z6 B+ M0 N
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