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在Mac上进行数学建模、回归分析的好工具有哪些?

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    [LV.1]初来乍到

    自我介绍
    @
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    1#
    发表于 2015-4-3 10:19 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    比如, 我统计了很多的数据, 希望通过这些数据得到一个线性或非线性的回归方程, 比较好的工具软件有哪些呢? 求高手们介绍一下
      _( [0 j" b$ t" T
    zan
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    [LV.1]初来乍到

    宣传员

    自我介绍
    简答
    编程类:
    ) ~  C0 H/ E* x+ m) `3 ^. x4 o
    1 D! ?5 m6 [# Ymatlab
    " }% U- w2 \, d& T其实大多数做数模的用matlab也就做简单计算和绘图,至于simulink很少见人用到,但其实simulink才是真精髓,如果队伍编程能力不是特别强,simulink可以帮助解决很多代码写不出来的问题。
    / G7 t0 c6 D7 |8 a+ S+ I% P3 k2 w; m0 T( D5 q. ]3 {
    python+scipy+numpy+sympy% V: A! M5 f4 U
    比matlab更加方便编程,与matlab类似的工具。其实mac自带python,不过配置全套环境也不简单,这里推荐anaconda,python的一个发行版,安装方便模块齐全。ipython notebook一边整理思路一边编程同时出结果简直不能更方便。9 @" B+ ~- ]' b( P; e: w4 M
    9 y, [  [3 @8 e
    写作类:
    % q+ v1 R& U( V' j& a1 k* Qmou+pandoc$ Y2 ]0 v3 Y6 ~" e* c$ O" [; b1 U
    markdown写东西方便简单,结合ipython notebook,文本预排版方便,公式输入简单,加上mou这种专门的md工具,完全不输word。但是大多数最终排版还是要用word或者latex的,于是pandoc登场,直接转化md为doc/docx。
    ) {; R# k( K  H3 O, C5 K. Q' t# t8 j' b; l$ b9 ?$ O2 f
    endnote6 D1 t; v+ S. w# F
    参考文献神器,但凡写论文一定用得上。
    - Y) C* x) y$ F$ P; B/ S8 ?/ G- y0 c
    整体建模. ^5 q( L; [7 o6 n1 o& a& M+ S
    COMSOL
    4 c4 x. s+ I8 i6 t5 \( d物理建模真神器,基于fem的复合场仿真,入门容易,用好有点难
    * O' d' m: `  a
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