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在Mac上进行数学建模、回归分析的好工具有哪些?

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    [LV.1]初来乍到

    自我介绍
    @
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    1#
    发表于 2015-4-3 10:19 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    比如, 我统计了很多的数据, 希望通过这些数据得到一个线性或非线性的回归方程, 比较好的工具软件有哪些呢? 求高手们介绍一下/ `0 o; S3 X% b7 t4 P! q* x
    zan
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    [LV.1]初来乍到

    宣传员

    自我介绍
    简答
    编程类:
    3 `( j( `6 Z+ o* W" K/ O( ^+ J/ z# Z4 U" i# Y; @+ [# k
    matlab/ K0 p4 Y4 j# }( |3 t- O
    其实大多数做数模的用matlab也就做简单计算和绘图,至于simulink很少见人用到,但其实simulink才是真精髓,如果队伍编程能力不是特别强,simulink可以帮助解决很多代码写不出来的问题。
    / G6 ]$ V. K' Z) `5 v# k/ Q
    5 L# S( b" {7 p. J% C0 @. u  Ypython+scipy+numpy+sympy
    - v8 C/ h& u7 o0 z比matlab更加方便编程,与matlab类似的工具。其实mac自带python,不过配置全套环境也不简单,这里推荐anaconda,python的一个发行版,安装方便模块齐全。ipython notebook一边整理思路一边编程同时出结果简直不能更方便。7 R/ m$ Y' w( U- W
    ( v$ d$ i- m% K% S/ |5 Z
    写作类:* n9 ~- ~- p/ [/ ^2 g' S
    mou+pandoc
    $ W# L* e' x1 s! W" \% @markdown写东西方便简单,结合ipython notebook,文本预排版方便,公式输入简单,加上mou这种专门的md工具,完全不输word。但是大多数最终排版还是要用word或者latex的,于是pandoc登场,直接转化md为doc/docx。) h8 M2 T( ^6 ^
    ' h8 x$ j$ z5 K$ ^7 J
    endnote- V, g3 p4 I2 q# F6 V! t
    参考文献神器,但凡写论文一定用得上。: G  t4 u7 L  c" M7 s, `, i

    7 G6 A9 J# |  ]7 T, \) W  F4 t整体建模; f1 z" f) E% ]6 F: K1 }5 w
    COMSOL
    # y% f0 u1 R+ p) B# N  ]5 e物理建模真神器,基于fem的复合场仿真,入门容易,用好有点难
    ! F! s' l$ |' f9 v3 K" C4 {
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