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在Mac上进行数学建模、回归分析的好工具有哪些?

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    [LV.1]初来乍到

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    1#
    发表于 2015-4-3 10:19 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    比如, 我统计了很多的数据, 希望通过这些数据得到一个线性或非线性的回归方程, 比较好的工具软件有哪些呢? 求高手们介绍一下
    3 n+ O3 I' z) h1 U! U' N3 r0 q  c" C
    zan
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    [LV.1]初来乍到

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    自我介绍
    简答
    编程类:, d( \1 @% I- p  Y+ b% @

    $ f+ ~/ M6 A$ E, D1 ~1 `, hmatlab6 u) C. b/ h7 |+ U. D
    其实大多数做数模的用matlab也就做简单计算和绘图,至于simulink很少见人用到,但其实simulink才是真精髓,如果队伍编程能力不是特别强,simulink可以帮助解决很多代码写不出来的问题。
    . N, X, E1 J8 R4 l9 b
    " C" b# i0 D$ Lpython+scipy+numpy+sympy
    9 h: ^! V. Z5 i3 W) U! s比matlab更加方便编程,与matlab类似的工具。其实mac自带python,不过配置全套环境也不简单,这里推荐anaconda,python的一个发行版,安装方便模块齐全。ipython notebook一边整理思路一边编程同时出结果简直不能更方便。
    6 {; U- b- ~$ M; h* x% l# @
    2 Z9 i6 H0 t: ~6 ^* ^. _6 W写作类:1 ]; s2 y( O/ o8 T( \
    mou+pandoc: R8 g( }  f: H# L  a
    markdown写东西方便简单,结合ipython notebook,文本预排版方便,公式输入简单,加上mou这种专门的md工具,完全不输word。但是大多数最终排版还是要用word或者latex的,于是pandoc登场,直接转化md为doc/docx。% l4 U, f$ C4 Q0 v  j/ A

    & O/ t& t3 e! e3 T+ y0 c9 Pendnote. J, Q0 \! w0 f5 L* {
    参考文献神器,但凡写论文一定用得上。
    1 M8 m' N8 v3 z- S8 a2 N$ N. C7 n" Q! o( a2 U- b
    整体建模
    ; L$ V# L* a1 d, |COMSOL( E+ T. E4 h) M: [) R5 B$ D& _4 a
    物理建模真神器,基于fem的复合场仿真,入门容易,用好有点难
    # _5 X2 [; e) J
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