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升级   40% TA的每日心情 | 慵懒 2015-5-5 09:46 |
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Shift-And/Shift-Or 算法和KMP 算法一样,也是线性时间复杂度的字符串匹配算法,运行时间上甚至要比KMP 算法快得多。而理解上比KMP 算法更容易一些。Shift-And/Shift-Or 算法设计的非常巧妙,初次接触时同样“吓了一跳”。4 A) w2 {* A& [% Q! S
Shift-And 与 Shift-Or 算法的原理完全一样,区别仅在于Shift-Or 对Shift-And 做了一点儿改进。我们先说Shift-And 算法。
+ U% D# `* [# k6 v, i/ E+ Q A3 ?
% {. X* R' S U2 OS 表示原字符串,T 表示目标串(模式串),我们要在S 中搜索T。
2 X, E' ?0 B! [( M, u( q6 [9 G令 S[0..m-1] = abcabcabdabba, T[0..n-1] = abcabd
, c) r% [) o3 O- Z, K" T: ]
7 {- ^2 u$ k/ m; y; W1,Shift-And 算法思想9 A' `, Z) F3 [" V$ I9 l+ K- F
Shift-And 算法的核心思想是利用掩码D 来记录模式串的前缀匹配情况。(瞧,shift 算法的核心也是前缀匹配)。Shift 算法大量应用了位运算。
1 t6 c$ a: E( _& ]D 是一个m 位的无符号整数:D[n-1, n-2, ..,1,0] (注意D 并不是一个数组,仅仅是一个整数,D[n-1] 表示其最高位bit)。% X) f, f! ?2 V7 |9 ^6 X' s- C
数组索引i 控制S 串的扫描,当扫描的字符S 时,D 的第j 位D[j] = 1 当且仅当T[0..j] 是S[0..i] 的一个后缀。
/ ^4 o* F3 j& R* V, U
0 E* E/ q% V$ c4 h" q要使用Shift 算法,需要一个辅助表B。B 是一个字典,key 是问题域字符集中的每个字符,value 是一个n 位无符号整数,记录该字符在模式串T 的哪些位置出现。
! B) t m. M, A; U/ l例如,字符c 在T[2] 处出现,那么B['c'] = 000100 (对于字符串,低位在左;对于B['c'],低位在右);同理,a 在T[0],T[3] 处出现,B['a'] = 001001.( G' h8 J; Z& J1 u
9 R6 A, ^: v* A3 E' L8 J% c4 s5 R8 b
假设当前处理到S,需要对D 进行更新。由于D[j] (0<j<n) 标识T[0..j] 是否是S[0..i] 的后缀,所以D[j]=1 当且仅当更新前的D[j-1]=1 并且S==T[j];D[0] 是边界情况,D[0]=1 当且仅当S==T[0]。
' |; t. z8 M. X! p" f4 R所以,D = (D << 1 | 1) & B[S[i] ;
4 B6 G. }" @7 n+ j% l显然,当D[n-1]=1 时,表示T[0..n-1] 是S[0..i] 的后缀,此时找到一个T的完全匹配。 T; `$ n% h( F1 n* T
0 j1 ]: C+ z! f% [& {% [
2,Shift-And 算法实现
% p" o0 k+ M0 {8 _3 nShift-And 匹配过程代码:
& I' r" k& L F/ i/ A( K, V$ D+ b, E2 [/ F# g& T
/ W# V& p1 q, B; b" m2 P2 q+ P
由于位运算在计算机中可以并行进行,每次循环的执行是常数时间的,所以上面代码段的复杂度是 O(m)。
' ^2 ]6 z* ~. b( j% D$ ?4 r- C* F, y: u8 z! T. W5 k! U
3,辅助表 B
) n! T9 E% L. X ? ?6 O上面没有提到如何得到辅助表B。很简单,只要获得模式串T 中每个字符出现的位置。
& M# s9 J* E6 t' o$ Q
5 ^7 a" u: |$ s5 P' V( \8 ?" G) R$ h' D$ z* y$ p
显然,上述代码段的复杂度是 O(n)。Shift-And 算法的时间复杂度是O(m+n)。5 K& M) _" a' G! X/ |( Q3 f `
实际上,shift 算法通常比KMP 算法的匹配速度要快,因为计算机位并行运算是非常高效的。
: a2 W/ ~8 m3 l% g" L p; t
% i& S$ @& W/ F. a, n; @, |注意:数组B 的大小是由字符集决定的,如果字符来自ASCII 码,字符的数值范围是0~127,数组大小是128 即可;否则,可能需要更大的数组B,或者自己构建字符到整数索引之间的散列关系。
6 N6 O& R7 M: h* z3 Q, V( ^" g- i! \ a" C. n5 ?/ j) ^9 Y
4,Shift-Or 算法5 s# y$ i6 n* {4 q9 l+ a9 V9 j% u
在Shift-And 中,对掩码D 的更新:D = (D << 1 | 1) & B[S[i] ;
; D! }4 g, L9 I每次更新D 都需要额外进行D 移位后与"1" 的"或"运算。这是由于我们要保证当字符S 在T[0] 处出现时,D[0] 一定要等于1,而D 向左移位后最低位是0。
m; q+ K8 X' ^' w) z Q, E) D8 r$ ^* y
如果将Shift-And 中核心的“与” 运算改为“或” 运算,可以节省这一个附加的“或1” 运算。这正是Shift-Or 所改进的地方。0 h9 B4 t0 v, j1 x' D
Shift-Or 与Shift-And 的唯一区别在于,在Shift-Or 中,“有效位” 是通过0(而不是1)来标识。
4 {8 q# R/ M: }1 o5 v6 V) `于是求解辅助表B 和更新掩码D 都会与Shift-And 有一些区别,详见代码。' t$ X4 a* F( r/ j! d4 Q
) s: {( L. g6 j* j4 G" g
Shift-And 完整代码:C++ 实现 Python 实现3 E1 g3 p$ \6 H# J w' s
Shift-Or 完整代码:C++ 实现 Python 实现
& Y. d$ z7 Z- z" [$ G! ^
2 F. N; e# L2 a( K: ]/ b) ?! b6 L |
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