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[其他资源] 透彻理解Shift-And/Shift-Or 算法 字符串匹配/子串查找

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  • TA的每日心情
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    [LV.3]偶尔看看II

    自我介绍
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    1#
    发表于 2015-4-13 10:06 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    Shift-And/Shift-Or 算法和KMP 算法一样,也是线性时间复杂度的字符串匹配算法,运行时间上甚至要比KMP 算法快得多。而理解上比KMP 算法更容易一些。Shift-And/Shift-Or 算法设计的非常巧妙,初次接触时同样“吓了一跳”。
    . |2 i6 T( {, h' N$ kShift-And 与 Shift-Or 算法的原理完全一样,区别仅在于Shift-Or 对Shift-And 做了一点儿改进。我们先说Shift-And 算法。
    ! q* z2 M+ _5 v" L6 j$ h$ w
    & `( ]& h/ ~: C* R& w* w* h, h% rS 表示原字符串,T 表示目标串(模式串),我们要在S 中搜索T。+ Z; b+ H7 O0 O& |1 Z+ Z4 }
    令 S[0..m-1] = abcabcabdabba, T[0..n-1] = abcabd
    % o( D/ M1 B% j. D
    5 m) N, p1 |# i8 a/ I! c1,Shift-And 算法思想3 W+ Q) k% {3 c, r/ r
    Shift-And 算法的核心思想是利用掩码D 来记录模式串的前缀匹配情况。(瞧,shift 算法的核心也是前缀匹配)。Shift 算法大量应用了位运算。
    $ L$ F0 W/ q# fD 是一个m 位的无符号整数:D[n-1, n-2, ..,1,0] (注意D 并不是一个数组,仅仅是一个整数,D[n-1] 表示其最高位bit)。$ I7 [/ w. H& _9 e( g' Q
    数组索引i 控制S 串的扫描,当扫描的字符S 时,D 的第j 位D[j] = 1 当且仅当T[0..j] 是S[0..i] 的一个后缀。- ~- s% _! g1 C7 W

    - |# T; }7 r( ^, [* U! z* H要使用Shift 算法,需要一个辅助表B。B 是一个字典,key 是问题域字符集中的每个字符,value 是一个n 位无符号整数,记录该字符在模式串T 的哪些位置出现。
    # J, \  [& L, W. q, n$ o/ }例如,字符c 在T[2] 处出现,那么B['c'] = 000100 (对于字符串,低位在左;对于B['c'],低位在右);同理,a 在T[0],T[3] 处出现,B['a'] = 001001.
    * G, F$ b( l% ]) H6 V
    # ^8 d& t4 J2 S5 n7 o* J0 O假设当前处理到S,需要对D 进行更新。由于D[j] (0<j<n) 标识T[0..j] 是否是S[0..i] 的后缀,所以D[j]=1 当且仅当更新前的D[j-1]=1 并且S==T[j];D[0] 是边界情况,D[0]=1 当且仅当S==T[0]。
    1 x/ e6 [* j7 A3 C! m所以,D = (D << 1 | 1) & B[S[i] ;
    6 g% B/ {- d3 a" O/ N0 [显然,当D[n-1]=1 时,表示T[0..n-1] 是S[0..i] 的后缀,此时找到一个T的完全匹配。
    5 r" ]" H1 `8 c( F/ O
    8 i  ~! g& |" I, X2,Shift-And 算法实现
      t8 W) A/ V5 g7 z$ r3 UShift-And 匹配过程代码:
    7 Q& ]8 [1 n# h% x

    6 m/ f" p# M# s* d8 a/ F% Q& S% x; W$ f* E" m, O) C
    由于位运算在计算机中可以并行进行,每次循环的执行是常数时间的,所以上面代码段的复杂度是 O(m)。
    * k& i6 U- g4 W& ~0 Z& f& o! s! R+ Z7 i) z( A& W' m7 y8 {
    3,辅助表 B
    2 s; m  f# W+ |7 A4 }  I) ^0 x1 f上面没有提到如何得到辅助表B。很简单,只要获得模式串T 中每个字符出现的位置。2 N% ], A* x% K2 ?- V
    # n7 Q' W1 u+ Q: ^
    " q: W' @. ?) X5 G9 |2 ?
    显然,上述代码段的复杂度是 O(n)。Shift-And 算法的时间复杂度是O(m+n)。
    9 W5 U$ z3 g4 O1 P2 D* t实际上,shift 算法通常比KMP 算法的匹配速度要快,因为计算机位并行运算是非常高效的。
    , [, B* t: B# }9 H  [9 L. r2 S; }" t, W9 O& y
    注意:数组B 的大小是由字符集决定的,如果字符来自ASCII 码,字符的数值范围是0~127,数组大小是128 即可;否则,可能需要更大的数组B,或者自己构建字符到整数索引之间的散列关系。3 n9 @5 b6 n0 @* Z: Q  D9 F, f( n
    / ]6 M; e+ L# H+ }5 M- P$ S; p0 ]
    4,Shift-Or 算法7 c2 u: M6 d3 Z1 F7 ]. t  I
    在Shift-And 中,对掩码D 的更新:D = (D << 1 | 1) & B[S[i] ;
    3 M0 G/ a' q9 y* v6 s每次更新D 都需要额外进行D 移位后与"1" 的"或"运算。这是由于我们要保证当字符S 在T[0] 处出现时,D[0] 一定要等于1,而D 向左移位后最低位是0。
    - L! ]6 U8 |* E3 G+ q  m% `& {5 L+ c
    如果将Shift-And 中核心的“与” 运算改为“或” 运算,可以节省这一个附加的“或1” 运算。这正是Shift-Or 所改进的地方。
    . N  O& I* \0 r$ uShift-Or 与Shift-And 的唯一区别在于,在Shift-Or 中,“有效位” 是通过0(而不是1)来标识。
    / \* k2 l/ e5 `& ^于是求解辅助表B 和更新掩码D 都会与Shift-And 有一些区别,详见代码。
    * z+ N# z, v$ p+ Y! C
    ) B( J: _4 \- P, XShift-And 完整代码:C++ 实现  Python 实现
    # z' J1 L% g8 o: dShift-Or 完整代码:C++ 实现  Python 实现
    + f4 \) ^9 r5 z1 r  n' O
    3 R  t2 x8 B$ ~" i! n
    zan
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