QQ登录

只需要一步,快速开始

 注册地址  找回密码
查看: 2616|回复: 4
打印 上一主题 下一主题

[问题求助] 数模小白关于BP的一些问题

[复制链接]
字体大小: 正常 放大

1

主题

10

听众

40

积分

升级  36.84%

  • TA的每日心情

    2016-1-29 14:03
  • 签到天数: 16 天

    [LV.4]偶尔看看III

    自我介绍
    暂无

    群组2015国赛优秀论文解析

    跳转到指定楼层
    1#
    发表于 2015-4-19 15:43 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    %PA 6月6:0:0   计算的MATLAB 程序如下:BP神经网络预测4 V5 I* q3 B& T- w- _6 m( ~. P
    %6月6位于第28行
    ! f3 w* d4 }9 Y2 E6 }' kclc,clear
    : u& c* y7 x6 w; [3 gload ('data.mat')%原始数据以列向量的方式存放在workplace文件中
    $ h0 c- _" D6 J; |PA=PA(2:29,:);
    9 W4 v5 P6 s; s! \9 h8 z/ ^%数据的标准化
    8 w, h# i# `' q. @N=size(PA);
    6 h/ q: A4 G$ R; a2 Qfor j=1:N(1,2)
    % [6 Z. O) n& p$ H5 |9 Y, j  I    PAHminmax=minmax(PA(:,j)');
    7 V- p3 h- [% a6 D. I& k    for i=1:N(1,1)
    ) S6 ?% [) [( i1 J% r        PA(i,j)=(PA(i,j)-PAHminmax(1,1))/(PAHminmax(1,2)-PAHminmax(1,1));) D, I! h4 [8 O+ H+ E$ e' H8 I( J
        end
    # p6 X: [8 z  P: v# a$ ]: Cend
    : T  ^! e' F% Y( g% h. z& f%以每天的从0时计数起,每隔十五分钟作为输入
    & F4 Q- ~: j) W% dP=PA(7:27,:);
    , W! x) D  G: P  y% o; E%以6月6的间隔十五分钟的发电量作为目标向量
    , y1 z% Z/ A/ r! k& B1 iT=PA(28,:);, M* Y5 I- x( t" U/ v" T1 C* n8 n
    %创建一个BP神经网络,每一个输入向量的取值范围为[0 ,1],隐含层有22个神经元,! O: B/ e8 n8 |. V- G
    %输出层有一个神经元,隐含层的激活函数为tansig,输出层的激活函数为%logsig,  Q6 p; t6 h. r. [, M  k
    %训练函数为梯度下降函数,即标准学习算法
    0 i: i/ @, V+ X/ q" D" m$ W9 Dfor i=1:21
    5 n+ P( J+ ^/ F  w    a(i,1)=0;
    ; `' a$ S0 ]" i; R" k  n2 e    a(i,2)=1;5 O# m/ o/ }2 S
    end* m8 c, B- t  E* U5 R
    net=newff(a,[21,1],{'tansig','logsig'},'traingd');
    7 S( \/ B7 z4 s8 u5 z2 onet.trainParam.epochs=30000;
      M' W+ J9 |5 R0 Cnet.trainParam.goal=0.01;
    : ]* c; w  `0 T6 s/ d. F%设置学习速率为0.12 d# N+ Y4 s/ k0 V- L- n) o
    LP.lr=0.1;
    - d. y3 B$ ]* d% |; q- I3 @%训练网络) ~4 m$ j; V. z! q# A
    net=train(net,P,T);+ m' W4 Z, k! I+ l; {
    %预测6月6的发电量数据
    5 ?" p5 [, b" ]! bT1=sim(net,P);%预测值0 c% ~# D8 e! x# S( S5 y; M
    %PA.6月6日发电量真实值6 M" W) Q6 A0 i" Y- Y' b
    T0=PA(28,:);
    2 {+ C: m/ v/ `( U1 A%预测值与实际值的误差
    " s0 T" j7 j& v4 q  i, c; K' H9 L. X7 ~for i=1:N(1,2)
    , a* i5 O6 \0 V    error(1,i)=T1(1,i)-T0(1,i);
    9 V- t" m# V0 O4 T* R9 P# Rend
    : W7 A8 R! s% j8 `9 |%绘制误差图, w' B0 \$ b0 n/ \( |
    figure(1)
    0 b) `1 y8 L) c1 u8 r7 m* Uplot(1:N(1,2),error(1,1:N(1,2)),'-*'); u  T+ m6 \( G% v* ^
    grid on
    - T7 k1 [7 s6 }, kxlabel('时点x'),ylabel('发电功率误差y');
    , Y9 R* g9 M% qtitle('PA6.6.0.0-6.6.23.45发电功率误差图像')
    4 b. w) c3 x# w& k0 v%绘制实时函数图5 ?. O# K: |& F+ e: L
    figure(2), f1 p* V' q' x) `' T5 f0 d: l4 P
    plot(1:N(1,2),T0(1,:),1:N(1,2),T1(1,:),'r')8 a5 [5 d% M4 a$ I7 |
    grid on( E7 |& z5 F( q7 R0 O( E5 j4 h
    legend('实际值','预测值',2)) p5 o7 e4 f2 ~  |; t
    xlabel('时点x'),ylabel('发电功率y');* h* N% ?! `4 F1 M0 w8 k& W. W
    title('PA6.6.0.0-6.6.23.45发电功率实时函数图像')
    5 ~7 p" Q  y: b" }/ n( {1 E: ~+ h0 x2 ~ web('http://www.ilovematlab.cn/forum-238-1.html','-browser')
    ) c8 q5 j7 @( W  _' {5 H" i" E5 t$ G) ~
    ; A9 l0 `0 q( Z1 O: L* n" g  w6 \

    2 ?8 }9 _+ ]3 e% B7 k' p
    % f  B) t& J. I# n' s) P一本书关于预测发电量的BP的程序。我稍微有点纳闷,既然你已经知道了6月6日的实际值,并且都拿相应的数据来作目标向量了,还利用神经网络来预测6月6日的发电量,意义何在?- I$ \" q' K1 q" P) j: G/ c
    7 z/ l# g, f1 T
    zan
    转播转播0 分享淘帖0 分享分享0 收藏收藏0 支持支持0 反对反对0 微信微信
    fg8741142        

    0

    主题

    10

    听众

    41

    积分

    升级  37.89%

  • TA的每日心情
    擦汗
    2015-5-21 16:54
  • 签到天数: 9 天

    [LV.3]偶尔看看II

    邮箱绑定达人 社区QQ达人

    你要明白神经网络是干嘛用的,你这个代码做出来的网络,可能是预测那些不知道实际发电量的,6月6日的数据是用来训练网络的,同时对比误差查看网络的性能  G7 [1 L4 x5 P- r4 ?1 ^) K% \3 ~
    回复

    使用道具 举报

    3

    主题

    12

    听众

    100

    积分

    升级  0%

  • TA的每日心情
    奋斗
    2015-7-18 17:29
  • 签到天数: 30 天

    [LV.5]常住居民I

    社区QQ达人

    误差也有分为训练误差和测试误差的,具体你可以参考统计学习方法相关资料。8 R5 E0 j! z# j+ a% X% A. |$ N
    回复

    使用道具 举报

    木__易        

    4

    主题

    10

    听众

    907

    积分

    升级  76.75%

  • TA的每日心情
    开心
    2017-1-7 12:01
  • 签到天数: 220 天

    [LV.7]常住居民III

    2013国际赛参赛者

    社区QQ达人

    群组2015年美赛冲刺

    群组哈尔滨工业大学建模团

    群组国赛讨论

    回复

    使用道具 举报

    杨地雷        

    3

    主题

    10

    听众

    37

    积分

    升级  33.68%

  • TA的每日心情
    开心
    2016-1-13 16:53
  • 签到天数: 14 天

    [LV.3]偶尔看看II

    自我介绍
    建模组

    社区QQ达人

    回复

    使用道具 举报

    您需要登录后才可以回帖 登录 | 注册地址

    qq
    收缩
    • 电话咨询

    • 04714969085
    fastpost

    关于我们| 联系我们| 诚征英才| 对外合作| 产品服务| QQ

    手机版|Archiver| |繁體中文 手机客户端  

    蒙公网安备 15010502000194号

    Powered by Discuz! X2.5   © 2001-2013 数学建模网-数学中国 ( 蒙ICP备14002410号-3 蒙BBS备-0002号 )     论坛法律顾问:王兆丰

    GMT+8, 2026-6-4 13:44 , Processed in 0.613156 second(s), 73 queries .

    回顶部