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[美赛经验] 解决美赛中的问题

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liyan1259        

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    开心
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    [LV.5]常住居民I

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    1#
    发表于 2015-11-13 15:50 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    翻译、选题
    接触过同类题目。这是最理想的,思路现成,不需要查阅很多资料。
    专业相匹配。比如题目是金融类,物理类,地学类,有对应专业的组员,可以在第一时间消除队伍对于题目大方向的困惑。
    " S# x% g$ b/ u+ J5 P$ P0 H
    经验较多的组员的选择。这就是无奈之举了。有利有弊。弊在于开始阶段毫无头绪,处于广撒网状态;利也在于毫无头绪,就像,新学会一种桌游的人,在初期往往能够打得比老手要好,没有专业知识的人也是如此,他们不会受限于既有的解决方案,给出的论文会给人耳目一新的感觉。
    5 P4 v( ]9 R9 I7 \5 z
    1.    2

    . ]) l0 U7 P! G! @9 t, S
    找资料
    对于普通参赛者,凭借课本知识很难应对建模的问题。建模的问题通常与实际紧密结合,这需要在开始建模之前做大量的知识积累。学校的图书馆和网络上的数据库都有很大的用处。而且需要注意的是,搜索过程中不仅要寻找合适的算法,理想的数据源同样重要。
    8 W% Q* R* T1 q! b
    破题

    ' J! w' }6 q( i
    1.问题归类
    - |: B" d4 w& L+ u
    2.明确这类问题常见的解决方法
    3.明确算法最终的输出是什么
    第3点看似啰嗦。但实际上,建模的题目都很模糊,他不会告诉你他要得到什么。换言之,他要求你做一项工作,但是这项工作的目标是又你来定。目标的选取很重要,既不能太难,又要有价值。

    5 |7 `. y- Z, l1 U' @
    2.    2

    ' A7 a4 t  X: U7 B- K% u. v
    找资料
    这一阶段是有目的性的找,将范围锁定在很小的范围内,找类似的学术研究,找相关网站上的调查报告。
    ( v3 u$ F* ?( x0 K9 ~
    3.    3

    " o  |1 z  o5 M8 E8 p! S
    软件准备
    根据先前确定的方法,编写程序来解决数学问题。比如求解方程、回归分析等。

    4 S3 \1 ?; D: s( p9 s$ }
    整理结果
    2 ^0 N5 g/ ?+ S$ E7 {
    注意,一旦到了这一天,模型中的任何问题都不能再是问题,因为不存在完美的模型,能达到预期就可以了。把思路汇总起来,理清每一个细节;需要呈现的图表重新整理出来,剔除掉没用的,为写论文做准备。
    $ h  h/ N7 U- o- `9 B: e
    2.    2

    # C* p6 T' l* x; [6 {
    写论文
    最不辛苦但是繁琐的工作。要求:
    1.格式标准。Word足矣
    2.调理清晰。不怕啰嗦,就怕想当然。比如你引用了一个专业的概念,这个时候一定要解释这个概念是什么东西,不要以为评委很懂。
    3.图表。流行的说法是越多越好。我的感觉是它比文字更直观,所以像流程、

    ' Q" Y; s, l7 v/ S  n
    结尾工作
    网上提交前仔细读要求。比如文件格式、文件名、Deadline。
    提交以后马上把打印版用国际快递邮寄出去。

    # A* p7 t% O* h* w% A
    8 g% z: }9 P9 j- J. x# `4 x* j: @
    zan
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