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[美赛经验] 解决美赛中的问题

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liyan1259        

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    [LV.5]常住居民I

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    1#
    发表于 2015-11-13 15:50 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    翻译、选题
    接触过同类题目。这是最理想的,思路现成,不需要查阅很多资料。
    专业相匹配。比如题目是金融类,物理类,地学类,有对应专业的组员,可以在第一时间消除队伍对于题目大方向的困惑。

    & J' w% s' T; _- K# U  G4 g
    经验较多的组员的选择。这就是无奈之举了。有利有弊。弊在于开始阶段毫无头绪,处于广撒网状态;利也在于毫无头绪,就像,新学会一种桌游的人,在初期往往能够打得比老手要好,没有专业知识的人也是如此,他们不会受限于既有的解决方案,给出的论文会给人耳目一新的感觉。

    ) P& Y; A7 k4 t0 R
    1.    2
    + C. |! A+ t' w
    找资料
    对于普通参赛者,凭借课本知识很难应对建模的问题。建模的问题通常与实际紧密结合,这需要在开始建模之前做大量的知识积累。学校的图书馆和网络上的数据库都有很大的用处。而且需要注意的是,搜索过程中不仅要寻找合适的算法,理想的数据源同样重要。

    $ H' h$ G- P% N2 V: h2 J5 O  N& b* Y
    破题
    * v& n+ q- ]+ X" U7 W4 d
    1.问题归类

    , @8 r. N; V& N$ [3 `
    2.明确这类问题常见的解决方法
    3.明确算法最终的输出是什么
    第3点看似啰嗦。但实际上,建模的题目都很模糊,他不会告诉你他要得到什么。换言之,他要求你做一项工作,但是这项工作的目标是又你来定。目标的选取很重要,既不能太难,又要有价值。
    / z3 P' B2 @) O: _8 ]
    2.    2

    1 O/ Q3 |2 }1 Q1 @
    找资料
    这一阶段是有目的性的找,将范围锁定在很小的范围内,找类似的学术研究,找相关网站上的调查报告。

    * l# `7 h% @) f% t3 @4 r6 L
    3.    3
    8 Q3 }; p: |6 }
    软件准备
    根据先前确定的方法,编写程序来解决数学问题。比如求解方程、回归分析等。

    : R$ d1 G2 w0 [, z; m$ h5 U
    整理结果
    ! Z8 w$ N0 @0 N: N
    注意,一旦到了这一天,模型中的任何问题都不能再是问题,因为不存在完美的模型,能达到预期就可以了。把思路汇总起来,理清每一个细节;需要呈现的图表重新整理出来,剔除掉没用的,为写论文做准备。

    1 p% P/ i& P0 w& q( e* c4 A
    2.    2
    9 A8 x, p5 `, W
    写论文
    最不辛苦但是繁琐的工作。要求:
    1.格式标准。Word足矣
    2.调理清晰。不怕啰嗦,就怕想当然。比如你引用了一个专业的概念,这个时候一定要解释这个概念是什么东西,不要以为评委很懂。
    3.图表。流行的说法是越多越好。我的感觉是它比文字更直观,所以像流程、

    7 T1 m  s" W4 n
    结尾工作
    网上提交前仔细读要求。比如文件格式、文件名、Deadline。
    提交以后马上把打印版用国际快递邮寄出去。
    4 F  L5 ?# {2 G6 t
    ' u6 {- t# L+ k$ p3 G
    zan
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