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基于ECM模型对家庭收入与支出的研究

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发表于 2009-8-16 17:02 |只看该作者 |倒序浏览
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基于ECM模型对家庭收入与支出的研究

5 o/ S: D) c- f1 }8 ?; {" l1 \
$ g; M' _. G" f  `' |+ u( r
      
- U% m7 ?  T3 D: O# J- q8 Z

# `# S  l, O' m7 g. M8 v[摘要] 本文根据2000年~2006年某家庭李畅达
可支配收入与支出基本数据,应用协整与误差修正模型对07年此家庭支出进行了预测,应用线性回归模型对该家庭消费支出与可支配收入之间的数量关系的基本规律进行研究,并对支出走势进行了预测分析,为该家庭制定未来支出的整体规划提供依据.- R2 d0 H3 l+ D& a
8 W1 k) |1 f' I* y0 s8 z7 t
  [关键词] 可支配收入 生活支出 误差修正 线性回归 协整( n) D3 ~5 g- |& F1 f, U

; y6 q& g$ i# P, J# ~1 n/ \8 B6 O: Y3 e0 {( X

. F3 Z: c2 g/ f+ {# Y9 Z% ^1 |1 ^& n1 B* P9 ?$ @+ g) u

, X: D4 I7 k4 w/ r* C1 y; w4 a0 z: N8 N- k

3 y) v( R" o% g$ n3 T9 D# F5 g2 D" z1 q, X. W$ A4 ~6 o2 C

& Z$ U+ T6 A# ^  J2 }! V8 X) K  ~* S5 ]3 }" a5 U5 k" Y8 ?! i

$ z7 \% F# P8 O6 q( k/ m
* x: f' ?* E) i7 x, }3 p1 d1 k
. }6 Z) e2 h8 u8 K, }2 w4 Z
: u. r9 y5 U6 U8 s/ }
7 h: G& J# N5 l- m0 N, d9 d
9 B; _" }& s# I" P. q- n/ w& c: T: t$ L) G  P- t7 t7 R
9 C# l" v6 T8 u9 k8 D7 x$ u2 `9 z; A

/ n" X. |3 a8 P  c4 Z8 ?! u/ @1 l) y# [

7 J0 I( z1 `! a. a
# N1 S) I# R; |- g
% G  K: @" S" ~# u
6 g& i5 I+ R0 m, Q2 y  s% C# o0 r6 ~# r  w3 h

1 a, e' u6 e& c% W" P- R& F+ D% z' D" f/ c+ c% Z1 C3 x
- Y% `3 z/ f/ I( K3 m$ q  Y+ y8 L

2 g0 ?1 Q# K# K- I  Y% j

3 [# e3 g8 T$ w1 r9 ?
5 [2 S& R6 s% H0 A) p1 |. R: t9 s
4 e7 P5 p4 l/ j; c$ e$ X, c
- u* B: H2 [6 |3 c' g
问题重述

9 B% y( R; t) e" M- {1 t5 B该问题是典型的计量经济学中的支出与收入的关系问题,现在学术界对该问题采用:马尔科夫模型,GM模型,以及协整与误差修正模型来描述该关系。在本文中我们将用协整原理、ECM模型来衡量该家庭收入与支出的关系。
* N6 m% a( d( `/ _/ f% T' A  Z# @4 h; v, S; H- H) `
问题分析

. }7 g9 K& U4 r4 K/ ^# `该家庭的经济收入的高低直接决定、影响着消费水平。收入水平的准确与否直接影响着消费规模的预测,假定当期收入影响下期收入,一般收入影响支出,于是我们考虑收入与支出是否存在协整关系?
; B! q, d$ k9 s  X% O: i
建立模型! U% d" g) `- t* ~4 y: W; s9 U
    可支配收入与支出散点图如下:
. d: {" r( b) j1 ]3 F
file:///C:/DOCUME~1/ADMINI~1/LOCALS~1/Temp/ksohtml/wps_clip_image-506.png/ @- t$ ~$ H$ K6 k
由收支散点图可观察得出,收入与支出之间存在异方差,为了消除异方差对结果的影响,我们对实际的收入与支出取自然对数的形式,经过预处理用于实际分析的数据分别为lnRt和lnSt.
/ [0 p, p# h5 f( _平稳性检验.在确定两时间序列之间是否存在协整关系之前,必须检验序列的平稳性,即单位根检验.只有当两序列之间具有相同的单位根时,才能通过协整检验来确定他们之间是否具有长期的均衡关系.我们采用ADF检验法对取对数后的该家庭可支配收入与支出时间序列进行单位根检验,检验结果见表1." K- v4 `3 \5 j9 G. c

# p0 _" B7 v4 m. {/ T) i& a  z4 ]3 X- b
表1 变量lnRt,lnSt平稳性检验结果

  h- R; h" F2 P1 N1 b! x' g

5 w( w. p8 Y- O2 i
" ~) X. Z+ l% B
6 k  {- T+ Y" g0 P& C0 C; U' X
  S+ |0 \( x$ X+ c5 O: }
" ^8 Y8 W- n- J5 s" A9 V  z* J

2 N- m  M6 x5 D9 e

9 H8 f7 o" n1 t" k5 H

( B- Y$ |- A4 M+ b) Y
/ j/ e" [0 f& n4 o' X1 h
6 ~+ l( k: z1 _

5 L- a8 u( M; ^
6 @. t( Z( \2 R; y/ T5 f2 @
9 X. `  r, f5 f& V
t-Statistic

: j9 S6 n3 A6 T# C' p
  Prob.*
/ Y0 z. S, I, o% n# O8 s* k4 J
7 h# @: K# B0 T
9 s/ z5 w# U: M, v2 V9 U3 X

( ~$ J! u; z1 K

  y, K* Z6 _6 D/ y' j
; F2 y& b) y  J- z
, S# p" O$ q; G/ ~- \  @

- O  [; G$ A# k9 k" u4 m
9 k, y6 ~2 j5 H) ?0 Y, U/ |
7 n( T  h0 }+ _

3 ]1 y+ V7 N8 W4 M3 z
Augmented Dickey-Fuller test statistic

. }: Q0 a, Z& ?( B5 ^9 u, K
-2.104047

* E  R& H0 B0 A6 Z+ C
0.2437
" y% w5 r9 g+ u- `, P" |
Test critical values:
) l( _- Q$ f! y. [/ q
1% level

1 M( J+ ~: W% O- }, A

+ [4 T/ c% ~2 ]0 s
-3.512290

& h6 z$ Z1 M- {+ i+ s* Q/ E0 y

9 q/ n, A" k, W, ]
& I  C4 L8 b0 C
5% level

# Q; a9 R2 |% U1 {3 i. r5 t! A* [
, }6 w. P  h9 G2 ?
-2.897223

; ]; @+ H8 H4 v

) k4 W0 D% C2 b8 A5 F4 ^3 R
8 A* W% O. w0 s- q
10% level
+ N6 m1 o  V. w; B

$ R' g! ~% t: f" Y
-2.585861
; Y0 Q" j' q$ T6 |. J) t4 ]
, P* k/ Y3 E( C( A* \
4 p1 k3 n+ t( Q9 q) ^4 J  x: r5 f6 W' J0 T
8 l0 r! @" Y7 J4 s7 i

5 z3 O* {! X; T! j3 l4 w% i3 o9 \7 i

. J( K# @- ]/ c, V  w" a
' Y* W6 X% }2 K9 }; g2 }  l8 P

9 X; n" V: ~) C/ m2 w% O

) Z# S# `* W! b" Z$ j% |8 L& u
/ d% O. V3 q  P* }/ k

) w# u, X# U/ K

6 _/ V- z5 ^7 @  r  H
4 Q  o3 e9 n  j  [' ^- e4 n
! p% d# v0 o* c! q# |. g

2 f$ O. }  u' y3 y) S& U; I5 _

+ C% k; t1 G9 t9 a! u) c! d7 \6 L' p

" T) M' {7 ?* I- Z
& F. p* v# f5 U5 X
. x& U. ]; q# z" D% w* U  @9 h

" X2 }7 K" v/ n$ e  {6 h

* E' H+ H+ Q$ M' c1 \5 O
: `# \& K( W- T  j; @) |2 k
$ s; K4 p8 K, L8 c$ D

3 ^- x4 i7 ~) c2 N3 Q  C: Y
: w3 F5 |, ]) S8 ^/ L: Y

. l" V" F6 I, z8 |! N

5 m& \, U5 F: d$ G1 T$ V4 s

" H  [5 ~/ w: k4 s6 o. d

$ c( r$ m3 E! K$ G  L" x
8 D0 U* L" `' G9 `+ s0 b+ ^
' ^$ M, g1 H$ [

$ ]7 ?% U3 A# b
t-Statistic
+ D! \) h8 d% p# U+ k
  Prob.*

+ c8 Q) U0 I9 }& k

# Y! o; k7 W. [  S1 W4 d: ^

8 h8 @* s. f0 B; T% D6 ]  ^

* L/ F8 J# I) K3 \8 s" M; @
" X$ L/ y5 y  c- p4 H+ `% `0 p

( q3 f$ |9 c5 [" O7 j2 l
# v9 P- y0 A( V$ W3 _; D+ D
1 _5 @$ C% Y) Y0 b
5 Z/ l& M4 H8 |2 |
2 J+ u1 j& b: F8 w2 L2 ^

+ n7 X; ?. r0 T* Q. ]  P* M
Augmented Dickey-Fuller test statistic
/ A* x8 m, E' j9 k: W
-0.995055

% n6 q' e6 @  E
0.7518
. Y- C# k2 Q/ U( E- S, W
Test critical values:

2 l/ \9 o5 d7 c$ ?  V$ T+ _- V
1% level
/ M7 l) ~9 W4 |! s& E

) G( h7 L6 |) K
-3.512290
! R) @/ E9 H" {1 B5 q- U
- D! D/ D" X9 o& h
: Y1 F) ?$ q% F' ]" Z
5% level
% {; p1 u3 _! l! B
( |$ J2 l! [  l8 ^# K. x
-2.897223

1 U$ b; |7 U* u1 g
! N9 t1 l4 j3 s2 p7 s
4 j- I! q8 a7 p. s, v: f8 u
10% level

1 q. _+ R) i# B  I+ i6 p

. f& G. E  q! d4 e
-2.585861
) f+ Z; {7 a4 A
2 i+ o1 }& d( R/ f
1 d3 E+ B7 Q8 E1 ]& E

) j6 W3 A- l6 i: x2 d+ Z) O

1 i7 P9 H; {5 V* ~# \

  e- ~: @7 C5 @# j6 M
, {0 P, U3 a6 C  J& ]

- t- X5 ~. I& V
; r7 A7 O; q4 l- M& g

: _. g9 ~4 {, i, h6 O
$ U: F7 ]' I/ P$ B2 T" l, v, ?) E
& D$ a% I6 |. w9 p; P7 G

/ E8 K4 }  A) H6 ^
2 H3 H! O' Y1 D5 i7 l) k- q' Q$ `  g% X. t0 h
在1%,5%,10%三个显著性水平下,lnRt单位根检验的临界值分别为-3.512290,-2.897223,-2.585861,lnSt单位根检验的临界值分别为-3.512290,-2.897223,-2.5858618 {- _; M  Z# Y: B# A
两个t统计量值都分别大于相应临界值,从而不能拒绝,表明该家庭可支配收入的自然对数(lnRt)序列和支出的自然对数(lnSt)序列都存在单位根,都是非平稳序列.
* J, B5 }: g0 J/ ^& b: J
表2 lnRt,lnSt一阶差分平稳性检验结果

9 b! `+ G4 ]' x  M3 r6 `
$ D+ u- ^" @6 z* @# O
# ^& I' l% C3 w& }5 X) V$ G
/ ^5 x* M  f; t
) a& B1 u) Z, y7 b# ?3 u

+ r4 O6 q, X0 R0 a) M/ h/ U. _. h

" i: P1 a( x; f4 ?
: d' P; U+ H2 M+ `/ v( N! k

1 @$ x( t$ O% B+ h- b0 M6 D
$ G) y( o6 \0 O4 W

9 f* Z' i- R5 O5 L" U
& ^) k  b3 n: Q, D" [4 S7 v1 [1 d- A
6 R0 C, f! Q. A. g  G1 O
4 {* G* R- ?. E1 q' A
t-Statistic

. B7 Q, Y+ q% \: O% b
  Prob.*

! o4 w/ m" ~3 V. G( O
+ S- F5 V& l( P9 E% k0 o
; c' [/ j% ~; X

+ B! g5 N. ~) ]( _4 i" ~

; u0 i- s- S. r; T* Y! x; P

1 x9 v  I( V& d
: d& |. K# k. t, ~

8 p& F6 @2 J" q# Q5 F# h/ y8 G
8 H2 G$ D$ |4 w: T
# |& w! z  d* t8 {
$ u+ b" a7 Z5 z' N! s7 x$ m' t4 v
Augmented Dickey-Fuller test statistic

! \  L2 H7 m& G1 N6 h, b5 f
-10.64666
% @4 @) I% v2 \
0.0001
8 ]2 K7 y) z' S* l6 u; _8 I& f% T
Test critical values:
$ I$ p, R) e& I+ b5 c# K4 c
1% level
6 Q& R/ U$ e$ G
9 N1 [( C/ c6 j7 @# m# t
-3.513344

) ^2 F" w1 t) |6 b

: F7 y( i! q, M0 a2 D

4 j! J# C! Y" z/ V$ K
5% level
+ f7 b' M: c( U6 Y$ N9 Y4 a+ [
+ \3 B1 W- Z& i- O. k3 T# V
-2.897678

# g  m4 o% m4 z  Y/ g: m: w

# e' p( q5 H8 w# a

7 G- D5 ], A/ c0 n
10% level
3 c3 z1 I$ S! h  s+ h. L
3 L4 Y3 y# O3 l  B. j
-2.586103
- P5 R% d$ @( v
# z* e8 f$ J2 }! J& O
) U; |! S0 ?, n" W1 g! d1 \
9 u1 C- Z, u2 }: I5 j
7 g8 _. E. m4 o5 x0 [8 Z: Q

" e. p* h  M( j% @

2 e  _+ [) @0 m. j7 W- X

# y/ m: E! s$ b1 d
$ ~# `$ {8 w4 K. t$ \. b

8 L+ u0 G$ l* d' T) [6 t
; g2 U: y8 w2 v
. a( y, v' ~$ y! @3 _( |

3 s8 y( ?. p" h/ }1 ?6 q

1 _, z$ d$ d% t- g

- K4 X& ]  T* {

; {/ @8 }* h# J/ _% k& z2 z
5 A) H9 H& `0 g$ _( ~  Z# z
( r1 r% }( X3 d! o# ]# l0 P

; g. ~: a' |  i8 w+ S
7 r* K' h3 K) c

& g; y3 k) D$ w6 c" K' p7 _: j' w7 ]

- ?" ?, t2 r9 I) `
Variable
+ K  G* y9 f. n' l( a
Coefficient

1 R4 n+ D0 x( @" l+ j. @- x
Std. Error

. {. ^6 R$ T0 [- a% b
t-Statistic

8 w3 c$ W' g8 X) _: N2 O
Prob.  
% O' L! \. f1 N7 t

+ u6 @: J0 m& Q8 B  n# ^
" ]& B' M. w- W8 [+ ?* q& b  _

1 C; e2 M9 c% m6 H: P  `- m! e

" V- u6 T$ k+ E$ t% B& S! {
  t9 e, E# K/ T, j8 _# ~
: a* e& ^5 {- A/ d# a0 s! p
# o6 I: i# |7 k4 i9 @2 B) t3 Y
" m" a4 @- F+ ^3 h+ r$ x8 A5 j4 a
' d5 F# M* Z8 L7 D" X" S3 Q

# c( ]) C1 D. |8 J9 @* h
LNRT_1(-1)
3 J) ^3 |) `: j& `( _6 {4 Z2 O
-1.909649
# y; W7 y; `) q
0.179366

( Z9 @2 d" e6 P* W+ A2 m
-10.64666
0 K( n+ r0 @5 ^) w0 e( n
0.0000
( c2 l9 K' X3 V1 }& y
D(LNRT_1(-1))
( \  h9 k9 u" \
0.340348

3 o5 L' p3 Q- B1 L$ Y% @
0.106209

/ [6 z2 D" H# l. R# E; D9 ]4 X: w
3.204506

' n# q+ c, O# |+ Z
0.0020
$ q( w! U# q4 J8 ^. z
C

& d/ @9 k, _4 R6 ]& J( `  |
0.032885

5 h1 Y& E) c: H2 I1 i. a/ o& g) q
0.030820

0 S6 t% t6 A4 }- W
1.067006

( W  e) M$ l# ^- @7 b6 h7 Q% W) t
0.2893
! C- `4 v' X% r4 }  I3 H! _  P
7 H% o& b. V+ a6 z

9 t1 S( `! O0 {, k0 o- Y) |, P& {

" J% D  P/ \5 o

; ^/ v9 w8 r; {+ h0 x
& {  X3 O* I% R/ H5 L0 R5 u

9 F9 ^. N% }5 ?, C; A1 \
5 V: ?% h  v; T  c. I' Q

5 M4 f6 g$ b3 O, D2 T, F, {

# E' c# Q* d  M" A2 t4 _  z& f
% c* Q- W- t! z5 [4 V% D

( ]+ n6 i8 i" K# D
4 O" W/ ^) J, g: A

2 i' A% a  P; t8 \2 z. |2 A
: D  w7 J7 Q' L/ }! D# P
% a0 X6 T$ X) T) o5 i- s
t-Statistic

7 S+ ], d9 l% ?1 z
  Prob.*

, U6 T. v( w1 F4 ]- S: g" D

  J7 Z' a4 B/ O; C. \/ O

: D& b5 w2 P2 A- d  {. ~

$ A* @+ o7 C4 y5 o: q3 f
) H6 E7 x7 d# g# Y( e; o: m0 ]0 Z# K' M

$ R- B( k* y: b0 D/ J* v

: Z+ m3 M# m$ i- b3 F4 \" ~; T

6 @! r3 _& `3 ]2 A
7 E. [; G5 H4 y4 y, [, e
) F2 T, D; E% c) ^

! F& x1 T& B7 ]) d' n
Augmented Dickey-Fuller test statistic

5 a; P) e9 M  [  e3 A* t
-10.44702
5 n$ V% h' u3 S9 R' V' X
0.0001

1 ~# c) w8 L/ j& E0 w. `
Test critical values:
& ]3 d4 E' Z# V# k
1% level

$ ^7 c2 @+ V6 p3 Z& }6 ~; q

; v# R. U& K8 j6 y/ {3 V) U
-3.513344
+ h; V! O: p3 s8 Q9 k8 p- K
, ]# a5 y* w+ d! d
7 M1 e: z5 Y) t! M
5% level

  ?' ~+ m9 ]7 c# w' q

7 \( D% j3 Y" _$ W. O3 Y8 j2 g
-2.897678
6 U* I- v( J- U. i/ q5 j

! p  B: T$ `/ V  x8 A% L2 ]9 x

6 o- s* {& A$ O9 `, O+ ?4 q1 @2 e
10% level
& U# I0 w7 D& i9 I+ S
9 Z* W. ~9 g' y* J( I- p
-2.586103

0 Z( q& i2 g) h. f/ b

# N8 L$ q& a8 ~

% q8 `  ]* o7 v" b$ h& p0 z2 J: Z

% N, o3 Z! v  x( p  k& U
- U2 p( I9 }- }+ g8 U6 p

4 K% K' s/ J  |! E* d

& B7 v  p9 }) u# f  ^5 R' t2 z
( v. `$ M  m% f1 N8 q3 k
0 g- i" r) e3 x# ?# ?7 B6 }

  P7 a- `/ q6 i# I3 ]2 z
# v1 ~) r% x, s

9 P5 N3 A; L$ V1 X+ j, @; S

" g1 R9 J/ v% H
7 m; Y& Z$ K) g6 W+ ~% H
; S! S" X  _0 A8 B$ y. \
; k' M% P- ?: E( E$ r* r" F2 p
: i" O6 Z7 V& N3 Y0 b+ _/ B, f

7 K- q' `6 C% A' D

% ?8 B9 a3 a: \: L) K' D2 X
$ S4 K" N" K- y$ \) A5 a

( Y. _* ^" J: t# m; Z
% N9 i# B6 |! c# p+ n

8 `' M" H( ?0 R
Variable

+ S% a0 m1 w$ f/ q
Coefficient
8 G9 h) O4 r3 Q. N0 y5 Q1 w
Std. Error

+ L: m  x2 b; `1 ]% Z/ n
t-Statistic
' ]# h& S- [' Q2 T2 w+ ]: n
Prob.  

+ b) J4 t5 |, p

2 y5 g8 N, g" M' m

/ y/ t' z  @; \1 i
) x2 Z% ~7 `0 H! M0 B( u9 g
+ c2 a! p1 T7 n) Q! o( O
: V+ y/ N4 d. s( c& B
5 c3 r& \+ ^% r9 @4 i

2 f8 \" i) M& R6 n$ A' ]

4 Y; w. d2 L  ?9 ]
0 I9 B; T1 A0 U% R; ]
  \" E2 z1 Y+ K% X7 n. o: |
LNST_1(-1)

4 n- A5 X( j* ]! s1 r. {6 P
-1.761233

9 r, j: R2 m2 Y5 ?& [% y0 R
0.168587

( \! m7 G3 I( L( H4 k7 h/ r
-10.44702

1 }+ K6 [7 T7 {- \
0.0000
! B4 D5 q" U/ K# G& N/ ]/ g
D(LNST_1(-1))
: w6 E' @6 D6 d. q# r- G
0.299911
/ o4 X8 c; b. a! g! V
0.100709

; a+ i8 ?/ e$ x9 D) x8 }# m
2.977999
" `9 ^1 H4 ~& R
0.0039
, n2 Y' D/ J" k/ t0 Y* r# V  Y/ d
C

9 I4 J' U) o1 p+ m# k4 |' i
0.030916
' o, b& N4 Y2 N
0.013410

4 c! y3 d; S0 J6 f, C& n% |
2.305373

9 y0 m9 x' ^  s9 t1 F4 E
0.0238

( [& O2 Q9 G3 ^3 t/ L  k5 q. S

8 k" x9 }# |: s4 h5 _( U* f$ k4 r由表2结果表明,file:///C:/DOCUME~1/ADMINI~1/LOCALS~1/Temp/ksohtml/wps_clip_image-2278.pnglnRt和file:///C:/DOCUME~1/ADMINI~1/LOCALS~1/Temp/ksohtml/wps_clip_image-2306.pnglnSt均为平稳序列.所以lnRt和lnSt均为一阶单整序列,满足协整检验的前提.
, w; ]. ^9 y: F- B$ \; O  s协整检验.对lnRt和lnSt协整回归:8 |- @. J3 |6 A6 N6 v

. b7 [; S4 X/ m2 I9 h& q
1 }# {* a% G, u1 M
7 X0 Y) Q: y! b0 C( {( K& e
+ Y, n8 p" z8 @2 Y8 [- b( N
. l9 g7 e/ u* g" f

; k2 h' A+ l* E0 k

; M) @: C2 p, k- I1 @

3 h& S9 q# f6 V1 w5 r( v
$ o( x) _: C: H/ c! J$ |
* }8 o# L8 f: w: w/ ]

( Q/ Q$ n' N/ N
Variable

4 w) J6 O4 M% r4 u
Coefficient

; Z; C9 y! j. a
Std. Error
2 @0 T: j5 g# H  A; D+ w, N: v# q7 }
t-Statistic

9 `1 S6 C# d  Q/ _3 V3 [
Prob.  

' s6 l/ V* y9 R
9 N8 X: Q3 |! {# u7 x  t
6 f2 z& g6 H/ K2 _, g* ?. e
3 H8 x% z4 ]3 H. r
) O  T" b# S7 o& C& N& R

2 H7 r+ m' h# K+ r. P" ~$ d

# c/ M: G) U- y: y

) g) \! y- N" x% `

% N' K* w4 f0 [' |, Z

$ u5 z% S& ]' c! T, ]4 X

; e* }$ h: {+ s4 e' N4 r/ b4 f
C

7 L# R, e' ?" m. @, U, R
0.955563

/ Q' ~$ v. Y) L6 L
0.237957
  F9 [( f( I( C+ ~6 \
4.015694
5 u& W7 W3 m9 M( ]* h8 }
0.0001

* R9 A* \% J5 E- |+ I
LNRT

+ x9 ]& G, d/ i0 J
0.809726
8 K4 V$ X! i$ y6 ]/ O( t; _2 w6 G4 }
0.040711

: K6 E  B3 a: V1 k, |/ V
19.88972
1 g0 Z/ y, |8 E6 W
0.0000
0 |+ m# ^( T9 x2 w, e) Y

' ]0 K7 V- o' E) ]: i- N  u" j: V

; U6 o& _' `/ C
& Y# m8 ?4 R# l$ |) i- |- h

1 M* Y* g. E) k# A
0 v# s1 R/ I( V9 \7 f' h) y- F+ j2 z

% O: `- Z3 R& D' \
  y7 c7 ~5 H3 {# x% Q- p$ d, n

1 l; w. b9 k' ?! r- X1 r& y
  K& a) w0 \# T- H0 ?, M# z

2 w) n% J* f! O' D7 H; }
R-squared
5 ~# A  {8 O8 n, w' O' L4 d+ T
0.828309
  v) N3 e1 N+ I: p" S* R
    Mean dependent var
. W% ?8 b9 f7 s0 Y
5.670000
. W7 w, |4 r7 R: W* g, N
Adjusted R-squared

9 n  ~# ~2 q3 }+ I' t; x4 [
0.826215
' v; v& K2 e( n2 K# Q8 x; H
    S.D. dependent var

" Q6 M; r, k- u
0.461624

' d3 d; M% M5 o7 j
S.E. of regression

2 F& l$ X. L  H% }' k1 Y5 B
0.192440

( O7 B7 t" `8 r5 f* k; u
    Akaike info criterion
% q% e* I6 Y# j
-0.434547
  }* D( G" U( {! S4 v  M" C
Sum squared resid
0 N4 {" A+ p1 ?0 n4 i7 J
3.036707

0 b( {9 Z, [+ ]6 ?- \
    Schwarz criterion
8 i3 q( P$ _! Q8 [6 }
-0.376670

: a' Q0 Q9 f( @* y5 n! l
Log likelihood

$ C9 U# Q- I9 g' j
20.25097

2 d% h, z' I# m8 L
    F-statistic

  @( A( n# I; `3 |$ m
395.6009
* u2 I/ Q3 }5 F3 a/ r
Durbin-Watson stat
0 H! l6 d1 Y. ^+ N) B1 H/ w
1.594794

- C7 P" M" C3 x% _: Y& G
    Prob(F-statistic)

2 c2 n  B$ X4 q) S, v8 T+ M
0.000000

) p6 G4 U5 r4 b/ m0 g

" s9 z1 F4 J" g2 k' s2 f3 ~. Y% ?

9 y. {7 Y5 w  [! l8 Z) y! o

# z; ~/ D5 g8 c- M' z

9 y7 d) Z& l. x" V2 F

* [: v! ]" I$ g2 @4 Z
* Q6 b" u/ V" P  O9 N$ e% g1 I1 J
" Y8 X1 k5 Y& K# k2 ]8 a

8 `! q! a  g" Z' B/ g  q/ B8 c

, Q2 d1 q. ~7 m; c) {: B0 i

! I! q" i3 Q: [/ g$ j0 O. O1 v; F0 }
5 g/ \8 _2 n) P$ S  B7 t
得到协整方程为:
( y" w6 c" h: e6 H" gfile:///C:/DOCUME~1/ADMINI~1/LOCALS~1/Temp/ksohtml/wps_clip_image-2929.png=0.8097lnRt+0.9556+file:///C:/DOCUME~1/ADMINI~1/LOCALS~1/Temp/ksohtml/wps_clip_image-2971.pngfile:///C:/DOCUME~1/ADMINI~1/LOCALS~1/Temp/ksohtml/wps_clip_image-2994.png$ a9 l' ^3 E1 _  I# s
t(19.8897)  (4.0157)
8 e" F  [1 K* b) B2 O- D- }于是
* x0 X% S. O& W/ Q; _; z* m# T" v9 n+ d! }! l; n- n& T2 k( ^
file:///C:/DOCUME~1/ADMINI~1/LOCALS~1/Temp/ksohtml/wps_clip_image-3048.png=file:///C:/DOCUME~1/ADMINI~1/LOCALS~1/Temp/ksohtml/wps_clip_image-3072.png-0.8097lnRt-0.9556
8 p9 [* ]9 h7 |3 ]. ?" X- i* S; J' v
残差file:///C:/DOCUME~1/ADMINI~1/LOCALS~1/Temp/ksohtml/wps_clip_image-3118.png图为:/ b3 g$ O1 [: Q" v. g* M% Y8 u7 X
file:///C:/DOCUME~1/ADMINI~1/LOCALS~1/Temp/ksohtml/wps_clip_image-3125.png
7 P3 Z1 y, Y: G

+ A) W2 }5 t8 T. N, U6 L2 F7 P
+ y* E) ]+ v3 l, u+ d
对回归方程中file:///C:/DOCUME~1/ADMINI~1/LOCALS~1/Temp/ksohtml/wps_clip_image-3156.png进行单位根检验,结果如下:

. [! g- d: S7 L6 G+ Q& F; E
' D/ Z; W* c3 ~% j" h, ]

- S" B& y8 s: u
, y4 }5 A+ e2 G  L

8 k4 q! H8 k2 Q; V  Q
6 [2 Y  i& I. K8 H5 X8 `

0 l7 c7 J' @! ~9 y5 s+ R9 X
+ a4 ]3 M7 Z5 A. Q% `  T
  x  K, X1 L  [7 m- u
5 S; j# D' }; O( I; c
3 Z$ v8 T) ~! R. M9 |% d
5 {8 k1 P* J1 O/ j9 _- F7 a

3 [  i6 b3 i% A! z% x: Q2 L5 e

# h) L1 V# e: l. f" \( B
t-Statistic

* t  w+ W- s& P. x" q/ S6 Y1 @
  Prob.*
  B( D. L" U% B1 k* O& N

, O6 M/ t. j  n, k5 U+ @6 F) X

' j* A' g0 S# e# M6 U$ X: q% c
2 o$ z  F, B% n# m  n

( G& G0 [. m3 M+ X$ G: |+ x3 B7 @
" w# {6 c5 G4 s% Q9 v

/ |" E" L0 r& K2 j
% F: T/ k. {3 ~& j

4 f% ?; e- Q1 L1 J% N- ?; f
( ]  K' F" |1 P$ c) n3 k

% ^( C" y* s0 p
Augmented Dickey-Fuller test statistic
: `' M4 C+ Z% ]9 [. }
-7.311647

0 g7 L4 k% z+ n1 |/ C
0.0000

  d% w' B6 `* K& i/ s, f) Q: s% W
Test critical values:

" X" u4 V, M6 [  D, B
1% level

; d# w, t; M5 Z

3 U9 V: W4 C& L, y$ ]% O7 y& K
-3.511262

8 X& k" C$ |! K* U) D3 Z

2 J& ~# x; R: j/ r7 A

( S. F7 k" W* Y/ s
5% level
- _) Q: s( m' N
2 v& i. S8 c6 `
-2.896779
. {7 d% Q2 p  L1 U4 z' o: o

# q  O$ S  v6 j3 Y7 J

" V# N# {, D# D* E6 s/ H
10% level

5 X8 F* ]. ~. j' P
  f0 h7 a% U4 J4 T+ c' S# s
-2.585626
' \# Z4 w0 I# S) A& z3 X
/ o/ G5 |. E9 T1 _$ k) _* o6 t- |
1 ?* H9 y8 Y6 t: v7 B' b

' z4 c) _& V9 D# W; T9 w5 p5 R. F6 P

* w1 h! }3 @2 @
( z( R! ~3 u: K2 _- j0 x8 V- L
9 U1 q( N7 A2 ^
& K0 w4 B1 {/ N$ F0 A, P& T) f
, }6 A6 f3 h* z

5 V% H1 q# G2 J
7 C% l  k# V4 j+ L% a2 V
* r# a1 V# c9 v: `

- I3 ]; e+ @( f% g
3 `8 e- e! N: i$ F

4 s- X5 o! W' N% Q; [- r/ H

% c/ N+ f5 A5 L! g* Z- k6 B+ Q$ ]& a

' A. v$ C1 a& H. Z4 A& R

  g, f3 Q; ^; l- V

6 H( W+ ^9 M  f  {9 k/ @

7 L- O& o0 ?1 B) s5 s$ [8 J; Y

' h) W. @- L9 L/ A: S4 i

, N+ A9 x5 s, s$ r7 ?' ~4 T
3 v; C) ]/ ?! j5 r5 M" @
Variable

, l, U/ P, N+ f, z
Coefficient
& X5 k6 g% J, r% {
Std. Error

! R( f, b) |) Z, ~/ F8 d
t-Statistic
/ [6 E0 I: \9 A
Prob.  
9 f! T3 D$ Z! J) w$ Y& _0 Z

* F9 L( P1 G: N+ {6 y! J' a1 T
* O( t( [0 y4 K
6 E7 {- L- `( l+ X; U  P9 s
0 z$ P4 O' t8 n; ~1 M

9 w6 h( J; K+ s1 |1 g: Z
6 Y2 r8 ]* }7 p8 r! \
2 \' c* ^6 v5 }' E3 r6 H9 r

+ O7 w) X9 q3 }# c' l# `
4 @( J8 t3 Q0 q; Q8 e( b; c
5 y2 n) x4 U: G+ e6 D. \
ET(-1)
  _2 u) H* J8 @; g
-0.804594

$ ^+ A* r. ^$ i6 c9 [" m
0.110043
7 [4 B5 u8 I5 p' N3 E* y+ w! o6 s% a% z
-7.311647
; C" `2 t$ m3 |/ L" _& t/ X, P8 q8 O
0.0000
4 R2 f0 a! T6 `) o
C
5 y+ ?% G8 {9 ]- I
0.001557

! L+ ?9 G  E9 [2 i- S( {, V& \
0.020831
$ h- A5 j7 r6 d0 E* k0 J
0.074731

3 ^  p0 }/ O# s' D6 N: k
0.9406

( H. x: b; P, ^$ V( Y0 Y
8 @& C- ~4 N% E' l6 ^9 P5 {$ b

4 `  _9 k4 l* h
1 \$ Y. {' [4 _

$ {+ A3 O8 H6 o7 M$ D
; U; v4 r" c$ H! m. l& G" |

' |9 C$ J" j" l" ^7 E1 d  |/ Y

" X4 _5 y) F0 T! b* [

+ ~3 r7 E7 T2 G8 h4 B

& Z3 _! g+ z8 |* F9 D

! B" Q% u; b) b% s+ F5 H3 D. L' M
file:///C:/DOCUME~1/ADMINI~1/LOCALS~1/Temp/ksohtml/wps_clip_image-3574.png=0.001557-0.804594file:///C:/DOCUME~1/ADMINI~1/LOCALS~1/Temp/ksohtml/wps_clip_image-3615.png' Y! @; V- n  r; V: H6 O6 E9 v( t4 p
4 U/ Q6 Y; @4 b# V
                   (7.311647)% ^/ Z/ y8 S9 u: b# a2 W" u; G( F6 x
结果表明残差项为平稳序列,因此可认为两者存在协整关系,即长期均衡系." D$ p$ \3 I3 A5 C* [1 f
因此lnRt和lnSt得正确模型应该是一个误差修正模型,即# g/ q, ?7 g% n8 y
! N& T9 A, z) p, J" H4 f: P7 V0 {
误差修正模型(ECM).利用Eviews软件,采用OLS参数估计法建立家庭收入与支出的ECM模型:% W1 Y$ Q2 Z! R! f0 Z: u* O
3 o. s8 l  `8 J# ~5 h) }
Dependent Variable: LNST1

9 V- q# e) |4 t8 h1 A
; l6 h8 w# c. u! r

3 V# k  R- v; h9 @$ |; a4 Q1 }
Method: Least Squares
( N5 y8 C% V+ `

7 d8 P0 I/ Q9 ^  m$ V, u- e
6 t, N' `+ y. C) f. ?# E. z
Date: 08/16/09   Time: 08:46

8 J, f; f. v, y% p; X

" [# M1 Q- g* C& K# q' K
! L6 t, q' L4 y5 [2 G
Sample (adjusted): 2 84
( H6 H7 p9 }9 m- K# }- `3 s
  a6 D% a$ h$ m, o2 E, H) T9 h/ }
5 \) n+ n- }' {% A8 l" u: [
Included observations: 83 after adjustments

2 ]3 r0 G$ S8 a0 k* h
- [6 v: A9 K2 g3 T" d$ M

/ y! {0 ]5 e& M4 j( _, y. a
% u* a7 ?( ~) S$ D; }2 t

4 m6 p- e9 O; _- p
! z/ R  H/ ]: Z9 h1 N1 p7 }7 Z

, [: N9 B$ Z2 g- [% M9 M" D: Z

6 s& H" e5 }% j, V. s9 u

& `% X; i6 @5 g, V5 n- v8 F
$ a2 p3 P6 X- o$ ^- }# T) i

" q* f3 C6 v) [: }# {
4 A9 X9 o2 R! p! k
Variable

) n% u6 h0 M, f( J; Q
Coefficient
$ V! n' {$ c# E* m1 r) x
Std. Error
! A# |& I5 Z9 h% n( a- ?
t-Statistic

9 v* v( t! ?" M
Prob.  

2 {, a9 D9 a; m. J
# Q1 |* N1 I, ?5 x- L6 h
, C! q, W/ S! R: _, m, R5 e" m

7 z) |) C- L: Y; [
4 _2 V  b8 F4 G! v  X2 D
/ }+ a7 `! |# }& O3 z5 D% L

: F) P$ w) f1 U

: o. B+ g6 ?7 ?3 p1 w( H# S
$ V( J: G3 _, V, p

- i0 ]0 [& g! S( z9 k) L( O

9 T7 X# e$ ?1 H" I4 i1 T6 b6 s
LNRT1

' l5 Q5 b7 P* Q( h( ^! A
0.846040

8 u. ]" j  Y' ~8 k5 c
0.232045

4 f5 b; F8 V8 t/ ?3 m. n3 z
3.646021
+ Z$ U% ?1 s. c7 E4 i) V
0.0005

8 U/ b1 Q9 N$ j5 J, c3 U
C

' [6 Q+ B& r+ I* e3 L4 X# ]
0.001077
& U- h& H! ]( k$ M! I
0.032745

1 o3 U  l7 \- B' f  M. f
0.032889

4 x8 L& e% }& Y) c# b) Y
0.9738
: }6 f* I! O/ J; A5 L
* k1 }4 W# r$ m4 o! ]  T& w  W$ w
0 [9 q- m0 k' N$ p2 }* q( V7 q* U
7 E" i& j4 J' g+ ^
* y+ Q9 @: r7 c! X

9 i9 y- s* ?9 l, o/ h" l
' ^& y; y# U. r1 {8 b) c

+ z. u5 @1 s1 ]1 ~

1 e9 |' |) v1 y# ^. F9 D7 F

& ~) Z4 E& ?. ]0 _) k7 g- |

; L6 H2 \- C4 [  Y( f
R-squared
$ p( I1 n4 N8 o) |, g0 j0 Q) h
0.140980

! \/ F: w- Y8 V' o4 @
    Mean dependent var

. ?0 m4 \$ p- o" I3 `, W4 Y8 ~
0.014940

4 s4 j5 k, ^6 @, l& Z. O0 W1 j
Adjusted R-squared
5 O/ w& r- A, C/ O6 r3 `! p
0.130375

0 C5 z% _( B7 l, T* R7 P
    S.D. dependent var

; F+ O" _0 q$ ~4 j* \
0.317737
& o+ }) }! v9 X
S.E. of regression
. p; l9 J- A4 ]
0.296302
# f, \( r# e+ F' A% o  T2 v1 }
    Akaike info criterion

9 c0 ^5 n5 e* J
0.428925

+ s6 `9 x# K% w3 w! [
Sum squared resid
1 U1 D) O# y2 L) r! B9 D
7.111377
6 B. H+ e: c, Z7 C( T2 K
    Schwarz criterion
$ ^% _2 T$ g# Q! ~3 U$ t
0.487211

) w- \. X( a8 _% H7 F7 @2 \
Log likelihood

9 ]. F& P* j$ g1 K% ]2 h' M
-15.80040
9 I* [7 ~, c' \" n0 s) l
    F-statistic
* ]7 C% t# s9 c2 q' v( J
13.29347

- f# C* P6 ]2 l
Durbin-Watson stat
5 P: U2 S) M4 U5 e* N# E. y
2.889018

  {0 C: o0 X1 [2 t( {, }: z. Z. K3 S- K
    Prob(F-statistic)
+ Q- `2 p3 _$ z' \1 S  `
0.000469
6 ^# J7 l8 K  T; w6 O3 [

8 i5 H/ r5 N6 C7 B9 L& ~

8 l* L8 A- |- c; \7 F
. V# W8 ~! {: q" V( m
, A) Q. q8 u4 l- R" t5 `' k
' m7 n: O! a5 E& {
  A& J9 Y+ f/ h0 m

5 B+ F6 N( \1 x: A
' x! \9 {; U5 M$ v% D

$ ?1 [2 P2 P# O3 r

& d/ i1 o/ E% X7 i. L/ R. x2 P

) i7 w3 ^# n' D% I7 g$ G0 m& G8 ]" k
file:///C:/DOCUME~1/ADMINI~1/LOCALS~1/Temp/ksohtml/wps_clip_image-4516.png
6 ^( f* X* ?; e; |* [* H$ j# d; j/ P# k% w, r* N
预测图为:
, C# \2 \6 P+ M" d/ M9 g! ~; a! v# L
file:///C:/DOCUME~1/ADMINI~1/LOCALS~1/Temp/ksohtml/wps_clip_image-4527.png! z7 f. D0 n& m* y9 k

% v* B& D. B6 X) o* D0 O- w9 b0 q& e- J0 S4 X8 M8 q
    结果显示,收入增加1%,消费将增加0.85%。file:///C:/DOCUME~1/ADMINI~1/LOCALS~1/Temp/ksohtml/wps_clip_image-4598.png的系数为负,表明如果支出高出了它与收入的长期关系,那么它会下降回复到均衡水平。  D0 s4 E6 y8 I3 r& E8 L, k, `$ b

3 N6 y* ^; ]$ I- Y0 e( i7 g* N- m* e7 T7 V6 l: o
参考文献:[1]姜启源.《数学模型》》.高等教育出版社,2003.8第3版- k- B. N' @) z0 @/ Q9 n1 O" _
          [2]多米尼克·萨尔瓦多,《统计于计量经济学》,复旦大学出版社,2008.
1 z( W) d* R$ i  A+ {' i- a  B          [3] 罗刚平等,重庆市城市居民人均收入与
zan
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