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如何写好数学建模竞赛答卷

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发表于 2009-8-26 23:03 |只看该作者 |倒序浏览
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先声明此为他人作品,只是在网上查到,顺便和大家分享下,若侵权,还请原谅,可发站内信息给我:! j% H6 R$ }7 ]" B$ z
( y* t' l7 j9 ]6 ]: D+ l
如何写好数学建模竞赛答卷
一、写好数模答卷的重要性
+ d4 ?, y& ?4 Y' c) |" v8 m1. 评定参赛队的成绩好坏、高低,获奖级别,数模答卷,是唯一依据。
4 p6 u  ~. @; N  {1 B2. 答卷是竞赛活动的成绩结晶的书面形式。
8 F, L% P# R5 k9 a1 a3. 写好答卷的训练,是科技写作的一种基本训练。
9 h& N( e* L/ _二、答卷的基本内容,需要重视的问题, e9 v: X+ c; M8 N) Z
(一)评阅原则:假设的合理性,建模的创造性,结果的合理性,表述的清晰程度。 $ \, }& n( T0 S- `
(二)答卷的文章结构
+ N1 p9 R" P( _2 z7 s00 ^8 `/ @6 T: C$ e3 J  P
摘要

! R: s- r/ M3 u6 {' D. o1
% H5 t' r# `4 E) Z问题的叙述,问题的分析,背景的分析等,略
& g- Z, |  b$ n6 _" g' X! K
2
: s. Z  l! ~$ h" s/ }模型的假设,符号说明(表)

# p7 L  \; X- o- `) l) E/ d3- p5 R$ j- y' h# D
模型的建立(问题分析,公式推导,基本模型,最终或简化模型7 R2 O: N6 G  y9 v0 u* |. O
等)  

& D% b$ N* f* R8 K; [! Z: n4
( y; r8 D- ~# n5 y. _) d模型的求解
; A% l! c. I$ E* U
计算方法设计或选择;算法设计或选择,) B8 s! j, @. G) k
算法思想依据,步骤及实现,计算框图;所采用的软件名称;
$ C* V/ Y" d4 U2 j; ^5 m! g
引用或建立必要的数学命题和定理;
/ @# J  w% q+ d- R9 n求解方案及流程
: \: W. N/ c% ~5% T' q+ i2 [2 e8 u. F5 [- v
结果表示、分析与检验,误差分析,模型检验……
2 V" }3 Y9 Z, @
6
) q+ V( F: }' ^" }7 ~模型评价,特点,优缺点,改进方法,推广…….
$ x' h# d1 [! N+ t
7$ i1 y4 _0 e/ [, A) ?; F
参考文献
5 ~; ?7 F% p9 j1 K/ @( r
8" Z' |* k3 i8 M" K! n5 H, F. `3 R1 O, l
附录:Mathematica(或Matlab或C等)计算程序,详细图表(数据统计等),……

! p" ]. h. s+ G' K4 f% {. l(三)要重视的问题
$ D9 b- r2 j6 ]/ A+ L1 O
' l2 e. E0 W# s3 e2 ]+ }: C% K- T
0. I7 v% d+ R+ w1 h9 I
摘要。

* ?2 @* C' B$ J; s5 v7 M# f包括:
: @% n$ W; }, V: H: ga. 模型的数学归类(在数学上属于什么类型)
2 d8 Y; j2 _) T0 d/ f# kb. 建模的思想(思路)0 g8 Z) ?5 d7 \
c .算法思想(求解思路)) M8 {5 o5 b: v7 P- n
d. 建模特点(模型优点,建模思想或方法,算法特点,结果检验,灵敏度分析,模型检验…….)
, g4 L8 n& A" m$ N& Ie. 主要结果(数值结果,结论)(回答题目所问的全部“问题”)
6 a$ B$ b$ t5 B$ Y8 j" R$ y表述:准确、简明、条理清晰、合乎语法、字体工整漂亮;打印最好,但要求符合文章格式。务必认真校对。
. `. W) x: |; ]! w- }0 h- d1
& `2 U+ D: A* i9 u问题重述,即对问题的简单重复。
' Z. Y3 b/ C5 y. z1 M5 \
2: w$ c1 N* x7 X8 d, ^) y' e2 ?
模型假设:基本假设的合理性很重要,另外假设有时又要大胆。
  q4 ^9 a7 L7 M
(1)根据题目中条件作出假设+ y5 Q( z5 F6 c( Z: q
(2)根据题目中要求作出假设
" l$ h$ [$ I2 v, u& Q* z/ A+ T关键性假设不能缺;假设要切合题意7 N7 q9 I  s" y" q
3# p* Y  W# r: k) z/ H9 _4 u3 O1 L
模型的建立
- V9 T0 @5 S8 ], |& i
(1)
3 X  M6 X: [% w基本模型:

0 M( \4 D, {) M0 H, @Ø
8 d. U6 A3 ]0 r) i2 I" f
首先要有数学模型:数学公式、方案等

/ v, F" E, K* x- ]& i: c- f' e- K- nØ
3 _% g' R8 Q# J2 x
基本模型要求:完整,正确,简明

3 O! I; e! j7 Z  f) x(2). E, v  s% `* H5 o" z
简化模型
3 ]! s" v% L  q0 g# O- X
Ø
; S7 z( p1 N+ Q7 }
要明确说明:简化思想,依据

% `2 E  n/ K+ @7 T! H0 fØ
8 t% f+ q% O. q! {( K  E
简化后模型,尽可能完整给出

, J6 h9 C* i/ G5 h" y2 ](3). O' I% e0 P* V: [0 `: ?8 w" I
模型要实用,有效,以解决问题有效为原则。
( Y& v  S2 P: ]. V" ]) q' ^- i
数学建模不要单追求数学上难度大。( x7 _% d7 X; f) m, t& N  h
(4)鼓励创新,但要切实,不要离题搞标新立异
# `+ X: b" E' }* x  c: _数模创新可出现在:4 R9 C& Z* R) s5 G
Ø! ~# x$ Y' p4 o( W. A
建模中,模型本身,简化的好方法、好策略等

) [& W9 O- E1 n0 W( |. TØ
* ~# c2 h! X" U( w9 L7 a2 P1 z! u
模型求解中

5 U9 {% Q4 H' |Ø$ s* w" P9 ?0 k( k9 j) `3 |
结果表示、分析、检验,模型检验
# u; a* Q8 r0 L! E
Ø
7 c3 W* c! _- o+ v$ d
推广部分

' {2 H5 s9 S/ t8 R% [! F$ M(5)在问题分析推导过程中,需要注意的问题:+ \" a9 |/ E1 B" y- |
Ø$ `' u% W4 f8 W7 R8 T. u8 d
分析:中肯、确切;
8 K( [( n5 N( y
Ø3 u8 h9 p/ r# H  N: L
术语:专业、内行;

/ O. W3 b* r. a2 ZØ
' B7 P- Y. z$ B/ V; x
原理、依据:正确、明确
( C* }* T/ `' c' q& u; L
9 s5 C& O- W7 V- T9 E
Ø7 ?. _& l  N6 [1 M! N* O
表述:简明,关键步骤要列出
+ q/ W! M4 L. Z3 J# Y
4
; ]1 f7 `# Q+ u& \7 e1 S模型求解

  l/ P( u7 i7 t; x  p6 l(1)需要建立数学命题时:命题叙述要符合数学命题的表述规范,
% }9 z/ u( @+ G3 a! [9 K+ z: s- g尽可能论证严密。
+ S. X: _; y# Z6 X% w
(2)' h" q; z1 h/ A5 b9 I8 \
需要说明计算方法或算法的原理、思想、依据、步骤。

7 i, x. n6 \: M& x( f. o2 M(3)
: @- I; [2 \( z$ s9 }计算过程,中间结果可要可不要的,可以不列出。
4 O( i( ]0 @$ h1 x- `
(4)
- i3 U4 O# {* T' I" e5 _2 c' \设法算出合理的数值结果。
4 ?  ?% A- G5 h5 }1 u# ^3 ~
53 I% k( t" l' z4 A
结果分析、检验;模型检验及模型修正;结果表示
% Y$ P5 ~* y/ y7 S+ C
(1)0 D, a* G0 \+ _5 ^. H4 W
最终数值结果的正确性或合理性是第一位的
2 k$ ]. h% y, [+ n* E

' q" r+ H5 b0 I6 b+ q8 x(2)
; ^5 L# T$ B& ~* a$ Q对数值结果或模拟结果进行必要的检验。
4 P8 z) a$ `0 m8 D' g% Z+ e- X' i
Ø
8 B- m+ }) O# D9 M% U- w
结果不正确、不合理、或误差大时,分析原因,对算法、计算方法、或模型进行修正、改进;
( [5 Q8 _0 L  L2 x1 v
(3)
- U' }- ^, R% m" Q8 \题目中要求回答的问题,数值结果,结论,须一一列出;
! N* @! G( ~/ Q2 `6 {4 H, m8 Q$ [
(4)3 s9 {  K+ v  l5 V0 l* s
列数据问题:考虑是否需要列出多组数据,或额外数据,对数据进行比较、分析,为各种方案的提出提供依据;
9 q% W7 U. V9 e* ^8 `" t4 Z6 x
(5)
/ [* t- q! c. {( O结果表示:要集中,一目了然,直观,便于比较分析
( u6 e  p* T* i9 ?# t1 w
Ø
4 a+ Y; [% y7 i* R9 T
数值结果表示:精心设计表格;可能的话,用图形图表形式
2 [" g' E2 J( }$ M3 |
Ø& g$ y7 R+ @: r% `7 a+ o
求解方案,用图示更好
) Q) b: w2 X4 p; u5 W; x
(6)
9 B: c0 O0 O4 c5 U2 o& ]$ H必要时对问题解答,作定性或规律性的讨论。
4 f6 V0 |& }/ {* R  J
最后结论要明确。- \$ ]' z9 O* |1 O
6.模型评价" A3 @, V$ ^$ L+ ^8 j- t2 J5 a) ?
优点突出,缺点不回避。% Q" W9 c$ s+ s8 C2 F9 o; A
7.参考文献) G+ g6 U1 ^* W3 S$ q+ n
8.附录* b8 n  b. Y; l, F# c
Ø' B3 D) w6 R& L$ ]8 f
详细的结果,详细的数据表格,可在此列出。
' G  H% p* v! A8 t/ e: i
Ø4 F7 t$ U9 _3 \! ^* {/ ?
主要结果数据,应在正文中列出,不怕重复。  
6 Z9 r4 G% I( F& Q5 g3 L4 X( z5 ]" \
检查答卷的主要三点,把三关:# \! A) j9 [6 ^, e7 W0 p
Ø
! P3 U; J' ~: u; k1 A
模型的正确性、合理性、创新性
3 _/ Z7 u3 g# J% {- F$ R# i
Ø2 T% K% P# }/ }5 ]/ K
结果的正确性、合理性

: Q& G% J: }; K2 ~/ e& M5 RØ
) ?  O5 E5 x/ \: Z4 h& |7 \4 O- g
文字表述清晰,分析精辟,摘要精彩

, b* P  D. E: u5 R5 ^三.关于写答卷前的思考和工作规划. N1 Y1 N9 o# s" z7 x4 J4 T; D6 L
Ø. V) M0 u8 N& g' D) ^
答卷需要回答哪几个问题――建模需要解决哪几个问题;
- R7 T% H, Y& }  [8 `- |
Ø) E+ H( V# o, ]; L- Q5 }
问题以怎样的方式回答――结果以怎样的形式表示;

4 y. j& s; L8 o% zØ
* m& o7 j' H# f4 O: j" I
每个问题要列出哪些关键数据――建模要计算哪些关键数据;

8 q) a( W% }  X% s3 ~" S在此特别强调:拿到题目后,每人要学会认真阅读题目,理解题意,仔细的、独立的思考,不要急于讨论。独立看题目时,要把自己对题意的理解、可能的解决方法写下来,这可以作为讨论时说服同组其他两人观点的论据。都将题意理解得差不多时,再与小组人员一起组织讨论,把讨论过程中出现的分歧和创新点或灵感性的东西及时记录下来,在认真讨论中解决。讨论中出现不同观点是很正常的,但要学会以理服人,切忌出现过激语言,要友好地以理据争!
+ {% [' G0 M$ ]9 @$ L8 k4 J9 _/ N四.答卷要求的原理
3 _7 H* j9 F, F( Y% p; A, b" }3 A2 A准确――科学性;条理――逻辑性;简洁――数学美;
0 l8 ]2 _# O/ \# y创新――研究、应用目标之一,人才培养需要;实用――实际问题要求。# @* O9 A: @+ e5 d0 Z
建模理念:5 W' S2 E- ^* T
1. 应用意识:要解决实际问题,结果、结论要符合实际;模型、方法、结果要易于理解,便于实际应用;站在应用者的立场上想问题,处理问题。
# A3 Z% u! x" e2. 数学建模:用数学方法解决问题,要有数学模型;问题模型的数学抽象,方法有普适性、科学性,不局限于本具体问题的解决。- J! a) L$ }4 }& w
3. 创新意识:建模有特点,更加合理、科学、有效、符合实际;更有普遍应用意义;不单纯为创新而创新。; x8 k& i" f: c- q  {! T9 N
*具体可以参见数学建模模版(封面模版、数学建模竞赛论文封前页模板)
zan
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