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如何写好数学建模竞赛答卷

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发表于 2009-8-26 23:03 |只看该作者 |倒序浏览
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先声明此为他人作品,只是在网上查到,顺便和大家分享下,若侵权,还请原谅,可发站内信息给我:! h/ c6 N' d9 d; n9 w9 ]

# s4 m. j' n+ V7 U6 F: p
如何写好数学建模竞赛答卷
一、写好数模答卷的重要性. y- L6 L( X0 S; G4 w  q
1. 评定参赛队的成绩好坏、高低,获奖级别,数模答卷,是唯一依据。
6 e2 H8 X9 ]6 N4 {* L2. 答卷是竞赛活动的成绩结晶的书面形式。
! x# }* B3 d9 v( [. Q' q" p3. 写好答卷的训练,是科技写作的一种基本训练。
  N3 l! j; S- L1 ^: b二、答卷的基本内容,需要重视的问题
+ F. ^5 K4 k. O4 V1 E(一)评阅原则:假设的合理性,建模的创造性,结果的合理性,表述的清晰程度。
" C% n3 S* @0 b" W% k8 {(二)答卷的文章结构
! k4 F( G$ L2 @9 Q& E6 x& D; d* u8 @$ G0& a2 ]  g: G( f. x
摘要
, o/ u5 y9 M8 J# s" A
15 w( S0 \8 Z9 u% S$ [- c
问题的叙述,问题的分析,背景的分析等,略
0 d/ _: k* ~7 R- n0 w8 @% l/ E
2: q% h$ P% A2 _( p
模型的假设,符号说明(表)
! ?6 ?- X- u8 A( l# i# w6 Y
3% w1 `1 V! |% x0 ?  N) J- Q0 }' A
模型的建立(问题分析,公式推导,基本模型,最终或简化模型! ^# u) d  X0 K+ }5 o3 }1 T: _% G
等)  
0 Q' l3 a3 ~% @0 F5 t; H5 a) o. i
4
1 @+ ?8 m4 F" O1 L模型的求解

; a8 `) V2 c: s( J  e计算方法设计或选择;算法设计或选择,
+ P! n( }- ?5 H8 x7 m- A3 K" z算法思想依据,步骤及实现,计算框图;所采用的软件名称;

0 b/ U8 Z5 F8 I引用或建立必要的数学命题和定理;# _! N$ U& F. P/ b' u0 \
求解方案及流程
- y5 M) b9 y$ S* C( X$ t5' X! @( }) }  ~
结果表示、分析与检验,误差分析,模型检验……

$ w- x# s, z1 V: q+ c6
+ u& C. s) \2 G* V7 c8 @8 I2 T模型评价,特点,优缺点,改进方法,推广…….

5 {7 m  ^$ i3 z% {$ W" M7
- v6 R+ O7 N- a  v3 \% y5 m2 f参考文献

2 r8 n: E) j9 O$ S+ n85 R( b% B) H! P7 q/ B! E$ w$ R* c
附录:Mathematica(或Matlab或C等)计算程序,详细图表(数据统计等),……

1 b  A4 \# m" l6 W  f(三)要重视的问题7 x4 r, k1 q% }. Q0 I
& b% U  J% p: O1 x. Q. n5 F
0
# q% [: U3 W- L8 A0 k. @  l摘要。
0 k- z" w& o$ m7 |' i& c* N
包括:. ]. R: q: y/ @% W
a. 模型的数学归类(在数学上属于什么类型)
' g# o1 g; h4 U5 G3 F  f- @b. 建模的思想(思路)
2 ?3 P5 v" R: Mc .算法思想(求解思路)+ Z9 O7 y4 n* H7 x  I
d. 建模特点(模型优点,建模思想或方法,算法特点,结果检验,灵敏度分析,模型检验…….)
& _( ?! u0 V" }8 W" @* N7 L# fe. 主要结果(数值结果,结论)(回答题目所问的全部“问题”)
/ r9 c3 k$ C) X5 X表述:准确、简明、条理清晰、合乎语法、字体工整漂亮;打印最好,但要求符合文章格式。务必认真校对。9 k; Q% o2 F2 J" ^% i6 r
15 g% V, ~* Y+ z* l/ q
问题重述,即对问题的简单重复。
$ s6 E9 M. I3 _. V
2: X4 f: O+ M0 S
模型假设:基本假设的合理性很重要,另外假设有时又要大胆。

1 l  g6 w3 ]3 D(1)根据题目中条件作出假设
, f; m, N$ }3 I5 E3 {(2)根据题目中要求作出假设
" b/ u4 f# h6 N" C. p关键性假设不能缺;假设要切合题意
! |, C4 B# o0 V/ T. Q; R- \) h# P3 S$ Q3
. G2 k- W8 y& x! s; z8 C模型的建立
( W+ \1 t, M8 Q5 \! O
(1)+ G' r! f3 M3 i5 s
基本模型:
+ ^  e$ u# }' y
Ø
! i/ @8 \: v1 K7 r
首先要有数学模型:数学公式、方案等
9 f4 N  H4 _6 j$ M2 P6 I  Z, G
Ø3 w7 E; A1 \5 M" p. L: p6 c. P
基本模型要求:完整,正确,简明
; A( V$ A# H2 _, N
(2)
1 f  O- P: J7 R  r6 w) G% o( m简化模型

1 |: ]8 Q8 p$ F( l2 `, R* q# xØ
7 X' w3 @+ x. L
要明确说明:简化思想,依据

' J& D/ Z7 B2 ^$ [Ø3 e+ O7 A5 Q7 x( p# y+ `# ~
简化后模型,尽可能完整给出

  R- _+ t+ x0 o7 D/ l% f9 |(3)' Z4 L. b2 D8 J
模型要实用,有效,以解决问题有效为原则。

7 j1 y0 Z5 r, c数学建模不要单追求数学上难度大。6 _: f( F$ B2 u  S
(4)鼓励创新,但要切实,不要离题搞标新立异
- O  b( e5 w# u( M* A% y' K4 x; B数模创新可出现在:/ D- }$ u" {4 R" g1 z0 ^
Ø
( |0 @0 O6 o) L/ ~5 C/ e
建模中,模型本身,简化的好方法、好策略等

/ C" h, _& i# H# J/ u! x2 TØ4 |/ G6 a! y# T6 P: Q
模型求解中
8 _  a. q5 y  y! C8 b7 w
Ø9 b* e2 i& d- {4 G& s) ]* g
结果表示、分析、检验,模型检验
# E) I+ z0 _6 H: b2 m' X
Ø
* |( h$ Z3 u  k! A6 N
推广部分
9 e. b0 Y7 [5 Z  |! _
(5)在问题分析推导过程中,需要注意的问题:  D$ q) C1 c1 ?3 J# w. H
Ø, {) c: p3 S) z4 E4 s3 y
分析:中肯、确切;

1 s: `7 q2 Y7 g, U# z7 xØ
3 M, _" |8 ]; R# m2 I0 m
术语:专业、内行;

* C) s3 S4 E9 p8 C2 G0 n* D$ bØ4 O3 r! Y' q- f0 j
原理、依据:正确、明确. @1 O: F1 u" [* }& ]
1 L6 K( S: r: x% h- Y8 {& J" `0 Z9 a
Ø
1 m. W5 j* U% i% e6 c) p
表述:简明,关键步骤要列出

. O5 f4 l/ V# Z( h, O42 K  p. X# ^/ h, g4 l
模型求解
5 U& u. f8 X/ u' [
(1)需要建立数学命题时:命题叙述要符合数学命题的表述规范,
( V& u+ i7 _! G尽可能论证严密。
5 W7 ]( @, \1 C/ ]* e' Y
(2)
8 \1 n% \+ v% f! Y: N, D需要说明计算方法或算法的原理、思想、依据、步骤。

3 o( ~7 c  t: S4 O0 Z(3): r& S+ W, [5 x- x
计算过程,中间结果可要可不要的,可以不列出。

+ ?# M9 z# m1 R$ Y(4)7 }) t, o) _( R& x: G: }6 E
设法算出合理的数值结果。

) q( O" `, r* E7 ~3 y# ~) E. d. Z% ~" ?5
: @/ ?5 ~% f9 R8 P8 j结果分析、检验;模型检验及模型修正;结果表示

, c" I0 c+ U) q) D+ H(1)7 y1 D+ K  S' @( z6 {+ S/ U
最终数值结果的正确性或合理性是第一位的
6 B3 f  ^* z% f7 O

# s3 m* S2 e9 L! m, r$ g( ^(2)" B( }% E/ C$ n  C9 r' q
对数值结果或模拟结果进行必要的检验。

& {% X8 B- Y& O! [: bØ8 W  I; D7 T8 q
结果不正确、不合理、或误差大时,分析原因,对算法、计算方法、或模型进行修正、改进;
# Z3 s# b$ t' H, S, p2 c: b  S5 p
(3)
2 k% _9 X7 ]& w' N题目中要求回答的问题,数值结果,结论,须一一列出;
$ X+ I5 H& D) V) J
(4)
1 u9 {* ~) y2 S1 G( d+ g列数据问题:考虑是否需要列出多组数据,或额外数据,对数据进行比较、分析,为各种方案的提出提供依据;
" n0 v" l8 @, c$ B6 e# g* \2 E
(5)/ R0 X" A' Z8 b. ~+ }2 J. S
结果表示:要集中,一目了然,直观,便于比较分析
0 E( _  ]$ s# Y0 L
Ø
0 ~4 |: `+ p! ^( S
数值结果表示:精心设计表格;可能的话,用图形图表形式

+ @1 c& y8 I, |7 b2 X0 a5 s' zØ
+ ?; s' ~8 b# P$ F* S
求解方案,用图示更好
; H1 z/ o  D- E) \/ u8 q" U+ e
(6)
# s' O4 j, t2 W5 d6 X0 U$ t必要时对问题解答,作定性或规律性的讨论。

- T; M9 ~' R+ J' @# D8 {最后结论要明确。
- h$ H7 C" b4 \" N- a6.模型评价4 z0 f) d  S, T& a3 @# [
优点突出,缺点不回避。- ]3 n4 d% j. _, X" g) Y( \; |8 U
7.参考文献; }$ K0 U5 e' ]3 J8 V. j0 I
8.附录4 {" O! P4 W. `& D: ^
Ø5 N5 r! X" s: K  g0 P+ n
详细的结果,详细的数据表格,可在此列出。

/ u. l1 G$ g. S$ Y" ?  {Ø- J# F- j+ A1 q% O1 E
主要结果数据,应在正文中列出,不怕重复。  

0 l6 ^3 D( ]! S! K, D4 b检查答卷的主要三点,把三关:
: \( n3 S1 J9 y$ NØ
, k8 e8 R( L4 J6 S5 G7 x0 o: R1 i+ M
模型的正确性、合理性、创新性
+ R4 x+ U7 Y2 o6 _& j: d
Ø5 n6 @  H, J/ C9 `9 Q3 V2 _* Q
结果的正确性、合理性

2 C2 O) r6 [; ~6 |/ iØ. r! V) x. P/ p/ W, K
文字表述清晰,分析精辟,摘要精彩
6 s& J8 ^2 ~& X9 W4 O* r
三.关于写答卷前的思考和工作规划
3 ?4 v( x% {9 F/ Q( }- KØ8 y; ^* `$ b2 k0 T! z, l
答卷需要回答哪几个问题――建模需要解决哪几个问题;

1 X# G3 `8 j' |5 X+ N( CØ, u6 K1 T& j6 \9 z% w& [/ x
问题以怎样的方式回答――结果以怎样的形式表示;

! B' n% t! F6 d7 F7 jØ! D, W$ X% X) L9 r/ U; J
每个问题要列出哪些关键数据――建模要计算哪些关键数据;

' F  Z, x/ d2 Z0 _* J# `在此特别强调:拿到题目后,每人要学会认真阅读题目,理解题意,仔细的、独立的思考,不要急于讨论。独立看题目时,要把自己对题意的理解、可能的解决方法写下来,这可以作为讨论时说服同组其他两人观点的论据。都将题意理解得差不多时,再与小组人员一起组织讨论,把讨论过程中出现的分歧和创新点或灵感性的东西及时记录下来,在认真讨论中解决。讨论中出现不同观点是很正常的,但要学会以理服人,切忌出现过激语言,要友好地以理据争!4 S: M) j+ P+ E, N& V: F! U
四.答卷要求的原理" O- b9 h/ A6 B3 t/ k5 l
准确――科学性;条理――逻辑性;简洁――数学美;; W3 f; i' n# k/ k8 Z
创新――研究、应用目标之一,人才培养需要;实用――实际问题要求。
4 x  S0 w1 ]6 h7 T6 ]3 K" V8 J建模理念:5 k+ a3 I+ g. f; ~( y
1. 应用意识:要解决实际问题,结果、结论要符合实际;模型、方法、结果要易于理解,便于实际应用;站在应用者的立场上想问题,处理问题。, r$ Z) l7 s: h- {
2. 数学建模:用数学方法解决问题,要有数学模型;问题模型的数学抽象,方法有普适性、科学性,不局限于本具体问题的解决。4 u) D/ ~! K  K: u3 k
3. 创新意识:建模有特点,更加合理、科学、有效、符合实际;更有普遍应用意义;不单纯为创新而创新。& B, f1 ]- q. `" G9 V! a
*具体可以参见数学建模模版(封面模版、数学建模竞赛论文封前页模板)
zan
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