GM(1,1)预测模型的MATLAB程序求助，急！！！

xinzhiyong

GM(1,1)灰色模型的程序实现function GM1=fungry1(x0) %输入原始数据x0 * c: k* c$ f: T% _# i1 jT=input('T=');%从键盘输入从最后一个历史数据算起的第T时点 ; J; P: L8 b' ]" M& s: d, `/ o% Z- hx1=zeros(1,length(x0));B=zeros(length(x0)-1,2); yn=zeros(length(x0)-1,1);Hatx0=zeros(1,length(x0)+T); $ b6 M( C* Z/ MHatx00=zeros(1,length(x0));Hatx1=zeros(1,length(x0)+T); + |# P# a4 Z# R  g" }' k3 bepsilon=zeros(length(x0),1);omega=zeros(length(x0),1); % ~+ Q8 J1 k' D5 P# [for i=1:length(x0)     for j=1:i / l% w  T/ i- u3 h! b        x1(i)=x1(i)+x0(j);     end ! A7 w8 v; F) F$ F& Xend for i=1:length(x0)-1     B(i,1)=(-1/2)*(x1(i)+x1(i+1));     B(i,2)=1;     yn(i)=x0(i+1); end HatA=(inv(B'*B))*B'*yn % GM(1,1)模型参数估计 for k=1:length(x0)+T   a* R/ C3 l( y+ Q    Hatx1(k)=(x0(1)-HatA(2)/HatA(1))*exp(-HatA(1)*(k-1))+HatA(2)/HatA(1); end 0 j9 \  A3 x) K/ m. VHatx0(1)=Hatx1(1); for k=2:length(x0)+T 9 H. R  f6 X* u, U; [0 @! m; }    Hatx0(k)=Hatx1(k)-Hatx1(k-1);%累计还原得到历史数据的模拟值 end for i=1:length(x0) %开始模型检验 ' G* y! a6 l9 d    epsilon(i)=x0(i)-Hatx0(i); * O# ]  G6 Z* w! s5 d7 W& \+ ~2 y    omega(i)=(epsilon(i)/x0(i))*100; end 1 k& f; l$ C6 K" W7 ~8 I% x0;Hatx0;epsilon;omega;  %必要时去掉％得到各种数据 & v0 x5 l( j1 L0 |c=std(epsilon)/std(x0);p=0; for i=1:length(x0)     if abs(epsilon(i)-mean(epsilon))<0.6745*std(x0) . ~- ]& I! ?, ?7 d/ w4 c0 ~  B! A        p=p+1; % N1 N4 c2 S/ f    end * z0 v/ o5 m- c: nend 7 S! O% `7 s5 c' Z3 f0 N  Ap=p/length(x0) if p>0.95 & c<0.35 0 s  N- P0 {2 w) E3 T2 P, \    disp('The model is good,and the forecast is:'), : i/ W) N8 a, A    disp(Hatx0(length(x0)+T)) % b7 ?  {7 w% U9 C' N6 _elseif p>0.85 & c<0.5 . \9 E* @! _) o, ?  l    disp('The model is eligibility,and the forecast is:'),     disp(Hatx0(length(x0)+T)) 5 {# L0 S- A4 d+ A2 `6 ~0 qelseif p>0.7 & c>0.65     disp('The model is not good,and the forecast is:'), : N4 Z! s( U% j% r" S7 s1 v    disp(Hatx0(length(x0)+T)) ! f) f- W& [& k7 h2 @6 }, a: Felse p<=0.7 & c>0.65 # |' z" \4 y! h! e7 m$ R    disp('The model is bad and try again') 5 n/ n; ]5 I' C. v8 ^2 }7 h8 _5 nend for i=1:length(x0) 9 S. B, f; I+ v; i7 ]    Hatx00(i)=Hatx0(i); # d( L, E8 ^, D; P' P2 b0 _/ yend 1 R$ H& a1 x$ v/ Vz=1:length(x0); plot(z,x0,'-',z,Hatx00,':') %将原始数据和模拟值画在一个图上帮助观察 ; C- v- l0 ^4 k: b- T2 otext(2,x0(2),'History data: real line') 4 D5 o' ^, v6 s9 t& u  otext(length(x0)/2,Hatx00(length(x0))/2,'Simulation data:broken line') endT=input('T=');%从键盘输入从最后一个历史数据算起的第T时点????是指什么啊，请大哥们，大姐们教一下，我急用，请快，谢谢我的初始值x0=[1.620938526 0.07925621 ' }7 t& K" C/ y' o0 u7 s1 d0.052318818 0.041252502   |$ `0 H5 _) Y7 t0.021800479 # U$ w; N$ n8 o! \1 C0.053132975 0.089908836 0.109153219 0.079331832 + x8 k) [# O) {. K2 R3 [0.342192598 0 }7 q* [1 ^: e  u, y0.099718142 & t1 z. e5 U  Y* u, V0.135194823 + d: w$ L* p, _3 ^2 c. ?0.109274037 0.08152013 0.067876355 0.064706843   [% A: c; C/ a0.055562197 ! x6 b9 o  H$ U  e9 x$ @1 E0.050848544 4 J; F/ J: L3 a' R]';

daiqiang5566

楼主莫急..

yysclshi

a= -0.0080
4 q$ h: B: n! ^u= 0.0713
预测值
    1.6209    0.0846    0.0853    0.0859    0.0866    0.0873
# D. `  W& A2 v( K    0.0880    0.0887    0.0895    0.0902    0.0909    0.0916
    0.0924    0.0931    0.0938    0.0946    0.0954    0.0961
初始值
    1.6209    0.0793    0.0523    0.0413    0.0218    0.0531
    0.0899    0.1092    0.0793    0.3422    0.0997    0.1352
5 y7 d* M- h7 x8 {- u) z    0.1093    0.0815    0.0679    0.0647    0.0556    0.0508
残差
         0   -0.0053   -0.0329   -0.0447   -0.0648   -0.0342
9 w% C( N# l4 g1 @: g    0.0019    0.0204   -0.0101    0.2520    0.0088    0.0436
    0.0169   -0.0116   -0.0260   -0.0299   -0.0398   -0.0453
相对误差
         0    0.0672    0.6297    1.0835    2.9741    0.6437
    0.0209    0.1870    0.1276    0.7365    0.0885    0.3223
    0.1548    0.1420    0.3826    0.4619    0.7162    0.8903
方差比
    0.1869
: r2 X7 T: t/ R  M3 r  n/ [4 E" H+ wp =
: T9 c& c* e+ m     1

yysclshi

这个图片我不会发，真难为情

杨晓敬

不好意思，不会啊！帮不上忙啊

gxj820

很好啊！！顶顶！

一剑卡卡

不懂。。。。。。。。。。。。。。

jshzncd

不懂啊，楼主~不好意思是哈