BP神经网络预测问题

jthawking

以下是我写的一段BP神经网络预测的代码,模型建好后,不知怎样预测下一年的T值,哪位高手来指导下...
' h! }- v% J1 r( u' |: z* m% r+ {%X为原始输入数据
P=[727000 297.35  327.53  2658 6.31  68.3 15948 737  16316 583.89 1.96;
2 c$ R# ~( o( |/ z7 G/ x30619 325.00  390.51  2763 6.94  69.6 17130 789  18600 707.67 2.28;
33282 423.00  474.63  2801 5.73  69.7 17866 894  19886 861.88 2.32;
33689 467.57  569.55  2887 7.76  69.8 18961 1015 20249 941.99 2.38;
/ b9 l& \0 r/ r2 j$ }41020 538.17  616.25  2920 8.23  69.7 19688 1198 21626 1082.6 2.73;
/ J( L+ u1 Z+ B( X% p1 @# }' o% l43344 832.04  686.37  3495 8.87  68.3 24465 1361 23544 1373.4 2.89;
0 E4 E0 ]3 d. M$ H46030 941.94  788.15  3495 9.57  68.2 24814 1710 24941 1756.5 2.82;
53887 1095.13 969.1   4885 9.65  68.7 36149 2100 25936 2199.5 3.08;
59271 1250.64 1092.6  5376 10.11 69.2 43008 2314 26596 2625.4 3.56;
64507 1437.67 1176.1  6091 15.05 69.2 51946 2500 28494 3229.4 3.98;
70597 1671.29 1273.7  7305 16.81 69.2 65745 2614 29628 3744.7 4.98;
) u) z/ ?/ E4 u  R: T- X1 C79221 1905.03 1345    8023 18.6  69.1 70346 2798 30063 3792.6 5.1;
, Z  T9 G' }" |+ m78812 2207.88 927.16  8328 20.52 69.3 71088 2964 30904 3951.64 5.21]';
%为原始目标数据
6 P9 a: c  O4 t2 x) I: C7 [: }T=[3.1,3.6,4.2,4.8,6.7,9.1,13,18.9,29,51.1,78.2,103.5,128];
%原始数据归一化
0 |# ~( o0 k  b( h. g& i) A) y5 b[pn,minp,maxp]=premnmx(P);
- E& U6 b$ U. |' G8 A" z[tn,mint,maxt]=premnmx(T);
& A$ A7 B6 J$ h' u1 e%设置网络隐单元的神经元数%建立相应的BP网络
" V, A% o' O8 a$ _net=newff(minmax(pn(:,1:13)),[10,1],{'tansig','purelin'},'trainlm');
. Q3 g/ x& e! W7 G9 M! x%当前输入层权值和阈值
inputWeights=net.IW{1,1}
. ]! W1 ]& E0 k* I8 F. Einputbias=net.b{1}
%当前网络层权值和阈值
; }+ q& n" G( S! D! l9 XlayerWeights=net.LW{2,1}
layerbias=net.b{2}
% ^+ t. Q/ |5 I1 tnet=init(net);
% 网络训练代数
9 F- k' p$ H- _, P! x# d3 P- onet.trainParam.epochs=10000;
' X( T( l0 O7 _% 网络训练目标误差
net.trainParam.goal=0.000001;
% 网络训练动量系数
net.trainParam.mc = 0.9;   
% 网络学习速率
/ G1 u$ [0 }/ D) f% Enet.trainParam.lr=0.05;
- [5 `) Z! }/ A3 L' v%调用TRAINGDM算法训练BP网络
net=train(net,pn(:,1:13),tn(1:13));
; B, K1 k: w9 V+ W/ F! |t_sim=sim(net,pn);
t_sim=postmnmx(t_sim,mint,maxt)
. V9 b, H1 ~! _4 X: ]+ {E=t_sim-T
M=sse(E)
N=mse(E)
figure(1)
* G0 D3 _4 }3 Si=1:1:length(t_sim);
j=1:length(T);
6 s7 ?; `" L( S( l3 Kplot(i+1995,t_sim,'r',j+1995,T,'bo')
legend('模拟数据','原始数据')
Xlabel('年份');Ylabel('数量')
, @% K6 `7 U4 I& q/ p5 @: i3 ktitle('BP神经网络')

追梦者

看看O(∩_∩)O~

Rosierl

狂谢Ing……

A123J

!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!      eeeeeeeee

泽泽

这个问题我也正想问，你解决了没？

zhuangqg6855

嗯，先看看再说！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！

zerodingying

感谢楼主，很不错的说。。。。。

123水无痕

我也想知道……求高手指点

0йly_

如果你要预测的话，你可以先输入一个预测的值，P_test=[];out=sim(net,P_test')~~希望对你有用

0.9清1.8清2.7清

厉害啊！楼主！！！！！牛！