BP神经网络预测问题

jthawking

以下是我写的一段BP神经网络预测的代码,模型建好后,不知怎样预测下一年的T值,哪位高手来指导下...
; F! e0 w  f! c6 K4 S%X为原始输入数据
P=[727000 297.35  327.53  2658 6.31  68.3 15948 737  16316 583.89 1.96;
30619 325.00  390.51  2763 6.94  69.6 17130 789  18600 707.67 2.28;
& w$ A$ j  n. {- Y, s0 ~33282 423.00  474.63  2801 5.73  69.7 17866 894  19886 861.88 2.32;
! C6 u: w; o# E8 s; i. C$ A33689 467.57  569.55  2887 7.76  69.8 18961 1015 20249 941.99 2.38;
41020 538.17  616.25  2920 8.23  69.7 19688 1198 21626 1082.6 2.73;
43344 832.04  686.37  3495 8.87  68.3 24465 1361 23544 1373.4 2.89;
46030 941.94  788.15  3495 9.57  68.2 24814 1710 24941 1756.5 2.82;
53887 1095.13 969.1   4885 9.65  68.7 36149 2100 25936 2199.5 3.08;
' B0 }, r9 K# n/ ~; |) k  l# ~59271 1250.64 1092.6  5376 10.11 69.2 43008 2314 26596 2625.4 3.56;
64507 1437.67 1176.1  6091 15.05 69.2 51946 2500 28494 3229.4 3.98;
$ b: W9 z- H0 J% k  Z70597 1671.29 1273.7  7305 16.81 69.2 65745 2614 29628 3744.7 4.98;
79221 1905.03 1345    8023 18.6  69.1 70346 2798 30063 3792.6 5.1;
1 G6 J: w$ Q3 Q( E) B1 E# o78812 2207.88 927.16  8328 20.52 69.3 71088 2964 30904 3951.64 5.21]';
%为原始目标数据
& R% y( G3 c" `( q. xT=[3.1,3.6,4.2,4.8,6.7,9.1,13,18.9,29,51.1,78.2,103.5,128];
%原始数据归一化
" Q7 c& s7 n4 f& p[pn,minp,maxp]=premnmx(P);
+ }4 U& i% B* q[tn,mint,maxt]=premnmx(T);
%设置网络隐单元的神经元数%建立相应的BP网络
net=newff(minmax(pn(:,1:13)),[10,1],{'tansig','purelin'},'trainlm');
  e. g" e: X1 F+ u2 C8 B* |%当前输入层权值和阈值
inputWeights=net.IW{1,1}
4 u4 ?7 e5 h% linputbias=net.b{1}
%当前网络层权值和阈值
9 O: Q$ v% e! m- _1 e6 o. ^layerWeights=net.LW{2,1}
layerbias=net.b{2}
  O8 e) F! a" C5 u" p0 L0 C0 anet=init(net);
% X' g9 W" T6 C% 网络训练代数
0 d- W) Q( g! t+ t6 Znet.trainParam.epochs=10000;
% 网络训练目标误差
net.trainParam.goal=0.000001;
% 网络训练动量系数
net.trainParam.mc = 0.9;   
% 网络学习速率
1 U' L- M( u' D1 Ynet.trainParam.lr=0.05;
6 z& w# s' S3 c2 F! ?( ^' H%调用TRAINGDM算法训练BP网络
! H, a' ^, h4 @' V: jnet=train(net,pn(:,1:13),tn(1:13));
t_sim=sim(net,pn);
6 g# x1 @, j5 \# Q( j1 @t_sim=postmnmx(t_sim,mint,maxt)
E=t_sim-T
2 n/ o* t5 X0 j  }; |( u, m- q. LM=sse(E)
N=mse(E)
) j3 V  g% R; Ufigure(1)
! d7 o7 p6 w' Z# Ki=1:1:length(t_sim);
! p. f% y) y/ Y0 j' _$ t4 \j=1:length(T);
plot(i+1995,t_sim,'r',j+1995,T,'bo')
1 [' W4 b/ r- I2 Q1 j- G$ ^legend('模拟数据','原始数据')
7 n6 M1 h$ p, a6 m* i! XXlabel('年份');Ylabel('数量')
* f% }; j& i# T* ztitle('BP神经网络')

追梦者

看看O(∩_∩)O~

Rosierl

狂谢Ing……

A123J

!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!      eeeeeeeee

泽泽

这个问题我也正想问，你解决了没？

zhuangqg6855

嗯，先看看再说！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！

zerodingying

感谢楼主，很不错的说。。。。。

123水无痕

我也想知道……求高手指点

0йly_

如果你要预测的话，你可以先输入一个预测的值，P_test=[];out=sim(net,P_test')~~希望对你有用

0.9清1.8清2.7清

厉害啊！楼主！！！！！牛！