BP神经网络预测问题

jthawking

以下是我写的一段BP神经网络预测的代码,模型建好后,不知怎样预测下一年的T值,哪位高手来指导下...
%X为原始输入数据
P=[727000 297.35  327.53  2658 6.31  68.3 15948 737  16316 583.89 1.96;
9 o. S7 x3 c; v30619 325.00  390.51  2763 6.94  69.6 17130 789  18600 707.67 2.28;
! L: L) `! T& R% y, N/ |33282 423.00  474.63  2801 5.73  69.7 17866 894  19886 861.88 2.32;
6 }8 ?3 L  E1 P( S8 r6 D9 G9 F' N2 p33689 467.57  569.55  2887 7.76  69.8 18961 1015 20249 941.99 2.38;
41020 538.17  616.25  2920 8.23  69.7 19688 1198 21626 1082.6 2.73;
43344 832.04  686.37  3495 8.87  68.3 24465 1361 23544 1373.4 2.89;
6 {3 ?: u; |# v: |; W46030 941.94  788.15  3495 9.57  68.2 24814 1710 24941 1756.5 2.82;
53887 1095.13 969.1   4885 9.65  68.7 36149 2100 25936 2199.5 3.08;
4 o7 W# C) m2 q( _2 w# g59271 1250.64 1092.6  5376 10.11 69.2 43008 2314 26596 2625.4 3.56;
! e' S# x+ n% f& c  V7 f2 E64507 1437.67 1176.1  6091 15.05 69.2 51946 2500 28494 3229.4 3.98;
70597 1671.29 1273.7  7305 16.81 69.2 65745 2614 29628 3744.7 4.98;
. _2 X' Z# R& x+ Y! O: J" t79221 1905.03 1345    8023 18.6  69.1 70346 2798 30063 3792.6 5.1;
78812 2207.88 927.16  8328 20.52 69.3 71088 2964 30904 3951.64 5.21]';
) ^7 q. C) j( n- U0 W  Y%为原始目标数据
# y$ D" K# f& X* b5 S/ fT=[3.1,3.6,4.2,4.8,6.7,9.1,13,18.9,29,51.1,78.2,103.5,128];
%原始数据归一化
" G# ?2 u% P9 t& q# k0 x- R[pn,minp,maxp]=premnmx(P);
  v. V! f5 u- L8 V+ G[tn,mint,maxt]=premnmx(T);
%设置网络隐单元的神经元数%建立相应的BP网络
9 p" t$ \$ L% i5 {net=newff(minmax(pn(:,1:13)),[10,1],{'tansig','purelin'},'trainlm');
%当前输入层权值和阈值
7 c+ r, s( Z1 [' K  ~inputWeights=net.IW{1,1}
inputbias=net.b{1}
%当前网络层权值和阈值
layerWeights=net.LW{2,1}
9 W( `$ z& H% V& p5 v( ^: w4 U: rlayerbias=net.b{2}
net=init(net);
% 网络训练代数
net.trainParam.epochs=10000;
% 网络训练目标误差
net.trainParam.goal=0.000001;
  ~9 o& v! p  R7 w% 网络训练动量系数
  b- T* Y8 p' ]( j* _3 f* unet.trainParam.mc = 0.9;   
% 网络学习速率
net.trainParam.lr=0.05;
. S1 F' E  n, i& j, H$ [5 l$ t6 e%调用TRAINGDM算法训练BP网络
' X2 g0 ?- x6 X8 f6 b" Nnet=train(net,pn(:,1:13),tn(1:13));
t_sim=sim(net,pn);
7 v3 ]4 i0 B' G% [t_sim=postmnmx(t_sim,mint,maxt)
" f  L/ P& y6 R. K5 aE=t_sim-T
# S$ F% p+ c- J, GM=sse(E)
- n+ v& F2 P8 U+ o7 w3 UN=mse(E)
figure(1)
, J8 T3 M0 H1 ]2 q; Ni=1:1:length(t_sim);
j=1:length(T);
plot(i+1995,t_sim,'r',j+1995,T,'bo')
/ J6 E* E- K9 W( dlegend('模拟数据','原始数据')
7 U5 v/ Q$ ]/ T, r' ]4 @Xlabel('年份');Ylabel('数量')
- K  e' O) B: I) K5 H- ^9 T8 R8 Xtitle('BP神经网络')

追梦者

看看O(∩_∩)O~

Rosierl

狂谢Ing……

A123J

!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!      eeeeeeeee

泽泽

这个问题我也正想问，你解决了没？

zhuangqg6855

嗯，先看看再说！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！

zerodingying

感谢楼主，很不错的说。。。。。

123水无痕

我也想知道……求高手指点

0йly_

如果你要预测的话，你可以先输入一个预测的值，P_test=[];out=sim(net,P_test')~~希望对你有用

0.9清1.8清2.7清

厉害啊！楼主！！！！！牛！