跪求懂神经网络的大哥进来指点下小弟

yqxxqy

我刚学习神经网络，练了个简单的例子：第一年工资1000，第二年2000，第三年3000，第四年4000。。。。。依此类推，样本一直到第10年的10000；
我用前三年的做为输入，第四年的作为目标训练；
7 O& r8 `: F# T2 v+ g/ u先将样本归一化，但之后做预测就出现问题了，用第8，9，10年的做输入，预测第11年的结果就不对了，个人觉得应该是后面输入数据归一化的问题，但不知道怎么改。
: _% l! L6 l8 v/ [具体程序如下：
' H7 j- L, J% Y7 g9 d; bp=[1000,2000,3000,4000,5000,6000,7000;
. p' N1 A' A- Z+ ]    2000,3000,4000,5000,6000,7000,8000;
- g2 }% R! h- O    3000,4000,5000,6000,7000,8000,9000];
t=[4000,5000,6000,7000,8000,9000,10000];
+ D# F4 |2 Y  H" ~, Wfor i=1:3
P(i,=(p(i,-min(p(i,))/(max(p(i,)-min(p(i,));%归一化
  e: w1 A2 @. @+ H* dend
) l. Y  R8 P5 V& x  Z- k$ c" OT=(t-min(t))/(max(t)-min(t));
net=newff(minmax(P),[3,1],{'logsig','purelin'},'traingdx')
/ [: K9 x- o6 N5 Y8 W. @4 `inputWeights=net.IW{1,1}; %  当前输入层权值和阀值
9 F/ `; y& @1 @5 B. W7 X% Jinputbias=net.b{1};
6 B# K2 @; q9 N  olayerWeights=net.LW{2,1};%  当前网络层权值和阀值
. i! S! s  Y; g( Xlayerbias=net.b{2};
, E. {3 Q" Q( Qnet.trainParam.show=50; %  设置训练参数                        
' r0 T, }! I+ F9 Snet.trainParam.lr=0.05;
5 R. n" ~, v- {/ i% g" enet.trainParam.mc=0.9;
net.trainParam.epochs=7000;
net.trainParam.goal=1e-3;
' }1 n7 f4 ^) S9 `[net,tr]=train(net,P,T);
7 s( K0 t0 N- c& fy=[8000 9000 10000;
    9000 10000 11000;
    10000 11000 12000;];
1 X- M) D2 Q9 a% L7 Zfor i=1:3
y(i,=(y(i,-min(p(i,))/(max(p(i,)-min(p(i,));
* _# n8 @5 H" B+ x* l6 Mend
x=sim(net,y);