跪求懂神经网络的大哥进来指点下小弟

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我刚学习神经网络，练了个简单的例子：第一年工资1000，第二年2000，第三年3000，第四年4000。。。。。依此类推，样本一直到第10年的10000；
& G1 x* {* V- x" o$ O我用前三年的做为输入，第四年的作为目标训练；
先将样本归一化，但之后做预测就出现问题了，用第8，9，10年的做输入，预测第11年的结果就不对了，个人觉得应该是后面输入数据归一化的问题，但不知道怎么改。
; I" v9 v9 [, h8 W9 q具体程序如下：
% E' {( {+ }7 P3 C, A: |p=[1000,2000,3000,4000,5000,6000,7000;
    2000,3000,4000,5000,6000,7000,8000;
0 S  q4 m) F0 N$ o, I    3000,4000,5000,6000,7000,8000,9000];
t=[4000,5000,6000,7000,8000,9000,10000];
! o4 b& `9 \- A4 Gfor i=1:3
' D0 T# q6 |! B* bP(i,=(p(i,-min(p(i,))/(max(p(i,)-min(p(i,));%归一化
end
1 [2 b7 @9 ?- _& dT=(t-min(t))/(max(t)-min(t));
6 o0 K1 n" d- jnet=newff(minmax(P),[3,1],{'logsig','purelin'},'traingdx')
$ y/ v$ {% V7 U% n/ X. m% iinputWeights=net.IW{1,1}; %  当前输入层权值和阀值
1 t3 M0 D9 C5 h! L6 m5 Jinputbias=net.b{1};
layerWeights=net.LW{2,1};%  当前网络层权值和阀值
7 {/ F1 y5 `" F5 p* b, Qlayerbias=net.b{2};
3 @/ S6 Q: ?2 e2 H4 ^net.trainParam.show=50; %  设置训练参数                        
net.trainParam.lr=0.05;
net.trainParam.mc=0.9;
net.trainParam.epochs=7000;
7 y% @0 I9 w% m' [" lnet.trainParam.goal=1e-3;
* o- t4 X0 _; }, v2 {[net,tr]=train(net,P,T);
y=[8000 9000 10000;
  ?/ [) S. k9 K- Y8 g% `2 O, F    9000 10000 11000;
    10000 11000 12000;];
  g+ e2 y8 X# V4 i% c: }" Ifor i=1:3
. E9 b# J. Z  ~+ l5 cy(i,=(y(i,-min(p(i,))/(max(p(i,)-min(p(i,));
end
x=sim(net,y);