跪求懂神经网络的大哥进来指点下小弟

yqxxqy

我刚学习神经网络，练了个简单的例子：第一年工资1000，第二年2000，第三年3000，第四年4000。。。。。依此类推，样本一直到第10年的10000；
* U7 V- P7 U0 A- [. Y2 D( g我用前三年的做为输入，第四年的作为目标训练；
先将样本归一化，但之后做预测就出现问题了，用第8，9，10年的做输入，预测第11年的结果就不对了，个人觉得应该是后面输入数据归一化的问题，但不知道怎么改。
3 I$ y! t: W0 w; z# j2 t1 E* F" J具体程序如下：
p=[1000,2000,3000,4000,5000,6000,7000;
/ P7 t3 t6 n6 ~9 {/ }6 ]- u    2000,3000,4000,5000,6000,7000,8000;
    3000,4000,5000,6000,7000,8000,9000];
0 t9 E* @; @: E& tt=[4000,5000,6000,7000,8000,9000,10000];
5 R" p) Q( H; b  f5 _1 L# |for i=1:3
" ^7 h4 g5 ], x3 ^4 p4 f4 aP(i,=(p(i,-min(p(i,))/(max(p(i,)-min(p(i,));%归一化
end
$ o. t9 E9 r- ~7 j& v! dT=(t-min(t))/(max(t)-min(t));
2 Z' {* Y* v' S. }1 U3 bnet=newff(minmax(P),[3,1],{'logsig','purelin'},'traingdx')
inputWeights=net.IW{1,1}; %  当前输入层权值和阀值
inputbias=net.b{1};
layerWeights=net.LW{2,1};%  当前网络层权值和阀值
layerbias=net.b{2};
net.trainParam.show=50; %  设置训练参数                        
2 s7 }* k, G$ {3 Bnet.trainParam.lr=0.05;
, J, m7 ]2 l7 C& Fnet.trainParam.mc=0.9;
net.trainParam.epochs=7000;
; B: a8 ~6 T5 |net.trainParam.goal=1e-3;
1 `5 \3 G5 u, F* I* s: i, T[net,tr]=train(net,P,T);
2 r! ]; L3 M) e# x1 w+ ^y=[8000 9000 10000;
* H: g6 e7 _0 w0 d    9000 10000 11000;
    10000 11000 12000;];
for i=1:3
y(i,=(y(i,-min(p(i,))/(max(p(i,)-min(p(i,));
end
x=sim(net,y);