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[书籍资源] matlab一些基本语法

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    [LV.2]偶尔看看I

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    1#
    发表于 2009-9-5 22:22 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    保留的常数 2 b8 a3 z9 |4 D; g
    eps—机器的浮点运算误差限。PC机上eps的默认值为2.2204*10^-16,若某个量的绝对值小于eps,则可以认为这个量为0。 7 t4 f8 a" \3 L5 ]+ l6 W
    i和j—若i或j量不被改写,则它们表示纯虚数量j。但在MATLAB程序编写过程中经常事先改写这两个变量的值,如在循环过程中常用这两个变量来表示循环变量,所以应该确认使用这两个变量时没被改写。如果想恢复该变量,则可以用语句i=sqrt(-1)设置,即对-1求平方根。
    5 ?% z; M' y4 WInf—无穷大量+∞的MATLAB表示,也可以写成inf。同样地,-∞可以表示为-Inf。在MATLAB程序执行时,即使遇到了以0为除数的运算,也不会终止程序的运行,而只给出一个“除0”警告,并将结果赋成Inf,这样的定义方式符合IEEE的标准。从数值运算编程角度看,这样的实现形式明显优于C这样的非专业语言。
    $ ?! C+ M6 K( W/ r+ r' @2 F5 e# D5 sNaN—不定式(not a number),通常由0/0运算、Inf/Inf及其他可能的运算得出。NaN是一个很奇特的量,如NaN与Inf的乘积仍为NaN。 - P3 Y1 Z! S5 e. T
    pi—圆周率π的双精度浮点表示。 / v; u, h: {- j1 E$ w& H
    lasterr—存放最新一次的错误信息。此变量为字符串型,如果在本次执行过程中没出现这错误,则此变量为空字符串。
    % V( k  c7 z/ X6 U. K  d, K6 _0 ?lastwarn—存放最新的警告信息。若未出现过警告,则此变量为空字符串。
    : l$ }6 P+ R! P+ \' g: I1 Z保留的变量 % J3 C+ h# y6 o. O$ K9 s
    ans—存放最近一次无赋值变量语句的运算结果。
      }9 j) W: o4 ?end—最后一行(列) ) {1 ]5 K! z* A2 F. V$ u
    nargin—函数输入变量的实际个数 ) r9 v6 v' D. q! l" @  }: I
    nargout—函数返回变量的实际个数 . Q2 `  T  R- _8 e0 k5 q
    保留字
    : |# Q0 }* k& e/ t; ?4 m%—后接注释
    ) \9 N/ a# W' P4 N/ `0 @数据结构
    : I  o& z# c# e& G一、 数值型结构
    + `7 F  t# F" B' E, W3 xMATLAB语言中最常用的数值量为双精度浮点数,占8个字节(PS:与JAVA的double型相同)(64位),遵从IEEE记数法,有11个指数位、53位尾数及一个符号位,值域的近似范围为-1.7*10^308至1.7*10^308,其MATLAB表示为double()。考虑到一些特殊的应用,MATLAB语言还引入了无符号的8位整形数据类型,其MATLAB表示为uint8(),其值域为0至255。此外,在MATLAB中还可以使用其他的数据类型,如int8(),int16(),int32(),uint16(),uint32()等,每一个类型后面的数字表示其位数。 * V$ p- A" c9 c3 l3 X
    二、 符号型结构 9 W7 q  }" t/ |$ O7 p: @6 E
    MATLAB还定义了“符号”型变量,以区别于常规的数值型变量,可以用于公式推导和数学问题的解析解法。申明语句为syms var_list var_props 。穑与型数值可以通过变精度算法函数vpa()以任意指定的精度显示出来。
    9 N" o$ W" H* B- i: T/ q# F2 O三、 其他数据结构 + h* y# q: m; Y3 Q1 ]
    1.字符串型数据 MATLAB支持字符串变量,可以用它来存储相关的信息。和C语言等程序设计语言不同,MATLAB字符串是用单引号括起来的,而不是用双引号。
    ; @6 x& P* _4 T" ~! g2 k* Y2.多维数组 三维数组是一般矩阵的直接拓展。在直接编程中还可以使用维数更高的数组。
    8 z: I) b5 B2 r' J4 r; K3.单元数据 单元数组是矩阵的直接扩展,其存储格式类似于普通的矩阵,而矩阵的每个元素不是数值,可以认为能存储任意类型的信息,这样每个元素称为“单元”(cell)。
    & X, l6 z- x7 d/ U) x' _$ F: E# Z4 _4.类与对象 MATLAB允许用户自己编写包含各种复杂详细的变量,亦即类变量。该变量可以包含各种下级的信息,还可以重新对类定义其计算,这在控制系统描述中特别有用。 % f3 P; }# a3 ]: L- ^& ~& l
    基本语句结构   e# ^* N5 _2 P( N
    一、 直接赋值语句 6 ]* V+ _% J/ s/ a) U- K
    赋值变量=赋值表达式 : Q, f- y7 f+ c
    这一过程把等号右边的表达式直接赋给左边的赋值变量,并返回到MATLAB的工作空间。如果赋值表达式后面没有分号,则将在MATLAB命令窗口中表示表达式的运算结果。 + O2 w$ k( O! N+ C. E; J( F
    二、 函数调用语句 / Z9 B1 Y9 [! Y2 F" p5 I
    [返回变量列表]=函数名(输入变量列表) ; O( `6 {2 X, _( _
    三、 冒号表达式 2 c8 m0 u/ o8 X* x$ s3 p9 b' t
    v=s1:s2:s3
    & `/ p) i9 q% L  \5 |* M该函数将生成一个行向量v,其中s1为向量的起始值,s2为步距,该向量将从s1出发,每隔步距s2取一个点,直至不超过s3的最大值就可以构成一个向量。若省略s2,则步距取默认值1。(PS:“不超过”取决s2,若s2>0则为<=s3,否则为>=s3)
    . `4 k& _$ a: v7 a5 ^7 }四、 子矩阵提取表达式
    $ d9 w0 l) r8 @/ V! AB=A(v1,v2)
    ; Y7 I. W  B9 w3 Y' l" f6 a2 ev1向量表示子矩阵要包含的行号构成的向量,v2表示要包含的列号构成的向量,这样从A矩阵中提取有关的行和列,就可以构成子矩阵B了。若v1为:,则表示要提取所有的行,v2亦然。
    & h: N5 ]! I0 X3 M) G矩阵的代数运算 ' G: T! j7 u. S" N, w; T0 P
    一、 矩阵转置 . J1 _- ~! @, z, Y. O1 l; E
    MATLAB中用A’可以求出A矩阵Hermit转置(共轭转置),矩阵的转置则可以由A.’求出。 ' A) y; v$ Z3 M0 h1 \
    二、 加减法运算 # k5 ]8 z; I3 C: _" a* @% I+ d8 h
    假设在MATLAB工作环境下有两个矩阵A和B,则可以由C=A+B和C=A-B命令执行矩阵加减法。若A和B矩阵的维数相同,它会自动地将A和B矩阵的相应元素相加减,并赋给C变量。若二者之一为标量,则将其遍加(减)于另一个矩阵。其它情况下,MATLAB将报错。 ' C$ t  R/ F' f4 Y' T0 G
    三、 矩阵乘法
    $ a; ?: O! q8 LMATLAB语言中两个矩阵的乘法由C=A*B直接求出,且这里并不需要指定A和B矩阵的维数。若A和B矩阵的维数不相容(A列数不等于B行数),则将报错。
    ; }+ R' ^5 y3 S7 E四、 矩阵的左除 % i* ~$ {! u) y- Y) q# F* @
    MATLAB中用“\”运算符号表示两个矩阵的左除,A\B为方程AX=B的解X。若A为非奇异方阵,则X=A-1B。
    & u5 f" K& J' i/ c$ }$ x7 @五、 矩阵的右除
    - `$ Z3 H- k2 O) C' a8 H6 Q" vMATLAB中定义了“/”符号,用于右除,相当于求方程XA=B的解。
    ) V& x7 u. G) f, L: dB/A=(A’\B’)’
    " y/ m6 L2 ~2 x6 y8 O, F+ K8 ?六、 矩阵翻转 : w- q. C: V' l( F  n( J. `
    MATLAB提供了一些矩阵翻转处理命令。
    / D; c8 e" U$ U& h) P七、 矩阵乘方运算 2 X' ?7 M! M0 j" P
    在MATLAB中统一表示成F=A^x。 & @$ D7 n/ K8 g  Q& `
    八、 点运算 ) ?0 X1 n; q8 ]1 l2 [+ z
    两个矩阵之间的点运算是它们对应元素的直接运算,例如.*,.^等。 , M$ F+ O; I) J& C3 B/ Z9 U. t
    矩阵的逻辑运算 ) u/ J$ c9 ~+ ^/ g/ |7 @
    在MATLAB语言中,如果一个数的值为0,则可以认为它为逻辑0,否则为逻辑1。(PS:包括负数和复数)。
    & x4 i* q: R# W2 Y; C' Y
    ) e6 y/ M8 b& e一、 矩阵的与运算
    2 X( `. K( k  ?$ O5 x: s在MATLAB下用&号表示矩阵的与运算 # w" f% O+ z) S& o& f
    二、 矩阵的或运算 . P& N% U# n$ ^# T( B, A  }3 I6 O
    在MATLAB下用|号表示矩阵的或运算
    ) o$ _/ x$ l/ [$ a三、 矩阵的非运算   Y  o$ H3 `* \; \& k9 ?4 D! ]$ O) ^
    在MATLAB下用~号表示矩阵的非运算 4 G& j# Y: M& k+ M( m: G" \/ M
    四、 矩阵的异或运算 3 C8 i7 Y9 F, @/ y3 G' F5 S
    在MATLAB下矩阵A和B的异或运算可以表示成xor(A,B)。 4 q. x. O5 R+ F! A, Z
    矩阵的比较运算
    . r6 ?) L+ j1 S& J% n7 ^' L- X< = > <= >= == ~= ! a4 E9 u! D! K( \8 n
    循环结构
    - m9 `* J. D5 t# H4 s' Q一、 for语句的一般结构
    . L) t/ |4 h5 Ifor i=V,循环结构体,end
    1 ~* N, V6 I* P9 f7 ~在for循环结构中,V为一个向量,循环变量i每次从V向量中取一个数值,执行一次循环体的内容,如此下去,直至执行完V向量中所有的分量。 - r- F: d; a7 I  y
    二-while循环的基本结构
    & F# x" N( E3 O6 B* ywhile (条件式),循环结构体,end ) [- b7 m* }% C6 G
    while循环中的“条件式”是一个逻辑表达式,若其值为真(非零)则将自动执行循环体的结构,执行完后再判定“条件式”的真伪,为真则仍然执行结构体,否则将退出循环结构。
    0 q8 k4 S! c( \7 h; M+ a+ E转移结构
    # w/ s1 N2 S$ f: z* G其一般结构为 ) s/ H1 I" B# D! K% {! V
    if (条件1) % 如果条件1满足,则执行下面的段落1
    9 B- z! ^0 M' H/ A3 L9 j语句组1 %这里也可以嵌套下级的if结构 1 K) D1 B$ J" k- e
    elseif (条件2) %否则如果满足条件2,则执行下面的段落2 / ]: a* l6 `  q3 w1 C% y  ]; }4 F
    语句组2
    + R9 J, \9 b2 ^1 D… %可以按照这样的结构设置多种转移条件 ) Z8 u4 f7 V! o9 T8 J
    2 |% E, R2 a' u- N" ~7 f$ K- h
    6 X! G% ?- ]; i, e- n: x# e. [
    else %上面的条件均不满足时,执行下面的段落 9 t- \3 h- i# A- W' e+ x( ?
    语句组n+1 ' }9 }# l7 E% r4 t% y
    end
    # q# U7 n( B8 d4 \- x# m- x开关结构
    : z0 `  I, u+ {# O其基本结构为 8 K8 l! ?. G# @1 ~5 G+ O* Y
    switch 开关表达式
    1 [% b' W4 {1 @/ j; t, Dcase 表达式1
    9 m; _. r( x' h语句段1 * {6 B. X9 z/ ^. _2 O, i# F+ m. S4 ?
    case {表达式2,表达式3,…,表达式m}
    ; O9 b, O% W8 q5 `" p0 n9 b语句段2
    3 O5 w* D; e) d$ z( |6 C3 \
    , U, f* O, }  W: s% i
    : y5 P2 T) @* v7 N# K/ e7 V& n, R! D& J1 M$ k
    otherwise 1 m( U+ B7 W7 m: D! T
    语句段n 3 N& I/ f9 G5 W& Y. u+ v
    end
    2 i0 d# @. |' ?; `+ I  n" Z8 u试探结构   `* l, }; t( {
    结构如下
    - J# j+ s8 C( U$ a) r3 a4 V9 L- M: mtry, 语句段1, % g$ v0 w5 c& {5 E8 U' C
    catch, 语句段2, ) {5 v+ A2 |3 m& x, P4 n
    end
    / Z. m# b7 y( q此结构类似C++中的异常处理机制 $ G0 k$ V% |. ^" |
    函数结构
    % ^7 X  }  B/ \3 O( K一、 MATLAB的M-函数是由function语句引导的,其基本结构如下:
    $ g2 p4 N; [  S" J% c; ~& Yfunction [返回变量列表]=函数名(输入变量列表) 8 m1 |# O/ F# `3 i: U! ]- A7 Q
    注释说明语句段,由%引导
    7 B5 U- H# y- _5 v6 m" J) J; H输入、返回变量格式的检测 , I4 ]6 b9 ^) _- \: \) Y( ~8 Z. L
    函数体语句 % v; P0 j0 R" Z' v
    ( L5 G. f% X! N7 U: f
    说明: 9 w( J$ {2 U2 Z* [- ?
    1.这里输入和返回变量的实际个数分别由nargin和nargout给出。 ) e5 J& j. _* x+ i7 Y% ~
    2.返回变量如果多于1个,则应用方括号将它们括起来,否则可省去方括号。输入变量之间用逗号分隔,返回变量用逗号或空格分隔。 5 M$ q7 ]" w$ s' ~
    3.函数可递归调用 2 e3 t8 q1 l' ^7 i3 x* ]& G& R
    二、可变输入输出个数的处理 ' {0 `/ S+ H* E/ N$ v
    所有的输入变量列表由单元变量varargin表示。 4 s3 g6 d7 n* C( L
    三 、inline函数与匿名函数 4 K, t: Q, v$ J1 U- E7 c! }
    1. 有时为了描述某个数学函数的方便,可以用inline()函数来直接编写该函数,形式相当于M-函数,但无编写一个真正的MATLAB文件,就可以描述出某种数学关系。其调用格式为fun=inline(‘函数内容’,自变量列表) ! O7 u' z8 d1 @: G$ [3 m
    2. 匿名函数是MATLAB 7.0版提出的一种全新的函数描述形式,其基本格式为f=@(变量列表)函数内容,例如,f=@(x,y)sin(x.^2+y.^2)。更重要的,该函数允许直接使用MATLAB工作空间中的变量。
    zan
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