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[书籍资源] matlab一些基本语法

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  • TA的每日心情
    开心
    2012-12-6 23:11
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    [LV.2]偶尔看看I

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    1#
    发表于 2009-9-5 22:22 |只看该作者 |倒序浏览
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    保留的常数
    2 F* W& u6 t) \2 neps—机器的浮点运算误差限。PC机上eps的默认值为2.2204*10^-16,若某个量的绝对值小于eps,则可以认为这个量为0。 ( R  H; [* V# S4 c7 M
    i和j—若i或j量不被改写,则它们表示纯虚数量j。但在MATLAB程序编写过程中经常事先改写这两个变量的值,如在循环过程中常用这两个变量来表示循环变量,所以应该确认使用这两个变量时没被改写。如果想恢复该变量,则可以用语句i=sqrt(-1)设置,即对-1求平方根。
    3 P# x+ ~: n( ~2 `. }$ U5 S; \) sInf—无穷大量+∞的MATLAB表示,也可以写成inf。同样地,-∞可以表示为-Inf。在MATLAB程序执行时,即使遇到了以0为除数的运算,也不会终止程序的运行,而只给出一个“除0”警告,并将结果赋成Inf,这样的定义方式符合IEEE的标准。从数值运算编程角度看,这样的实现形式明显优于C这样的非专业语言。 : r8 N) a8 D! X$ W: @# J
    NaN—不定式(not a number),通常由0/0运算、Inf/Inf及其他可能的运算得出。NaN是一个很奇特的量,如NaN与Inf的乘积仍为NaN。 4 o0 H+ i) N5 ^* L! n
    pi—圆周率π的双精度浮点表示。
    9 P) B: [5 r% k0 vlasterr—存放最新一次的错误信息。此变量为字符串型,如果在本次执行过程中没出现这错误,则此变量为空字符串。 + y$ o0 e% y# z0 l9 x! N# C8 i
    lastwarn—存放最新的警告信息。若未出现过警告,则此变量为空字符串。
    6 l4 Y  {; B; A) C3 b1 N7 g4 s保留的变量
    , j/ X$ W6 B0 `- i$ O% c/ fans—存放最近一次无赋值变量语句的运算结果。 " z1 t  t( h# _, |, b5 L) A
    end—最后一行(列)
    " e0 d" S2 b  e; xnargin—函数输入变量的实际个数 + A3 }9 e/ x+ ?7 T. H( o5 T0 Q  v  x
    nargout—函数返回变量的实际个数
    ( O( t4 |1 Q1 u; S& l+ Q保留字
    : {. f& b. j. b1 w8 x%—后接注释
    ( m( o4 u% i' u数据结构 & n3 \- n6 {' B" O, r, U! L, ]% V
    一、 数值型结构
    ; \% r! a& v/ z, ~7 YMATLAB语言中最常用的数值量为双精度浮点数,占8个字节(PS:与JAVA的double型相同)(64位),遵从IEEE记数法,有11个指数位、53位尾数及一个符号位,值域的近似范围为-1.7*10^308至1.7*10^308,其MATLAB表示为double()。考虑到一些特殊的应用,MATLAB语言还引入了无符号的8位整形数据类型,其MATLAB表示为uint8(),其值域为0至255。此外,在MATLAB中还可以使用其他的数据类型,如int8(),int16(),int32(),uint16(),uint32()等,每一个类型后面的数字表示其位数。
    - d4 v7 ]" Z- G6 n$ ~8 N3 ~二、 符号型结构
    9 V/ d5 V( L, o& N# I! rMATLAB还定义了“符号”型变量,以区别于常规的数值型变量,可以用于公式推导和数学问题的解析解法。申明语句为syms var_list var_props 。穑与型数值可以通过变精度算法函数vpa()以任意指定的精度显示出来。   _) S/ ~; X* \
    三、 其他数据结构
    + o; [) y7 l8 H: m$ A1.字符串型数据 MATLAB支持字符串变量,可以用它来存储相关的信息。和C语言等程序设计语言不同,MATLAB字符串是用单引号括起来的,而不是用双引号。 / E( J( ?9 q: O
    2.多维数组 三维数组是一般矩阵的直接拓展。在直接编程中还可以使用维数更高的数组。 , [+ H# ?2 M, r/ [- w8 R9 q
    3.单元数据 单元数组是矩阵的直接扩展,其存储格式类似于普通的矩阵,而矩阵的每个元素不是数值,可以认为能存储任意类型的信息,这样每个元素称为“单元”(cell)。 - B" i. D' H4 P6 W% B$ J, d6 j3 v! \$ A8 A
    4.类与对象 MATLAB允许用户自己编写包含各种复杂详细的变量,亦即类变量。该变量可以包含各种下级的信息,还可以重新对类定义其计算,这在控制系统描述中特别有用。 4 a6 F( c4 C$ r/ u& M+ C' a
    基本语句结构
    % c. ]2 ~6 S4 m一、 直接赋值语句 5 \& }. Z5 ]% }! \8 T6 O
    赋值变量=赋值表达式 $ c7 F, _7 X  M' _3 ]
    这一过程把等号右边的表达式直接赋给左边的赋值变量,并返回到MATLAB的工作空间。如果赋值表达式后面没有分号,则将在MATLAB命令窗口中表示表达式的运算结果。 ' N3 _7 S1 S0 e) e& q) ^+ s2 _
    二、 函数调用语句
    ; m% k/ e& O9 L% I/ H* X[返回变量列表]=函数名(输入变量列表) ' ]; ]0 O0 z# L  A3 r( p" a6 o
    三、 冒号表达式
    , M& ~6 d5 l! O. Yv=s1:s2:s3
    " W; [: u: x* X! [; @$ W6 ^" t) a2 i: d8 Q该函数将生成一个行向量v,其中s1为向量的起始值,s2为步距,该向量将从s1出发,每隔步距s2取一个点,直至不超过s3的最大值就可以构成一个向量。若省略s2,则步距取默认值1。(PS:“不超过”取决s2,若s2>0则为<=s3,否则为>=s3) 5 M% M; Z! g* B5 v2 g4 `1 v
    四、 子矩阵提取表达式
    / _) k) P3 ^* PB=A(v1,v2) + h) L% H2 k9 J- I8 c
    v1向量表示子矩阵要包含的行号构成的向量,v2表示要包含的列号构成的向量,这样从A矩阵中提取有关的行和列,就可以构成子矩阵B了。若v1为:,则表示要提取所有的行,v2亦然。 9 Y. E5 o3 I7 {
    矩阵的代数运算
    4 D( @. y" C: J' D/ W一、 矩阵转置
    2 n! m; V) c+ h/ pMATLAB中用A’可以求出A矩阵Hermit转置(共轭转置),矩阵的转置则可以由A.’求出。   o# ?- D; p* }# s! }( r
    二、 加减法运算 9 K! \  `( [8 _" k3 J3 W7 ]
    假设在MATLAB工作环境下有两个矩阵A和B,则可以由C=A+B和C=A-B命令执行矩阵加减法。若A和B矩阵的维数相同,它会自动地将A和B矩阵的相应元素相加减,并赋给C变量。若二者之一为标量,则将其遍加(减)于另一个矩阵。其它情况下,MATLAB将报错。
    ) |  d( T8 o& ~4 a0 Z5 k$ v  E三、 矩阵乘法
    & _7 j$ \& B- h  b  C! r  DMATLAB语言中两个矩阵的乘法由C=A*B直接求出,且这里并不需要指定A和B矩阵的维数。若A和B矩阵的维数不相容(A列数不等于B行数),则将报错。
    8 a+ Y- ^8 N( x( Z5 H四、 矩阵的左除
    9 ~7 t0 D& v7 U5 yMATLAB中用“\”运算符号表示两个矩阵的左除,A\B为方程AX=B的解X。若A为非奇异方阵,则X=A-1B。
    . V/ T9 d0 F0 l- i' J: U8 a五、 矩阵的右除 9 S5 Q" i8 t3 E9 j
    MATLAB中定义了“/”符号,用于右除,相当于求方程XA=B的解。
    : {0 f; |7 T: m) \! e  WB/A=(A’\B’)’
    , Z- ]" g( n6 {- r/ K; u六、 矩阵翻转 / h) E' `) n: c* [3 q
    MATLAB提供了一些矩阵翻转处理命令。
    ! y* v% l& s/ R七、 矩阵乘方运算 : Z" t* ~5 \3 @& k4 [3 ~" |3 |  v- [
    在MATLAB中统一表示成F=A^x。
    / k& z$ `  F* e! L3 F6 Q八、 点运算 % G$ v9 G; y4 V: Q8 ]$ M" a& V
    两个矩阵之间的点运算是它们对应元素的直接运算,例如.*,.^等。
    ( ^6 }4 j5 L5 R! P- A! P  s+ f6 Y矩阵的逻辑运算 * o# E/ x! v- }
    在MATLAB语言中,如果一个数的值为0,则可以认为它为逻辑0,否则为逻辑1。(PS:包括负数和复数)。
    2 u0 D& w) @$ v7 g- `- p3 a1 j! g& Q- N
    一、 矩阵的与运算 $ W( G& `5 W+ L# g3 r& L/ f* c
    在MATLAB下用&号表示矩阵的与运算
    8 N" z4 n6 }. z$ B2 }6 _1 y2 d- X二、 矩阵的或运算 6 V) {! F' j  y' k9 }4 Y7 z% M. ~
    在MATLAB下用|号表示矩阵的或运算 ! l" v0 i+ Z5 i
    三、 矩阵的非运算
    5 Z; G3 T/ w9 P5 T1 g8 M8 Q在MATLAB下用~号表示矩阵的非运算
    9 i/ G' {. d5 U# R3 |* u/ c四、 矩阵的异或运算 . v0 z" w% T4 z- W9 W$ D
    在MATLAB下矩阵A和B的异或运算可以表示成xor(A,B)。
    " ]. ?# S0 l+ G  o矩阵的比较运算
    9 B' R7 g) U  n* Z, r< = > <= >= == ~=
    ' Q% p9 L( v8 i! i循环结构 , J/ d: R) \' _" ]
    一、 for语句的一般结构 ' O/ a2 ~8 g+ P. f5 m2 l0 E
    for i=V,循环结构体,end
    , Q. u  |4 h" p& r5 S" m- T在for循环结构中,V为一个向量,循环变量i每次从V向量中取一个数值,执行一次循环体的内容,如此下去,直至执行完V向量中所有的分量。 , {2 X. X1 R) O$ x% ~0 t
    二-while循环的基本结构 7 `. G2 N2 Z0 u3 }0 B! n" F3 k
    while (条件式),循环结构体,end ; l% W; d/ Y/ L* [( I
    while循环中的“条件式”是一个逻辑表达式,若其值为真(非零)则将自动执行循环体的结构,执行完后再判定“条件式”的真伪,为真则仍然执行结构体,否则将退出循环结构。 & o# N- h6 J5 Q* J3 L$ E
    转移结构
    " A" `, ?9 [: ~% q其一般结构为
    3 n6 r, Z6 H* T/ a% b% pif (条件1) % 如果条件1满足,则执行下面的段落1 1 N) }' u1 J3 l$ j8 S1 H1 _
    语句组1 %这里也可以嵌套下级的if结构
    , E6 O9 B9 s" Velseif (条件2) %否则如果满足条件2,则执行下面的段落2
    ( m, r& I0 c1 j" A" p# k) F语句组2
    ; }3 G+ k# K' H% r- g… %可以按照这样的结构设置多种转移条件
    " K  v8 t3 B& P3 {
    , T; \" g# L1 m+ H/ `9 u, ^
    ; @. z. G+ P0 o- J1 Helse %上面的条件均不满足时,执行下面的段落 3 }3 P4 Y* d9 H9 s% i
    语句组n+1 . d" I0 |, C4 K; ~/ x
    end # u: R, q, t# p
    开关结构
    1 b, \: p4 G, U3 [6 i( p其基本结构为
    1 N' Y& o1 c1 H3 P; {. `' tswitch 开关表达式
    ; ]: W0 G7 @! S' r4 c" y$ Mcase 表达式1 ( A7 n# Z4 n+ a; J( O& e! H6 L
    语句段1 1 z7 ^: v8 Y) [/ `9 R( q8 r
    case {表达式2,表达式3,…,表达式m}
    6 ^) J4 O9 q5 r6 A6 w& r2 m语句段2 / F8 \1 O$ X4 @% l5 [  D8 ^6 F) E

    ! a$ w6 V! p( O/ U; D- n, ?  z8 G7 N
    $ C/ L1 G) F6 ~: s3 N
    8 c+ H+ T  P$ D0 @: _otherwise : i9 n0 Y. n1 C3 D" k& }- M
    语句段n 8 x9 x5 \5 d! V' t  G% w8 k8 I
    end
    6 M. V1 E4 L9 |+ |8 c8 h$ w' L2 F试探结构
    8 |5 o/ C: U! z" F2 L结构如下 ( r+ K2 |# r5 D& k% z/ S* j- M
    try, 语句段1,
    9 [; t* {( b9 r; f) ecatch, 语句段2,
      U" O: D- I5 ^  m; Oend 9 b! O9 Y9 L& |% P/ |6 j$ w" s3 ?# F' s
    此结构类似C++中的异常处理机制 ( f7 n$ w4 s6 Z
    函数结构 . ?1 F9 @' ~5 B, ~8 e( d
    一、 MATLAB的M-函数是由function语句引导的,其基本结构如下: 3 q' h; o. w7 t3 ~, d
    function [返回变量列表]=函数名(输入变量列表) . y4 O# K- k0 m6 I
    注释说明语句段,由%引导 " S8 r. \/ Z; Q5 N/ G/ C
    输入、返回变量格式的检测 6 j" r( L5 D; |, b/ ^
    函数体语句 ! E& D/ p* [7 d% t7 H% V6 O0 A
    : @/ j# e, y# p1 g- g: @& j
    说明:
    8 [  A0 n, |  o9 v; E2 ?" C1.这里输入和返回变量的实际个数分别由nargin和nargout给出。 % x! |- Z, i6 l/ d4 D$ B
    2.返回变量如果多于1个,则应用方括号将它们括起来,否则可省去方括号。输入变量之间用逗号分隔,返回变量用逗号或空格分隔。 # e( K1 Q( }7 F6 h# z
    3.函数可递归调用
    6 c6 h) H& _/ a, S( ]1 O- c9 c二、可变输入输出个数的处理 ; ]2 `' B5 |8 d4 _4 R% K4 Y. T
    所有的输入变量列表由单元变量varargin表示。
    % e+ `$ z+ t. J$ k. m7 C* t; p- G三 、inline函数与匿名函数   p! R; Q9 J7 A9 {* }
    1. 有时为了描述某个数学函数的方便,可以用inline()函数来直接编写该函数,形式相当于M-函数,但无编写一个真正的MATLAB文件,就可以描述出某种数学关系。其调用格式为fun=inline(‘函数内容’,自变量列表) * X/ S" V4 |8 A& s& `9 a/ c
    2. 匿名函数是MATLAB 7.0版提出的一种全新的函数描述形式,其基本格式为f=@(变量列表)函数内容,例如,f=@(x,y)sin(x.^2+y.^2)。更重要的,该函数允许直接使用MATLAB工作空间中的变量。
    zan
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