微额借款用户人品预测大赛 冠军解决方案

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) x3 |4 |8 c4 v: }- \8 d, L DataCastle-Solution-master.zip (2.88 MB, 下载次数: 3)

2017-3-1 15:17 上传

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3 j/ F8 n, u6 i: F0 _含源代码、运行说明及详细解决方案。
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压缩包内容：
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详细解决方案截图：


0 P0 Z, c( U2 \$ ?# m$ W/ U+ v（github原网页：https://github.com/wepe/DataCastle-Solution）
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8 `4 K) V, n& k5 t; P8 [比赛信息

竞赛背景

互联网金融近年来异常火热，大量的资本和人才涌入这个领域发掘富藏价值。金融领域无论是投资理财还是借贷放款，风险控制永远是业务的核心基础。而在所有的互联网金融产品中，微额借款（借款金额500元~1000元）因其主要服务对象的特殊性，被公认为是风险最高的细分领域。本次比赛的主题是通过数据挖掘来分析”小额微贷“申请借款用户的信用状况，以分析其是否逾期。

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奖项

本次比赛共设排名奖6名，最终排名取综合线上排名以及线下答辩评分；另设4个特别奖，用于奖励有特别新颖解决方案的团队。各奖金设置如下： 总分排行榜第一名——30,000元 总分排行榜第二名——20,000元 总分排行榜第三名——15,000元 总分排行榜第四名——10,000元 总分排行榜第五名——8,000元 总分排行榜第六名——5,000元 特别奖4名——3,000元并为优秀人才提供高级算法工程师等职位

时间安排

初赛时间为: 2015-11-26 00:00:24 到  2016-02-29 23:59:59
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参赛与组队规则

1) 主办方将从线上比赛排名前20名的参赛队中筛选进入线下答辩的队伍；2) 入围线下答辩的参赛队，需提供竞赛解决方案的详细说明文档、代码及代码说明等资料。
# M" t$ u9 B9 N2 A  u9 w3) 为了符合真实应用场景的要求。测试集（test_x.csv）中的数据不得用于模型训练。（请使用semi-supervised learning的参赛者特别注意本条规则）团队人数上限5人。在第一阶段的最后3天无法新建队伍，但是可以加入其它队伍。在最后一个阶段最后3天无法新建队伍，无法加入队伍。竞赛进入历史阶段后解除一切限制，注意：答辩队伍成员仅限活跃期间加入的成员。

评分标准

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（比赛官网信息可见：http://www.pkbigdata.com/common/ ... BF%A1%E6%81%AF.html）
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