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TA的每日心情 | 慵懒 2020-7-12 09:52 |
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签到天数: 116 天 [LV.6]常住居民II 管理员
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摘要:为提高堆垛机式密集仓储系统的运作效率,提出混合蚁群算法,利用该算法有效地解决9 J3 J7 p3 D9 j
了复合作业三维空间路径规划问题。在堆垛机和穿梭车配置比为 5 l' I" @3 q- e( N: D) L
1:2 ) ~8 V8 M/ y4 H, N5 q
情况下,分析堆垛机和穿梭车: t) o* N, B2 X7 X" L
在三维空间内的实际调度路径,并考虑其运动过程中的加速度建立数学模型。针对该系统复合作业
0 ]3 B: p; ]/ N9 L, T4 q" m( M的特点,设计了一种三维启发函数,改进蚁群转移概率,将遗传算法生成的初始解,转变为蚁群算, d% V1 [; F( l' K0 i$ [3 k4 s( ?
法的初始信息素,并通过粒子群算法对蚁群算法参数进行优化,避免蚁群算法为寻求最优参数组合5 g5 d9 R6 J: W% M
而进行大量盲目实验。实例分析表明,所提出的混合蚁群算法与遗传和蚁群算法相比,具有更好的
3 L0 j6 m- p, D5 g9 `全局性,能够有效地缩短密集仓储系统复合作业的时间,优化三维空间路径,提高进出库调度效率。( r$ h' V+ b0 M* r
/ ^) J6 w+ m; M; y$ V关键词:密集仓储系统;堆垛机;穿梭车;出入库调度;混合蚁群算法;三维空间路径! i$ O q$ L% _+ p
5 R# r' b0 T+ v1 S _详细内容见附件
$ B4 @8 B, U0 Q/ E! m$ |9 W" B' W需要CAJ阅读器
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