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TA的每日心情 | 慵懒 2020-7-12 09:52 |
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签到天数: 116 天 [LV.6]常住居民II 管理员
 群组: 2018教师培训(呼和浩 群组: 2017-05-04 量化投资实 群组: 2017“草原杯”夏令营 群组: 2018美赛冲刺培训 群组: 2017 田老师国赛冲刺课 |
摘要:为提高堆垛机式密集仓储系统的运作效率,提出混合蚁群算法,利用该算法有效地解决
- x3 D, w; w+ d0 r6 M" b了复合作业三维空间路径规划问题。在堆垛机和穿梭车配置比为 4 {8 D7 f, o1 B( O( T) u& P
1:2 ; c' w1 o$ R) o+ W/ @2 M F( a
情况下,分析堆垛机和穿梭车' r' _) \# L w9 e! [
在三维空间内的实际调度路径,并考虑其运动过程中的加速度建立数学模型。针对该系统复合作业% X) D3 g G6 f- [
的特点,设计了一种三维启发函数,改进蚁群转移概率,将遗传算法生成的初始解,转变为蚁群算
% D7 k$ H2 i- T }# f7 I法的初始信息素,并通过粒子群算法对蚁群算法参数进行优化,避免蚁群算法为寻求最优参数组合8 L; C" s( N1 d" l" X2 `4 a5 c
而进行大量盲目实验。实例分析表明,所提出的混合蚁群算法与遗传和蚁群算法相比,具有更好的
- k/ A5 O9 Q0 _" S1 F全局性,能够有效地缩短密集仓储系统复合作业的时间,优化三维空间路径,提高进出库调度效率。
' y0 t8 e/ C/ l. n/ ?( V6 `, g& Q% d! b8 X
关键词:密集仓储系统;堆垛机;穿梭车;出入库调度;混合蚁群算法;三维空间路径9 G0 k+ e7 g" g# \
% d* X, j D! ?) D3 }1 b4 @详细内容见附件5 M/ {* g2 G! N/ x$ v; O3 D
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