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TA的每日心情 | 慵懒 2020-7-12 09:52 |
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签到天数: 116 天 [LV.6]常住居民II 管理员
 群组: 2018教师培训(呼和浩 群组: 2017-05-04 量化投资实 群组: 2017“草原杯”夏令营 群组: 2018美赛冲刺培训 群组: 2017 田老师国赛冲刺课 |
摘要:为提高堆垛机式密集仓储系统的运作效率,提出混合蚁群算法,利用该算法有效地解决
# u0 A, Y3 I( T9 k+ j/ _了复合作业三维空间路径规划问题。在堆垛机和穿梭车配置比为
3 x: D9 I* I6 Q6 o, a) t1:2
7 |4 n$ ~# V8 I. k; @3 r/ z; V情况下,分析堆垛机和穿梭车8 j( L- [8 a) M0 m* d
在三维空间内的实际调度路径,并考虑其运动过程中的加速度建立数学模型。针对该系统复合作业
$ s: Q, f0 e( ~1 x+ q: r的特点,设计了一种三维启发函数,改进蚁群转移概率,将遗传算法生成的初始解,转变为蚁群算
9 {2 `% N/ s7 b9 m法的初始信息素,并通过粒子群算法对蚁群算法参数进行优化,避免蚁群算法为寻求最优参数组合
4 g! S8 o5 T% ]8 e而进行大量盲目实验。实例分析表明,所提出的混合蚁群算法与遗传和蚁群算法相比,具有更好的: E; ]! v" i1 o; F! z E
全局性,能够有效地缩短密集仓储系统复合作业的时间,优化三维空间路径,提高进出库调度效率。
z1 s2 [2 t) ~' \2 s ?. Q- u d# B9 U: N
关键词:密集仓储系统;堆垛机;穿梭车;出入库调度;混合蚁群算法;三维空间路径
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% w% e0 z( B1 ?7 X详细内容见附件
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