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TA的每日心情 | 慵懒 2020-7-12 09:52 |
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签到天数: 116 天 [LV.6]常住居民II 管理员
 群组: 2018教师培训(呼和浩 群组: 2017-05-04 量化投资实 群组: 2017“草原杯”夏令营 群组: 2018美赛冲刺培训 群组: 2017 田老师国赛冲刺课 |
摘要:为提高堆垛机式密集仓储系统的运作效率,提出混合蚁群算法,利用该算法有效地解决
4 U7 Z& U( c. o; p/ N2 [了复合作业三维空间路径规划问题。在堆垛机和穿梭车配置比为
' W" S4 s7 Y" r8 A& A1:2 ; }) i9 v5 F( E9 z# d$ M. Y
情况下,分析堆垛机和穿梭车2 j1 Q0 v, L: M4 ?
在三维空间内的实际调度路径,并考虑其运动过程中的加速度建立数学模型。针对该系统复合作业
# d8 R6 w( I+ } @* m: L: s5 Y; X: x, L的特点,设计了一种三维启发函数,改进蚁群转移概率,将遗传算法生成的初始解,转变为蚁群算
% u4 y6 M5 P* u& \* H3 m A法的初始信息素,并通过粒子群算法对蚁群算法参数进行优化,避免蚁群算法为寻求最优参数组合7 [8 {( F" S' |4 x* h+ ? i7 t9 j
而进行大量盲目实验。实例分析表明,所提出的混合蚁群算法与遗传和蚁群算法相比,具有更好的4 D& T6 t* Z$ b7 K7 l5 [
全局性,能够有效地缩短密集仓储系统复合作业的时间,优化三维空间路径,提高进出库调度效率。7 Z. A7 V" T* W) ^5 e% j2 K
6 s; ^2 }2 Q8 W! c2 @# |
关键词:密集仓储系统;堆垛机;穿梭车;出入库调度;混合蚁群算法;三维空间路径 [# e' o+ o7 f% B# j
% J8 E0 r. v$ D$ x$ ~4 U6 ^2 h7 K详细内容见附件
1 e7 Z0 {- A! B9 h' e# ], M8 p需要CAJ阅读器5 r, p" }- n7 v* E1 i- {% Z
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