[转帖]侃侃计算数学 （数值优化）

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谈到数值优化，不能不提的是单纯形算法。这被誉为20世纪最受人欢迎的算法为人们带来
4 M4 {3 {* B- U5 q9 g" N巨大的经济效益。不过有趣的是，这个最好的算法在算法复杂度理论里面却解释不通，
因为它不是多项式算法。

% d9 ?9 V5 n! k7 R7 N6 Y0 q( i数值优化以求解有约束或无约束条件下函数最值为目标。我想数值优化里面最
3 P- i, N* L% r令人头疼的是如何判断你找到的不是极值而是最值。因为二者的区分
# Z* \2 K, h  \5 T似乎只能从函数值上得到，其它的信息包括各种导数似乎都没有什么区别。但是，
9 K) |3 }- T$ {( E7 [9 g实际中的很多问题都有大量的极值点，如果挨个寻找根本不可能。
; i( n( T- Q. P( E) a- }对付这个问题，现在最有效的武器应该是随机算法包括遗传算法等等。但是，
7 i% W" g7 ]$ R' P+ u! o其庞大的计算量有时也让人望而却步。
9 J1 A4 u9 x7 `) Q优化里面另外一个困难的问题是整数优化，凡是涉及的整数的问题总是令人头疼的
& O8 S' T5 d$ ?' |$ J，因为限制太为严格。直到今天，人们连线性方程组的整数解都没有完全解决，
何况在此基础上考虑整数规划等等。
* G1 P7 ]7 e; i5 F其它的诸如不可微优化、非线性规划等等发展到今天似乎很难有什么突破，也局限于在
理论上推导满足一些条件的算法，但实际中有几个问题能满足这些条件（我的愚见，未必正确）。
  C7 N9 V, \/ ~& b+ ^
现在，与计算机组合优化密切相关的计算复杂度理论异军突起，新千年7个悬赏问题之一
就是与之相关的P是否等于NP.我想，结合图论组合优化计算机等学科，这一方面的发展是很有空间的。