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发表于 2005-11-18 18:39 |只看该作者 |倒序浏览
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我是搞质量管理的,其中有一个概率的问题,怎么也想不明白,请大家帮忙呀.

- I0 ^ }0 \0 X0 P1 Z3 O* C

将一个正态分布曲线,分成三个区:

( t- t) L0 e/ C3 Y; i# N5 w

目标区(绿区):以中心值对称的两边各1.5个标准偏差处画各画一条线(预控线),两条线内共3个标准偏差所在的区域。

5 X) ]+ p" K! c( F

警戒区(黄区):在目标区两侧,预控线与两边各3个标准偏差之间设两个警戒区。

- X& ]. g8 B. V% w5 u

废品区(红区):在两个黄区之外的区域为两个废品区。

, i: f1 a$ ^7 d% V

; G( D, u! g) ` ^6 j

预控图各区域的概率

3 ^5 ~7 o6 A+ Y T- I9 c

根据正态分布概率可推算出预控图各区域的概率,依次可作为异常判断的根据。

4 B% v9 s! X! I0 X

i)目标区(绿区)的概率为86.64%,粗略认为是86%(便于计算)即12/14。

) ~ l D7 o( l U( ?

ii)警戒区(黄区)

& e4 w) [; c/ c

两个黄区的概率为6.54%,粗略认为是7%,即1/14。

: \" _& }. S/ e9 m8 E8 {

iii)废品区(红区)

+ @7 s& F# }) V: L5 P

  两个红区的概率各为0.135%。

" e( I6 y' v' |6 S6 b

加工开始时,连续抽取5件产品,若实测值全部落入绿区,则认为该正态分布的中心与产品加工中心相重合,而且废品率很低。

- o L0 t# F$ V8 [- U* T) ~6 L

若5件产品中有1件产品的实测值落在绿区之外,就必须重新调整工艺参数(设备、工装等),直到5件产品的实测值全部落入绿区时候。

2 E& m8 n& y' Y% F

我想请教的是,为什么是取5个数据全部落入绿区,而不是4个,也不是6个?数据之间的最大差与测量次数\标准偏差三者之间有什么关系?各位专业人士,请多多指教,哪怕是不成熟的指导也非常欢迎!

3 A) P9 n# U4 h6 v

信箱:w_l_y_1972@163.com

* s3 j) c# r8 |1 v' t$ b5 ~7 C

谢谢!

, W9 @5 R- a$ K- q& m3 ?9 M

2 b# l" N9 Z; U' `4 J% v2 b2 o& J" {+ m

zan
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