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数学建模学习笔记---数学建模思想

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    发表于 2018-10-30 10:06 |只看该作者 |倒序浏览
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                    变量识别:识别变量(影响事件发展的因素)、数学上能成为变量的有哪些/ p8 c, q5 f" p

    - ?3 B7 h& g. ]                所研究的现象或事件中所有变量明确性7 l1 B8 |, N, }" T" |7 q! |; b
    , Q1 {# o- ?- m3 v  M3 b# Y3 O
                    自变量和因变量都明确——只需要建立关系,问题本身很明确,比较简单/ `# K  |5 z5 C$ }; f  F0 r
    " s/ V0 \2 ~5 }, @+ V
                    因变量明确,自变量不明确——自变量有很多都能反映因变量,列举不完全
    9 c9 p# f9 P* _# P) ]. n, M9 d5 @) p$ W( d* k
                    自变量明确,因变量不明确——事件已经发生,但是不知道后果如何! b0 l) X! ?, _9 e& _: D+ \

    5 M2 s) i2 T! j( z6 ]; p                因变量和自变量都不明确——采集信息过多不知道需要什么,也不知道能造成什么后果(一般都在还没有被数学化的领域): F* w) N7 g/ e# _
    + A; v8 t. c  c3 r! C
            eg.怎么设计一个供大班级用的演讲厅?
    4 r8 H9 Z# M" c; L4 `. g) K1 o" p; K5 |) G$ F; C9 Y
                    要考虑后面同学和前面同学的椅子有高低之分/有安全通道/效果好的音响系统/投影仪的数量/能看清楚的情况下花费的灯具等费用和能源最少/...............6 v) _& h! \$ s3 B- d: ^, ?9 E

    1 `, k/ g- x, Y5 ~6 k* C5 M* ]- a3 r. D

    0 D- I( T5 W  ?: Y7 i数学建模的步骤  o9 t$ i% n( U# ?

    % P! v  z5 i3 I/ x' n        1.问题分析:抓住事件本质,想象理想状态,确定主要变量,做出合理假设- b% o$ g+ |2 y" R
    . z* h2 W# b- j, V1 c  G  N6 G; g
                    确定主要变量:抓住事件本质揭示理想状态3 Q4 i1 Z# w. ~
    ' P# K& c/ @9 d# v
                                           顺着主要因素找出其他因素,根据影响的大小,完善变量体系
    7 B" q( Q5 O8 u' O: g) {& S* J7 k1 f8 ^  B3 B6 X
                                           忽略某些变量:影响小的,影响其他因素的方式相同(即使很重要也可以忽略)# l' Q' A; B5 c% w# G

    0 s8 Z9 u2 K) F# D1 o1 U- U              eg.设计报告厅的问题:照明是关键因素,但不管怎么设计照明都很重要,影响的方式也都几乎相同
    ) z* O0 Y+ ?! x1 S; k+ B" \4 }, J4 w
            2.模型构建      根据所做的假设分析事件的内在规律, s. U. n" q- d' |) q) d
    & g) w+ F. ~/ Y& ]. t/ f
            3.求解或解释模型       理论与matlab和其他软件的使用8 r" f! S4 s9 s$ A5 `

    + V1 Y/ ^0 V- c# a+ S/ F        4.模型检验
    % ?0 }8 H0 `9 U8 F; x" W3 w2 T5 z+ r% l1 B% @6 o5 I% q! J
                    数学关系的正确性- o7 j" n% q1 D2 h: `- y& X; v

    ; Y+ T) a# \* B8 H$ o                是否会有多解或者无解的情况出现
      p# z) N2 C* ?
    1 r" F- X& U3 [: A# l                数学方法的可行性以及算法的复杂性(该模型在实际意义下有用吗?我们确实能收集到必要的数据来运作吗?有普遍意义吗?还是只适用于这一个问题?)" y6 h4 s. V: j

    - f0 e0 z: ~3 U& [2 {                进行误差分析和灵敏度分析(波动大的时候稳不稳定,波动小的时候能不能感应到)6 S' |/ W% z" [' |

    ' S; U+ L9 s) |1 p# [        5.模型的改进   3 }; z; D8 K( @
    ; l8 b$ ~; O- e1 N0 S: {5 P
                    一开始考虑的理想状态忽略了其他因素  加入新的因素完善模型
    - K1 B9 P' X) ^  _; }( Q1 [9 _0 ]  V. T! _1 J
                    建模的方法不够好,还可以优化7 \4 e6 L) z2 j" U! s: B. S

    ) Y/ I: [; Q$ o. w                 改进完成之后还要再次检验
    / \+ `5 N& W& E; ?# ]
    ) ?! J9 e2 V( v1 W' S( X: F( l        6.论文写作* k( A2 @! T* {: ^9 C; D" @/ J
    & y6 [+ h: C% C& m3 G9 A3 q$ G* [- b
            7.应用模型解决实际问题
    ( s' S# {# [0 u3 G4 F4 R2 b8 n" }8 T! M; y1 d, k+ g3 W
    论文写作要求6 w( r6 }) }6 x2 B: M% h
    ( B1 a# t* w+ ]# [, s9 L" m
            1.摘要(反映作者是否把握了问题的本质,是否找准了最好的方法,准确性,改进程度,应用范围)9 V. m: F$ i2 W' K7 m

    4 y; T" `' \! M) t& z2 e/ F  c; l( f                用什么数学知识,建立了什么模型,通过什么算法进行什么计算,与现实的吻合度怎样3 D1 L" J4 j) [: n
    ) n% _% I& I7 Y* J* D# g8 _/ V; a$ I, U
            2.问题重述
    6 K+ n; ?/ `. T$ R7 E0 N& g
    ! S. ~- o) \4 @  U5 n* Q& R' @0 n5 T                用自己的语言表达出按自己的理解抽象出的数学问题
    # t5 [# l& X* T; t/ O- a
    : e& S  e* I2 ]        3.问题的分析(能否抓住问题的本质、规律、变量等)
    5 K1 a& n) N: q2 }& i% @* s9 h+ p/ }1 D
                    用什么方法,为什么用这样的方法,为什么能够吻合: h. N$ w0 T5 F- A/ p6 T

    $ X" |4 g/ l+ X. v( Q0 z        4.问题的假设与符号(由假设和符号确定主要变量)
    : f/ H$ D: N8 K: [: R$ t5 }9 D- o) m' @, x
            5.问题的解答, f$ I1 O+ `0 g; R* X( \* p: f
    8 N3 @9 n) L% `# Q. A; p
                    可能会分为好几个问题,每一个问题分别解答。问题1用什么方法,什么模型,得到什么结论,跟现实的吻合度......问题2.......
    ' Z" h6 @! _* a0 p! t
    : o0 q8 b: l2 H        6.结论/ Y. f( c7 K3 z
    2 ?6 c) E( P! ?1 F  Y; T  T
            7.参考文献(杂志上的学术论文,学术专著,教科书等)- D3 i4 _# g% k3 y

    * z" j1 i8 e  U8 I" U( e        8.附录(程序以及某些图表可以放在附录)
    , q+ s$ V7 _9 `1 K3 y' c& o& F
    / C* @8 c4 ?- I5 H
    5 u* Q6 q' G' G& H9 A9 t9 k# Z) f; g, T
    zan
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