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数学建模学习笔记---数学建模思想

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    发表于 2018-10-30 10:06 |只看该作者 |倒序浏览
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                    变量识别:识别变量(影响事件发展的因素)、数学上能成为变量的有哪些
    . c1 O( o" Y0 Y# P" z/ U: q9 c% l% U
                    所研究的现象或事件中所有变量明确性
    + v- L; _$ c( e4 z7 S7 j/ v! Z1 N" w: e+ X5 f1 {2 N
                    自变量和因变量都明确——只需要建立关系,问题本身很明确,比较简单0 H( }5 Z4 X2 `8 X

    & x# M& q) L' c# t                因变量明确,自变量不明确——自变量有很多都能反映因变量,列举不完全* ~+ O) A* r* C& G$ b0 l/ T

    * t6 s: I3 h# J. o  F7 H                自变量明确,因变量不明确——事件已经发生,但是不知道后果如何
    7 L$ g! Z+ P5 V" F/ j! o5 R; h9 Y: N" U' m' K
                    因变量和自变量都不明确——采集信息过多不知道需要什么,也不知道能造成什么后果(一般都在还没有被数学化的领域)
    9 W" p6 S  v, ~$ j6 K! @
    & `: W2 R% Q7 B% P        eg.怎么设计一个供大班级用的演讲厅?7 E) R* R' f& ^# q- h
      ~0 q. \) J* \* q
                    要考虑后面同学和前面同学的椅子有高低之分/有安全通道/效果好的音响系统/投影仪的数量/能看清楚的情况下花费的灯具等费用和能源最少/...............  _) s+ O% {& T: a- {4 t

    * ?3 V% F. g9 }* r3 Y/ L
    / }* H* ?& m4 w7 ]% {
    5 H; J1 Q) e+ N" h- Q数学建模的步骤$ P: O8 Q% u" o( ^
    ( H8 x; a* n' ?* Q( A6 H0 K+ P3 e
            1.问题分析:抓住事件本质,想象理想状态,确定主要变量,做出合理假设3 A4 f: A* H4 P

    - N4 s- O3 a1 Z: t- x                确定主要变量:抓住事件本质揭示理想状态
    + y/ @7 ^8 A# d, E$ m& w: @9 X0 Z; F5 z& e4 D! D1 K& O+ S' t
                                           顺着主要因素找出其他因素,根据影响的大小,完善变量体系. m' u  A7 J8 m9 g* q! B

    , f# i; h( f4 x: v9 t                                       忽略某些变量:影响小的,影响其他因素的方式相同(即使很重要也可以忽略)1 R; G# o. ]# N

      c1 l7 k! H3 B3 T0 |1 `' t              eg.设计报告厅的问题:照明是关键因素,但不管怎么设计照明都很重要,影响的方式也都几乎相同
    * ?3 t5 P5 i2 b$ r  J! S
    / i- K$ f6 _( n% O        2.模型构建      根据所做的假设分析事件的内在规律' d. _( \0 w' u' _& F

    ( i9 ~+ P0 K' Q' N1 @" J! h        3.求解或解释模型       理论与matlab和其他软件的使用6 H4 [: {6 W0 ?9 X4 N
    * e9 N7 G) ~: B5 C( X
            4.模型检验8 s8 y4 Z9 F: Z3 X

    ) V1 k+ `! b( k8 T                数学关系的正确性
      H4 f# I0 e0 p( p4 v8 X4 B" d% K. ^  P+ f$ t- S
                    是否会有多解或者无解的情况出现
    $ ?1 z  j+ ?# z& P4 d
    - Z2 V/ e" a4 x8 y; }                数学方法的可行性以及算法的复杂性(该模型在实际意义下有用吗?我们确实能收集到必要的数据来运作吗?有普遍意义吗?还是只适用于这一个问题?)8 a( Z& A. b, B; U" L+ j0 `

    ) v! a/ g, }$ l: [  t1 Y* {- g0 t                进行误差分析和灵敏度分析(波动大的时候稳不稳定,波动小的时候能不能感应到)
    9 I: i$ ~& N; R- P: m1 M" H7 d2 |2 e* E
            5.模型的改进   
    & ?, s, r) k) F& v
    & q# L0 G8 N# P8 F4 c6 t                一开始考虑的理想状态忽略了其他因素  加入新的因素完善模型, t+ @. A: E8 ^+ r" J: Y4 p0 \

    . a& M/ |: ?: E/ N$ _2 ~; d; U                建模的方法不够好,还可以优化% f% q9 ?" _0 O. w) L$ x

    5 {, P9 o# _) J+ E: E. W8 ^6 C; V* p                 改进完成之后还要再次检验8 `; ]" v1 M1 W4 \, n
    0 d, z, k- f+ b! F$ x! Z+ k
            6.论文写作. y0 T) \2 f% n! i  t* }: a0 r- P
    % O8 g, t, L' x( j  B  E
            7.应用模型解决实际问题
    : a1 t+ w. I/ u- J# B/ t: Q$ C6 |7 q
    论文写作要求) n& k; c) g! _2 V, _6 i7 R! W
    8 B+ W) B/ G2 L
            1.摘要(反映作者是否把握了问题的本质,是否找准了最好的方法,准确性,改进程度,应用范围)# \3 H1 }7 i* W7 u. H. S* X
    4 m) y1 f& x, F! w8 x1 ~
                    用什么数学知识,建立了什么模型,通过什么算法进行什么计算,与现实的吻合度怎样
    5 u6 J0 j- W  P9 z" y9 J$ u$ R+ {1 H: ]: N8 S
            2.问题重述" y3 z+ Q# r) R9 N0 v: v0 R6 S1 A
    0 m, l0 o( a. Q
                    用自己的语言表达出按自己的理解抽象出的数学问题
    % ^) l: x  K9 f) h" \8 A
    ; A7 X5 F8 o3 X: v5 s        3.问题的分析(能否抓住问题的本质、规律、变量等)
      a: a, P+ `' `. Q* _+ w5 f" Q6 E% p2 _" Z. V6 B
                    用什么方法,为什么用这样的方法,为什么能够吻合
    2 c8 b2 F( l1 n3 ^9 v% o& b# `5 X- E) c
            4.问题的假设与符号(由假设和符号确定主要变量)
    ) t6 r: P1 K* |6 ?
    9 m- a  W7 F& g7 x' T& ]" W- I        5.问题的解答5 w/ {: n7 ~5 G

    8 F6 m, h- m# b5 N; Q* J1 C% i                可能会分为好几个问题,每一个问题分别解答。问题1用什么方法,什么模型,得到什么结论,跟现实的吻合度......问题2.......- U3 u& u- r& P; J" P  {

    + f" y0 U0 m5 Q7 m% F" m( r& t        6.结论
    * s! u; m* E* |8 L4 L% U9 p% U4 E. d: F9 S; r  Z+ z& W. ]8 h
            7.参考文献(杂志上的学术论文,学术专著,教科书等)" j! ^9 l6 J3 \" V3 n

    # x0 }9 H  j( e2 M3 \, z6 R% y' ^        8.附录(程序以及某些图表可以放在附录)
    7 }, w6 y) I9 m; M4 T1 I1 \+ E6 v- ^6 L9 C
    2 S6 U. D$ B* U* I/ T8 \
    " }7 U5 z1 j/ I; I
    zan
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