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数学建模

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    发表于 2018-11-12 09:28 |只看该作者 |倒序浏览
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    [color=rgba(0, 0, 0, 0.75)]数学建模
    6 j' W: n5 Y4 a5 d* I  ?! y; w) D5 f6 C

    + m; ^9 o2 E' Q7 U6 k4 a5 T# `6 l0 I
    $ ~: O3 J' C, J
    - U. O* l3 s( }, n9 B* X

    6 q! g1 P1 U9 y7 f/ f

    经典算法
    1 E, G7 T& @" o# |% ^+ ?  t
    ; a& S1 ]! ]" H" p% |; w

    matlab线性规划 + `) d6 m% p/ t" L0 j
      |  V) I" f( W  F# R: Q' X( G

    5 F2 Q. n" M; _3 d% K
      J( p; Y+ h8 F. A: f6 ]( f

    线性规划的应用:输运问题(“表上作业法”更为简单),指派问题(可以转换成输运问题)或者直接使用匈牙利算法求解指派问题。还有投资收益与风险问题。

    matlab整数规划问题
    9 e! r0 o! W$ v) `. ]  V' k* x/ G( w分支定界法(求解生产进度问题、旅行推销员问题、工厂选址问题、背包问题及分配问题)
    - W/ J' G) D7 p) \3 y8 K0-1型整数规划(过滤隐枚举法、蒙特卡罗法)

    非线性规划
    : H: ^+ n% Q& O4 \1 U( q9 t8 g- R5 x& P

    $ w7 u$ v2 e5 l0 k! \5 Z# P* o& Y7 M& w. ^  ~5 n' F6 h  e
    这里可以直接调用matlab中自带的函数

    斐波那契法 . T) \6 |+ }& J( p9 W

    最速下降法 , M# X0 A$ J' i* ?. m# n

    牛顿法
      p. P) o8 i, D  t) i* q5 N) }4 [# i- i" N0 S
    拟牛顿法

    matlab求解无约束极值问题,调用matlab自带的工具箱函数,fminunc
    ) x9 d6 W' a1 A- d% n9 I3 m
      @& l$ B" q0 c/ y
    / u9 U- x) K) T二次规划 ) {/ a  o( L9 K( U7 q
    ; ?; `0 s! Z3 a3 G  o% \: Y5 f
    罚数法 * a- ]; q% n% L

    . v4 J; r2 J& W/ A# r+ t3 y

    动态规划问题 " y7 Z: W: w( r5 `
    最短路线问题、生产计划问题
    9 s9 N7 T; l3 S, e6 Q1 M按决策过程分类

    图与网络 8 v/ R2 L. r( q! m
    最短路问题,最大流问题,最小费用流问题,匹配问题


    5 U( X' G! @- ^
    7 Z  E+ H7 [  F+ Q. E/ T- Q& J: x; _8 H
    0 J9 F7 N, ^3 D; T8 K( z
    zan
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