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数学建模

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    发表于 2018-11-12 09:28 |只看该作者 |倒序浏览
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    [color=rgba(0, 0, 0, 0.75)]数学建模
    1 l) f0 A3 F$ w5 H  C
    / D$ _% v, B- P0 D4 |+ q6 u
    ( p4 V) p4 I0 u/ c$ C5 H; d

    / g5 {- Y* Z" V, A; D. R6 Y) P5 `
    0 g% \8 L7 z/ q4 a% K. v
    & S% K4 j; Z/ N  e
    ! _2 [* t9 E9 E. ]+ ?% R8 |

    经典算法 2 Z! H/ X" \% X  c( h
    : T; [0 H* D% L) I  f- B

    matlab线性规划 . N5 z% t$ i, g- }1 {+ q3 Z" j

      J8 I* _0 |. T. M
    0 c9 a& O# Y8 L; t' L3 O: K; r7 y! \; v6 i) }4 [' B

    线性规划的应用:输运问题(“表上作业法”更为简单),指派问题(可以转换成输运问题)或者直接使用匈牙利算法求解指派问题。还有投资收益与风险问题。

    matlab整数规划问题
    . Z9 h1 r9 ?* p; b3 M分支定界法(求解生产进度问题、旅行推销员问题、工厂选址问题、背包问题及分配问题)
    6 @1 M) ]* e& O0-1型整数规划(过滤隐枚举法、蒙特卡罗法)

    非线性规划 2 `, g+ C& e5 A- L7 ?) ?
    : T0 E0 U6 H& ^9 m& j  U* c

    2 _% G% O7 n9 s
    8 ?+ q; O+ v! u* F! |! g这里可以直接调用matlab中自带的函数

    斐波那契法
    0 G1 e6 y, {0 b. \. P+ p9 Q

    最速下降法
    / l/ x% w2 N. |9 a( {- y  j) w

    牛顿法 ) d9 A9 D+ w4 M3 b) @2 G, P
    2 p  H: Z7 I: E. L
    拟牛顿法

    matlab求解无约束极值问题,调用matlab自带的工具箱函数,fminunc 2 h) ]- I1 j1 M0 I! ~$ p

    ( E, V5 c7 h. P- j% a2 X
    ' R0 i7 D/ k! Q二次规划
    - ?+ T9 _( I% e7 [7 u! |- m$ |
    3 ]3 P. g6 s, ^) e, s% s罚数法 : n& b; @4 u3 [5 y# k


    8 \  \4 Q% C% N

    动态规划问题
    " F+ q# t$ b6 K最短路线问题、生产计划问题
    3 D# L6 F' L+ A* p) K+ P按决策过程分类

    图与网络
    - h7 m$ u9 S/ J2 a最短路问题,最大流问题,最小费用流问题,匹配问题

    2 x' F6 n# s+ r  G8 i

    ; a2 v, v: |/ R: o. M+ r
    6 Q9 s+ @, E: ^. x9 s: t# N0 P( k- @7 Y% t- d" v" y5 K' p; R2 m  G- \
    zan
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