[color=rgba(0, 0, 0, 0.75)]数学建模
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/ D$ _% v, B- P0 D4 |+ q6 u( p4 V) p4 I0 u/ c$ C5 H; d
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经典算法 2 Z! H/ X" \% X c( h
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matlab线性规划 . N5 z% t$ i, g- }1 {+ q3 Z" j
J8 I* _0 |. T. M![]()
0 c9 a& O# Y8 L; t' L3 O: K; r7 y! \; v6 i) }4 [' B
线性规划的应用:输运问题(“表上作业法”更为简单),指派问题(可以转换成输运问题)或者直接使用匈牙利算法求解指派问题。还有投资收益与风险问题。 matlab整数规划问题
. Z9 h1 r9 ?* p; b3 M分支定界法(求解生产进度问题、旅行推销员问题、工厂选址问题、背包问题及分配问题)
6 @1 M) ]* e& O0-1型整数规划(过滤隐枚举法、蒙特卡罗法) 非线性规划 2 `, g+ C& e5 A- L7 ?) ?
: T0 E0 U6 H& ^9 m& j U* c
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2 _% G% O7 n9 s![]()
8 ?+ q; O+ v! u* F! |! g这里可以直接调用matlab中自带的函数 斐波那契法
0 G1 e6 y, {0 b. \. P+ p9 Q![]() 最速下降法
/ l/ x% w2 N. |9 a( {- y j) w![]() 牛顿法 ) d9 A9 D+ w4 M3 b) @2 G, P
2 p H: Z7 I: E. L
拟牛顿法 matlab求解无约束极值问题,调用matlab自带的工具箱函数,fminunc 2 h) ]- I1 j1 M0 I! ~$ p
( E, V5 c7 h. P- j% a2 X![]()
' R0 i7 D/ k! Q二次规划
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3 ]3 P. g6 s, ^) e, s% s罚数法 : n& b; @4 u3 [5 y# k
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8 \ \4 Q% C% N![]()
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动态规划问题
" F+ q# t$ b6 K最短路线问题、生产计划问题
3 D# L6 F' L+ A* p) K+ P按决策过程分类 图与网络
- h7 m$ u9 S/ J2 a最短路问题,最大流问题,最小费用流问题,匹配问题 2 x' F6 n# s+ r G8 i
; a2 v, v: |/ R: o. M+ r
6 Q9 s+ @, E: ^. x9 s: t# N0 P( k- @7 Y% t- d" v" y5 K' p; R2 m G- \
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