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数学建模

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    发表于 2018-11-12 09:28 |只看该作者 |倒序浏览
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    [color=rgba(0, 0, 0, 0.75)]数学建模% X5 S+ g: K8 ]/ |
    - Z* u( s8 D" j1 A1 ^' Q; o, W2 A
    ) Y- g& R" G+ L
    6 R# U8 j  y* {# @7 f6 ~( J2 B$ S

    ; ?) z4 X$ i( A9 E' }& D' A
    . G# E% h5 _) m

    7 ^3 T9 ?$ V9 s

    经典算法 # O, D& x+ c0 H) ~% y/ h7 t
      R: t0 ^0 O+ f+ V* M1 y( m/ ?

    matlab线性规划
    / c6 Q7 h# A/ E, \0 a: y: I# d5 K
    ! s6 a% Y3 Z( W# S; Y
    % Z5 e* e8 |9 A8 ^+ z7 R3 b( J( j* Q- x( L$ X2 v. y, c0 o

    线性规划的应用:输运问题(“表上作业法”更为简单),指派问题(可以转换成输运问题)或者直接使用匈牙利算法求解指派问题。还有投资收益与风险问题。

    matlab整数规划问题
    * Z# k8 ~8 e+ b# ]* {( \分支定界法(求解生产进度问题、旅行推销员问题、工厂选址问题、背包问题及分配问题)
    4 [# @& Y8 ~! B: A0 d) F  w0-1型整数规划(过滤隐枚举法、蒙特卡罗法)

    非线性规划 ' w* `. ^/ i8 A/ v- `! S% `" Y% x
    2 a9 [2 N" e8 U. x" c  P3 ?

    ! O. s: h2 @% g7 e* n8 _, |  n7 `6 C9 h" |6 a7 l/ n4 @
    这里可以直接调用matlab中自带的函数

    斐波那契法
    / l5 x7 K5 p& W7 h  |* K: ~

    最速下降法 + {! F7 `4 @4 x, F/ {. f+ L: |

    牛顿法
    9 }( g/ D) n# z2 c6 h# e
    9 k+ i4 O! m  G' g+ E! s. Q; m+ [拟牛顿法

    matlab求解无约束极值问题,调用matlab自带的工具箱函数,fminunc
    * B+ l$ o5 L2 K& M4 I : d4 t5 X1 Y, Y

    1 \5 v( T" x; c' h9 ], `8 H" o, @二次规划 + q& k& C+ @% S; a$ l

    : V& s* F9 K  P5 }% c5 E, i5 U罚数法
    ' f. F6 L, n4 ]; {. l" x


    1 \. S- q2 u: q4 H- d  w

    动态规划问题
    % o& p+ U  s: e5 s! T最短路线问题、生产计划问题 # _1 t# v; f* d3 J4 \9 ]7 Q6 d
    按决策过程分类

    图与网络
    . U1 R/ ~# ?. S最短路问题,最大流问题,最小费用流问题,匹配问题

    ; r6 _- ~3 e; q/ ]* j9 I# r
    5 z' N% b- C) \7 j

    * {# p# U* n9 f# R; E
    8 _0 N  O+ @6 A7 s" O
    zan
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