美国数学建模比赛建议3 i6 I& T3 w' d/ {, a
一、选题(建议半天内确定)1 C& F7 \: `) ^
8 T; p7 H2 ]' F8 J. q9 h 美国数学建模大赛分为MCM和ICM,从2017年的题目来看,ICM的要求更加明确,题目描述更加详细。那么ICM在评奖的时候,就会有所谓的标准答案。并且ICM提供了大量的参考链接和数据。在国内的话,有无法访问的可能。ICM除非确实有这个方面专业的同学。否则慎选。8 p' h9 T. c4 z3 I& D+ x3 l5 N
M" a! ?& _% i! l) I, U) V6 a! p MCM方面,有些题目容易理解,但是没有数据。有些题目因与美国的文化差异和地域差异,导致理解困难。这就需要在半天的时间内,快速查找资料对题目进行理解并且尝试寻找相关数据。在半天之后,根据情况,选择题目。比如A题易于理解,但是河水流量数据、水坝的具体数据是直接能够找到,还是要通过建模得到。这无疑增加了难度。而B题高速公路收费的题目,因中美差异,收费情况可能和我们理解的不一样,会造成审题的偏差。所以,需要根据资料的查找情况和大家讨论,以确定题目。 : Z1 @: {: Q2 A$ d& C# a& G. h7 f" T! p3 C& K1 _
注意:易于理解的题目并不见得简单,而且你易于理解也会导致其他参赛选手也利于理解,这样会造成某一个题目竞争成功的难度增大。( y8 p/ i/ e1 W: F
; Z: k# K) R" n4 }二、题目理解和目标细分 $ E- K) m" k8 S% v! y, s' ?0 w |' |3 M" I1 G: ^; @
第一步:当题目确定后,首先将题目中表述任务的词语画出(一般为性能、花费、安全等),和要考虑的因素画出(比如A题中的流量、生态影响等)。将题目的目标具体分成几个部分。明确哪些是先要做的基础工作,哪些是在这些基础上进行的工作。比如A题中,要评价3种选项的优劣,那么在安全性评价上,要先得出水流量公式,此时水流量就为基础性工作,而评价位于之上。此时,可以画出一个先建模什么再建模什么的模块流程图。 3 ]- `9 V2 E6 @! A, o% L * p g- n, @4 E9 F R4 R 第二步:进行头脑风暴,将这些基础工作进行细化,比如题目中表述为性能,那么就要讨论以什么参数来定义性能,比如吞吐率、延时等,都是性能的定义,可以采取多个性能参数,也可以只采取一个。同理,限制因素也能够通过同样的参数定义。进一步讨论哪些因素影响了任务的完成和目标优化。此时可以建立一个简易的模型。当然,也可以在网上或数据库中搜索相关论文,如果能找到更好的模型,那么就直接拿来使用。比如在A题目中要求解水坝的花费,可以简单建模成水坝一平方的造价,也可以建模成水坝是由发电机、闸门等部件构成,通过各个部分合成来确定水坝的花费。3 U. H/ J/ w5 B5 E
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第三步:定义好参数过后,来确定哪些参数能够通过互联网找到,哪些参数可以通过找到的数据进行计算,哪些参数需要假设得到。然后进一步细化各个参数。模型进一步变的复杂。* h, S) `; J9 Y1 s( a0 _" c
5 T) \; W# _4 Y k 第四步:模型建立完成后,进行求解,然后根据题意给出建议。 / K, y7 ~5 G6 E5 `7 }% q& g/ S# n9 Y" v" Q z! v2 x* d9 q
第五步:撰写论文。 $ Y7 w" u% d) Q. t, d) N 3 A @$ ~5 L& V, [三、再次迭代,继续优化模型 % X9 S$ a( \% p$ O1 {2 P% _7 R1 W9 L8 s! v# i! ^
在建立和解决一个模型后,可能在此过程中,又收集到了更多的数据或有新的想法加入,不用推翻原模型,再次构建一个更加准确的模型就可。7 M1 m7 f' L# }* H3 q7 }
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四、模型评价0 d( @8 @8 T# n! A) @
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在论文中,要对自己模型的好坏进行评价。7 w0 L# a) j/ ?+ S
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五、其他建议% M5 f; X; d2 U