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国赛建模小白入门介绍篇(一)

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杨利霞        

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  • TA的每日心情
    开心
    2021-8-11 17:59
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    [LV.4]偶尔看看III

    网络挑战赛参赛者

    网络挑战赛参赛者

    自我介绍
    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

    群组: 2018美赛大象算法课程

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    1#
    发表于 2019-7-7 10:34 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    国赛建模小白入门介绍篇(一)
    * ]4 _  I  V" r1 d! O1 ], \' n. n, K$ o1 z, e7 B
    数学建模的步骤: 7 b/ \9 f% o1 t5 A0 p7 s
    <1>问题提出
    * h$ r1 w" ?. Y. a/ X<2>问题分析 ( i; w! p# H* Z% U0 f
    <3>模型假设
    ! p8 I8 ~* S, u; ~% T) Z( k+ ~% W<4>模型建立 $ e2 I! u1 u% [2 P5 {% @
    <5>算法设计 & E% Z* ~: d% t+ X( r
    <6>模型求解
    ; r& n3 j  ~2 l7 g6 Y<7>模型检验 ) f/ ^+ ?" C: `# I, n! C" R0 S. b+ |
    <8>模型结论
    # R! K' _' j" j) R, ~
    ; I( ]7 v" I+ C# ], x' T; L竞赛论文的框架(按顺序): & N, \5 K: T# t; F$ u9 A
    <1>承诺书及编号页(按标准) " d" Y" F6 s$ A9 n* s1 J3 N' L
    <2>目录(可以没有)
    4 B" \/ ~. Z4 }; {/ h, W<3>摘要和关键词(必须有) ) M, X" C( O! V
    <4>引言(问题简述)
    / S& R; s  O+ `/ m) G<5>符号表
    ) V% x: q* p6 k<6>模型假设
    4 C/ i4 K9 A* F3 G# \4 N<7>模型建立 9 b% f7 I. `5 \5 D; Y
    <8>模型求解
    & T3 m1 Y5 o! {! D$ H2 M<9>结果分析与检验 ; k  }/ g, W  B- |) ]2 b: ?
    <10>评价与推广
      u; b! K" {( G! Q( y: L<11>结论性短文
    3 }7 B3 ]) J3 A/ X5 q<12>参考文献 - `  K4 ~3 L% z+ }  C
    <13>附录和程序0 D8 _; }4 L' b( y1 J2 W

    1 [- ~) _2 x2 G% V$ p, F摘要的重要性: + H, M0 `. U, b( a  ?' b" M9 [
    摘要要体现论文的特色,评委们对本论文的第一印象,评委们通过摘要决定是否继续阅读你的论文。
    & `6 C5 V9 x* a) E( `# j+ c突出六个方面:问题,方法,模型,算法,结论,特色 * F" z1 Z# r1 t& t9 e1 `& z( H( L) R% p$ ^
    (评审人的角度,我看了100篇层次分析的论文了,忽然看到一个基于随机分析的层次分析法,是不是要仔细看看)
    2 p& O1 T4 O( y4 @/ i9 h6 w好的摘要自成一篇好的文章,要五官具体,短小精悍。 9 `, X& h0 O) f# D  g: {5 ~8 ]  {( N
    好摘要可用议论文的“三段论”成文:虎头,猪肚,豹尾。
    5 [7 }9 B- h! M3 J$ k& i摘要要简洁,立意深刻,200-500字左右。 : \& v3 {0 L* J% }* J1 U5 Y& E
    具体写摘要的时间一般安排在论文基本完成之后,由一个队员具体负责。
    - `. }  i0 N8 j4 G! }! c
    / \9 r) Z3 J/ F问题分析: 2 y  C& G1 i" H0 S
    先说其他现有模型的侧重点,然后回到题目,结合题目的情况提出自己的改进,自己模型的侧重点。 9 x$ a9 B0 |9 d5 B. w0 s
    自己引用的参考文献要用右上角的小标标明,显得很专业,让陌生的评审人相信你。$ q/ A1 Y/ G# |

    5 G2 s8 b& p* W! t( i* B. ~模型的假设:
    4 x+ p4 a6 U, z% I5 c假设要合理。
    ; @' s, F5 ~9 d% g根据题目条件作假设,要切合题意,不能随意改变原题条件;
    % w1 P* n! Q% z5 q1 L全面性——应有的假设必须有,否则对解决问题不利。
    - K4 ]; Z  a/ x( h9 E& t3 _0 o  t9 T4 R5 k
    模型的建立: : @3 W9 h: c6 O$ Y) C
    模型要用数学公式表达 ! }: C3 t8 `/ M- T* {# d
    体现建模过程:分析–>模型构建–>公式推导–>综合(或简化)模型 : C9 F8 q$ m9 T
    模型要实用,有效,以解决问题为原则,不要刻意求大求全 6 I  W: O! Y0 _3 T; }
    鼓励创新,但不是标新立异
    : x, k: U& W& h9 B/ G' B& u, u' `5 c3 O
    ( P8 W; C( |; _' S! K结果分析与检验:
    4 j* H3 e2 G  S不能只有数值结果,结果的解释比结果本身更重要。
    7 q8 ?0 g8 [' T# O) O" Z针对题目提出的问题来回答计算结果所表明的结论,并加以解释。
    2 @0 b1 f4 ]% a% b+ @6 |数值结果的敏感性分析
    6 m0 U4 j& ?  H- S2 j6 a9 b, L结果验证:合理性分析,其他途径吻合,其他数据检验,实验验证等等  O5 r. g/ \" T2 U; S
    0 y" @' v2 {& R7 ]' o# o. D
    多个模型的论文写作:   ]% p4 c7 f. T) x5 |4 l- X0 [
    针对一个问题有多个模型,论文应突出一个主要的模型,其他放在检验或推广中。; g; O1 v! p7 ]- q1 M

    * j$ b& N9 Y: I  `( c. K7 G9 }其实…..
    $ ]3 Q' }! A  W# f+ ?$ G3 D# [: _比赛拼的是谁会改进现有模型,谁能改进现有算法… 0 N- I( j6 z9 h& C
    以绝大部分人的智商和知识水平,自创一个完全新的高质量的模型是不存在的… 4 p* T+ j! Z6 Z9 z$ p
    平时有空多看看优秀论文,多琢磨琢磨这些论文是怎么打动评委的。
    / A) Q/ F4 S  p" q" {千万别剽窃,查重很容易的,不然可能连成功参赛奖都没有!!. p' _: `/ E1 z& v
    ---------------------
    ! s/ g- D9 `& |' e; r1 p( d2 _作者:老年退役选手
    : o$ c- u, r( ?来源:CSDN
    / U0 h/ s3 O' _: P5 t% j% d
    0 J0 F1 L! k  D6 ~
    ; @6 [( i3 {' j( s# D7 \! y+ D# G5 R3 q5 j! ~
    zan
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