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国赛建模小白入门介绍篇(一)

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杨利霞        

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  • TA的每日心情
    开心
    2021-8-11 17:59
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    [LV.4]偶尔看看III

    网络挑战赛参赛者

    网络挑战赛参赛者

    自我介绍
    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

    群组2018美赛大象算法课程

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    群组2019年 数学中国站长建

    群组2019年数据分析师课程

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    发表于 2019-7-7 10:34 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    国赛建模小白入门介绍篇(一)
    % Y) h( Y6 C+ {8 P" ]0 U& b) {2 k0 ?. k5 P# F
    数学建模的步骤: # n8 U% k9 ?, f: b' H3 i
    <1>问题提出
    ( B# f7 s+ H2 b<2>问题分析
    & q; B4 V2 l0 B9 c: X<3>模型假设 9 V; w% G5 j$ W# ]$ F* T) \% B  i
    <4>模型建立
    7 O$ d8 a7 s4 x) X4 m<5>算法设计
    8 W# o7 i2 I4 T8 {$ d& z! o) Y7 Y0 h<6>模型求解 / [1 L1 C( w* n, A& q# G$ K
    <7>模型检验 ' z% N9 V* {5 S: c4 R! r
    <8>模型结论
    , O+ Y0 l% b/ B  K& f/ Q! a1 n: E5 S2 h' J" a) w$ [
    竞赛论文的框架(按顺序): 1 L% ?* d+ r% W9 D
    <1>承诺书及编号页(按标准) * u+ _" [" w  W. ]) ?
    <2>目录(可以没有) 8 r0 x8 b. A$ y! b, @
    <3>摘要和关键词(必须有) & l" l. H+ E/ d8 \
    <4>引言(问题简述) " X$ ^  }# z+ r* Q. p! @  c
    <5>符号表 , L+ d; q' L+ a+ h
    <6>模型假设 . _8 |& d4 u+ w2 w6 W0 `" `
    <7>模型建立
    4 o5 j- E% d3 I<8>模型求解 7 z# D- b7 p( @$ p" J4 d
    <9>结果分析与检验
    : M5 i- h3 I& C- I4 A<10>评价与推广
    5 i6 ?" M- h( B0 C<11>结论性短文
    ' p2 \' K) t" i+ @+ ?2 W<12>参考文献
    " g/ W% Z& x0 z; k! L& q<13>附录和程序/ l/ }5 a, R5 q9 S2 _: ~9 x2 O
    2 m6 s9 c2 g$ F1 A, N& d
    摘要的重要性: . Q  ?0 P+ |3 X& i* x
    摘要要体现论文的特色,评委们对本论文的第一印象,评委们通过摘要决定是否继续阅读你的论文。
    7 W- s1 b- i) [6 s2 \; H0 |' E突出六个方面:问题,方法,模型,算法,结论,特色 ; \: j0 O/ u6 u7 y. ?
    (评审人的角度,我看了100篇层次分析的论文了,忽然看到一个基于随机分析的层次分析法,是不是要仔细看看)
    1 W& x/ @9 b) \1 p% i+ l+ V好的摘要自成一篇好的文章,要五官具体,短小精悍。 6 D0 w" M. w, @, k+ z2 h# H& N
    好摘要可用议论文的“三段论”成文:虎头,猪肚,豹尾。 7 w' Y# {3 m% Y( b1 I
    摘要要简洁,立意深刻,200-500字左右。
    ; _: g1 a, z! y: E$ l具体写摘要的时间一般安排在论文基本完成之后,由一个队员具体负责。& `% s2 X! H" }& Y* ?, e. \4 H

    8 Y$ k6 b$ P6 p问题分析:
    4 U4 t1 K* l# Y* E2 t" B先说其他现有模型的侧重点,然后回到题目,结合题目的情况提出自己的改进,自己模型的侧重点。
    ! u( k% u# e- y" D/ y自己引用的参考文献要用右上角的小标标明,显得很专业,让陌生的评审人相信你。2 w* y* f, k+ T

    7 M' F7 {9 F8 f5 r模型的假设:
    7 g# a; t% c) Y- L假设要合理。
    " L- I. ?( [* ~, i& L+ j. C根据题目条件作假设,要切合题意,不能随意改变原题条件; ; j8 m' C/ s/ f( q0 A0 e3 S# C$ q
    全面性——应有的假设必须有,否则对解决问题不利。
    - c: d, }3 Y( H7 @  q, o4 x
    1 }% R0 K* n$ H9 ?7 ~模型的建立:
    " ~) i1 g, @. |* |0 f' X模型要用数学公式表达
    2 S8 s- @. p% O5 N2 w. A8 E体现建模过程:分析–>模型构建–>公式推导–>综合(或简化)模型
    ; O3 G$ D: A) j. A模型要实用,有效,以解决问题为原则,不要刻意求大求全 * N5 `7 c0 H& o6 X* @4 R. V: l. v: j
    鼓励创新,但不是标新立异
    " s8 I* o. l1 `
    . `* L2 A3 t  |结果分析与检验: 8 D, F7 \6 X! Y- S8 j( T
    不能只有数值结果,结果的解释比结果本身更重要。
    ; l+ f1 w2 x3 e0 b' W! Y针对题目提出的问题来回答计算结果所表明的结论,并加以解释。
    4 y; c# ?' D4 n( _% o) ^& s数值结果的敏感性分析 : t; u; p6 u+ Y& J( A" m
    结果验证:合理性分析,其他途径吻合,其他数据检验,实验验证等等$ Q2 T+ f& V# D4 Y* W- W+ o9 @, q

    3 d. N$ H3 }; ]# }1 X' e% H多个模型的论文写作: 9 k5 U* e; g9 ]6 I2 f
    针对一个问题有多个模型,论文应突出一个主要的模型,其他放在检验或推广中。
    3 |6 j$ A- V& k2 Q- W, F: E( i, }% [  U
    其实….. & o) P. p8 P" z5 ~9 ~
    比赛拼的是谁会改进现有模型,谁能改进现有算法… 8 n! g  F1 k/ J8 v, K
    以绝大部分人的智商和知识水平,自创一个完全新的高质量的模型是不存在的…
    4 x' x+ P% o. Z2 a7 b平时有空多看看优秀论文,多琢磨琢磨这些论文是怎么打动评委的。
    $ X" P* T6 J7 M8 z; F6 c9 A/ M. q千万别剽窃,查重很容易的,不然可能连成功参赛奖都没有!!
    & Z, a: ]+ u) g: n" t+ j---------------------
    $ F5 C9 T9 o' v作者:老年退役选手
    - q- C( u) S* Z: n( T来源:CSDN
    + C( h. V" Z8 o5 L
    3 }# k, {- `9 o* d# b& M
    + M. B/ M2 Q$ C" `. g
    * }/ D7 A& _8 l) P& K0 V
    zan
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