曲面除了可以用参数方程的形式表示之外,还可以用隐函数的形式表达,即表示为 F(x, y, z) = 0 的解。这种曲面又称之为等值曲面,因为曲面上的每个点都满足 F(x, y, z) = 0 这一条件。Mathematica 提供了绘制等值曲面的函数 ContourPlot3D。不过在这篇文章里,我们并不用它来绘制各种婀娜多姿的曲面,而是尝试用它探索、绘制一些"多面体"。* J3 F+ W/ G; ~# G) B1 ] _' i& q/ n
从最简单的开始9 v1 K5 i* e# }
让我们从最简单的,大家耳熟能详的球面方程开始:0 |, x& ?3 {) t4 W {
7 t( g+ F0 _% ?4 c
方程 x^2+y^2+z^2==1 的意义非常简单:每个点到原点的距离都是 1,这就形成了一个球面。相比较之下,球面的参数方程就不是这么简单了:
2 k2 t8 u7 @( I/ C多面体6 _2 c' z: H# ?" [8 z
从球面方程出发,我们可以看一下更一般的形式,比如 x^n+y^n+z^n==1 的图形是什么样子的:
/ @! G% i) |+ p6 L! z7 `& O
8 g1 x! @# S- g1 O; A a可以看到随着 n 的值不断增大,方程表示的曲面越来越接近一个立方体。这是为什么呢?我并不能完全解释,只能提出这么一个猜测。考虑如下表达式:0 ], A& y$ S9 p, B# L4 T
# _6 v9 n6 U c; n, v8 |9 s这是 Lp 范数的定义,当 p 趋向于正无穷时,上述表达式的极限是:& o! a$ `, Z) D; `
' L) P* l$ z o- W- _( a9 @$ j3 _
也就是 n 个绝对值中的最大值。把这个结论放到我们的方程 x^n+y^n+z^n==1 上,当 n 不断变大时,在不同方向上就不断接近 | x | == 1、| y | == 1、| z | == 1 三个方程,而这三个方程恰恰是立方体的六个面:x = ±1、y= ±1、z= ±1。根据这个猜测,我们只要能知道多面体各个面的平面方程,就能类比的求得类似上述立方体的“多面体渐近方程”。更进一步的,多面体各个面的平面方程,只要知道面法向量就可以确定平面方程了,如果面法向量是 (a, b, c),则成对的平面方程就是 a x+b y+ c z = ±1。 利用 PolyhedronData 可定义求各种多面体法向量的函数如下: $ B# x( A. g) N+ F4 |* d9 L5 {4 b
$ l; B0 m- f; o3 C3 h" \5 k
接下来就让我们用实际计算来验证一下这个猜测吧:
3 ?, C. T6 _6 z" {( K" I4 B, y, ?; z正八面体
0 J: z& b) f+ O6 r" o- h求正八面体的法向量:
* {# r( X, A% N5 W) P( D+ B
化简并去除方向刚好相反的法向量,因为之前方程的常数项 ±1 可以由一个法向量得到两个相对的面的方程:; y. v' }% e2 l4 N4 C7 e# o1 U. Q! _
- x$ i- U, _! V7 }1 z+ n6 _) ~) E
然后就可以根据这个求八面体渐近方程了:
! i5 Y c* E1 S0 r" Y6 U
, W- a9 S% W3 s( y
! U9 _' V; `5 W/ E# G
正十二面体
9 g2 r2 v: ^5 \1 F, F# ?' N( Q, i正十二面体的法向量:
- p* M/ c8 l+ t6 @# H y, Y3 }- B$ \: ~$ o# Q7 A& V9 E
化简并去除方向刚好相反的:0 g: e9 d, W( p5 P! |; X
: E; ~+ i' {- } J- L1 a
隐函数表达式:' { t2 h* d# D. L2 V: L; _ ~! f) p
- @- @6 W( Z2 r$ E4 `
' a4 g# m0 Z, ~* Y为了计算方便,我们用数值近似取代根号形式:
绘制图形,可以看到,随着次数 n 的不断升高,图形越来越接近正十二面体:/ i+ a; j, }1 D6 g7 {' B( f* v$ O
' Y/ |7 I% \: m" ~, k十二面体 6 C0 C7 [) M8 T7 s1 G* b% c2 A
计算各个面的法向量:- x. v# a: l3 b+ {
' |7 G+ Y% e& M: J6 C% O) ~8 p
化简并去除方向相反的:
5 k& Y* o& s& J3 F) ~6 c9 { h
# D+ [ y) Y. t5 m+ J
得到方程左侧表达式:
! v! T0 q( s) o% _为了计算方便,取近似值:
0 q; {8 `* F4 t/ R* _- ~0 m% h
3 c; O& X6 h# E7 @1 j$ p6 W+ C
绘制正二十面体的曲面方程:
' O7 i$ H, g2 i
绘制正二十面体的曲面方程:
' F8 l# s l" l; i
复合多面体 从上面的计算可以看到,根据猜测做的推论基本上是对的:确实据此得到了各种正多面体的渐近方程并成功绘制了出来。但同时也可以看到,这种方法有很多局限性。首先,所生成的多面体必须有平行的相对的面,这样采用的法向量才能一个顶俩,发挥应有的作用得到对应的多面体。五种正多面体里,只有四种满足这个条件,还剩下一个正四面体不能用这种方法表示。其次,用这种方法只能表示凸多面体,所谓凸多面体,就是内部任意两点的连线仍然落在内部的多面体。这两个问题都是可以解决的,解决方法是引入指数函数。 n$ H% F( w" o
正四面体 " s: @4 j2 P+ }7 j& ]% `4 ]- \" v
计算正四面体的法向量:
. E8 D) E* f* H9 B8 T0 T" E( @
化简:
如果用之前的高次方程的方法,那么只能得到一个朝向比较特别的正八面体,因为每个法向量都生成了两个平面:
- Q8 Q' K; l+ ]" m. R; N
; [! \1 S: \9 _3 x; X5 S+ F2 n. W
而改用指数,则可得到如下表达式:
0 b# f+ {$ j. a0 `
& J/ Q; ~* O# \5 V
以此作为隐函数果然可以画出正四面体:8 T& v: z% @6 ~ V: _
& ` U# w# ^' ?2 G, u为什么这样可行?我也只能给个近似的猜测:对 E^(a x + by + c z)==C 这样的方程,两边取对数就是 a x+ b y+ c z==log C 这就是一个平面的方程,把几个这样的平面方程加起来,就"围成"了一个多面体。而指数的增长保证了每个方向上不会受其它项的影响,保持大体是个平面。
; U$ E( W, L' S6 H6 w另外还值得指出的是,可以在指数上再加次数,让这样生成的多面体的边缘更加"锐利": # l& w" n2 @, O5 ^6 \
6 ]0 @/ ^+ c1 ]星形八面体 在各种各样的多面体中,有一类多面体可以看作是若干基本的多面体彼此叠合组成,我们称之为复合多面体。比如下图所示的星形八面体,就可以看作两个正四面体彼此叠合而成。6 n, Q7 W6 n) v) \4 C; ?
" H- u3 e8 ]5 q" v
观察这个复合多面体的面的组成指标可以发现,前四组只包含顶点 2、4、5、8,后四组只包含顶点 1、3、6、7。这恰好是各自组成两个正四面体。我们可以照样算出这八个面的法向量,然后分组各自生成两个正四面体曲面:4 W0 o% j" @! ?& j3 X# r* \1 a9 E
" ^ I6 W& t: w求法向量,化简并分组: H( L! G% D& W$ y9 W
' h" R3 r. u+ R+ }得到两个指数和的表达式:
& U4 @3 B$ W) \- {5 a6 V/ q3 `4 Z
( \8 O4 \: E1 b) x
分别绘制可以看到两个正四面体:
, [0 c. b2 r y% ~* I0 z8 a8 M
3 \& a% l. P' r. V* t
如何从这两个四面体得到想要的星形八面体呢?直接相加肯定是不行的,那样得到的就是正八面体了。这里我们采用 The Nature of Mathematics and the Mathematics of Nature 一书中提到的一个小技巧:把两个方程表达式再次放到指数上。这个技巧称为 Exponential Scale:" Z, d/ ?' g1 _" ?. c( a6 `, M) i
: w9 X" K) j, `( v1 O% z P
可以看到,这个方程确实可以绘制出星形八面体:, m- y h3 y8 ]8 I
8 V" X3 W- r# b: f* U6 b
可以把旋转观察这个星形八面体曲面的过程输出为动画:4 Q' y8 z8 G1 e7 \9 e, D
8 p* c6 }8 W8 [2 W1 R/ s
% a% J h1 r3 z N( q
5 F: K, s. r5 ?5 Z. r: `. X8 s
五复合正四面体
: w: ]1 W& @1 i) `我们可以再举一个例子,五复合正四面体,这是由五个正四面体内接于一个正十二面体形成的复合多面体:
6 J8 W: z, d9 a# ~* f照例求面法向量,化简并分组:
2 g, S _7 n( E6 q' c, V" f: f. V3 e
得到方程:0 f% z1 M$ ?- v* U$ X8 t
% Q; l2 E. y4 I) B' x' { u* z绘制可以得到五复合正四面体的近似曲面(警告:由于项数太多,运行绘制速度很慢,运行时请耐心等待):
0 g+ a/ l0 g3 e, B
7 S- {2 Q& u: s; A! ^1 p7 P9 v0 ~我们也用它生成一个旋转观察的动图:
& q; f u& W$ q" g# {
; \) o' W0 M& G
( R8 @7 @5 m+ m2 g3 k更多的复合多面体 ' [) C! \+ J# a w" G/ j# Z
只要是由凸多面体组成的复合多面体,理论上都可以用上面的方法,先求得各个多面体的方程,然后“抬升”到指数位置,得到复合多面体的方程。Mathematica 提供的PolyhedronData 函数里有许多复合多面体,我全部列在下面,感兴趣的读者可以自己实验生成想要的复合多面体曲面。1 C) K% ~- R4 F/ B) T
$ U# v! i1 i6 ~4 I! V
0 w. J: k+ z2 j0 V7 u6 k
对此有兴趣的,欢迎联系我们共同探讨。
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