有哪些高质量的自学网站？

杨利霞

# I# ?( v" x; y8 u* c- G! a3 [8 L有哪些高质量的自学网站？分享10个程序员优质自学网站~

1. Github

Github是程序员托管代码的平台，很多开发者都会在上面找各种各样的开源项目来学习。阿里、腾讯、字节跳动、美团、Google、Micosoft等国内外大厂都有自己的Github开源库。
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如果你做的东西正好符合一些公司的要求，他们可能会邀请你面试哦~

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( Z5 S: }8 [1 o6 P# Q
. z% @* C. B7 i  z1 P6 g" o4 y2. LintCode
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3 X$ [! w; s( dLintCode 收集了最常见、最高频的编程题目。相比其他的一些网站，LintCode：

编程挑战覆盖领域更多，包括算法、数据结构，人工智能，系统设计等众多领域，每道题都有详细的解答。
+ S# d: K# p% E: s& C9 P3 I: `有模拟面试专栏，精选 Facebook, Amazon, Google, Linkedin 等IT企业的面试题，真实还原面试流程，适合求职者。
有《Cracking the Coding Interview》《剑指offer》等算法学习书籍的配套习题库，可供初学者练习。
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! l5 E- g$ b/ }/ g' j" Y3.CodinGame
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2 P( c9 Q/ N6 q9 G: ^! `4 uCodinGame很特别，和一些竞争性编程网站有所不同，它不是简单地通过生成一组输出来实现编程挑战，而是以玩游戏的方式通过在线编程完成相应挑战，并且游戏界面非常精美！
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4.九章算法

开设包括Java、Python、大数据、全栈开发、系统设计等20+门课程，还会定期举办求职讲座。讲师均来自 FLAG, BAT 等硅谷和国内顶尖IT企业。老司机带路，靠谱！
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九章算法的《零基础找CS相关工作，如何准备》非常值得一听，理清思路能节省50%以上准备时间。
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6 Y$ o) Y- `$ h. w, U5.GeeksforGeeks

  A6 @$ Z; n( e1 \9 u关于“算法和数据结构”，GeeksforGeeks 有很多很好的文章、解释和代码解决方案。你可以：

在在线编辑器中进行挑战，你可以看到其他解题者的解决方案
如果你正在准备一个软件工程师的面试，也可以用这个网站准备和复习更难的算法问题。
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  a3 c. b9 F! d6.Coursera
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6 L/ w6 O( p5 s/ Z1 @- SCoursera是大型公开在线课程项目，由美国斯坦福大学两名计算机科学教授创办。
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2 g8 I; p; [7 g% E$ J: GCoursera的合作院校包括斯坦福大学、密歇根大学、普林斯顿大学、宾夕法尼亚大学等美国名校。你可以在上面学到大量计算机理论和编程知识，部分课程有中文字幕哦~。
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2 x4 m  h2 ?, _* p7. 博客园

- V2 X0 ?; v3 {# Z面向开发者的知识分享社区，内容包括开源项目，程序员招聘、职场、面试、学习方法，科技行业事热点，程序员生活等。干活多，广告少。
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9 T5 a# ^6 T2 ^: d8.Kaggle在线竞赛
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2 e* Y, F7 E2 a9 v7 wKaggle是数据挖掘、机器学习在线竞赛平台。

我们可以与参与者进行现场讨论，向大佬寻求建议和提供建议。通过学习+实践的模式深入了解数据科学领域。

除了对公众开放的比赛外，Kaggle也有私人比赛，只对最高等级的参赛者（kaggle master）开放。
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$ D( l+ b2 K9 B  F最重要的是，在简历上有这一经历对求职者来说是非常具有优势的。


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9.Stack Overflow
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Stack Overflow是一个IT技术问答网站。用户可以在网站免费提交问题，浏览问题，索引相关内容，在创建主页的时候使用简单的HTML。在问题页面，不会弹出任何广告！

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( r7 @! R3 M8 }7 F, O5 i10.V2EX
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* }. X# {7 k9 |7 q  {$ b3 ]7 t准入门槛比较高，注册需要做一些计算机相关的题目，所以用户非常垂直，大多数都是计算机专业的学生和程序员，有许多高质量的技术文章。
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好的收到谢谢

chace

谢谢分享 学习到了很多知识

xiEnqing

听说回帖加体力~
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