有哪些高质量的自学网站？

杨利霞

% l2 M+ k* y4 ^7 s" v( H" P/ U有哪些高质量的自学网站？分享10个程序员优质自学网站~

0 {* z% M: u) O1. Github

Github是程序员托管代码的平台，很多开发者都会在上面找各种各样的开源项目来学习。阿里、腾讯、字节跳动、美团、Google、Micosoft等国内外大厂都有自己的Github开源库。

0 R, X3 U3 ?- y如果你做的东西正好符合一些公司的要求，他们可能会邀请你面试哦~
0 ]' J- e6 y+ {7 m
: U, j: x/ M8 B* Y. T

4 [( s+ b9 P, t5 [: q7 z0 n& J; [2. LintCode
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LintCode 收集了最常见、最高频的编程题目。相比其他的一些网站，LintCode：

7 `' Z' a  t* x! m, ?编程挑战覆盖领域更多，包括算法、数据结构，人工智能，系统设计等众多领域，每道题都有详细的解答。
有模拟面试专栏，精选 Facebook, Amazon, Google, Linkedin 等IT企业的面试题，真实还原面试流程，适合求职者。
有《Cracking the Coding Interview》《剑指offer》等算法学习书籍的配套习题库，可供初学者练习。
+ ^: ]) S/ q6 c% ]! m

; `& P8 w3 ~0 ~" ~5 v& x3.CodinGame

' K$ L7 |8 ?. s% X  I2 T4 rCodinGame很特别，和一些竞争性编程网站有所不同，它不是简单地通过生成一组输出来实现编程挑战，而是以玩游戏的方式通过在线编程完成相应挑战，并且游戏界面非常精美！
0 r+ H# [: E& K: L& p* f- d

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, E- n! R0 h0 n8 U6 }6 b* d4.九章算法
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开设包括Java、Python、大数据、全栈开发、系统设计等20+门课程，还会定期举办求职讲座。讲师均来自 FLAG, BAT 等硅谷和国内顶尖IT企业。老司机带路，靠谱！
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九章算法的《零基础找CS相关工作，如何准备》非常值得一听，理清思路能节省50%以上准备时间。
, Z4 J) Z/ w6 B8 F, F
5 S+ @. N: a# {7 T+ z  ^

8 k: M: k9 g( M* b5.GeeksforGeeks

- f/ X. m* u2 X6 l! [9 A! b关于“算法和数据结构”，GeeksforGeeks 有很多很好的文章、解释和代码解决方案。你可以：

2 ?8 P4 Q( H8 o在在线编辑器中进行挑战，你可以看到其他解题者的解决方案
6 ^. U: r/ H$ X- k& y8 l如果你正在准备一个软件工程师的面试，也可以用这个网站准备和复习更难的算法问题。
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. V3 \, ], R' K6.Coursera

6 n" A& s4 Q' b/ \Coursera是大型公开在线课程项目，由美国斯坦福大学两名计算机科学教授创办。
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/ ^# X$ P/ C6 o2 n4 v& z' s$ K" JCoursera的合作院校包括斯坦福大学、密歇根大学、普林斯顿大学、宾夕法尼亚大学等美国名校。你可以在上面学到大量计算机理论和编程知识，部分课程有中文字幕哦~。

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7. 博客园

面向开发者的知识分享社区，内容包括开源项目，程序员招聘、职场、面试、学习方法，科技行业事热点，程序员生活等。干活多，广告少。


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/ L6 A. i/ x; A/ Z! {, j8 p1 Q8.Kaggle在线竞赛
- E" n4 ~; e' T3 F9 l. I
Kaggle是数据挖掘、机器学习在线竞赛平台。

我们可以与参与者进行现场讨论，向大佬寻求建议和提供建议。通过学习+实践的模式深入了解数据科学领域。

& `/ _# ~9 A+ o4 u3 O: n除了对公众开放的比赛外，Kaggle也有私人比赛，只对最高等级的参赛者（kaggle master）开放。

+ Y# u9 g$ B( k, Z+ l最重要的是，在简历上有这一经历对求职者来说是非常具有优势的。
5 z; J6 S. c  m9 Z; [$ Q/ A
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& }( e: L; z# f& }6 q% o: X( _, V9.Stack Overflow

Stack Overflow是一个IT技术问答网站。用户可以在网站免费提交问题，浏览问题，索引相关内容，在创建主页的时候使用简单的HTML。在问题页面，不会弹出任何广告！


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10.V2EX
% ^+ p2 Z6 l; `, _/ D9 H3 T
准入门槛比较高，注册需要做一些计算机相关的题目，所以用户非常垂直，大多数都是计算机专业的学生和程序员，有许多高质量的技术文章。


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- G$ p4 f: [% ^+ ^" A版权声明：本文为CSDN博主「九章算法」的原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。
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好的收到谢谢

chace

谢谢分享 学习到了很多知识
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xiEnqing

听说回帖加体力~
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