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[个人总经验] 传染病模型

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    发表于 2020-4-16 11:50 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    传染病的五个基本模型

    9 \( C8 t, `  C. R4 \通常我们的传染病模型分为五种:3 \0 V/ w1 Q, E# E
    一、I模型: L( D9 X+ T4 k& T3 `/ Y" ]
    这个模型里只有病人,其中病人每天接触的人数为一个常数。这样解出来病人的变化规律。2 f6 n" E: l& P- a3 Q* q0 c
    但是这样解出来病人的增长呈指数形式。如果每天接触超过一个人,那么病人将会实现指数爆炸增长,趋向于无穷大。当病人每天接触不到一个人,那么这个传染病就会趋向于绝灭。这显然不符合实际情况。3 p5 E# s: Q/ r5 l9 `

    ' Q3 H' A0 o6 Y0 k/ m  _$ U5 d8 W二、SI模型' _- {8 l4 o/ q$ m; T1 ~8 X" o
    所以,针对I模型的缺点,我们引入了SI模型。SI模型分为病人和健康人,病人每天接触的人数占比为一个常数。这样解出来的微分方程可以得出病人和健康人的动态。呈S型曲线上升。+ D8 M$ e! {6 G) w, O8 R5 `" x+ }
    但是这个模型解出来的结果显示:当时间足够长的时候,几乎所有的人都会患病,也就是I的比例趋向于1,这也是不符合实际情况的。' ]  _# ~, D2 a& d% T
    - L/ u* V) H% O
    三、SIS模型
    3 _" s; D1 N6 t' i针对上述模型的缺点,我们引入SIS模型,将人群分为健康人和病人。病人可以感染健康人,病人也可以被治好,但是健康人仍然可以患病。病人每天接触的人数比例和治愈的比例均为常数。. k7 v0 ?9 s- V2 a" G) p# F
    SIS模型针对的是治愈的患者对该病没有免疫力的情况。
    / m- N1 g* P2 x; N0 h" _% b- u: h! N2 |9 k# _# N" M- c
    四、SIR模型
    ; @1 j$ e8 z  Q9 h+ ?! ]有些病治愈之后,人体的免疫力比较强,不会再患病,或者疾病的致死率较高,死亡的人不会再去感染健康人。所以我们把治愈的人和死亡的人称为“移除者”,用R表示。. ^0 i) e! Z! n2 s! a. V
    这个微分方程组没有解析解,解不出表达式,但是我们可以用差分近似代替导数,得出方程的数值解。4 q+ K, v3 I3 Y4 x9 V5 R' Z, D

    1 d# n) ~& `7 ^: w- r- ^; A五、SIRE模型
    0 f) Y+ l+ W5 r上面四个模型共同的缺点就是:只有患者发病了才会传染,而最后这个模型的特点是加入了潜伏者这一群体。潜伏者和病人一样也会传染,但是没有发病。这个模型就比较复杂了。
    1 @$ w- r, n* t% g0 f  E3 ^
    3 B$ r. C/ G/ X2 m0 i总结:针对当前的新冠肺炎疫情,用SIRE模型建模是比较合适的。* Q3 P& g! e. Y  {8 k0 X* c! y

    4 B" I( f- i* A& G$ N5 H
    zan
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    FMLXQLJN 发表于 2020-4-17 11:36
    ( v2 L5 i# ?  c: f总结的真好,谢谢你。

    % X) b6 {) m; H1 O; G, E7 |其实论坛的版主也发出来了我总结的模型5 M$ p; A- F, R4 |
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    FMLXQLJN 发表于 2020-4-17 11:39
    & v4 p- g  b0 s9 h7 L8 y, g6 k请问第四个模型的微分方程是什么啊
    $ E6 L  X( f. U: O5 V
    其实论坛的版主也发出来了我总结的模型! d$ S! q) V- F3 ~6 K4 b; ?
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    # X) t, R9 S$ ]" }7 P8 u( @+ ]6 r很棒很棒很棒很棒很棒
    2 G1 J$ n8 W) l; R& o' ~2 O
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