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[书籍资源] 《MATLAB优化算法案例分析与应用》算法问题集合

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杨利霞        

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  • TA的每日心情
    开心
    2021-8-11 17:59
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    [LV.4]偶尔看看III

    网络挑战赛参赛者

    网络挑战赛参赛者

    自我介绍
    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

    群组2018美赛大象算法课程

    群组2018美赛护航培训课程

    群组2019年 数学中国站长建

    群组2019年数据分析师课程

    群组2018年大象老师国赛优

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    1#
    发表于 2020-5-9 16:06 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    ! W5 e/ T2 N" i1 Y' {+ r
    《MATLAB优化算法案例分析与应用》算法问题集合( F4 J$ L1 W5 p- ?! w# P- z7 `

    + o, b2 k! n+ o- H! e8 v) `9 Y
    https://www.ilovematlab.cn/thread-478892-1-1.html) ~9 C% s. E5 f6 M

    % x% v& r8 v/ ?9 i2 E1 ^《MATLAB优化算法案例分析与应用》问题,收集!!!
    5 A0 i% L+ P4 c8 ^! O      大家有问题,直接贴出来,不要一来就是xx问题,例如你拿到程序后,运行出错,错误是什么,还请贴出来。: y& d0 ]  F  P, [; ?
      
    6 A' X* C0 G' \3 r; m6 B$ v( x      算法书中没涉及的算法,如果读者朋友需要的话,请联系我进行解决。
    2 D( O- {6 ^; L, U      整本书,框架确实是很粗糙(我个人觉得),下次我将会彻底修正书中的错误,或者进行精简,贡献完整的清晰化的代码。
    , l! N* ~9 Y" j2 W9 `      谢谢各位读者的批评指正。
      e3 S$ g7 W' @
    7 \" u+ u) @/ \' q& E+ _3 g* O. q

      V/ Z& L1 t/ b& \& G2 a  v) a4 O(1)最近很多网友都来找我咨询群智能算法问题,我应网友要求,将逐一录制相关视频。不过也都是我熬夜录制的,每一个算法录制也比较慢。( }" z% {& j$ f. z* ]9 z: }
    (2)当然如果谁需要视频,也是需要花费一定的money购买的,也请你们尊重我的劳动。谢谢.% w3 h! m1 o  K, n2 l; @
    (3)视频序列:
    * l) }7 e1 ~- d6 _& x; J, z
    基于定权值的粒子群算法PSO的函数寻优
    : h; W& @9 Y4 B: q0 b6 v! L
    基于罚函数的粒子群算法PSO的函数寻优    f" A# F. o- H3 j
    基于分数阶微积分的拓展型粒子群算法
    FODPSO的函数寻优  
    3 P: O; ^( g* [7 O
    基于快速粒子群算法PSO的函数寻优  
    / I- F2 \/ X+ I. {7 N6 U基于免疫算法的函数优化分析
      6 Y8 g8 d+ o' O
    基于模拟退火
    SA的粒子群PSO混合优化算法的函数寻优  $ c6 S# g% Y% ^
    基于模拟退火
    SA算法的函数寻优  
    ! i$ t1 X2 @% q2 p. u( h* U# k4 {基于穷举法的函数寻优
      9 I) x- C) e& j! V% c+ }
    基于人群搜索算法
    SOA的函数寻优  * {& S  f5 D& X4 h( g
    基于随机权值的粒子群
    PSO算法的函数寻优  / F! M3 I4 G& @' y! `$ n
    基于拓展型粒子群算法
    DPSO的函数寻优  " ~8 }4 `' Z& A4 X, _
    基于线性权重的粒子群PSO算法的函数寻优  
    * H$ u9 q/ Z" i1 I基于学习因子的粒子群
    PSO算法的函数寻优  
    , s( U1 Y/ M9 p% K' D4 C基于学习因子同步变化的粒子群
    PSO算法的函数寻优  
    $ Y7 @$ v3 L0 [2 U& B+ R& u基于压缩因子的粒子群
    PSO算法的函数寻优  ' W6 w1 e2 ?8 S' P6 d, j3 i
    基于遗传算法
    GA的函数寻优  
    % I) B- k2 q0 Y$ l  K/ f基于遗传算法
    GA的粒子群PSO混合优化算法的函数寻优  
    4 S0 J2 o* D' B" I
    基于蚁群算法ACO的函数寻优  : ~, D. Q4 z$ X. E6 V- ]( K2 Y6 ^. z& L
    基于蚁群算法
    ACO的粒子群混合优化算法的函数寻优  
    ; p. a5 O3 R4 M基于鱼群算法
    FSA的函数寻优  
    . `! F) i) v4 v/ r& o; C/ x基于自适应权重的粒子群
    PSO算法的函数寻优  
    + D* w% E' a0 d. }3 E' y万有引力算法
    GSA  
    4 P' ^$ S2 C1 ?1 k* E) I' W8 a
    萤火虫算法FFA  
    * ?' U) G% T( I) z8 o) C风驱动优化算法技术及其在电磁学中的应用

    + L4 m- W, t+ Y9 S% mWind Driven Optimization (WDO) algorithm  
    - f5 C" y1 d% W
    蝙蝠算法
    BF  2 k1 A# m+ k0 o+ @4 H
    差分进化算法
    DE  " s) @5 O( H; j3 X" S; u
    杜鹃鸟搜索算法
      . j- Z/ m  c$ y9 c0 ^
    和谐搜索算法
    HS  $ `( O) b% ]# G/ w5 j/ ?* r
    花授粉算法
      , p( J. Z3 v, Q: A
    免疫算法  / z: k9 A- c4 T# k8 u2 d4 F" ^5 ~
    人工蜂群算法
    ABC  
    ! E9 \5 J: F8 `$ _7 k# v4 w' l8 S人工蜂群算法
    ABC函数极值寻优计算  5 Z5 e6 g3 P  D) ~4 N: V$ D/ b
    细菌觅食算法
    BFO  
    0 E/ g5 d1 p( |8 ?5 P& ^: q' O匈牙利算法
    HA  
    7 s  q$ B8 I5 f' s- \力搜索算法
    FSA
    + ~8 ]- G7 g9 Q3 |7 ^% ]
    萤火虫算法FFA
    . x  t6 n% F( o1 e8 r
    * l, x& m5 o. t9 ^0 N
    基于定权值的粒子群算法的图像分割  基于罚函数的粒子群算法的图像分割  基于分数阶微积分的拓展型粒子群算法FODPSO的图像分割  基于快速粒子群算法的图像分割  基于模拟退火的粒子群混合优化算法的图像分割  基于模拟退火算法的图像分割  基于穷举法的图像分割  基于人群搜索算法的图像分割  基于随机权值的粒子群算法的图像分割  基于拓展型粒子群算法DPSO的图像分割  基于线性权重的粒子群算法的图像分割  基于学习因子的粒子群算法的图像分割  基于学习因子同步变化的粒子群算法的图像分割  基于压缩因子的粒子群算法的图像分割  基于遗传算法的粒子群混合优化算法的图像分割  基于遗传算法的图像分割  基于蚁群算法的粒子群混合优化算法的图像分割  基于蚁群算法的图像分割  基于鱼群算法的图像分割  基于自适应权重的粒子群算法的图像分割
    8 U. r/ f3 K9 k
    (4)相信你们一定有所创造。余胜威致。
    0 d3 J& B) z4 Y1 d7 w
    3 b: U: N0 g# M7 d9 ]
    (5)第一个视频,《PSO算法讲解》,从PSO原理到亲手逐个逐个代码敲进去编程,全程录像,code仿真实现,案例求解,整个视频大小700多MB,压缩后也有43MB。所以一定得珍惜劳动。
    ! ]! {7 d# o% r0 m$ P; g% ~; N  x9 a(6)全程视频,是带有语音讲解的。第一次试讲,不怎么好,哈哈。
    # Z; w: S8 ]# ]$ g' {% Q
    . o  I3 {, r. |
    ( t9 a) h. `1 N$ Q3 T: L( S3 S
    3 \; {$ X0 u% r& h  s' F
              努力让更多的人,不盘旋于原地,而更多的去发明创造    ——余胜威敬
    8 Z4 A" \7 x5 g  h4 X9 R) a
    - s  u& u. t* W4 w
    ! h8 h  y/ \; V1 f+ b" P
         大家有问题,有代码问题,贴出来,分享也是一种进步。1 ~) K5 C5 f2 G" U2 I/ i- Z
    https://www.ilovematlab.cn/thread-478892-1-1.html
    ; w! n& Y% w  ]: R% {

    1 `" q: E  M1 U( z: G8 R: q2 ~ 1 l/ w5 J, y2 G/ A" Z4 B7 D

    2 g; q' l* K1 \  j$ X

    6 {* ]0 d* f! N( R; v3 w

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    zan
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