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[建模教程] 判别分析 ( distinguish analysis)(四):应用举例

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    1#
    发表于 2020-5-24 15:57 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta |邮箱已经成功绑定
    例 15 某种产品的生产厂家有 12 家,其中 7 家的产品受消费者欢迎,属于畅销品, 定义为 1 类;5 家的产品不大受消费者欢迎,属于滞销品,定义为 2 类。将 12 家的产 品的式样,包装和耐久性进行了评估后,得分资料见表 18。2 u+ f, l3 M, z  u; H
    2 y1 z$ D: g8 w2 o& b: z  M# |/ f

    * H2 M9 {# m* \7 }4 Z. S6 J% i7 c, a+ \) C% H, H, t" O4 G0 y
    今有一新得厂家,得分为(6,4,5),该厂的产品是否受欢迎。5 w0 U& f3 q1 H# o4 Y/ x, B

    ( P' y0 K- B6 _8 \) y! x利用如下的 MATLAB 程序:
    ) r$ K& A6 i( K7 S7 h  M
    : _2 b5 p" Y, i; |2 D7 t- e  w- ptrain=[9 7 8 8 9 8 7 4 3 6 2 1/ Y' s. O4 A) q, i1 z+ [9 m
    8 6 7 5 9 9 5 4 6 3 4 29 J# e( V+ f  w7 t1 p$ I
    7 6 8 5 3 7 6 4 6 3 5 2]';
    * t) o; ~6 X$ ?# }+ E- dsample=[6 4 5];: w4 |! E3 o/ ]6 a! E; h; a
    group=[ones(7,1);2*ones(5,1)];
    , V& l4 s9 a9 g# O[x1,y1]=classify(sample,train,group,'mahalanobis')
    ( {( r! I: r" u  V& ]; H# {[x2,y2]=classify(sample,train,group,'linear')
    : W1 e& q/ V) ~; J
    ' Q# P' {. m' j' X, ^# z求得利用马氏距离和线性分类方法都把新厂家分在第一类。
    % D, Q5 m  U/ w
    8 k& m# a! }5 Z- o* V! Z————————————————
    + h8 _8 C+ W2 k8 c版权声明:本文为CSDN博主「wamg潇潇」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。/ `: |1 z- R. A! w' p
    原文链接:https://blog.csdn.net/qq_29831163/article/details/89637867
    $ T( ^6 l( F2 e7 i; b6 A3 ?) L  U) }* l+ r" i. F
    " o* r, k2 M& e7 w9 K% ~# A6 `% U0 a
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