数学建模比赛Matlab常用基本操作整理

zhangtt123

常用数据输入
) U) P  t1 @' d$ E- N8 e1.特殊变量

特殊变量           含义
pi                   圆周率
$ d7 ?9 X; H) R$ p/ P& i+ R+ H% Deps                   计算机最小数
inf                   无穷达
NaN                   不定量

# R' o3 f* P) `+ h" \" N, Y& U2.向量和矩阵常用输入指令
0 x  [+ I$ q+ h/ ~% {3 D, V9 D
A=[1,2,3,4;5,6,7,8]      %普通矩阵输入
5 z& X/ `" r& `B=[0:1:10]                  %产生从0~10的行向量，元素间隔为1
2 a! K4 F; ~  x5 K8 GC=ones(size(a))          %矩阵a同样大小的所有元素为1的矩阵
D=zero(size(a))          %矩阵a同样大小的所有元素为0的矩阵
E=linspace(n1,n2,n)      %在n1~n2之间产生线性均匀分布的n个数
F=rand(m,n)                 %产生m×n矩阵，元素服从[0，1]上均匀分布的随机数
% E1 v% l# r7 F9 s
常用绘图命令
* B9 Z. J! T, q- t$ z1.二维绘图命令
7 V" Z2 ]8 z3 u. S
常用基本指令有plot，polar,loglog,semilogx,seemilogy，使用方法基本相同，不同点在它们是在不同的坐标系下进行绘图，常用的plot指令是在线性坐标空间内绘制图形，polar是在极坐标空间绘制图形。

0 f4 l8 {1 P! M( p% s普通绘图使用命令格式：
9 C: V0 l% x" V5 dplot(x,y,‘color_point_linestyle’)
color参数配置（r-red, g-green,b-blue,w-white,k-black,i-invisible,y-yellow）
1 ]& R1 B; e0 }6 \point参数配置（·,o,x,+,S,H,D,V,^,>,<,p）
  D2 `# }* D7 ?" O3 c) Ilinestyle参数配置（-,–,:）
8 b4 h1 }/ Y; @, a
同一坐标轴绘制多条曲线使用命令格式：
plot(t,[x1,x2,x3]) %自变量t,因变量x1,x2,x3三条曲线
3 K5 e* t; b( ]0 P* N" ~plot(x1,y1,x2,y2) %自变量x1,因变量y1一条曲线，自变量x2,因变量y2一条曲线
显函数、符号函数或隐函数的绘图
$ S4 Q0 l% {* _9 x+ ?4 u: N/ }ezplot(‘x^2 +y^2/4=1’) %隐函数x^2 +y^2/4=1椭圆图形
+ c& o5 ?6 z* n$ r. ]+ M0 g# Z1 ffplot(‘定义的函数名’，[-3,3]) %绘制[-3,3]区间所定义函数的图像

一个屏幕同分开显示n个不同坐标系使用命令格式：
subplot(r,c,p) %将屏幕分成r×c个子窗口，而p表示激活第p个i窗口，窗口的排号是从左到右，自上到下。
3 G0 a3 K, b/ Z7 T7 |
图形标注使用命令格式：
title(“My Title”) %加入标题
# w7 y- q7 ]4 f. L& x& B# Vgrid %加入分格线
text(x,y,‘Text for annotation’) %加入说明

图形保持使用命令
% w$ d8 q; T0 s9 j6 Mhold on
% h: b6 o5 [( @
' @; W  ?- T- v* y* @8 A4 V数据拟合常用步骤
1.输入你要拟合的数据
* A) K4 t  G, T& D! K. {* d例：

; L( Z( a% I. U2.打开应用程序Curve Fitting功能

( [* L; x3 c" g3 F& M( o
. V& Q; _* O7 S9 `" u3.选择数据来源
# `9 p8 g2 C7 b: B) M5 d( I$ W% N
+ a) B* R3 ]; p# ~
确定X date Y date Z date
4.选择拟合方法 次数

( J- Y+ H7 _9 Z4 q5.得到拟合结果
, i8 Y$ z7 i( d5 d0 e
$ _' V& {: v: b————————————————
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