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    发表于 2020-5-28 15:45 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    常用数据输入; T3 B4 |& |. M/ w) b2 A% k) H1 O
    1.特殊变量
    0 ]; P) L) _; g  K: h  i% L0 r' D0 y( v
    特殊变量           含义
    3 q+ `7 f! b) p! ]' F2 d5 K/ {pi                   圆周率$ l9 H: r( X% U6 ]" D% T
    eps                   计算机最小数
      B  W8 l6 V# |1 M' ^inf                   无穷达  W% n8 J) I, a8 X$ t
    NaN                   不定量
    7 ~4 W' X& v$ ~+ d* W$ @0 J" [6 \6 ], h2 ?" e& w3 u
    2.向量和矩阵常用输入指令
    - ?5 {8 p9 Z4 n. K$ B
    ; D- d  h/ Q0 h* p  uA=[1,2,3,4;5,6,7,8]      %普通矩阵输入, j- L9 Z% |  T
    B=[0:1:10]                  %产生从0~10的行向量,元素间隔为1
    ' e- K+ j9 C* z" ?C=ones(size(a))          %矩阵a同样大小的所有元素为1的矩阵! y4 `% c% X/ B
    D=zero(size(a))          %矩阵a同样大小的所有元素为0的矩阵
    3 B5 m6 s6 B5 j# EE=linspace(n1,n2,n)      %在n1~n2之间产生线性均匀分布的n个数
    ' P3 j4 a+ X* L$ bF=rand(m,n)                 %产生m×n矩阵,元素服从[0,1]上均匀分布的随机数  t3 E$ p5 C. }/ V0 }; _# @& `3 _
    * j: w0 G: o6 K2 E0 P, @
    常用绘图命令
    $ }0 h5 {, [' Z; c1.二维绘图命令
    $ e; T- Z$ ~' b) \$ j# S
    " L2 H' w0 Q4 E* T6 g常用基本指令有plot,polar,loglog,semilogx,seemilogy,使用方法基本相同,不同点在它们是在不同的坐标系下进行绘图,常用的plot指令是在线性坐标空间内绘制图形,polar是在极坐标空间绘制图形。' L& k9 a, L! f9 N
    ! j0 l* m3 `4 h) J$ w/ |
    普通绘图使用命令格式:
    1 w! {/ a' O: R  G- P+ Oplot(x,y,‘color_point_linestyle’); q# r7 w7 T: q, T
    color参数配置(r-red, g-green,b-blue,w-white,k-black,i-invisible,y-yellow), @  P1 t4 h8 Y6 Z% ]
    point参数配置(·,o,x,+,S,H,D,V,^,>,<,p)* v1 }2 N1 C$ O# a
    linestyle参数配置(-,–,:)
    ) w/ [$ G' L) Q! i1 O. m8 B' t, e) z' ?4 y
    同一坐标轴绘制多条曲线使用命令格式:1 H, G7 W7 m" p" V
    plot(t,[x1,x2,x3]) %自变量t,因变量x1,x2,x3三条曲线7 Y9 g8 N6 o1 v
    plot(x1,y1,x2,y2) %自变量x1,因变量y1一条曲线,自变量x2,因变量y2一条曲线( C' C4 ?- w* C# q( U8 E& X! V# ?4 [
    显函数、符号函数或隐函数的绘图! G: z& B4 w3 v- M& L, |( Z
    ezplot(‘x^2 +y^2/4=1’) %隐函数x^2 +y^2/4=1椭圆图形3 t* b9 J( f  s3 j$ b' D6 Y' x
    fplot(‘定义的函数名’,[-3,3]) %绘制[-3,3]区间所定义函数的图像3 W7 ^$ U$ ?7 I+ ^
    1 K2 d2 b7 H5 [8 \4 g
    一个屏幕同分开显示n个不同坐标系使用命令格式:
    / Y7 W- @- r* p! Usubplot(r,c,p) %将屏幕分成r×c个子窗口,而p表示激活第p个i窗口,窗口的排号是从左到右,自上到下。
    . n) P0 A4 s/ j) ]
    0 A7 Q/ [- ~+ r; q图形标注使用命令格式:2 v6 s. t5 Y8 H/ |: _4 o9 P
    title(“My Title”) %加入标题$ |6 \/ T  ?5 ~) m5 j8 t; ~
    grid %加入分格线& ~% E) l! b+ j5 Y: u$ i2 V
    text(x,y,‘Text for annotation’) %加入说明
    * ^$ E; G/ A6 ^# Y( Q+ [, E9 |. Z7 i8 v2 l4 M0 R
    图形保持使用命令) t$ |) i1 S2 _2 {. B4 U! S
    hold on$ N1 B9 `4 d+ \# r
    1 U! @3 A5 d7 X8 s# E, J% l! z
    数据拟合常用步骤# C# G; d3 }# s$ u1 _5 f
    1.输入你要拟合的数据. v, t8 ^( Q- p+ |6 o0 U# q  U6 b
    例:. y* E& O6 t2 C# K) R7 `3 x
    4 B5 t+ g3 P; p' r0 [
    2.打开应用程序Curve Fitting功能$ }  c5 p8 z: ~9 y9 q& z' Z( H

    ( Y# t4 \" ]- M  j) {' S
    ) Z) K3 \/ v2 Q% y3.选择数据来源1 w1 R9 V# D  b- d. t
    " O9 Y. K0 v0 N0 C  _$ g' I$ K
    2 y5 o( U, W* U, K0 l5 H
    确定X date Y date Z date. y4 ]% P9 ]1 c9 P3 w' C8 i/ j
    4.选择拟合方法 次数7 q" t0 o" }) w0 I( ]3 O
    0 G1 @: t4 V% i) E7 b4 m; }' y
    5.得到拟合结果; U* `' V( [* E2 Y# t# r

    0 T* t0 T1 W  l/ J5 T————————————————
    4 y& r+ y! {8 Z' {版权声明:本文为CSDN博主「?吗了夜熬达俊李」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。
    4 u9 y$ {$ v% ~/ ^! R原文链接:https://blog.csdn.net/qq_40184939/article/details/104297839
    - ~" l. d3 g7 }/ Y, T1 W% ^$ j) A
    ) }/ \8 U/ o: @. K# c7 [  ~1 C
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