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TA的每日心情 | 慵懒 2020-7-12 09:52 |
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签到天数: 116 天 [LV.6]常住居民II 管理员
 群组: 2018教师培训(呼和浩 群组: 2017-05-04 量化投资实 群组: 2017“草原杯”夏令营 群组: 2018美赛冲刺培训 群组: 2017 田老师国赛冲刺课 |
常用数据输入; T3 B4 |& |. M/ w) b2 A% k) H1 O
1.特殊变量
0 ]; P) L) _; g K: h i% L0 r' D0 y( v
特殊变量 含义
3 q+ `7 f! b) p! ]' F2 d5 K/ {pi 圆周率$ l9 H: r( X% U6 ]" D% T
eps 计算机最小数
B W8 l6 V# |1 M' ^inf 无穷达 W% n8 J) I, a8 X$ t
NaN 不定量
7 ~4 W' X& v$ ~+ d* W$ @0 J" [6 \6 ], h2 ?" e& w3 u
2.向量和矩阵常用输入指令
- ?5 {8 p9 Z4 n. K$ B
; D- d h/ Q0 h* p uA=[1,2,3,4;5,6,7,8] %普通矩阵输入, j- L9 Z% | T
B=[0:1:10] %产生从0~10的行向量,元素间隔为1
' e- K+ j9 C* z" ?C=ones(size(a)) %矩阵a同样大小的所有元素为1的矩阵! y4 `% c% X/ B
D=zero(size(a)) %矩阵a同样大小的所有元素为0的矩阵
3 B5 m6 s6 B5 j# EE=linspace(n1,n2,n) %在n1~n2之间产生线性均匀分布的n个数
' P3 j4 a+ X* L$ bF=rand(m,n) %产生m×n矩阵,元素服从[0,1]上均匀分布的随机数 t3 E$ p5 C. }/ V0 }; _# @& `3 _
* j: w0 G: o6 K2 E0 P, @
常用绘图命令
$ }0 h5 {, [' Z; c1.二维绘图命令
$ e; T- Z$ ~' b) \$ j# S
" L2 H' w0 Q4 E* T6 g常用基本指令有plot,polar,loglog,semilogx,seemilogy,使用方法基本相同,不同点在它们是在不同的坐标系下进行绘图,常用的plot指令是在线性坐标空间内绘制图形,polar是在极坐标空间绘制图形。' L& k9 a, L! f9 N
! j0 l* m3 `4 h) J$ w/ |
普通绘图使用命令格式:
1 w! {/ a' O: R G- P+ Oplot(x,y,‘color_point_linestyle’); q# r7 w7 T: q, T
color参数配置(r-red, g-green,b-blue,w-white,k-black,i-invisible,y-yellow), @ P1 t4 h8 Y6 Z% ]
point参数配置(·,o,x,+,S,H,D,V,^,>,<,p)* v1 }2 N1 C$ O# a
linestyle参数配置(-,–,:)
) w/ [$ G' L) Q! i1 O. m8 B' t, e) z' ?4 y
同一坐标轴绘制多条曲线使用命令格式:1 H, G7 W7 m" p" V
plot(t,[x1,x2,x3]) %自变量t,因变量x1,x2,x3三条曲线7 Y9 g8 N6 o1 v
plot(x1,y1,x2,y2) %自变量x1,因变量y1一条曲线,自变量x2,因变量y2一条曲线( C' C4 ?- w* C# q( U8 E& X! V# ?4 [
显函数、符号函数或隐函数的绘图! G: z& B4 w3 v- M& L, |( Z
ezplot(‘x^2 +y^2/4=1’) %隐函数x^2 +y^2/4=1椭圆图形3 t* b9 J( f s3 j$ b' D6 Y' x
fplot(‘定义的函数名’,[-3,3]) %绘制[-3,3]区间所定义函数的图像3 W7 ^$ U$ ?7 I+ ^
1 K2 d2 b7 H5 [8 \4 g
一个屏幕同分开显示n个不同坐标系使用命令格式:
/ Y7 W- @- r* p! Usubplot(r,c,p) %将屏幕分成r×c个子窗口,而p表示激活第p个i窗口,窗口的排号是从左到右,自上到下。
. n) P0 A4 s/ j) ]
0 A7 Q/ [- ~+ r; q图形标注使用命令格式:2 v6 s. t5 Y8 H/ |: _4 o9 P
title(“My Title”) %加入标题$ |6 \/ T ?5 ~) m5 j8 t; ~
grid %加入分格线& ~% E) l! b+ j5 Y: u$ i2 V
text(x,y,‘Text for annotation’) %加入说明
* ^$ E; G/ A6 ^# Y( Q+ [, E9 |. Z7 i8 v2 l4 M0 R
图形保持使用命令) t$ |) i1 S2 _2 {. B4 U! S
hold on$ N1 B9 `4 d+ \# r
1 U! @3 A5 d7 X8 s# E, J% l! z
数据拟合常用步骤# C# G; d3 }# s$ u1 _5 f
1.输入你要拟合的数据. v, t8 ^( Q- p+ |6 o0 U# q U6 b
例:. y* E& O6 t2 C# K) R7 `3 x
4 B5 t+ g3 P; p' r0 [
2.打开应用程序Curve Fitting功能$ } c5 p8 z: ~9 y9 q& z' Z( H
( Y# t4 \" ]- M j) {' S![]()
) Z) K3 \/ v2 Q% y3.选择数据来源1 w1 R9 V# D b- d. t
" O9 Y. K0 v0 N0 C _$ g' I$ K
2 y5 o( U, W* U, K0 l5 H
确定X date Y date Z date. y4 ]% P9 ]1 c9 P3 w' C8 i/ j
4.选择拟合方法 次数7 q" t0 o" }) w0 I( ]3 O
0 G1 @: t4 V% i) E7 b4 m; }' y
5.得到拟合结果; U* `' V( [* E2 Y# t# r
![]()
0 T* t0 T1 W l/ J5 T————————————————
4 y& r+ y! {8 Z' {版权声明:本文为CSDN博主「?吗了夜熬达俊李」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。
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) }/ \8 U/ o: @. K# c7 [ ~1 C
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