典型相关分析（Canonical correlation analysis）（二）：原始变量与典型变量之间...

浅夏110

1  原始变量与典型变量之间的相关性
（1）原始变量与典型变量之间的相关系数
/ n* r' z4 H$ A+ \
& b& A8 U. s$ R% R2 O" `

2 k1 W, a5 U  g: O+ v
（2）各组原始变量被典型变量所解释的方差


: X. H0 ^2 c3 m5 v% F
) ]/ p3 t; M' V9 x2  典型相关系数的检验
4 _: D9 P2 @  q) O5 q" u3 k9 ]在实际应用中，总体的协方差矩阵常常是未知的，类似于其他的统计分析方法，需 要从总体中抽出一个样本，根据样本对总体的协方差或相关系数矩阵进行估计，然后利 用估计得到的协方差或相关系数矩阵进行分析。由于估计中抽样误差的存在，所以估计 以后还需要进行有关的假设检验。

4 D8 p+ y  O& H1．计算样本的协方差阵
" s9 f) W4 B8 Z2 O+ j, m
, Z- |; W& N! I$ U9 L' x  D1 C

2．建立整体检验 & 统计量
2 a5 U) b1 X. t. ?' G' c

, c" q- z: s. m" ]
* \/ c0 Y/ ~" R( O' o


. x6 B" i' m, K, t2 n0 s3．部分总体典型相关系数为零的检验
; I' p; e; b7 E8 W. n' t9 T' ^/ L
$ I9 E  |+ J4 E* n0 s
, w) \: u4 O7 c. @
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8 H% U% i& T) b  j2 S. V————————————————
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