典型相关分析（Canonical correlation analysis）（二）：原始变量与典型变量之间...

浅夏110

1  原始变量与典型变量之间的相关性
（1）原始变量与典型变量之间的相关系数


2 N7 D6 P: S" c- `1 t- M5 m% w3 N
0 W+ C: u2 w: Y% ^
（2）各组原始变量被典型变量所解释的方差



$ C' M9 N4 Y, S9 l* m6 W2  典型相关系数的检验
% t, u# b/ @8 L2 }% d$ g) p在实际应用中，总体的协方差矩阵常常是未知的，类似于其他的统计分析方法，需 要从总体中抽出一个样本，根据样本对总体的协方差或相关系数矩阵进行估计，然后利 用估计得到的协方差或相关系数矩阵进行分析。由于估计中抽样误差的存在，所以估计 以后还需要进行有关的假设检验。
9 S/ S3 b2 Q- g
" u6 `9 p* a# y) M  s( y1．计算样本的协方差阵
; Y1 J$ E, Y% u( T


' M9 u  [( G. o/ {4 D  w2．建立整体检验 & 统计量

6 ^& Q% C5 g9 W+ z5 t, f% d* O
  C2 X, g+ G8 N0 E& {
6 p0 E" M7 |/ W, p

- E% j4 E- O! g5 B3 x& z9 w
) @: G7 X6 A$ f; `8 J3．部分总体典型相关系数为零的检验
$ D- S. i6 S. y$ m: A
0 J% q$ N- r+ R4 l% l
3 `" ~; ^  b6 A* m/ B) l

————————————————
" k; ?' `* j- z' N版权声明：本文为CSDN博主「wamg潇潇」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。
原文链接：https://blog.csdn.net/qq_29831163/article/details/89639194

" ~  E: Z) A' s  Q  m