典型相关分析（Canonical correlation analysis）（二）：原始变量与典型变量之间...

浅夏110

1  原始变量与典型变量之间的相关性
（1）原始变量与典型变量之间的相关系数

6 R6 R3 w9 l+ Y7 j  k- A


（2）各组原始变量被典型变量所解释的方差
* Y! v, k3 {' T: a$ h( z
7 X) d( U) N& B
% o' h- G  b" D7 U. X
2  典型相关系数的检验
  U& I5 h; q7 Z! a+ o* N2 X在实际应用中，总体的协方差矩阵常常是未知的，类似于其他的统计分析方法，需 要从总体中抽出一个样本，根据样本对总体的协方差或相关系数矩阵进行估计，然后利 用估计得到的协方差或相关系数矩阵进行分析。由于估计中抽样误差的存在，所以估计 以后还需要进行有关的假设检验。
4 B1 R" w: D: n, y1 X! ?
1．计算样本的协方差阵

8 q# l' M1 b1 {& H1 _4 V

6 H6 ^6 D9 l3 W6 e2 j8 K% A2．建立整体检验 & 统计量
: x: o. p$ x- {4 |

' V* h- e4 D6 ^- Y7 \2 c, n- u
4 T. x; F8 D- C/ O7 I


3．部分总体典型相关系数为零的检验


, [) s+ I' C8 h8 ]

  q0 x3 ^' u/ U+ b8 Y' u) Q8 F; v9 L————————————————
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