典型相关分析（Canonical correlation analysis）（二）：原始变量与典型变量之间...

浅夏110

1  原始变量与典型变量之间的相关性
（1）原始变量与典型变量之间的相关系数

0 }+ g, L7 Z( x. b( ~

9 Q* P! I( W7 V+ D; A  R5 G
3 ?; |- Q, l& j* ~（2）各组原始变量被典型变量所解释的方差
$ R: N. m& ~0 B' W$ m

2 [5 n( h. L$ L7 h* `, i/ c
2  典型相关系数的检验
在实际应用中，总体的协方差矩阵常常是未知的，类似于其他的统计分析方法，需 要从总体中抽出一个样本，根据样本对总体的协方差或相关系数矩阵进行估计，然后利 用估计得到的协方差或相关系数矩阵进行分析。由于估计中抽样误差的存在，所以估计 以后还需要进行有关的假设检验。

8 j5 }% _9 [2 J: Q+ b1．计算样本的协方差阵
. ]& I! R* x) J5 c
& m0 d# b# l) u* O+ h  S
+ h9 h5 l' P/ g7 R3 b
$ D+ p- f; _4 j+ A2．建立整体检验 & 统计量

. R# z! J5 O9 y  o. K
* |: x& e* C6 j0 ?$ k; g7 C! J  A# Z+ R
% N( s+ V$ d3 z9 t: X3 E% F


& J" G: H0 `. ~- L5 Q) ?3．部分总体典型相关系数为零的检验




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