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TA的每日心情 | 开心 2020-11-14 17:15 |
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签到天数: 74 天 [LV.6]常住居民II
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建立微分方程只是解决问题的第一步,通常需要求出方程的解来说明实际现象,并 加以检验。如果能得到解析形式的解固然是便于分析和应用的,但是我们知道,只有线 性常系数微分方程,并且自由项是某些特殊类型的函数时,才可以肯定得到这样的解, 而绝大多数变系数方程、非线性方程都是所谓“解不出来”的,即使看起来非常简单的 方程如 ,于是对于用微分方程解决实际问题来说,数值解法就是一个十 分重要的手段.
$ k" S' b# G6 M- L. p$ h7 |& j7 U4 ?$ d% Z+ E
1 常微分方程的离散化, t! B3 ^3 X" N" \
下面主要讨论一阶常微分方程的初值问题,其一般形式是
( [! ?' J- v7 J. h/ l
+ Z/ }1 e5 i% D( b![]()
! h2 j( T4 w* ?7 s0 b0 B3 O+ t* O* P. b1 y2 `5 c" C0 O' l+ T
在下面的讨论中,我们总假定函数 f (x, y) 连续,且关于 y 满足李普希兹(Lipschitz)条 件,即存在常数 L ,使得
" N- G! L5 |( o. \4 R: H% v. Y: ], t" _) v
![]()
1 s9 e" g$ F5 `- s4 x8 z+ s" {3 p, {% C; n+ D
这样,由常微分方程理论知,初值问题(1)的解必定存在唯一。
2 _ r3 _0 i/ B- O$ R7 j& h1 J% ?2 |, N- Z
数值解法
9 Q) ]6 n3 G5 _$ s* a所谓数值解法,就是求问题(1)的解 y(x) 在若干点
5 x. y3 X T9 ~3 k" t- }
: H7 w8 G& {; y![]()
, R1 F' K, e. g0 n! j
- ^/ y8 { V1 b4 v3 b建立数值解法,首先要将微分方程离散化,一般采用以下几种方法:
2 C) m+ V! E* t+ j2 h
' [) t/ z7 r: H& t, b6 l3 i(i)用差商近似导数------差分方程初值问题( S9 M+ y" q# R Z
% j8 A5 _1 K- n3 k6 G+ p
![]()
! _: }* K, s$ R2 U: j& Z, p; a9 R0 ?5 c+ l/ p" e
7 K" r8 Z) I& A. J" V需要说明的是,用不同的差商近似导数,将得到不同的计算公式。
' ^% k7 q% e+ a% i/ b
1 e! K& V" O/ ?(ii)用数值积分方法- f, {" R: V+ G* Y7 y9 J5 L- ~5 |
将问题(1)的解表成积分形式,用数值积分方法离散化。例如,对微分方程两端 积分,得
2 E, k; f+ M3 N0 T' F, f
, X) F- c+ P0 j; j![]()
; P' h( v% ]! q( d: U; E* x" ~3 l+ m) ]2 C: n' ~
右边的积分用矩形公式或梯形公式计算。
8 m) i |/ d' k6 c. |5 w9 S- h- t
(iii)Taylor 多项式近似6 b1 ?4 r! U% w# w
; A! s% l0 Z# |5 A$ ^6 p 5 f% s$ R/ E, r4 E
% ?# k% J* E& e& ]! _以上三种方法都是将微分方程离散化的常用方法,每一类方法又可导出不同形式的 计算公式。其中的 Taylor 展开法,不仅可以得到求数值解的公式,而且容易估计截断 误差。- R, x+ M* B: n
————————————————# U8 C- p, q+ L
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