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TA的每日心情 | 开心 2020-11-14 17:15 |
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签到天数: 74 天 [LV.6]常住居民II
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建立微分方程只是解决问题的第一步,通常需要求出方程的解来说明实际现象,并 加以检验。如果能得到解析形式的解固然是便于分析和应用的,但是我们知道,只有线 性常系数微分方程,并且自由项是某些特殊类型的函数时,才可以肯定得到这样的解, 而绝大多数变系数方程、非线性方程都是所谓“解不出来”的,即使看起来非常简单的 方程如 ,于是对于用微分方程解决实际问题来说,数值解法就是一个十 分重要的手段.! j7 n8 {* I4 H
. a! ?. O& h# T3 J+ N" ?1 常微分方程的离散化8 a, U3 M0 f) |) [
下面主要讨论一阶常微分方程的初值问题,其一般形式是
' Z' t" W2 L* ?) i: u& Y e+ ]
8 H2 X/ [, c/ x2 W$ p0 Q" _![]()
5 V' c, ?0 z2 ~7 x' V" s0 T
3 n' {- W2 G9 l8 @0 F在下面的讨论中,我们总假定函数 f (x, y) 连续,且关于 y 满足李普希兹(Lipschitz)条 件,即存在常数 L ,使得
5 K; x* z0 T8 Q
3 P' j! i, P- {) d8 A 8 b1 `2 P" n1 N% I' e6 V
4 g& D* L/ p; F这样,由常微分方程理论知,初值问题(1)的解必定存在唯一。
: B: X! L2 b; M: K0 k$ b
( i7 Y" M2 ^4 z$ z* b5 m数值解法
$ B! z0 R0 M* q4 K" y+ K" A所谓数值解法,就是求问题(1)的解 y(x) 在若干点 . g6 }' q1 e0 X2 ~& h# n4 U
X3 x6 z* V% F; @! B
![]()
% M( \# F9 X$ Q% t0 ~0 Z* b0 s z# P+ o. d% S
建立数值解法,首先要将微分方程离散化,一般采用以下几种方法:( D& J$ M9 z9 P( S( o' \8 D
/ [' D, j; b% V) l( C8 g- T0 c(i)用差商近似导数------差分方程初值问题; @7 B2 n: y# g* b! w. y3 I: g9 x; X$ E
/ o, C8 h: H. E0 K& c
5 V' p/ N# i* b& g& v, v! ~5 q
8 X# t6 t6 l( x6 E, M/ K
" e9 M1 O. W' J, j9 Y* P6 A& f需要说明的是,用不同的差商近似导数,将得到不同的计算公式。+ W) |* n2 N+ ]) T
" { n3 f9 `: C+ t- r
(ii)用数值积分方法
) w; n* b3 `' p将问题(1)的解表成积分形式,用数值积分方法离散化。例如,对微分方程两端 积分,得( N* ?" n) @8 U8 E- V1 A
, Z% F. G' q( r4 k![]()
+ E4 [' H& F x" ^- ^) H& P, ?1 W9 R
右边的积分用矩形公式或梯形公式计算。' h2 V. M- F0 u- v( x0 _0 n: d
% q' g3 r+ B2 J" a8 p! U(iii)Taylor 多项式近似& l$ m# I7 @9 g) r2 f
" {9 J, I. M: ?+ w$ c
![]()
) ~- }, y5 r$ f3 s U: E4 S
6 j2 T4 d2 m9 l1 A# I& R4 m以上三种方法都是将微分方程离散化的常用方法,每一类方法又可导出不同形式的 计算公式。其中的 Taylor 展开法,不仅可以得到求数值解的公式,而且容易估计截断 误差。
5 O; l: X& D+ P* q7 U$ _& o————————————————
6 T, k+ {) y8 v9 x$ c, @: x版权声明:本文为CSDN博主「wamg潇潇」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。( V' ?6 k2 Q9 c _% I, \
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! w6 A) k7 ?; o( A) A5 V
5 b' I) [; U2 e, G! Z; V
_* k" v1 h' b0 x" M |
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