稳定状态模型 （一）： 微分方程稳定性理论简介

浅夏110

虽然动态过程的变化规律一般要用微分方程建立的动态模型来描述，但是对于某些 实际问题，建模的主要目的并不是要寻求动态过程每个瞬时的性态，而是研究某种意义下稳定状态的特征，特别是当时间充分长以后动态过程的变化趋势。譬如在什么情况下 描述过程的变量会越来越接近某些确定的数值，在什么情况下又会越来越远离这些数值 而导致过程不稳定。为了分析这种稳定与不稳定的规律常常不需要求解微分方程，而可以利用微分方程稳定性理论，直接研究平衡状态的稳定性就行了。
  b1 e" d' v$ u! j$ L' ]5 J
; `  i  H' |3 v本章先介绍平衡状态与稳定性的概念，然后列举几个这方面的建模例子。
7 q5 j+ N& o2 N1 I+ X
( i. Y& l" e9 Z* `+ J  w- I" T自治系统、动力系统
7 G$ P$ h8 ^) A1 x5 f# F

# ]8 V! Y4 v2 h0 `" E6 w! S( _
1 a" x; B+ c* ?6 p
7 p" `. \5 M: y# F7 c  P, `
相平面、相图、轨线



奇点、孤立奇点
4 H. y( U2 t) I/ O9 p+ \2 s




定义 5         一个奇点不是稳定的，则称这个奇点是不稳定的。

* k- F) z* K5 f* t! V9 U& ^对于常系数齐次线性系统（3）有下述定理。
* Q1 A3 }1 J# H$ }6 k, c
定理2    设 x = x(t)是系统（3）的通解。则
- u  U# e) M3 S  ]; o
（i）如果系统（3）的系数矩阵 A 的一切特征根的实部都是负的，则系统（3）的 零解是渐近稳定的。

（ii）如果 A 的特征根中至少有一个根的实部是正的，则系统（3）的零解是不稳 定的。

（iii）如果 A 的一切特征根的实部都不是正的，但有零实部，则系统（3）的零解 可能是稳定的，也可能是不稳定的，但总不会是渐近稳定的。

) i5 p$ I$ N3 s9 i) K7 S! e: W7 F# O定理2 告诉我们：系统（3）的零解渐近稳定的充分必要条件是 A 的一切特征根的 实部都是负的。

对于非线性系统，一般不可能找出其积分曲线或轨迹，也就不可能直接导出奇点的 稳定性。为克服这一困难，在奇点附近用一个线性系统来近似这个非线性系统，用这个 近似系统的解来给出这个奇点的稳定解.


7 Z/ @* k2 T$ x3 @8 \
称为系统（2）的线性近似。一开始，人们以为总可以用线性近似系统来代替所研究的原系统。但后来人们发现，这种看法是不对的，或至少说是不全面的，非线性系统中的 许多性质，在它的线性近似中不再保留。即使象零解稳定性这样一个问题，也要在一定 条件下，才可用它的线性近似系统代替原系统来研究。关于这个问题，我们有下述定理：
* B" R: @9 ^$ ?9 q
  |0 Z/ R: n3 x) M  B+ H% Z定理 3   如果系统（4）的零解是渐近稳定的，或不稳定的，则原系统的零解也是 渐近稳定的或不稳定的。然而，如果系统（4）的零解是稳定的，则原系统的零解是不 定的，即此时不能从线性化的系统来导出原系统的稳定性。
; z/ p2 |% I* J9 I( i
6 `1 v: ~; ^$ t- B


) l  M4 G* L3 N; K& {2 g( X
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