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[建模教程] 动态优化模型/ 变分法:泛函、极值、变分

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    发表于 2020-6-13 09:50 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta |邮箱已经成功绑定
    动态过程的另一类问题是所谓的动态优化问题,这类问题一般要归结为求最优控制 函数使某个泛函达到极值。当控制函数可以事先确定为某种特殊的函数形式时,问题又 简化为求普通函数的极值。求解泛函极值问题的方法主要有变分法和最优控制理论方 法。& E2 ]2 n+ W7 d# H3 [1 d' T! R

    3 X7 h3 F& n: ]/ V4 p1 |" Q变分法简介
    / J0 |6 E* u- P$ @6 k' M, v4 r
    ! I+ n" w4 ~) s变分法是研究泛函极值问题的一种经典数学方法,有着广泛的应用。下面先介绍变 分法的基本概念和基本结果,然后介绍动态系统最优控制问题求解的必要条件和最大值 原理。" T# N+ Q. k) j8 a" t9 _
    . T: E* D; f. i9 \7 _7 J! I
    1 变分法的基本概念
    3 g/ k6 b9 o. ^) ?/ c! `1.1 泛函! M- @; Z8 m, z
    & D4 \9 L" m" G
    : U+ n& ^" A7 Q9 F7 \; ]
      \# U$ o  Z# Q+ |. g

    * l& x# _0 D( h+ H 1.2 泛函的极值& u! j! M7 T( K5 r4 v
    ) n3 x0 F* Z( |0 _1 ~( N+ X6 A

    : d8 U0 Y. z0 y% B
    1 X; k+ @5 d2 N1 a5 O; Y( ]# v1.3 泛函的变分
    : s6 r0 N0 h9 ~4 m2 \$ D
    2 T2 H% }/ g5 D- C% `% p- g; [5 |' R: ~+ ]: ^5 z/ ?

    / U# B# p' p+ j0 ~% @. V% ^' X$ I8 D* r6 J' h7 J! l
    6 w. G* J' r, {/ `* W/ L
    1.4 极值与变分
    7 x* m- s/ W/ q% s! v! c利用变分的表达式(4)可以得到泛函极值与变分的关系:2 w4 x( b4 C* p6 m0 {4 t4 R
    , Z; ?3 ?/ T! C% D: c/ |% d
    1 y$ \& N  v# ?# w8 M1 o( B+ w

    5 U- H" b$ L1 |+ r& ~4 {1.5. 变分法的基本引理
    ! |4 q& S/ W7 N6 x* A4 U; |* }
    ! s: d2 e+ A8 F, H7 K" s" d( W4 q; ?* i; k7 [5 C" Z! O) w" R

    1 a7 T' R: r; C: Q- z7 B2 无约束条件的泛函极值
    8 M- m0 E2 D' Z7 i. A2 A  ?0 q1 ]( g9 N* U
    + I6 r& R8 Q, U7 S

    3 Q; L( V' H% z$ H$ @+ D( j% A* j# @" I2.1 端点固定的情况& V0 c/ F6 N! n6 L6 Z8 c+ `9 b

      _! k0 L2 g( g2 c" V1 n# @4 F/ p0 y  y. h
    ; E0 m% X& |! p; Q" C  u+ {
    6 ^7 j; [& o3 O* V% o) E
    2.2 最简泛函的几种特殊情形9 \2 W: N6 B# ^- x1 x) x# G. j$ X
    : Y  u( q; q. E- }( t  G1 B' h
    & K) j- B& {) n+ V& n# Z8 i/ o, I

    / a5 O% T+ l  s- `  ?$ ], G/ u2 l/ j9 v9 B
    例 1 (最速降线问题)  
    " _# ^2 F5 T; ~  ]: {, m最速降线问题是历史上变分法开始发展的第一个问题。它是约翰·贝努里(J. Bernoulli)于 1696 年提出的。问题的提法是这样的:设 A 和 B 是铅 直平面上不在同一铅直线上的两点,在所有连结 A 和 B 的平面曲线中,求一曲线,当 质点仅受重力作用,且初速为零,沿此曲线从 A 滑行至 B 时,使所需时间最短。
    # E0 B" S; M; r) O: b" q
    3 F+ M: r7 I8 H" {7 h4 Z3 ]4 e
    $ \2 d% g# J. W! m
    " `/ P" Z; E: z; K+ H: [
    6 P' M$ A5 J8 a+ \+ T7 T2 L- p. I. B% g! V: k. J. R, \
    例 2 最小旋转面问题 、悬链线方程
    0 r3 ~# B0 I9 }# g: ^$ L1 X* H$ p& G% V0 |2 O8 G1 Y
      C% G/ }" x' v+ m+ [4 G  ]1 j" d- I7 C
    , {- P9 q6 B! A- Q/ Y
    2.3 最简泛函的推广
    + g* d8 l0 G) n最简泛函取极值的必要条件可以推广到其它情况。/ A, r1 E" U$ p; L4 A+ D

    9 ^. e- t  _# j(ⅰ)含多个函数的泛函
    0 B+ m9 t( U! I. V' X0 K5 M/ _) U. |; R: \( @
    2 J( Q' ~$ }8 k, ?: \8 R1 s
    9 r& Z$ b* U$ h* i7 q
    (ii)含高阶导数的泛函4 s5 R* o" E5 S; u
    # d  D! C8 C% r9 w: g9 N( Y8 j

    ; o- O5 J/ R, n5 o: u
    6 T* `. o1 d% c9 @. d+ v3 V8 j* N(iii) 含多元函数的泛函、奥式方程. G! Y% P- f1 {7 a

    . t& f( S, D3 o5 Z. C$ ?& a9 ^9 [) d% o

    7 _1 ^0 S8 H+ K: G3 O9 c0 ?& c9 n2.4 端点变动的情况(横截条件)/ @5 U' ^  W) J1 N4 |

    6 |( ~% Q- T) K0 {* o; I& P- a
    1 [* G: R  `1 C8 v5 r- i
    3 ?+ n2 A% \* i7 I* E1 H1 q4 D, t" n  s
    横截条件有两种常见的特殊情况:5 \& h: B% f3 e

    1 |: {3 {# o4 a4 E% R; V2 ~8 i' {. {" u9 f0 G/ E
    " ^. S, E& Q* X
    注意,横截条件与欧拉方程联立才能构成泛函极值的必要条件。
    & H1 x( d4 B( E3 X% C9 F. r( F, w  b4 }& I5 y+ @! T
    3 有约束条件的泛函极值
    7 x: Z' L' c" u在最优控制系统中,常常要涉及到有约束条件泛函的极值问题,其典型形式是对动态系统
    ' R5 |  U) Z' R0 [4 [6 p. e1 {0 B0 r
    / E8 ^. b: J% K6 F% g
    2 s# d4 w+ ~- R
    # C$ {. _: N* ^# G2 p$ a2 v# \9 R$ n+ {" l

    * n- M( p, |8 D' o( i) T4 z) H) ~/ `" w  t. G
    " @% p# @, L+ v

    ) D- J2 n) P/ `9 g: R) A4 T
    ! z3 S* t, u0 c7 Q' }4 最大(小)值原理
    4 F! k" Q# ?0 R& S9 Y, Q# {! X" v& R$ [& ~

    ( z4 P* X" h' L6 @6 ]
    ; Z& i/ b7 t& V* d8 J! M: F————————————————
    $ r2 b0 v- o: x4 \; w版权声明:本文为CSDN博主「wamg潇潇」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。2 r& `9 P1 ]7 x! R) F2 n; M
    原文链接:https://blog.csdn.net/qq_29831163/java/article/details/89644497$ v1 s6 |, q8 s7 o1 p2 b% a

    " e) B, P2 ~6 Y) i9 q, z- e3 n# ]; c* Q( {
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