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[建模教程] 动态优化模型/ 变分法:泛函、极值、变分

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    发表于 2020-6-13 09:50 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta |邮箱已经成功绑定
    动态过程的另一类问题是所谓的动态优化问题,这类问题一般要归结为求最优控制 函数使某个泛函达到极值。当控制函数可以事先确定为某种特殊的函数形式时,问题又 简化为求普通函数的极值。求解泛函极值问题的方法主要有变分法和最优控制理论方 法。
    4 _5 n* G7 R; j# r' v' e, o# w
    9 H  ?& T7 ~- O" ~; c变分法简介
      A' X) n9 x& p# n. X; L; Y. z# ]2 S$ b
    变分法是研究泛函极值问题的一种经典数学方法,有着广泛的应用。下面先介绍变 分法的基本概念和基本结果,然后介绍动态系统最优控制问题求解的必要条件和最大值 原理。
    $ `& _, ?% m' ^! z
    & K" K6 m, i; t% b6 M. F/ H1 变分法的基本概念
    - \$ F1 E( L& }. \1 x8 ^1.1 泛函
    ) {3 K% y, x% Z/ I9 A5 w
    0 o# Z1 p" T" H/ Q
    0 e, a* q! |: `
      H  w# W7 t1 B: R
    . a5 ]" M2 D; M5 |: n/ k& l, ^ 1.2 泛函的极值. k9 d6 p  k% v4 C

    + N- `# Y- V8 G( i  k6 E
    1 I) o! [* x4 O& Q1 L. D$ k: F  [, A: V% j2 I
    1.3 泛函的变分5 x' `0 o! L% \$ Z5 e/ V, h

    + K# P/ g4 Z. S" N8 r8 _+ `  q% T0 E/ G) h
    2 ^- L. s4 I# B8 N  D7 m

    : A$ {9 w6 N9 d
    2 E4 ~" e" L4 r( y- A! K# }1.4 极值与变分
    7 L* e' ?+ u- m' S$ C! H# ?利用变分的表达式(4)可以得到泛函极值与变分的关系:
    1 }5 q+ L' i9 S' }+ X
    * X* }' @( h+ f8 R7 s$ W# D% L& D4 a
    $ ^+ c! ~$ \5 D6 Z# J
    2 v" h) C4 M; l+ P) M! y7 R6 d1.5. 变分法的基本引理
    ! Y! W1 j! Z9 x- I& \3 u6 R/ G9 s" ?9 Z/ g) k

    + `) u& \; _  P2 X+ M) {0 |4 m  L0 z
    2 无约束条件的泛函极值7 \3 m% k- X, W
    $ `" w% m7 {! d5 ~- _; b6 |% _# Y
    ( b' g* W. ?3 r7 A  N$ b
    ) O4 l5 }) e& a# D' {9 V
    2.1 端点固定的情况
    ' L; ^. |: q! r$ P3 r' }
    3 E& @8 C, ^' _* ^# c! d& T1 u9 ]/ Y5 g2 s
    ! F$ r9 R" {6 @" h' U

    - e3 ?! G3 @5 w8 M) D1 e( r2.2 最简泛函的几种特殊情形4 v* |+ P/ v+ O! {( b8 y
    4 N4 H" i! c5 o5 P, Q- l6 u
    3 E1 f* p6 _, @; H: F2 G0 h& Q

    / S; ]7 Q/ }( g  x; Y( C: s
    5 S  T0 e4 k8 y9 v1 Q例 1 (最速降线问题)  6 e9 |* A7 A: h9 d9 v" ^( T
    最速降线问题是历史上变分法开始发展的第一个问题。它是约翰·贝努里(J. Bernoulli)于 1696 年提出的。问题的提法是这样的:设 A 和 B 是铅 直平面上不在同一铅直线上的两点,在所有连结 A 和 B 的平面曲线中,求一曲线,当 质点仅受重力作用,且初速为零,沿此曲线从 A 滑行至 B 时,使所需时间最短。
    5 m) K# `2 X9 X  X* v* y' `  k$ K0 }/ p4 J" c' ?- q6 K$ @
    $ s: q. f# s- v4 i& j$ _
    % f; S( D$ \! a. ]  @

    2 b1 R( [" u0 u/ a' s: P. R$ m5 D1 J  Q) S8 D
    例 2 最小旋转面问题 、悬链线方程
    ! U; @+ p' K5 Y9 H  l% x8 w" }- p" E( z+ F' v* _
    + d% C/ H3 @0 E# l/ W+ t, t

    9 L  t! l! i$ E/ D1 E8 l7 W% D2.3 最简泛函的推广; N2 U7 V& W) k
    最简泛函取极值的必要条件可以推广到其它情况。  X. p! J: `7 K1 g

    , c" l! X# U. d5 Z) F; D6 S(ⅰ)含多个函数的泛函' j1 n( k0 u# V
    ' z( ~1 Z) j3 y5 [! ^, X( b

    - m- r' W9 M4 I) \, T. |8 [4 M- X! J/ G! |7 g
    (ii)含高阶导数的泛函. _% e2 u7 W0 L% z( C% `

    9 \; Q$ Z; `$ D6 ]- N8 L9 c
    : j# Z! X; Y- U' a2 [9 t+ E9 p" a
    * s% g! H( L( b! N$ @" q(iii) 含多元函数的泛函、奥式方程
    / O$ |2 h$ Y5 u0 ^. y: D+ P8 l0 \
    ( ?7 E$ u, Z) E: S2 Z2 J1 _  }- j& e
    8 U! k/ a' ^9 v) D6 E" ^
    2.4 端点变动的情况(横截条件)* A& A8 ]6 V6 c* \) ^7 k* q
    # T5 v8 g7 S5 D8 P9 y) {' B

    5 a: R7 B& h. \3 @1 {6 x* v# o
    + m3 i  o) {4 J8 e/ J' @
    . f7 H! e& p0 r( `. }* Y4 k4 ^横截条件有两种常见的特殊情况:
    $ y5 Z1 f" d; O4 P
    ' K7 }/ Q4 V+ [6 K- @  S8 K: E6 D! N! y/ _4 Q4 }/ w8 [

    / f9 D# b* x5 m# W/ V8 Q注意,横截条件与欧拉方程联立才能构成泛函极值的必要条件。
    . l8 N* D, m/ H0 l
    # L8 y6 e  u$ H! j) `# y$ D 3 有约束条件的泛函极值
    " Z4 N) Q, V+ _8 z- d在最优控制系统中,常常要涉及到有约束条件泛函的极值问题,其典型形式是对动态系统
    6 o) y0 M) i+ k" Y6 A/ H% Y3 {1 x5 w: Z; z5 Q2 s3 ~

    : @8 p4 V" K( ~
    : z! i" B) S+ m. i' X8 a
    % m5 w9 L/ L  \  G% v! b4 u8 j: V# c6 x2 V6 H5 p

    ) b, v5 b& v6 D7 e# ?  \$ R, z2 J# t! A& Y% _3 N
    2 e8 Q, a8 [+ g2 W9 ?
    & T0 ~7 K, Y/ A: f
    4 最大(小)值原理, K* K4 U3 I4 N7 T) e6 u: \4 ]
    % d1 u% G0 c+ A+ q) V3 T+ o; p

    7 D5 K# q3 M+ j  Q; [: D
    : q/ U7 m4 r8 T$ h: T+ M3 J————————————————
    % [) Y0 b: m# z  e: _版权声明:本文为CSDN博主「wamg潇潇」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。
    # ?6 M1 O8 p" `% \/ r原文链接:https://blog.csdn.net/qq_29831163/java/article/details/89644497
    % Y3 _. X5 u% v% \8 g
    + m1 C+ E0 K3 ^5 i0 t  V
    * t' ]6 @+ S$ z; [
    zan
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