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TA的每日心情 | 开心 2020-11-14 17:15 |
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签到天数: 74 天 [LV.6]常住居民II
 群组: 2019美赛冲刺课程 群组: 站长地区赛培训 群组: 2019考研数学 桃子老师 群组: 2018教师培训(呼伦贝 群组: 2019考研数学 站长系列 |
动态过程的另一类问题是所谓的动态优化问题,这类问题一般要归结为求最优控制 函数使某个泛函达到极值。当控制函数可以事先确定为某种特殊的函数形式时,问题又 简化为求普通函数的极值。求解泛函极值问题的方法主要有变分法和最优控制理论方 法。
4 _5 n* G7 R; j# r' v' e, o# w
9 H ?& T7 ~- O" ~; c变分法简介
A' X) n9 x& p# n. X; L; Y. z# ]2 S$ b
变分法是研究泛函极值问题的一种经典数学方法,有着广泛的应用。下面先介绍变 分法的基本概念和基本结果,然后介绍动态系统最优控制问题求解的必要条件和最大值 原理。
$ `& _, ?% m' ^! z
& K" K6 m, i; t% b6 M. F/ H1 变分法的基本概念
- \$ F1 E( L& }. \1 x8 ^1.1 泛函
) {3 K% y, x% Z/ I9 A5 w
0 o# Z1 p" T" H/ Q![]()
0 e, a* q! |: `
H w# W7 t1 B: R
. a5 ]" M2 D; M5 |: n/ k& l, ^ 1.2 泛函的极值. k9 d6 p k% v4 C
+ N- `# Y- V8 G( i k6 E![]()
1 I) o! [* x4 O& Q1 L. D$ k: F [, A: V% j2 I
1.3 泛函的变分5 x' `0 o! L% \$ Z5 e/ V, h
+ K# P/ g4 Z. S " N8 r8 _+ ` q% T0 E/ G) h
2 ^- L. s4 I# B8 N D7 m
![]()
: A$ {9 w6 N9 d
2 E4 ~" e" L4 r( y- A! K# }1.4 极值与变分
7 L* e' ?+ u- m' S$ C! H# ?利用变分的表达式(4)可以得到泛函极值与变分的关系:
1 }5 q+ L' i9 S' }+ X
* X* }' @( h+ f8 R7 s$ W# D% L& D4 a![]()
$ ^+ c! ~$ \5 D6 Z# J
2 v" h) C4 M; l+ P) M! y7 R6 d1.5. 变分法的基本引理
! Y! W1 j! Z9 x- I& \3 u6 R/ G9 s" ?9 Z/ g) k
![]()
+ `) u& \; _ P2 X+ M) {0 |4 m L0 z
2 无约束条件的泛函极值7 \3 m% k- X, W
$ `" w% m7 {! d5 ~- _; b6 |% _# Y
( b' g* W. ?3 r7 A N$ b
) O4 l5 }) e& a# D' {9 V
2.1 端点固定的情况
' L; ^. |: q! r$ P3 r' }
3 E& @8 C, ^' _ * ^# c! d& T1 u9 ]/ Y5 g2 s
! F$ r9 R" {6 @" h' U
- e3 ?! G3 @5 w8 M) D1 e( r2.2 最简泛函的几种特殊情形4 v* |+ P/ v+ O! {( b8 y
4 N4 H" i! c5 o5 P, Q- l6 u
3 E1 f* p6 _, @; H: F2 G0 h& Q
/ S; ]7 Q/ }( g x; Y( C: s![]()
5 S T0 e4 k8 y9 v1 Q例 1 (最速降线问题) 6 e9 |* A7 A: h9 d9 v" ^( T
最速降线问题是历史上变分法开始发展的第一个问题。它是约翰·贝努里(J. Bernoulli)于 1696 年提出的。问题的提法是这样的:设 A 和 B 是铅 直平面上不在同一铅直线上的两点,在所有连结 A 和 B 的平面曲线中,求一曲线,当 质点仅受重力作用,且初速为零,沿此曲线从 A 滑行至 B 时,使所需时间最短。
5 m) K# `2 X9 X X* v* y' ` k$ K0 }/ p4 J" c' ?- q6 K$ @
$ s: q. f# s- v4 i& j$ _
![]() % f; S( D$ \! a. ] @
2 b1 R( [" u0 u/ a' s: P. R$ m5 D1 J Q) S8 D
例 2 最小旋转面问题 、悬链线方程
! U; @+ p' K5 Y9 H l% x8 w" }- p" E( z+ F' v* _
+ d% C/ H3 @0 E# l/ W+ t, t
9 L t! l! i$ E/ D1 E8 l7 W% D2.3 最简泛函的推广; N2 U7 V& W) k
最简泛函取极值的必要条件可以推广到其它情况。 X. p! J: `7 K1 g
, c" l! X# U. d5 Z) F; D6 S(ⅰ)含多个函数的泛函' j1 n( k0 u# V
' z( ~1 Z) j3 y5 [! ^, X( b
![]()
- m- r' W9 M4 I) \, T. |8 [4 M- X! J/ G! |7 g
(ii)含高阶导数的泛函. _% e2 u7 W0 L% z( C% `
9 \; Q$ Z; `$ D6 ]- N8 L9 c![]()
: j# Z! X; Y- U' a2 [9 t+ E9 p" a
* s% g! H( L( b! N$ @" q(iii) 含多元函数的泛函、奥式方程
/ O$ |2 h$ Y5 u0 ^. y: D+ P8 l0 \
( ?7 E$ u, Z) E: S2 Z2 J1 _ }- j& e
8 U! k/ a' ^9 v) D6 E" ^
2.4 端点变动的情况(横截条件)* A& A8 ]6 V6 c* \) ^7 k* q
# T5 v8 g7 S5 D8 P9 y) {' B
![]()
5 a: R7 B& h. \3 @1 {6 x* v# o
+ m3 i o) {4 J8 e/ J' @![]()
. f7 H! e& p0 r( `. }* Y4 k4 ^横截条件有两种常见的特殊情况:
$ y5 Z1 f" d; O4 P
' K7 }/ Q4 V+ [6 K- @ S8 K: E 6 D! N! y/ _4 Q4 }/ w8 [
/ f9 D# b* x5 m# W/ V8 Q注意,横截条件与欧拉方程联立才能构成泛函极值的必要条件。
. l8 N* D, m/ H0 l
# L8 y6 e u$ H! j) `# y$ D 3 有约束条件的泛函极值
" Z4 N) Q, V+ _8 z- d在最优控制系统中,常常要涉及到有约束条件泛函的极值问题,其典型形式是对动态系统
6 o) y0 M) i+ k" Y6 A/ H% Y3 {1 x5 w: Z; z5 Q2 s3 ~
![]()
: @8 p4 V" K( ~
: z! i" B) S+ m. i' X8 a![]()
% m5 w9 L/ L \ G% v! b4 u8 j: V# c6 x2 V6 H5 p
) b, v5 b& v6 D7 e# ? \ $ R, z2 J# t! A& Y% _3 N
2 e8 Q, a8 [+ g2 W9 ?
& T0 ~7 K, Y/ A: f
4 最大(小)值原理, K* K4 U3 I4 N7 T) e6 u: \4 ]
% d1 u% G0 c+ A+ q) V3 T+ o; p
![]()
7 D5 K# q3 M+ j Q; [: D
: q/ U7 m4 r8 T$ h: T+ M3 J————————————————
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% Y3 _. X5 u% v% \8 g
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