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TA的每日心情 | 开心 2020-11-14 17:15 |
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签到天数: 74 天 [LV.6]常住居民II
 群组: 2019美赛冲刺课程 群组: 站长地区赛培训 群组: 2019考研数学 桃子老师 群组: 2018教师培训(呼伦贝 群组: 2019考研数学 站长系列 |
动态过程的另一类问题是所谓的动态优化问题,这类问题一般要归结为求最优控制 函数使某个泛函达到极值。当控制函数可以事先确定为某种特殊的函数形式时,问题又 简化为求普通函数的极值。求解泛函极值问题的方法主要有变分法和最优控制理论方 法。& E2 ]2 n+ W7 d# H3 [1 d' T! R
3 X7 h3 F& n: ]/ V4 p1 |" Q变分法简介
/ J0 |6 E* u- P$ @6 k' M, v4 r
! I+ n" w4 ~) s变分法是研究泛函极值问题的一种经典数学方法,有着广泛的应用。下面先介绍变 分法的基本概念和基本结果,然后介绍动态系统最优控制问题求解的必要条件和最大值 原理。" T# N+ Q. k) j8 a" t9 _
. T: E* D; f. i9 \7 _7 J! I
1 变分法的基本概念
3 g/ k6 b9 o. ^) ?/ c! `1.1 泛函! M- @; Z8 m, z
& D4 \9 L" m" G
: U+ n& ^" A7 Q9 F7 \; ]
\# U$ o Z# Q+ |. g
* l& x# _0 D( h+ H 1.2 泛函的极值& u! j! M7 T( K5 r4 v
) n3 x0 F* Z( |0 _1 ~( N+ X6 A
![]()
: d8 U0 Y. z0 y% B
1 X; k+ @5 d2 N1 a5 O; Y( ]# v1.3 泛函的变分
: s6 r0 N0 h9 ~4 m2 \$ D
2 T2 H% }/ g5 D- C% `% p - g; [5 |' R: ~+ ]: ^5 z/ ?
/ U# B# p' p+ j0 ~% @ . V% ^' X$ I8 D* r6 J' h7 J! l
6 w. G* J' r, {/ `* W/ L
1.4 极值与变分
7 x* m- s/ W/ q% s! v! c利用变分的表达式(4)可以得到泛函极值与变分的关系:2 w4 x( b4 C* p6 m0 {4 t4 R
, Z; ?3 ?/ T! C% D: c/ |% d
1 y$ \& N v# ?# w8 M1 o( B+ w
5 U- H" b$ L1 |+ r& ~4 {1.5. 变分法的基本引理
! |4 q& S/ W7 N6 x* A4 U; |* }
! s: d2 e+ A8 F, H7 K" s" d( W 4 q; ?* i; k7 [5 C" Z! O) w" R
1 a7 T' R: r; C: Q- z7 B2 无约束条件的泛函极值
8 M- m0 E2 D' Z7 i. A2 A ?0 q1 ]( g9 N* U
+ I6 r& R8 Q, U7 S
3 Q; L( V' H% z$ H$ @+ D( j% A* j# @" I2.1 端点固定的情况& V0 c/ F6 N! n6 L6 Z8 c+ `9 b
_! k0 L2 g( g2 c " V1 n# @4 F/ p0 y y. h
; E0 m% X& |! p; Q" C u+ {
6 ^7 j; [& o3 O* V% o) E
2.2 最简泛函的几种特殊情形9 \2 W: N6 B# ^- x1 x) x# G. j$ X
: Y u( q; q. E- }( t G1 B' h
& K) j- B& {) n+ V& n# Z8 i/ o, I
/ a5 O% T+ l s- ` ?$ ] , G/ u2 l/ j9 v9 B
例 1 (最速降线问题)
" _# ^2 F5 T; ~ ]: {, m最速降线问题是历史上变分法开始发展的第一个问题。它是约翰·贝努里(J. Bernoulli)于 1696 年提出的。问题的提法是这样的:设 A 和 B 是铅 直平面上不在同一铅直线上的两点,在所有连结 A 和 B 的平面曲线中,求一曲线,当 质点仅受重力作用,且初速为零,沿此曲线从 A 滑行至 B 时,使所需时间最短。
# E0 B" S; M; r) O: b" q
3 F+ M: r7 I8 H" {7 h4 Z3 ]4 e
$ \2 d% g# J. W! m![]() ![]()
" `/ P" Z; E: z; K+ H: [
6 P' M$ A5 J8 a+ \+ T7 T2 L- p. I. B% g! V: k. J. R, \
例 2 最小旋转面问题 、悬链线方程
0 r3 ~# B0 I9 }# g: ^$ L1 X* H$ p& G% V0 |2 O8 G1 Y
C% G/ }" x' v+ m+ [4 G ]1 j" d- I7 C
, {- P9 q6 B! A- Q/ Y
2.3 最简泛函的推广
+ g* d8 l0 G) n最简泛函取极值的必要条件可以推广到其它情况。/ A, r1 E" U$ p; L4 A+ D
9 ^. e- t _# j(ⅰ)含多个函数的泛函
0 B+ m9 t( U! I. V' X0 K5 M/ _) U. |; R: \( @
2 J( Q' ~$ }8 k, ?: \8 R1 s
9 r& Z$ b* U$ h* i7 q
(ii)含高阶导数的泛函4 s5 R* o" E5 S; u
# d D! C8 C% r9 w: g9 N( Y8 j
![]()
; o- O5 J/ R, n5 o: u
6 T* `. o1 d% c9 @. d+ v3 V8 j* N(iii) 含多元函数的泛函、奥式方程. G! Y% P- f1 {7 a
. t& f( S, D3 o 5 Z. C$ ?& a9 ^9 [) d% o
7 _1 ^0 S8 H+ K: G3 O9 c0 ?& c9 n2.4 端点变动的情况(横截条件)/ @5 U' ^ W) J1 N4 |
6 |( ~% Q- T) K0 {* o; I& P- a![]()
1 [* G: R `1 C8 v5 r- i
3 ?+ n2 A% \* i7 I* E 1 H1 q4 D, t" n s
横截条件有两种常见的特殊情况:5 \& h: B% f3 e
1 |: {3 {# o4 a4 E% R; V2 ~ 8 i' {. {" u9 f0 G/ E
" ^. S, E& Q* X
注意,横截条件与欧拉方程联立才能构成泛函极值的必要条件。
& H1 x( d4 B( E3 X% C9 F. r( F, w b4 }& I5 y+ @! T
3 有约束条件的泛函极值
7 x: Z' L' c" u在最优控制系统中,常常要涉及到有约束条件泛函的极值问题,其典型形式是对动态系统
' R5 | U) Z' R0 [4 [6 p. e1 {0 B0 r
/ E8 ^. b: J% K6 F% g![]()
2 s# d4 w+ ~- R
# C$ {. _: N* ^# G2 p $ a2 v# \9 R$ n+ {" l
* n- M( p, |8 D' o( i) T4 z) H) ~/ `" w t. G
" @% p# @, L+ v
) D- J2 n) P/ `9 g: R) A4 T
! z3 S* t, u0 c7 Q' }4 最大(小)值原理
4 F! k" Q# ?0 R& S9 Y, Q# {! X" v& R$ [& ~
![]()
( z4 P* X" h' L6 @6 ]
; Z& i/ b7 t& V* d8 J! M: F————————————————
$ r2 b0 v- o: x4 \; w版权声明:本文为CSDN博主「wamg潇潇」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。2 r& `9 P1 ]7 x! R) F2 n; M
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" e) B, P2 ~6 Y) i9 q, z- e3 n# ]; c* Q( {
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