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[建模教程] 市场营销问题 (三):机票的销售策略

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    1#
    发表于 2020-6-15 11:44 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta |邮箱已经成功绑定
    某航空公司每天有三个航班服务于 A ,B ,C, H四个城市,其中城市H 是可供转机使用的。三个航班的出发地-目的地分别为 AH ,HB, HC ,可搭乘旅客的大数量分别为120人,100人,110人,机票的价格分头等舱和经济舱两类。经过市场调 查,公司销售部得到了每天旅客的相关信息,见表10。该公司应该在每条航线上分别分配多少头等舱和经济舱的机票?
    . D) l1 q6 ?( [2 \( I8 A5 \  t( `  P; M
    # W; U8 R- x( S8 h' X% t3 ?

    ! G; W: b+ P8 \ (1)问题分析
    1 Z/ @2 Y: t1 Z! L. G& x0 k0 m* u8 S1 ], ?. R6 I8 P8 k. E) o
    公司的目标应该是使销售收入最大化,由于头等舱的机票价格大于对应的经济舱的 机票价格,很容易让人想到先满足所有头等舱的顾客需求:这样 AH 上的头等舱数量 =33+24+12=69,HB上的头等舱数量=24+44=68,HC 上的头等舱数量=12+16=28, 等等,但这种贪婪算法是否一定得到好的销售计划?" m  \6 h+ s- W
    ; |9 V9 Y3 v. ^  ~- P
    (2)模型建立
    3 W  o/ L9 _* d, E* Z
    / W! _7 [4 Y  {: t0 ?( G5 ^+ [考虑5个起终点航线AH ,AB ,AC,HB ,HC依次编号为i(i=1,2,..,5),相应的头等舱需求记为   ,价格记为  ;相应的经济舱需求记为   ,价格记为  。此外,三个航班AH ,HB, HC的顾客容量分别是 =120  ,  =100  , = 110  。这就是例中给出的全部数据。
    6 ^: b; N7 h% p- L' N5 ]; f, Y( x! P$ _7 u$ c+ ]; b: U# }/ y7 Y
    设航线i(i =1,2,...,5 )上销售的头等舱机票数为   ,销售的经济舱机票数为  ,这就是决策变量。 显然,目标函数应该是# k( v3 x$ P2 t5 J7 ^
    # z  |+ L" A/ T5 U, r- Z/ N# x
                                                ( 1 )
    2 d$ L) @' R6 ~! O7 K# G  N4 s
    5 e$ H9 X- v- ]7 w. P! T- ~8 n# B5 m& B) ?7 M
    约束条件有以下两类:
    % o" O/ R' A: s8 U0 D
    9 ^+ p4 U4 n- di)三个航班上的容量限制7 s2 T# r/ X: M, H0 _' u! ?5 _

    " ?/ Y! c" M3 ?1 S* J$ F2 X$ C1 A/ H例如,航班 AH 上的乘客应当是购买 AH ,AB ,AC 机票的所有旅客,所以. L% ~% x6 y* h

    # c* j+ P% s; w         
    & c; ]' R+ A  \- p/ ?                                                                            ( 2 )
    2 l7 v" n$ T9 O  S$ \4 U) [+ i. r( u3 O) R( B0 m
    同理,有
    ) X/ A8 E7 L: K: r1 W4 W& m# @
    , u( l  \; e4 F1 `3 J' N                          ( 3 )   ! Z- M' K$ F/ O. Q4 F, q3 D7 }. C7 L) _

    8 V5 U! ^* Z6 v) t' k" `- F) Eii)每条航线上的需求限制 8 \  [2 }( t9 |/ `9 g# e- d

    $ D2 B" ^+ _& F9 \9 R                 ( 4 )              : j* K+ T- P. q- Y4 S
    $ x/ a9 m9 ^" P9 f8 r* P5 n
    (3)模型求解
    ) X- [; A* i$ }9 D$ J/ d
    # r5 n* j$ d, z4 T8 U0 ZMODEL: 9 C3 r/ p8 N/ H
    TITLE 机票销售计划; 3 p% o  e7 X3 P. W& q8 o2 p
    SETS:     
    # J- {0 X( }5 q5 W: U    route /AH,AB,AC,HB,HC/:a,b,p,q,x,y;
    & C! A3 j$ J# ]" `$ B$ lENDSETS
    $ M! R0 Y. K. I; g9 I+ m) h3 xDATA:   N5 G- a/ f) x' G" e0 Q8 a' F
    a p b q=
    " B# @' o! c7 A: O% X5 M    33 190 56 90
    : U! d* q5 ?6 }9 k/ U& p/ Q& S2 Q    24 244 43 193
    ! z3 Y: M, i2 J/ G    12 261 67 199 ! d8 ^" N# \3 j3 R7 A' k
        44 140 69 80
    ! h+ o7 b( b; A# w' r% P    16 186 17 103 ; . D& i$ K+ F+ n6 V! \4 H7 l" M
    c1 c2 c3 = 120 100 110;
    - [6 \  O' @8 Q- e9 lENDDATA
    5 ?" d" I. J" D; W; a[obj] Max = @SUM(route: p*x+q*y ); . y! d# g% y- A) R9 ?: Y5 X4 |
    [AH] @SUM(route(i)|i#ne#4#and#i#ne#5:x(i)+y(i)) < c1;
    * E* ?/ ?4 n) {) `0 S[HB] @SUM(route(i)|i#eq#2#or#i#eq#4:x(i)+y(i))  < c2; - l0 x1 M7 D: H0 k; ?: N
    [HC] @SUM(route(i)|i#eq#3#or#i#eq#5:x(i)+y(i))  < c3; " s* z% X* q/ ~- \% _' k/ b) [$ u
    @FOR(route: @bnd(0,x,a);@bnd(0,y,b) );
    , l- @( \+ `2 |" @" FEND% W( D: |, U2 i- V2 }1 m
    计算结果为,航线AH ,AB ,AC,HB,HC 上分别销售33,10,12,44,16张头等舱机票,分别销售0,0,65,46,17张经济舱机票,总销售收入为39344元。从三 个约束的松弛/剩余(slack or surplus)均为0可知,机上已经全部满员。5 f6 ~: p1 @! `6 j* O1 b0 P

    # y$ H3 Q- Y# e, C(4)结果讨论
    5 v2 [* C2 F/ h5 h3 g2 ^0 ?. @6 F8 w9 j7 s  w# `: g) s
               按道理,机票张数还应该有整数约束。这里直接按连续线性规划解,得到的解已经 都是整数,所以也就没有必要再加上整数约束了。 后我们指出:最优解中 AB 线路上头等舱的需求(24人)并没有全部得到满足, 所以本节开始时介绍的贪婪算法的思想是不能保证求到最优解的。事实上,读者不难求出贪婪算法得到的解对应的总销售额是38854元,小于这里的优值39344元。 ( c' c9 v$ i6 F% W) Z. B- h$ Q

    : T: |. T: t, l( U0 y, D
    9 H( M8 l, Y. X  v! m————————————————
    # m) Y  m/ u$ J& r, G( o& c- X& Z$ p版权声明:本文为CSDN博主「wamg潇潇」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。
    8 o# m5 s& n, ]( E% j. M$ L原文链接:https://blog.csdn.net/qq_29831163/java/article/details/89413496
    $ M( o9 ^$ o' q2 n8 S2 s! E2 X1 Z% E) r4 \6 P% I3 q& |" Y- w

    2 p2 O0 }6 W7 g* A; k* N
    zan
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