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[建模教程] 市场营销问题 (三):机票的销售策略

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    1#
    发表于 2020-6-15 11:44 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta |邮箱已经成功绑定
    某航空公司每天有三个航班服务于 A ,B ,C, H四个城市,其中城市H 是可供转机使用的。三个航班的出发地-目的地分别为 AH ,HB, HC ,可搭乘旅客的大数量分别为120人,100人,110人,机票的价格分头等舱和经济舱两类。经过市场调 查,公司销售部得到了每天旅客的相关信息,见表10。该公司应该在每条航线上分别分配多少头等舱和经济舱的机票?) [6 B, l/ u9 z9 ]& S. e5 _
    $ `8 z( A5 D: O5 i2 {
    ; F# {4 {! S) M3 S* N2 I8 w! k

    . _# {( d, d- b4 g1 `+ I (1)问题分析
    , b' m3 y3 }0 ^/ t, _$ m. @
    # [% q8 `3 K+ \公司的目标应该是使销售收入最大化,由于头等舱的机票价格大于对应的经济舱的 机票价格,很容易让人想到先满足所有头等舱的顾客需求:这样 AH 上的头等舱数量 =33+24+12=69,HB上的头等舱数量=24+44=68,HC 上的头等舱数量=12+16=28, 等等,但这种贪婪算法是否一定得到好的销售计划?9 ~  n" D  v' |; ~

    " W8 x# ]' j4 }& L5 P4 }(2)模型建立
    7 y- _$ C1 v! |% n6 ^" z2 n( @& x
    3 q& R/ k# {+ Q考虑5个起终点航线AH ,AB ,AC,HB ,HC依次编号为i(i=1,2,..,5),相应的头等舱需求记为   ,价格记为  ;相应的经济舱需求记为   ,价格记为  。此外,三个航班AH ,HB, HC的顾客容量分别是 =120  ,  =100  , = 110  。这就是例中给出的全部数据。 " x1 F+ c( L9 v

      G* t( A# f% I设航线i(i =1,2,...,5 )上销售的头等舱机票数为   ,销售的经济舱机票数为  ,这就是决策变量。 显然,目标函数应该是
    ; m% [0 M% ]3 P( c6 t; L$ z
    ) e! x7 p4 Z7 u' u7 C( L                                            ( 1 )6 e4 @8 W3 c) }6 a/ z! D
    ! C% @. A8 n; H  O
    2 U7 n/ }. {7 D. ]
    约束条件有以下两类:8 H) w+ o% `7 g. U9 k# X% i4 B. V

    # P7 w0 _1 A5 \5 Z$ k: ni)三个航班上的容量限制, Q9 \# n: L% R5 `

    $ \2 n, o4 ~. \9 O0 [例如,航班 AH 上的乘客应当是购买 AH ,AB ,AC 机票的所有旅客,所以: v+ i' g1 B  E1 m! @+ s
    " c$ ], U/ V, G# \- E, n4 ~
             
    : X+ Z1 w- K# F% B- H                                                                            ( 2 ). q+ G( l# n9 z; U- e

    , ]- I5 \' X7 w% m1 p: u同理,有
    6 A+ I- j; G. d+ W$ ~% B: X  w
    $ C7 L) x, i9 m" y! ?                          ( 3 )   
    % I6 E( G9 V6 R3 w5 r1 n: \) I6 {
    5 |+ ~  H* ]/ U) P/ S' ^, X2 Cii)每条航线上的需求限制
    - _. v5 t% Y% K( t
    . p$ u. _/ M% d/ E+ U" @. `+ n                 ( 4 )              6 U8 Y; M0 ^7 G5 k4 J8 X
    6 O  h8 h( N! z4 Z
    (3)模型求解 7 H+ g' s: P+ e  L0 T
    ( L/ M9 W" v/ K; {- d
    MODEL:   I: q) B; X$ V# V  l
    TITLE 机票销售计划; * h# C$ f& m; u% t' n
    SETS:     3 b' c- k4 D0 A+ G1 s  S
        route /AH,AB,AC,HB,HC/:a,b,p,q,x,y;
    4 L7 V  d: b& v5 v& ?, fENDSETS
    , m" s7 Q# [" l: z  IDATA:
    , u0 s4 T3 h3 r# g9 _) f0 d4 x& E5 Pa p b q= $ B. {  _, N1 E0 Y& A9 [. `
        33 190 56 90
    4 a0 n& O; Z9 k: |) d1 l    24 244 43 193   W( f/ `; w, e7 B+ q9 V
        12 261 67 199 $ g  G- Z! e/ E% v0 q' k; [
        44 140 69 80 ; @0 f: Z, u. M& ]" t+ F
        16 186 17 103 ;
    : }$ e  X/ c4 Gc1 c2 c3 = 120 100 110; % s, P% _' d. I: ^. l" c
    ENDDATA ' V0 W1 A. x! ]5 a3 Q' u8 R/ b
    [obj] Max = @SUM(route: p*x+q*y );
    0 {9 J; U% g7 K9 R[AH] @SUM(route(i)|i#ne#4#and#i#ne#5:x(i)+y(i)) < c1; + Z* }% T/ y9 c6 b% B
    [HB] @SUM(route(i)|i#eq#2#or#i#eq#4:x(i)+y(i))  < c2;
    ' H! b! }! I3 ^- V' K, C# \[HC] @SUM(route(i)|i#eq#3#or#i#eq#5:x(i)+y(i))  < c3;
    8 i" O0 K( V: G1 |@FOR(route: @bnd(0,x,a);@bnd(0,y,b) ); * D. ~4 D! Y+ X
    END- M$ V, Y' B3 c5 `
    计算结果为,航线AH ,AB ,AC,HB,HC 上分别销售33,10,12,44,16张头等舱机票,分别销售0,0,65,46,17张经济舱机票,总销售收入为39344元。从三 个约束的松弛/剩余(slack or surplus)均为0可知,机上已经全部满员。8 X+ E& I9 c+ c; Z  z- G, j/ O& r: j/ I

    % k5 [# r. y9 V# ~8 [1 D1 H! y/ e6 w(4)结果讨论' k( H3 p! y9 N$ i3 ]/ u/ ~

    ; T: L1 M$ F# {! S7 L) j8 j2 R0 s           按道理,机票张数还应该有整数约束。这里直接按连续线性规划解,得到的解已经 都是整数,所以也就没有必要再加上整数约束了。 后我们指出:最优解中 AB 线路上头等舱的需求(24人)并没有全部得到满足, 所以本节开始时介绍的贪婪算法的思想是不能保证求到最优解的。事实上,读者不难求出贪婪算法得到的解对应的总销售额是38854元,小于这里的优值39344元。
    % g/ ^( s; U( L8 @6 ^" M( a4 W# c" D4 K+ e0 ]* K+ h  ^3 _

    6 x+ H4 w  Z# f' d! h* o$ A————————————————) C! t  n  e3 ]
    版权声明:本文为CSDN博主「wamg潇潇」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。
    & @: ]6 Q# Z* Z, G5 W  n原文链接:https://blog.csdn.net/qq_29831163/java/article/details/89413496
    3 d* M7 W/ ~* ^- I# ^6 |9 Z6 o0 t  Y
    6 h2 G( h4 m+ z. A: Z
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