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[建模教程] 市场营销问题 (三):机票的销售策略

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    1#
    发表于 2020-6-15 11:44 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta |邮箱已经成功绑定
    某航空公司每天有三个航班服务于 A ,B ,C, H四个城市,其中城市H 是可供转机使用的。三个航班的出发地-目的地分别为 AH ,HB, HC ,可搭乘旅客的大数量分别为120人,100人,110人,机票的价格分头等舱和经济舱两类。经过市场调 查,公司销售部得到了每天旅客的相关信息,见表10。该公司应该在每条航线上分别分配多少头等舱和经济舱的机票?# ?/ `/ q8 l# z$ p- l; v1 `9 l+ j! b$ Z
    8 N# y. S/ ~2 Y
    0 |" `6 b7 X1 A+ ^
    8 U4 I( z: e, W8 m
    (1)问题分析
    1 Y6 Q& [$ u/ c+ Z% w# b4 _, q8 B/ m5 ~+ B3 s
    公司的目标应该是使销售收入最大化,由于头等舱的机票价格大于对应的经济舱的 机票价格,很容易让人想到先满足所有头等舱的顾客需求:这样 AH 上的头等舱数量 =33+24+12=69,HB上的头等舱数量=24+44=68,HC 上的头等舱数量=12+16=28, 等等,但这种贪婪算法是否一定得到好的销售计划?
    5 S0 }$ B0 `* t- J3 L- D! ?
    % ?3 _! x0 ], S2 G0 |! N; K(2)模型建立9 x5 i& x1 o! U! |
    2 l2 u6 k, \$ C9 r( U8 h
    考虑5个起终点航线AH ,AB ,AC,HB ,HC依次编号为i(i=1,2,..,5),相应的头等舱需求记为   ,价格记为  ;相应的经济舱需求记为   ,价格记为  。此外,三个航班AH ,HB, HC的顾客容量分别是 =120  ,  =100  , = 110  。这就是例中给出的全部数据。
    1 e& ?: Z# `5 p( S' y# X
    3 O! _0 h" L3 {0 t3 L+ }设航线i(i =1,2,...,5 )上销售的头等舱机票数为   ,销售的经济舱机票数为  ,这就是决策变量。 显然,目标函数应该是
    2 G' d8 M4 E8 m8 `& p( }9 C- W$ E
    0 l& X$ n6 _3 C" v# z" Y3 P                                            ( 1 )/ P3 V- v# x5 L3 R8 a
    : N- I& }9 l- I/ P( ]5 Y" f3 Y) z; k
    8 Q: H2 z( \7 s1 H6 d( b4 Y4 z
    约束条件有以下两类:3 W% N. v; ^+ O+ T, v) o

    9 ^3 o  s8 E  P2 ji)三个航班上的容量限制& U* w# [+ v: J6 v7 i6 D$ r2 P

    & @" j' l1 o) K1 k) B例如,航班 AH 上的乘客应当是购买 AH ,AB ,AC 机票的所有旅客,所以
    0 m+ Y/ W3 [7 Q* W+ ]1 C, q0 p
    1 }, L) O  O1 A7 x% A9 |- o         
    8 b$ v& [0 K& ?, ^; a3 l                                                                            ( 2 )
    3 e8 h* h' Z) v3 D( {4 _  f7 p9 G% P) o, \+ X2 S, z) W
    同理,有
      q9 x0 j! D' i1 S  [9 ?2 B  X$ I( e. N9 Y
                              ( 3 )   
    8 c8 i: y- O& s) [0 J* N" E9 E# b( Q$ q6 a) h$ k' J; `  r6 \: t8 I$ f
    ii)每条航线上的需求限制 & ]7 k& H/ V; N  ~5 D
    - f$ `6 |6 C5 R' E) u) F) {! V
                     ( 4 )              : X1 Y! W0 E6 \6 ?8 k; S- m
    9 d; P3 b5 }' \, u
    (3)模型求解
    / B& X$ {' W5 u: B6 X& i/ q
    1 y* _2 j( x1 G( r4 hMODEL:
    ( [, s5 @- w& B% w( WTITLE 机票销售计划;
    9 n4 @% W3 d0 J, CSETS:     : s8 h( e% D/ V: k2 J9 f9 c
        route /AH,AB,AC,HB,HC/:a,b,p,q,x,y; ' S4 t! O5 }* ]9 x4 _& c
    ENDSETS , E  u: n8 D4 p1 L
    DATA:
    1 R+ F0 ?- J% h6 |8 |. fa p b q= * O8 ?, P9 X% U$ n) A5 E
        33 190 56 90
    & y# f$ m1 U" R4 i: @! {  J    24 244 43 193
    7 T! {- d- I: i4 B+ G    12 261 67 199 2 o3 v7 z6 d" k0 M1 T- \. H
        44 140 69 80 6 p; X# m/ E) }/ S, ^+ X# Z# A& R
        16 186 17 103 ; ; h8 H9 Q1 u1 K% U) j+ A
    c1 c2 c3 = 120 100 110; : O% u7 {- z! Z
    ENDDATA
    % T; {  ^/ L! j( M! ^9 ~" B) F* y[obj] Max = @SUM(route: p*x+q*y );
    9 \2 {- p  L( T& C" Z1 \& U  a[AH] @SUM(route(i)|i#ne#4#and#i#ne#5:x(i)+y(i)) < c1; $ @* p# L" Z5 r) L
    [HB] @SUM(route(i)|i#eq#2#or#i#eq#4:x(i)+y(i))  < c2;
    & a( r$ g5 h5 c4 D8 U[HC] @SUM(route(i)|i#eq#3#or#i#eq#5:x(i)+y(i))  < c3;
    ! ~. s6 L" L2 C; B  L@FOR(route: @bnd(0,x,a);@bnd(0,y,b) ); 0 [' p4 v* {9 v* t
    END2 `, e- A& @$ N, t3 K5 P
    计算结果为,航线AH ,AB ,AC,HB,HC 上分别销售33,10,12,44,16张头等舱机票,分别销售0,0,65,46,17张经济舱机票,总销售收入为39344元。从三 个约束的松弛/剩余(slack or surplus)均为0可知,机上已经全部满员。/ l+ |) p4 W  j: K7 m. m$ @
    " q4 n% F! r: S" c* B4 }
    (4)结果讨论, A. ~* Q7 U4 J4 C% k$ N

    9 n3 x5 U: O: R           按道理,机票张数还应该有整数约束。这里直接按连续线性规划解,得到的解已经 都是整数,所以也就没有必要再加上整数约束了。 后我们指出:最优解中 AB 线路上头等舱的需求(24人)并没有全部得到满足, 所以本节开始时介绍的贪婪算法的思想是不能保证求到最优解的。事实上,读者不难求出贪婪算法得到的解对应的总销售额是38854元,小于这里的优值39344元。 8 |8 L9 S' Y7 n# N/ \
    ' M6 O( q$ T, e+ a6 c! `" T

    . x5 [7 u1 j" l$ T4 R6 O————————————————3 o, q' F/ @" {; R% K. V1 [/ k
    版权声明:本文为CSDN博主「wamg潇潇」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。* e# M0 O" [% c, ]) [
    原文链接:https://blog.csdn.net/qq_29831163/java/article/details/89413496, J/ _% Z' ?/ O4 `' U  ^9 L) Y# i5 B
    ! L+ r) s3 F- P/ c
    & M, r  f" j) ^1 E6 q
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