有瓶颈设备的多级生产计划问题

浅夏110

问题实例 ：在制造企业的中期或短期生产计划管理中，常常要考虑如下的生产计划优化问题： 在给定的外部需求和生产能力等限制条件下，按照一定的生产目标（通常是生产总费用 最小）编制未来若干个生产周期的最优生产计划，这种问题在文献上一般称为批量问题 （lotsizing problems）。所谓某一产品的生产批量（lotsize），就是每通过一次生产准备生 产该产品时的生产数量，它同时决定了库存水平。由于实际生产环境的复杂性，如需求 的动态性，生产费用的非线性，生产工艺过程和产品网络结构的复杂性，生产能力的限 制，以及车间层生产排序的复杂性等，批量问题是一个非常复杂、非常困难的问题。 我们通过下面的具体实例来说明这种多级生产计划问题的优化模型。这里“多级” 的意思是需要考虑产品是通过多个生产阶段（工艺过程）生产出来的。
7 U6 R4 H. R8 C5 Q) H
: D3 Z- W3 t/ u8 |" d例 1  某工厂的主要任务是通过组装生产产品 A，用于满足外部市场需求。产品 A 的构成与组装过程见图 1，即 D , E,F,G 是从外部采购的零件，先将零件 D,E 组装成部件B ，零件 F,G 组装成部件C ，然后将部件 B,C 组装成产品 A出售。图中弧上的
/ M) v$ l* w# Q9 _* S4 f3 V数字表示的是组装时部件（或产品）中包含的零件（或部件）的数量（可以称为消耗系 数），例如DB弧上数字“9”表示组装 1 个部件B 需要用到 9 个零件D；BA弧上的 数字“5”表示组装 1 件产品 A需要用到 5 个部件B ；依此类推。
; q; m) {, O/ f, P3 i
3 j6 [* {" n" p: R' K8 y3 x
5 T( s2 `! c- B3 {
1 b1 H" B# g. _. v5 f假设该工厂每次生产计划的计划期为 6 周（即每次制定未来 6 周的生产计划），只 有最终产品 A有外部需求，目前收到的订单的需求件数按周的分布如表 1 第 2 行所示。 部件  B,C 是在该工厂最关键的设备（可以称为瓶颈设备）上组装出来的，瓶颈设备的生产能力非常紧张，具体可供能力如表1第3行所示（第2周设备检修，不能使用）。 B,C的能力消耗系数分别为 5 和 8，即生产 1 件B 需要占用 5 个单位的能力，生产 1 件C 需 要占用 8 个单位的能力。  

& R' e8 w' }' a: e* I" E1 p

' D2 W8 P$ J0 J3 m对于每种零部件或产品，如果工厂在某一周订购或者生产该零部件或产品，工厂 需要一个与订购或生产数量无关的固定成本（称为生产准备费用）；如果某一周结束时该零部件或产品有库存存在，则工厂必须付出一定的库存费用（与库存数量成正比） 。 这些数据在表 1 第 5 、6 行给出。
) N; E* I& P9 T; v2 E, w7 P4 M7 J
按照工厂的信誉要求，目前接收的所有订单到期必须全部交货，不能有缺货；此外，不妨简单地假设目前该企业没有任何零部件或产品库存，也不希望第 6 周结束后留下任何零部件或产品库存。最后，假设不考虑生产提前期，即假设当周采购的零件马上 就可用于组装，组装出来的部件也可以马上用于当周组装成品 A。 在上述假设和所给数据下，如何制定未来 6 周的生产计划。
# G6 `+ V; Q7 V
2  建立模型

) y) z. d- F; E! W（1）问题分析

这个实例考虑的是在有限的计划期内，给定产品结构、生产能力和相关费用及零 部件或成品（以下统称为生产项目）在离散的时间段上（这里是周，也可以是天、月等） 的外部需求之后，确定每一生产项目在每一时间段上的生产量（即批量），使总费用最 小。由于每一生产项目在每一时间段上生产时必须经过生产准备（setup），所以通常的 讨论中总费用至少应考虑生产准备费用和库存费用。其实，细心的读者一定会问：是否需要考虑生产的直接成本（如原材料成本、人力成本、电力成本等）？这是因为本例中 假设了不能有缺货发生，且计划初期和末期的库存都是 0，因此在这个 6 周的计划期内 A的总产量一定正好等于 A的总需求，所以可以认为相应的直接生产成本是一个常数， 因此就不予考虑了。只要理解了我们下面建立优化模型的过程和思想，对于放松这些假 定条件以后的情形，也是很容易类似地建立优化模型的。

（2）符号说明
+ x& ~, I  W- h& Z/ F- p) B
为了建立这类问题的一般模型，我们定义如下数学符号：

N ：生产项目总数（本例中 N =7）；

3 C" {: z# ?* h( ~T ：计划期长度（本例中 T =6） ；
% G1 b$ B8 A4 z" f3 y, A
K ：瓶颈资源种类数（本例中 K =1 ）；
( c( v: T; W) P+ U, E0 y
M ：一个充分大的正数，在模型中起到使模型线性化的作用；
; X; A- q% {! g% M
：项目i在t时段的外部需求（本例中只有产品 A有外部需求）；
8 f; j( g' S6 B7 X2 I* o+ y6 \1 y
：项目i在t时段的生产批量；
6 c: ^, i( g. a. h1 ~
：项目i在t时段的库存量；

：项目i在t时段是否生产的标志（0：不生产，1：生产）；

, \* P# Y6 h( s ：产品结构中项目i的直接后继项目集合；

+ X; O3 W7 Q5 T  ~4 r! F* e ：产品结构中项目 j 对项目i的消耗系数；

：项目i在t时段生产时的生产准备费用；
2 p: ^0 h! f8 i3 ?1 I2 F: d
  ：项目i在t时段的单件库存费用；

：资源k 在t时段的能力上限；
8 V3 _  E0 J' P
：项目i在t时段生产时，生产单个项目占用资源k 的能力；
; F2 A, k+ x7 Z: Y5 I, H
& j$ i$ U- O% c  U7 |: K. {
6 Z8 \; l6 W. R$ t+ l
（3）目标函数

这个问题的目标是使生产准备费用和库存费用的总和最小。因此，目标函数应该 是每个项目在每个阶段上的生产准备费用和库存费用的总和，即

                                 ( 1 )

& D) Y8 o' G  t, O（4）约束条件

6 l  @- I) b4 M* v6 r这个问题中的约束有如下几类：每个项目的物流应该守恒、资源能力限制应该满足、每时段生产某项目前必须经过生产准备和非负约束（对  是  0− 1约束）。 所谓物流守恒，是指对每个时段、每个项目（图中一个节点）而言，该项目在上一个时段的库存量加上当前时段的生产量，减去该项目当前时段用于满足外部需求的量 和用于组装其它项目（直接后继项目）的量，应当等于当前时段的库存量。具体可以写成如下表达式（假设 ）：

                       ( 2 )      
* ^  g& D- P+ D* l6 n
资源能力限制比较容易理解，即
- }2 v( d  o2 y& b' g4 h
- g& i! \7 c1 C% _                      ( 3 )         

) M1 o7 E# B+ N- q1 p7 J' |+ S& x: M
9 p0 R6 a/ Q8 J: m  `* H; k) ^& Q
3  求解模型

" S8 R' ]; E+ ~2 T1 [
" R/ P: ?: V+ z
9 D  z/ K8 {' T6 w
" p: Z# K2 D% D
6 ^, p9 Y( G% y2 l  E
# r" W, U) _/ G1 B
MODEL:
( [; ?) a) r* D- `8 [! M; gTITLE 瓶颈设备的多级生产计划;
1 _4 C4 @3 b- O9 g& B$ {8 y6 `1 x2 WSETS:
5 L9 }0 l" o5 K4 k! PART=项目集合,Setup=生产准备费，Hold=单件库存成本，   A=对瓶颈资源的消耗系数;
PART/A B C D E F G/:Setup,Hold,A;
! TIME=计划期集合，Capacity=瓶颈设备的能力;
TIME/1..6/:Capacity;
! USES=项目结构关系，Req=项目之间的消耗系数;
9 p/ G" Q6 k  DUSES(PART,PART):Req;
! PXT=项目与时间的派生集合，Demand=外部需求,   X=产量（批量）, Y=0/1变量，INV=库存; PXT(PART,TIME)emand,X,Y,Inv;
2 X6 c' ?9 W* X' @) ^ENDSETS
. f  e4 s( Y9 D$ e) V: ^! 目标函数;
: B8 C2 r# c% T% ]3 Q8 _[OBJ]Min=@sum(PXT(i,t):setup(i)*Y(i,t)+hold(i)*Inv(i,t));
! 物流平衡方程;
@FOR(PXT(i,t)|t #NE#
1:[Bal]Inv(i,t-1)+X(i,t)-Inv(i,t)=Demand(i,t)+@SUM(USES(i,j):Req( i,j)*X(j,t))); @FOR(PXT(i,t)|t #eq#
1:[Ba0]X(i,t)-Inv(i,t)=Demand(i,t)+@SUM(USES(i,j):Req(i,j)*X(j,t) ));
. u9 J# x- I4 N, O7 Y3 i! 能力约束;
, R0 t  w! e- B@FOR(TIME(t):[Cap]@SUM(PART(i):A(i)*X(i,t))<Capacity(t));  
: P' c1 B: n# i! 其他约束;
M = 25000;
1 y3 n+ ^5 R1 q# J/ W& Z@FOR(PXT(i,t):X(i,t)<=M*Y(i,t));
3 Y8 `4 b2 c, E8 ^. q@FOR(PXTBIN(Y));
+ w7 b, U) Q# F- Z3 z2 ?8 U  q$ \/ M- DDATA:
4 w* L5 a* w4 r; M. c/ [Demand=0;Req =0;  
! ^' p) B4 o' x( n' Y8 A, eCapacity=10000 0 5000 5000 1000 1000;
Setup=400 500 1000 300 200 400 100;
Hold=12 0.6 1.0 0.04 0.03 0.04 0.04;
8 E5 |9 y7 Z0 v/ g+ U! t2 jA=0 5 8 0 0 0 0;
, e+ m. g' z" C0 e4 a# g1 @ENDDATA
CALC:
/ l. u- X! B& V* H* ]demand(1,1)=40;demand(1,3)=100;
demand(1,5)=90;demand(1,6)=10;
9 l' y# d( p8 Y, L  E1 areq(2,1)=5;req(3,1)=7;req(4,2)=9;
req(5,2)=11;req(6,3)=13;req(7,3)=15;
$ W% e  U: T* N1 Q$ p( lENDCALC
5 U) p% ~( }4 u& f; m1 |, TEND


( ^4 e& ~) Z/ w) O, b习题：

1．某农户拥有 100 亩土地和 25000 元可供投资，每年冬季（9 月中旬至来年 5 月 中旬），该家庭的成员可以贡献 3500h 的劳动时间，而夏季为 4000h。如果这些劳动时 间有富裕，该家庭中的年轻成员将去附近的农场打工，冬季每小时 6.8 元，夏季每小时 7.0 元。

& l$ p" w: k. @7 a" @' A: M现金收入来源于三种农作物（大豆、玉米和燕麦）以及两种家禽（奶牛和母鸡）。 农作物不需要付出投资，但每头奶牛需要 400 元的初始投资，每只母鸡需要 3 元的初始 投资。每头奶牛需要使用 1.5 亩土地，并且冬季需要付出 100h 劳动时间，夏季付出 50h 劳动时间，每年产生的净现金收入为 450 元；每只母鸡的对应数字为：不占用土地，冬 季 0.6h，夏季 0.3h，年净现金收入 3.5 元。养鸡厂房最多只能容纳 3000 只母鸡，栅栏 的大小限制了最多能饲养 32 头奶牛。
) _$ {' n9 c, f/ o
根据估计，三种农作物每种植一亩所需要的劳动时间和收入如表 11 所示。建立数 学模型，帮助确定每种农作物应该种植多少亩，以及奶牛和母鸡应该各蓄养多少，使年净现金收入最大。

2 z6 B" C* J8 y4 d  Y
% s6 R9 _* W  S0 h0 ]1 j6 H
2．如图 4，有若干工厂的排污口流入某江，各口有污水处理站，处理站对面是居 民点。工厂 1 上游江水流量和污水浓度，国家标准规定的水的污染浓度，以及各个工厂 的污水流量和污水浓度均已知道。设污水处理费用与污水处理前后的浓度差和污水流量 成正比，使每单位流量的污水下降一个浓度单位需要的处理费用（称处理系数）为已知。 处理后的污水与江水混合，流到下一个排污口之前，自然状态下的江水也会使污水浓度降低一个比例系数（称自净系数），该系数可以估计。试确定各污水处理站出口的污水 浓度，使在符合国家标准规定的条件下总的处理费用最小。

2 C  a4 S3 A3 t* n& R

3 S+ t) ^2 ]/ v  v. ~4 U6 }
, g1 N+ {. C) Y) Q' L, \
先建立一般情况下的数学模型，再求解以下的具体问题：
( U' K7 R5 t& L
（1）为了使江面上所有地段的水污染达到国家标准，最少需要花费多少费用？

（2）如果只要求三个居民点上游的水污染达到国家标准，最少需要花费多少费 用？
' K5 O9 ~! x2 o6 v/ [————————————————
版权声明：本文为CSDN博主「wamg潇潇」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。
原文链接：https://blog.csdn.net/qq_29831163/java/article/details/89413903