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研赛灰色关联分析法

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  • TA的每日心情
    开心
    2023-7-31 10:17
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    [LV.7]常住居民III

    自我介绍
    数学中国浅夏
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    1#
    发表于 2021-10-13 18:09 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    灰色关联往往可以与层次分析结合使用。层次分析用在确定权重上面) j' F7 q/ i1 {6 G
    【1】确定比较对象(评价对象)(就是数据,并且需要进行规范化处理,就是标准化处理,见下面例题的表格数据)和参考数列(评价标准,一般该列数列都是1,就是最优的的情况)
    / v% n1 G% [9 U/ u4 V! T
    # A/ ^' N1 B, _  ^9 O6 N【2】确定各个指标权重,可用层次分析确定; r# I1 p% M7 t& F5 z3 B* Y' X
    ' a( O: h2 d# o) ]& A3 |. m
    【3】计算灰色关联系数9 e2 {  t  N% A+ W7 _/ K

    . k- v  o6 r) h6 ?+ t9 u0 f# N
    6 G- h# X( _: `" y  k
    ( @6 \/ Y$ I# r- P% N4 h! j这是一个比较复杂的公式,给出的代码可以直接运行出来,可以先不管这个公式。: h6 }; I5 v0 }. w

    3 T3 j$ b( n5 ]- c/ @【4】计算灰色加权关联度,计算公式为:
    2 y6 O0 V1 N) ?1 n, D# W' \/ x4 C& e' m3 ?% p7 U

    , x5 r" z& z- s, l# D' `
    " w  V: V/ i2 ]& h其中Ri就是第i个指标对理想对象(参考数列,一般该数列都是1,就是最有情况)的加权关联度。就可以认为是评价的结果。% x8 N' W1 s1 p$ [- I

    1 Q" [! `+ w# b  S/ R
    ! M1 R) Q* t$ V8 H1 I9 j  m- C' j7 D8 E3 R

    ) L( X4 x3 N( h7 I* ^1 o7 |: h3 K
    zan
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