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TA的每日心情 | 开心 2023-7-31 10:17 |
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签到天数: 198 天 [LV.7]常住居民III
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- 数学中国浅夏
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灰色关联往往可以与层次分析结合使用。层次分析用在确定权重上面) j' F7 q/ i1 {6 G
【1】确定比较对象(评价对象)(就是数据,并且需要进行规范化处理,就是标准化处理,见下面例题的表格数据)和参考数列(评价标准,一般该列数列都是1,就是最优的的情况)
/ v% n1 G% [9 U/ u4 V! T
# A/ ^' N1 B, _ ^9 O6 N【2】确定各个指标权重,可用层次分析确定; r# I1 p% M7 t& F5 z3 B* Y' X
' a( O: h2 d# o) ]& A3 |. m
【3】计算灰色关联系数9 e2 { t N% A+ W7 _/ K
. k- v o6 r) h6 ?+ t9 u0 f# N
6 G- h# X( _: `" y k
( @6 \/ Y$ I# r- P% N4 h! j这是一个比较复杂的公式,给出的代码可以直接运行出来,可以先不管这个公式。: h6 }; I5 v0 }. w
3 T3 j$ b( n5 ]- c/ @【4】计算灰色加权关联度,计算公式为:
2 y6 O0 V1 N) ?1 n, D# W' \/ x4 C& e' m3 ?% p7 U
, x5 r" z& z- s, l# D' `
" w V: V/ i2 ]& h其中Ri就是第i个指标对理想对象(参考数列,一般该数列都是1,就是最有情况)的加权关联度。就可以认为是评价的结果。% x8 N' W1 s1 p$ [- I
1 Q" [! `+ w# b S/ R
! M1 R) Q* t$ V8 H1 I9 j m- C' j7 D8 E3 R
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