运用“时间序列分解算法”的"华为杯"获奖论文集合

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2021-10-16 19:39 上传

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时间序列分解法
4 r, ^7 ~! }+ A时间序列分解法是一种分析方法，包括谱分析、时间序列分析和傅里叶级数分析等。
时间序列分解使用加法模型或乘法模型讲原始系列拆分为四部分：长期趋势变动T、季节变动S(显式周期，固定幅度、长度的周期波动)、循环变动C(隐式周期，周期长不具严格规则的波动)和不规则变动L。
时间序列Y可以表示为以上四个因素的函数，即：Y= F(T,S,C,L)。F()常用的模型有加法模型和乘法模型。
8 ^1 M$ I' U+ b9 Y) @加法模型为Y=T+S+C+L,乘法，模型为Y=T *S *C *L。

) Y; E- A1 k( K' _: W& Q时间序列的分解方法
运用移动平均法剔除长期趋势和周期变化，得到序列TC。然后再用按月（季）平均法求出季节指数S。
做散点图，选择合适的曲线模型拟合序列的长期趋势，得到长期趋势T。
8 f8 v* r0 F' \计算周期因素C。用序列TC除以T即可以得到周期变动因素C。
/ {0 S* y# @# [  ?6 V3 c. a将时间序列T、S、C分解出来以后，剩余的即为不规则变动，即：I=Y/(TSC)。
: l0 l9 f( k! _+ K4 k& _2 _, H
; R6 @8 k, q9 P$ {( M" V) k
+ S. v# {1 J; `% p

1 Y* a9 \+ o8 r9 h
1 t# K( ^1 |/ b; A" s( q* y

15677918198

发表好棒

2893130050

谢谢楼主分享！
# k' G  Z5 ~+ l2 g% C# }

fgfroom214

好，太好了，正需要这些东东参考
( r! m6 S! T% g2 H6 {
) k$ i. m: Y$ I& o: U

wwwdz63

发表回复谢谢分享！
! i+ L5 ~- ^% F+ @  h

carley223

谢谢分享啦啦啦啦啦啦啦
9 [; F4 T9 d9 m7 ~& M4 H

雨路

发表回复

雨路

发表回复谢谢啦
; M0 p/ ]: q% d

德古拉

very good

德古拉

有一篇是emd 不是时间序列请更正
6 T4 r4 y6 v! e) B1 \8 X% D