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“华为杯”建模研赛微博选题投票统计结果已出,看看你是那百分之几吧(附带资源)

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    [LV.7]常住居民III

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    1#
    发表于 2021-10-17 15:29 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
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    ' D" ?* O8 l: N  C# ?$ Y选择A题的人占比:10.36%
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    4 y+ t' r6 `: I6 k% A选择C题的人占比:5.26%# v! h0 i0 Z& P, g9 [. b
    选择D题的人占比:31.82%$ a5 G. u1 o5 V7 `6 @4 V6 W  P
    选择E题的人占比:11.79%* ~# b( P7 y. |% m9 C- i- F5 m/ p) A7 z
    选择F题的人占比:16.05%
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    比赛临近截止,我们将近期的资源内容进行了整理,看看下面的这些链接里有没有你想要的吧% Q) K4 z4 P2 e1 n, K/ @. S1 {& w5 m

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        QQ淡妆:1917509892  乔叶:1470495151  浅夏:3243710560   
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    运用“ 向量自回归模型”的华为杯研赛13篇获奖论文合集
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    运用“ 优劣解距离法topsis模型”的研赛获奖论文集合
    $ a8 s7 M8 I) Xhttp://www.madio.net/forum.php?m ... 120&fromuid=1683271) w+ e- Z( q0 e/ t, l, k% m, f7 B0 X6 ~( @
    运用“元胞自动机模型”的“华为杯”研赛获奖论文9 S& H  q* {7 g- w+ s4 {7 X
    http://www.madio.net/forum.php?m ... 121&fromuid=1683271
    & D* Y) n& i. b5 ]: Y+ }运用“秩和比综合评价法”的“华为杯”研赛获奖论文(回帖可获2体力)" |: [3 w" q/ Z- ^
    http://www.madio.net/forum.php?m ... 122&fromuid=1683271
    $ a4 Z" S$ I6 m3 Z! J7 [$ H2 o8 l8 _. X6 j% C7 |
    为方便大家下载资源,多数帖子都设置了回帖送体力的活动,内容里有帖子的详细目录,大家可以都点开看看,哪个是自己需要的,回帖获得体力之后就可以点击附件下载啦,连续上传了三波,祝各位比赛顺利。
    《基于K-means划分区域的深度学习空气质量预报_徐爱兰》,提出基于K-means聚类算法对各空气质量监测站点进行区域划分的方法〔以南通市为例,在选择目标区域内历史污染物数据的基础上,结合该区域的气象数据,利用由卷积神经网络(convolutional neural network , CNN)和长短时记忆网络(long shoe-term memory ,LSTM)组成的CNN-LSTM混合深度学习模型对污染物进行预报,最终实现对污染物浓度时空演变特征的提取
    " h% V+ U& T, j7 l6 _! h6 Vhttp://www.madio.net/forum.php?m ... 124&fromuid=1534206
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    《多用户MIMO系统下行链路关键技术研究_安杰》, 1.提出了两种低复杂度的多用户MIMO下行链路块对角化预编。2.提出了两种基于分组的排序串行干扰相消检测(OSIC)算法。这两种算法都是将待检测的信号进行分组,组内采用最大似然思想减小误差,组间进行干扰消除。3,提出了一种实用的基于最小均方误差(MMSE)的信道估计算法。9 {7 w$ M2 M0 ?1 k: E! C2 D% A
    http://www.madio.net/forum.php?m ... 126&fromuid=1534206
    存储建模的几篇文章(包含算法,模型)可以参考
    3 p7 i' ^# F6 ihttp://www.madio.net/forum.php?m ... 086&fromuid=1534206
    矩阵乘法时间复杂度Matlab演示" Z1 Y% f2 d$ C! x5 \" b& Y) G
    http://www.madio.net/forum.php?m ... 060&fromuid=1534206
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    基于CSM方法的大规模MIMO系统快速低复杂度矩阵求逆.../ k6 t. X. O) \
    http://www.madio.net/forum.php?m ... 061&fromuid=1534206
    基于BP神经网络的股票数据预测模型,采用BP算法对隐含层和输出层权值进行修正,以达到计算输出和实际样本输出相差最小,最终实现较精确预测的目的。$ f; M0 i5 Y5 x. i" L
    http://www.madio.net/forum.php?m ... 038&fromuid=1534206( T. R# A/ s: n; s3 R: t6 M6 M- O

    ) q2 ~% ^% @5 X. E& p: l. X7 |研究生数学建模大赛常用方法代码7 I  v0 h. W# Y* _% M( C3 `2 G2 ]
    http://www.madio.net/forum.php?m ... 039&fromuid=15342062 h) ]* U: X. ?* U. f! {

    3 d- |; W! s* d; Y& e研赛QQ群:2021年华为杯数学建模竞赛群:740352917  878460431 2021研赛备战官方群
    运用“投影寻踪模型”的“华为杯”研赛获奖论文& H0 G+ P3 p4 t$ f  U& ^
    http://www.madio.net/forum.php?m ... 112&fromuid=1683271
    " w0 O" B7 a! ]. l* _运用“图论模型—Dijkstra算法”的23篇研赛获奖论文集合回帖可获2体力& V2 f2 H' W& V3 g* y0 B$ y9 b7 q
    http://www.madio.net/forum.php?m ... 113&fromuid=1683271& q' n: H2 G; z0 M* _; V
    运用“图论模型-Floyd算法”的研赛获奖16篇论文集合(回帖可获2体力)
    + i" x: Z# _+ `" vhttp://www.madio.net/forum.php?m ... 118&fromuid=1683271/ f- r7 \; _  V- [/ }
    运用“微分方程模型”的研赛获奖的29篇论文集合(回复可获得2体力)0 }7 n2 ~& ]5 }3 ]8 g
    http://www.madio.net/forum.php?m ... 117&fromuid=1683271
    + k; U0 H; z/ g
    - ^5 v" x1 U+ x7 o7 `2 d& V1 l  v资源大放送,比赛最后一哆嗦了,大家加油啦~回帖领取体力后就可下载资源
    运用“模糊综合评价法(FCE)”的“华为杯”研赛获奖论文(靠谱,回帖可获2体力)1 t" w9 @  `" c) N3 ^
    http://www.madio.net/forum.php?m ... 107&fromuid=1683271
    : [$ s3 U# D6 K* R4 N' w! M运用“排队论模型”的"华为杯"获奖论文集合(回帖可获2体力)
    2 b! P. u  W7 H& f% vhttp://www.madio.net/forum.php?m ... 108&fromuid=1683271
    4 V- K8 N  M1 z  b$ ~6 }5 t运用“时间序列分解算法”的"华为杯"获奖论文集合(回帖可获2体力)8 K9 J4 p. x8 s; ^
    http://www.madio.net/forum.php?m ... 109&fromuid=1683271( W* p; v# r! A$ [: ?6 Y& H
    stl-decomp-4j:Seasonal-Trend-Loess时间序列分解算法的Java实现-源码
    : z9 g# l+ \+ B& Mhttp://www.madio.net/forum.php?m ... 110&fromuid=1683271: R6 E7 b! M# J, `. U% I
    运用“数据包络分析”的“华为杯”研赛获奖论文集合(回帖可获2体力)6 f8 i7 N" a( _) t3 Y; _1 R3 F
    http://www.madio.net/forum.php?m ... 111&fromuid=1683271

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    zan
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