R语言绘制二维密度图

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R语言绘制二维密度图二维密度图显示了两个数值变量之间的关系，一个在x轴上表示，另一个在Y轴上表示，与散点图类似，然后计算二维空间中特定区域内的观测数，并用颜色梯度表示。二维密度图有几种类型，以下主要展示二维直方图和Hexbin图的绘图代码。
) M0 K" Q7 q( r  V
& V8 q  T) I0 s9 eR语言|绘制二维直方图
对于2d直方图，plot区域被划分为多个正方形，调用geombin2d（）函数，它提供了一个bins参数，用于控制要显示的bins数量。
( k5 @& k5 N* u* `( g  m8 [
4 ~( W& y4 O' V, m. w1 \: R) g1.先绘制基础的散点图；
##二维直方图
# Library
3 q. G9 r* N6 D" flibrary(tidyverse)
library(ggplot2)

# 读取数据
5 U( |( b, b; e/ U* Z2 ba <- data.frame( x=rnorm(20000, 10, 1.9), y=rnorm(20000, 10, 1.2) )
b <- data.frame( x=rnorm(20000, 14.5, 1.9), y=rnorm(20000, 14.5, 1.9) )
c <- data.frame( x=rnorm(20000, 9.5, 1.9), y=rnorm(20000, 15.5, 1.9) )
data <- rbind(a,b,c)

2 l  D' }3 x. q7 [* u. S#绘制基础的散点图
ggplot(data, aes(x=x, y=y) ) +
2 Z) d5 M% a5 L# k  geom_point()
" g+ D4 J0 \4 {( H


! D" L% A. o- X2.绘制二维直方图。
####二维直方图可使用geom_bin2d()函数绘制
0 q7 k9 K( |5 g" h" d- c#二维直方图默认选项
" z! u- K  a' k& E, S) |ggplot(data, aes(x=x, y=y) ) +
  geom_bin2d() +
4 w9 I6 Z  R+ q9 h' u# \3 g2 ~7 S  theme_bw()

: ?- T4 `; M0 ]: B/ x# Bin大小控制与调色板
9 m7 w9 n0 X( ?) }) Vggplot(data, aes(x=x, y=y) ) +
  geom_bin2d(bins = 70) +
  scale_fill_continuous(type = "viridis") +
  theme_bw()
& j" S" D3 c" J- O+ y2 \
0 h* q% a) E* n$ k% J. `/ `
  h$ P6 {( j, K

R语言|绘制Hexbin图

当显示大型数据集时，散点图很难解释，因为点不可避免地会被覆盖，并且可能不被单独识别出来。hexbin图中将地块划分为多个六边形，图中阴影部分代替了条形图的高度。图形是通过R的hexbin包绘制的。

# Packages
, t7 v3 W% {9 K- d1 ]0 Jlibrary(hexbin)
library(RColorBrewer)

# Create data
x <- rnorm(mean=1.5, 5000)
* X% ^0 e/ w3 M) J% @4 o. ^y <- rnorm(mean=1.6, 5000)

# Make the plot
bin<-hexbin(x, y, xbins=40)
4 w0 A& B' [  I1 }4 Vmy_colors=colorRampPalette(rev(brewer.pal(11,'Spectral')))
: U1 X5 O; q% yplot(bin, main="" , colramp=my_colors , legend=F )
: ^( \0 y2 T8 ~/ E4 W* E
5 v5 [, p$ |% E6 N
! K. s; @$ {) x5 S2 @