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排序算法之冒泡排序

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  • TA的每日心情
    开心
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    [LV.7]常住居民III

    自我介绍
    数学中国浅夏
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    1#
    发表于 2021-10-29 20:30 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
                                                                排序算法之冒泡排序
    : R0 @3 X- K( S6 c了解冒泡排序是什么!, J& N" |% G) A- t+ l3 W
    知道冒泡排序的思路( S; t  `! v) O
    知道实例代码并且练习
    1 `, K. y0 B" A有收获记得帮忙点个赞,有问题请指出。/ G; \! K% A0 {2 M
    一、冒泡排序基本介绍6 O6 ^# D; p. f- U
    1、冒泡排序(Bubble Sorting)的基本思想是:通过对待排序序列从前往后(从下标较小的元素开始)依次比较相邻元素的值,若发现逆序则交换,使值较大的元素逐渐从前往后移动,就像水底的气泡一样向上冒出。
    5 h  C! `  v( i
    0 Y/ c, q0 c& P5 t/ X

    % s" N) M; Q7 E" ], L% C2、冒泡排序的优化思路
    ! _# S1 @' G$ U2 _因为排序的过程中,各个元素不断接近自己的位置,如果一趟比较下来没有进行交换,就说名顺序有序 ,因此要在排序过程中设置一个标志flag判断元素是否进行交换,从而减少不必要的比较。
    / b+ I8 \6 P" Y9 i. ]+ J' {( E7 H( f2 R3 h3 W, L; p; C6 p

    , F8 u$ d: ^9 ^+ w3、冒泡排序的图解思路1 E* r4 X  C5 v6 v) f/ L& S
    ; |+ r2 @3 C* s! n" b$ ]: z
      W. N* i: `& V0 q! \. E
    其实就是两个指针,移动来进行判断,然后如此循环进行比较 ,具体思路大致如下:5 R9 {: ]( c' b; m# X
    ' l# _# {( y  k7 ~2 W

    5 B" \0 ]7 [5 n7 ~. C第一轮循环得到最大值
    5 j, K7 T6 q/ r* G7 _6 M7 Q" s第二轮循环得到第二大值9 Q" _! ?5 I  P7 K! ^
    第三轮循环得到第三大值! |  ]: N7 X" M% M8 A, E
    第四轮循环得到第四大值
    : z' Q7 H+ U$ I1 j总的要进行数组大小减1的词循环
    0 P; k' H( q% ^9 k5 _% U
    ' J# T5 y$ G$ U$ h( q

    . f- j8 j  I  `7 e* L/ B, U' l2 h二、冒泡排序代码实现package cn.mldn;
      G: r! L6 r* w' D& U0 q. l
    ! p2 _" {% ]8 z. Z

    + q! b) h' {& z. bimport java.util.Arrays;
    * q) M3 h% U: z, U& D7 n) N% z7 S+ C+ Q! Z7 K
    0 p" n# ^9 c1 m4 o
    public class BubbleSort {; t6 j; [" T0 Y" C) u6 _" X
        public static void main(String[] args) {. |0 m9 V9 I5 w( v( y
            int[] arr = {3,9,-1,10,-2};1 [! }' o5 m! {" f5 J" k
            //大致过程4 `  y$ Q2 S- R# q0 j) x$ Z1 b4 R
            //1、第一步就是第一轮排序得到最大值于最后
    / A2 S" o" z1 m7 Q9 a! w        //  for (int i = 0; i < arr.length - ; i++) {
    # o, z- u1 Q9 a( O6 G        //            //如果前面的数比后面的数大,则交换! H' E3 W- k( n# L3 c
            //            if (arr > arr[i+1]) {- ]2 t- U1 p( g& s6 W) X" z
            //                temp = arr;3 j6 f  s) z: i
            //                arr = arr[i + 1];
    + b& Y6 H/ k, q$ o! |        //                arr[i + 1] = temp;4 V4 z5 m1 Q# l* a% J) p
            //            }
    % Y3 K$ K1 X6 g0 v+ u, |  H- B( Z        //        }
    6 \. \+ y+ L( y% m: T" ^- `4 Z        //2、第二糖就是把倒数第二大的排到倒数第二位
    $ Z8 L# \# T- h. b) }* A        //  for (int i = 0; i < arr.length - 1 - 1; i++) {# y% p) o- W# h
            //            //如果前面的数比后面的数大,则交换" w' n: T( m$ P, c* U
            //            if (arr > arr[i+1]) {
    % ^) L! T0 ]( n' t- q$ r1 i        //                temp = arr;: {8 ]. q' i3 j) c# E$ v0 \
            //                arr = arr[i + 1];
    0 ?! D9 l  m+ y9 b) ?$ k        //                arr[i + 1] = temp;! Z2 Z" x3 `* Q0 K1 L8 ~
            //            }
    3 Y/ F& W) Y6 f/ Y4 c% k        //        }
    & x8 L9 E) W' ^8 R) y( f        //3、第三糖排序,以此内推
    : J, N8 V- R* Q! p. ]7 ~        //for (int i = 0; i < arr.length - 1 - 1 - 1; i++) {
      f, @9 Y& W0 q        //            //如果前面的数比后面的数大,则交换
    , e, R& d" Z2 m4 g# S: g; A9 _/ P        //            if (arr > arr[i+1]) {
    & d8 S) F/ {( L4 s6 [$ y; G' {        //                temp = arr;8 J6 ]* S/ y* L$ d
            //                arr = arr[i + 1];7 U3 S0 w$ ~( [8 Q" e0 _& m* h
            //                arr[i + 1] = temp;
    , m/ v) |9 F+ m" ~        //            }
    3 Z, p& [7 {) H# n& }* o        //        }
    1 g/ \6 S3 R. W+ ?% K( y" d! L        //4、第四次排序,以此内推
    , B) q0 p- A  p: B5 d8 Z        //for (int i = 0; i < arr.length - 1 - 1 - 1 - 1 i++) {
    2 v% R4 ?+ z0 J. }% p9 B4 b6 `        //            //如果前面的数比后面的数大,则交换
    : S% G& }0 v- q5 b        //            if (arr > arr[i+1]) {1 r+ {0 [3 ~1 j; z
            //                temp = arr;
    5 Y, {7 b4 R/ P# [" H        //                arr = arr[i + 1];3 Y$ z) U# Y6 N" K+ G0 k& i; S
            //                arr[i + 1] = temp;
    1 m0 {2 R3 I* m( V3 A( C7 Q0 u5 L        //            }6 y! |7 Y3 A' m' T
            //        }
    ' x8 |. `" j" O4 f+ \6 z  ?        int temp = 0;//零时变量,用来将最大的数值排在最后; K# x! E7 A* l8 \
            for (int i = 0; i < arr.length - 1; i++) {( \% o& V9 f2 P& \4 T, L) T7 {  d2 I
                //如果前面的数比后面的数大,则交换
    ( \0 c4 D" |+ a. }3 m9 o            if (arr > arr[i+1]) {
    + |5 ^, Y' x2 X; q                temp = arr;
    : |5 n6 T: j4 n; Q5 X  ~& c' e                arr = arr[i + 1];5 N3 Z  H7 H5 R* h, C
                    arr[i + 1] = temp;
    . V# p+ w- q& U0 U7 k            }. H8 a1 E7 g& J: b: V  r
            }
    ' Y0 r; B5 s- I( g7 Q0 C/ z% c+ ^0 s5 M; q0 g' R- c7 y* m: Z$ o4 n4 }

    $ t% m9 d0 S( r! z, R& F: B9 G        for (int i = 0; i < arr.length - 1 - 1; i++) {
    + n$ }. W1 y; l" G, ?* i! H            //如果前面的数比后面的数大,则交换
    ! @4 m' p7 G$ u            if (arr > arr[i+1]) {
    ) F- ^. y' e$ d$ u# j# S) z- d                temp = arr;
    4 s: |3 C! G1 F6 W, t  o$ W, z                arr = arr[i + 1];2 t% }$ d' q# t" f( A- \6 B( S
                    arr[i + 1] = temp;# u+ Q% Q# O: c: o
                }! J1 r3 {; ^  u9 l, v, A
            }
    6 E$ ]; S% B% k& u6 m& c- c* N7 N) a3 q  |& z1 d$ v
    4 e- l( K# t( u! i/ [6 a" K# t
            for (int i = 0; i < arr.length - 1 - 1 - 1; i++) {6 V; L- [6 g: |1 l
                //如果前面的数比后面的数大,则交换3 y' T8 b+ j- l2 W# U0 x/ _
                if (arr > arr[i+1]) {! z" j! |' k. `
                    temp = arr;
    + X2 M9 B" O. |+ I; N! U" `                arr = arr[i + 1];
    : q7 W) J8 b# h+ p. q, r( Q( ?                arr[i + 1] = temp;
    : S5 M+ Z; c* o' m            }0 T/ Z. T7 s4 K' G
            }
    - k0 ~( X* y6 D( c! R% z* h
    ) k* X6 D! Y9 D, ]2 z4 P2 A' \
    . K. j. z+ E' r+ D) s/ B
            for (int i = 0; i < arr.length - 1 - 1 -1 - 1; i++) {
    & M( S' Z. P! M8 J2 z: M# u            //如果前面的数比后面的数大,则交换
      g' K/ z# q) u+ J            if (arr > arr[i+1]) {
    7 D: X( k* ?8 g) @' W( x                temp = arr;
    , C) ~4 q- z$ l' r1 R                arr = arr[i + 1];
    2 G; Y2 D& z$ P                arr[i + 1] = temp;2 N+ }# {" `8 |9 H2 K. F/ G
                }$ V9 Q, u( ]) b/ l; A" D% U
            }$ f9 a/ \* |8 e) P# B( r& U
    ; ]( @- Q: T, m# R7 I; U
    5 ^0 y; q5 W; H" o1 m/ W
            System.out.println("hello " + Arrays.toString(arr));
    # y! w! h4 K! e* ?% P! K' @! g& b1 z        //------------------------------------------------------------------------------------
    ) t* D4 M- M9 @& W$ e3 w  [1 ?        //根据上面的观察可以知道了撒,可以再用一套循环解决, G8 f7 Y2 E+ }1 B
    ' |$ n  q1 T5 e, Q9 r
    ) r) ^& u' ]) [  t( C% {. C- c

    9 c6 Q& a- `( d, ~! E6 D4 H4 z0 j6 l

    $ [- Q3 D1 A5 K* _0 d# E9 R3 E        //好好理解一下、由此可知,他的时间复杂度为O(n*n)5 }% D( l2 M) R* Q3 x- P
            for (int j = 0; j < arr.length - 1; j++) {
    9 b0 f' o( J2 M- m2 x0 P' W' Y            for (int i = 0; i < arr.length - 1 - j; i++) {% S! a; U! _/ S3 a, r/ W: s% R
                    //如果前面的数比后面的数大,则交换
    - p' p' K4 e% k& Y2 h' N. U                if (arr > arr[i+1]) {
    # b# v7 D' J* N- o                    temp = arr;0 Y- }7 r3 U: e; L5 A, I+ n
                        arr = arr[i + 1];! X( I+ f' v7 _& f7 B4 r  O3 J# c
                        arr[i + 1] = temp;
    1 j! J& d* Z4 l% y1 Y                }
    4 T& F3 k, S% _' W2 z4 t3 k            }
    9 I) K: e' `1 |        }
    / ^3 y+ \. w- t    }& G6 n% u( G4 b* r6 b. C0 \; Z
    }
    . C4 ^  z9 ?! R$ w$ ^  I+ X三、冒泡排序的优化

    1、思路* q- e9 g6 u2 w/ w6 Z
    如果我们发现在某一糖过程中,没有进行一次交换,提前终止
    % x9 E5 s3 n. M$ h9 [" ~2、代码实现

    package cn.mldn;
    " X" p1 ^% B2 \/ X% z! a+ B1 W
    7 w- X) N4 z( k  p8 n/ K8 K
    ' M/ {2 g% O- T: V4 J1 D; @: Q
    import java.util.Arrays;& c( E  a# ~$ p" K) G4 l
    . Q% D1 y8 d; N
    ! p8 `* l5 U6 J- X
    public class BubbleSort {( F# q' j+ e5 z' m. o5 p+ r
        public static void main(String[] args) {6 j6 u  n' n. r: E% q
            int[] arr = {3,9,-1,10,-2};$ z, S+ @; N& s# b: h! I! M
            //大致过程
    3 o. y- ]: p1 ~        //1、第一步就是第一轮排序得到最大值于最后& q+ v: [8 j: g6 r0 a1 _" t" J( X
            //  for (int i = 0; i < arr.length - ; i++) {4 n, @% v, B' t  h
            //            //如果前面的数比后面的数大,则交换
    $ H5 @& X9 X8 J5 E, R4 a        //            if (arr > arr[i+1]) {
    / ~# m# W6 q$ U% M0 H2 f4 x( m3 [. u        //                temp = arr;
    0 H: f1 ]" U  W# k6 k$ S        //                arr = arr[i + 1];$ c. a# v/ G$ P) y" Q$ w
            //                arr[i + 1] = temp;1 a' m( W% R2 _0 G; N
            //            }  t9 Z% P- `9 K1 j/ w/ J+ ?  n
            //        }
    8 H- W, Y; k) J( H4 q; U        //2、第二糖就是把倒数第二大的排到倒数第二位2 t  w: o3 }+ _4 u9 g0 q& n
            //  for (int i = 0; i < arr.length - 1 - 1; i++) {
    1 c/ Q! [2 A2 p' X% `  m5 I5 j        //            //如果前面的数比后面的数大,则交换. J1 _; m0 N* S7 e/ h  ]
            //            if (arr > arr[i+1]) {6 K, h# b+ }! S
            //                temp = arr;; a; @) m- c* `% P- E1 Z
            //                arr = arr[i + 1];
    # Q% n! P' Y& @1 o4 `" x  v        //                arr[i + 1] = temp;% }' w. l: H, Z" A. H: h% \
            //            }
    # s) g/ E8 t. B7 s# |5 @        //        }
    9 Z6 |3 C) o" d7 {        //3、第三糖排序,以此内推' y9 O" Y1 F( N  `* T4 Q
            //for (int i = 0; i < arr.length - 1 - 1 - 1; i++) {; k  o# K' y- j7 Q1 p& y- T
            //            //如果前面的数比后面的数大,则交换
    8 ?& l: M1 n+ p. k        //            if (arr > arr[i+1]) {8 }- v4 V- B( |) J* S) w
            //                temp = arr;( p* A* b$ }1 ]
            //                arr = arr[i + 1];
    % E; F, x) l1 e* }4 c" B        //                arr[i + 1] = temp;3 B1 k/ Y6 H* ^% f6 S0 S9 ]
            //            }$ M( r5 W! Q' K! v: W" E
            //        }8 h4 f4 \( {5 u, d- d
            //4、第四次排序,以此内推! O+ k: T6 z! v1 G7 e) j+ ?
            //for (int i = 0; i < arr.length - 1 - 1 - 1 - 1 i++) {
    9 k6 ]7 j9 ~+ k1 H; R, Z        //            //如果前面的数比后面的数大,则交换
    : V6 T1 H4 K" c4 [8 z+ h$ l8 X        //            if (arr > arr[i+1]) {( u9 G6 D7 S* e# G/ K8 b
            //                temp = arr;
    9 C5 l# k* U& V6 @/ A) Z0 i' U        //                arr = arr[i + 1];
    , B% z  D1 K( H9 P$ {1 T% R        //                arr[i + 1] = temp;
    " `5 q+ H! P/ Y: _7 L! ]4 B        //            }( V' O! p5 c6 H. G; |
            //        }% V# ^, s/ W, h7 D
            /*int temp = 0;//零时变量,用来将最大的数值排在最后# i/ j9 H' b& y- ^( G
            for (int i = 0; i < arr.length - 1; i++) {5 o0 d) B5 ?3 J
                //如果前面的数比后面的数大,则交换( T" K( ], m+ g0 n2 I0 E
                if (arr > arr[i+1]) {! D+ L3 u: r) b6 x
                    temp = arr;
    # a8 y  Y! e8 ~8 t9 v                arr = arr[i + 1];5 a  t. o3 D0 _& q
                    arr[i + 1] = temp;8 a# F& ^1 Z1 F9 M# y6 A
                }% A/ S3 l* p8 k) \
            }
    ; _, a& l8 y  }' k- m& O
    ' ]$ z% d$ O  o
    . w9 O" E2 r4 S' Z$ B' h: f
            for (int i = 0; i < arr.length - 1 - 1; i++) {
    - @# C, Y; K( j( T. g- W: O% r' ^            //如果前面的数比后面的数大,则交换
    8 X9 J+ J* A% }            if (arr > arr[i+1]) {
    & P- \, i, v) p# m' R- l  T8 B                temp = arr;
    * t$ u  e5 T; E1 r                arr = arr[i + 1];4 k: J3 w- n$ y0 }, F
                    arr[i + 1] = temp;
    2 f8 x$ u' {& b! |2 O            }
    & [; O7 P# p# L. j: b- t6 @$ I' H1 F7 ~        }4 R9 r- d& s0 Q$ F) o: c
    " Z0 N, ?5 U# \4 j" x) T
    + U! T- u  W2 H: G$ M9 x
            for (int i = 0; i < arr.length - 1 - 1 - 1; i++) {! n  V8 I' b1 v) _0 P$ H
                //如果前面的数比后面的数大,则交换* I! c( A4 r/ O5 y# _$ b" z. n1 Y
                if (arr > arr[i+1]) {
    " L9 c" @  I$ @  h. ?                temp = arr;5 p; F- v- f2 \; Z* C
                    arr = arr[i + 1];
    5 I2 C! V" I, O( T) {6 X  {9 k                arr[i + 1] = temp;
    4 X. x, r# y7 }; k8 `0 |            }
      J$ {$ [* ^, `! A/ n        }' u+ G0 V- o, U- k4 ^1 A+ [
    ' [5 ]% a+ B% t7 X. w' S( E/ F

    $ V, T8 _2 J6 }        for (int i = 0; i < arr.length - 1 - 1 -1 - 1; i++) {  h( O1 P5 f6 w
                //如果前面的数比后面的数大,则交换
    # J) [$ T& O$ _            if (arr > arr[i+1]) {
      K( ]- D- k0 w" F. r7 R: n                temp = arr;2 k4 L* l% O/ P% q- W' X' H, N$ K
                    arr = arr[i + 1];
    ; j9 U- O9 V7 h                arr[i + 1] = temp;
    3 G1 q) F0 I1 n4 R, Y% D8 H8 d; u            }1 B: A& e5 X- x* j3 `! T' q# l6 ]0 w
            }*/
    ) H: _# @3 a2 ~
    ) t! [$ y: ?+ k% y; q( {0 ^& s6 Z

    2 `5 w0 P) d, N0 p        System.out.println("hello " + Arrays.toString(arr));
    ) I- T* M2 ^! y        //------------------------------------------------------------------------------------
    1 M9 a9 h: [( |, |8 L        //根据上面的观察可以知道了撒,可以再用一套循环解决
    + ^8 ^* L6 C, B4 ^9 P* ?7 e
    9 ^: C4 C0 w8 G, v8 ]$ O
    0 v4 v+ _; I. K& B1 o) ~# a& [
    7 ?( I8 _5 \" M1 {! P

    ' X8 y4 X$ q: p1 i' s2 ]6 Z
    , D' x. L" F( v% b& O! D/ m

    # B! D& d6 s. A        //好好理解一下、由此可知,他的时间复杂度为O(n*n)
    ' q/ d' m, ?+ u. a! s! b# M        int temp = 0;# ^+ c  h1 q% v% R4 k

    # x! `( |7 M* e! S) J5 ^
    # r! A# f$ K! a
            boolean flag = false;
    - ?8 y0 [1 l- h5 k; h        for (int j = 0; j < arr.length - 1; j++) {
    ( Z* T. e4 N) X7 D            for (int i = 0; i < arr.length - 1 - j; i++) {5 Q1 v' b$ K8 W0 o% D2 w
                    //如果前面的数比后面的数大,则交换
    7 C5 z& J- w. ]                if (arr > arr[i+1]) {
    ' X( t1 r" N4 e8 i( N" }                    flag = true;//在这里把flag值为true) t9 k7 Q+ g2 R2 n. [- F2 @
                        temp = arr;; ]( O9 a. O6 p
                        arr = arr[i + 1];! r8 K7 I# z1 A
                        arr[i + 1] = temp;
    " a) k) u: r. @; y: j# I- ]7 m                }
    $ Y8 r7 Y3 x0 v3 D9 P" b( y1 W  g            }
    . g# k/ r4 x* `            //在内部循环的时候进行查询2 q+ g# x& T/ U# K6 p" W" P; x
                if (!flag) {//说明在第一趟排序过程中一次交换都没有发生。
    / |7 b/ n2 b$ X6 F                break;" C1 L- `+ b" @/ X% D# o! Z
                } else {0 c+ D$ K. i1 Z, g( a2 W
                    flag = false;//没有这个就是执行一遍就没了,要让他进行下次继续) @' L  W. n% N  T" I
                }8 d3 h5 o- f% ]5 \& `4 O
            }
    . D# a, H% o( d  Q2 P3 o" m: [3 l# v/ H/ t& ?2 l

    2 j. j4 ^! U! J( V0 m3 x4 F        System.out.println("world " + Arrays.toString(arr));& g2 b# J9 r- M0 {/ F
        }
    5 ]* A! F- W- ~}
    " n8 N) K1 g6 y  e% u4 P# ~四、将上面的代码封装为一个方法
    1 O! R& [: [2 c/ o/ Z2 Q9 c& bpublic class BubbleSort {: x  L0 v* Y) y
        public static void main(String[] args) {( F0 X3 Z" ?$ P9 X/ Z, w" b. E/ W
            int[] arr = {3,9,-1,10,-2};8 \7 }  t; K9 E

    2 f8 |% }' d3 k* z- a! X1 a

    0 G, F% ]+ j/ F5 S8 a8 t        bubbleSort(arr);/ D3 M  u/ ]* W% d3 ?( z
            System.out.println("world " + Arrays.toString(arr));( b! F$ F. F: \9 a
        }1 X# x0 ^( L& |4 d4 W% R5 ~/ ~

    - m/ D, J" N. _5 R
    1 Q; _. w( }& o7 q: V/ P
        public static void bubbleSort(int[] arr) {
    & Y! K4 j+ j( _! L; F% r        //好好理解一下、由此可知,他的时间复杂度为O(n*n)) B& ]) a$ R0 n& Y2 F- j6 k& M2 I
            int temp = 0;
    : o7 p6 K( u& X( x9 F
    . d) ?6 q( w5 t" y; w: m$ d/ _
    . Z& Q/ L% v7 P, ^! d1 R" D: X/ `
            boolean flag = false;
    - D3 j% Y5 r0 q0 t8 n7 b: C        for (int j = 0; j < arr.length - 1; j++) {
    6 e6 Q: F1 {# [8 e            for (int i = 0; i < arr.length - 1 - j; i++) {6 u" K- ^. |: I
                    //如果前面的数比后面的数大,则交换
    8 P: f; y+ C3 O3 ]8 i+ Y  ~+ C6 r                if (arr > arr[i+1]) {  K4 W. [$ x6 D  a! q2 n( q
                        flag = true;//在这里把flag值为true
    " n, Y: Q( u6 l; t                    temp = arr;, w" E4 W/ v& o# o8 A5 ~* G
                        arr = arr[i + 1];0 G9 D" _  p$ e% u9 s1 K
                        arr[i + 1] = temp;) p8 x3 }! |$ Y+ |: ?  O3 J
                    }4 ~& p; t: A* t5 }  l
                }" }+ y. _6 v/ Q& ]/ z3 B# u
                //在内部循环的时候进行查询
    ! i3 ?1 p! @9 _! H1 f+ Q" a            if (!flag) {//说明在第一趟排序过程中一次交换都没有发生。
    3 P6 c* ~( w4 `& g                break;: n* W& V' R5 e: [5 K. ^$ u2 x
                } else {
    8 E9 q' o6 m+ b9 s  N: Q                flag = false;//没有这个就是执行一遍就没了,要让他进行下次继续
    . \. W: U& \# z3 H0 S" |7 S! W            }3 \- m3 ^' I( w5 r% U7 n6 u
            }/ I/ b1 _) R) X! Y( h- Y
        }4 ]# v# X( ^4 g- l+ m
    }
    5 q# Z: A5 m% r( f' n& m) ?五、测试一下冒泡排序的时间复杂度

    1、代码是实现

    import java.text.SimpleDateFormat;9 Y# h) G8 {) t& @! I- o, B- v! l
    import java.util.Arrays;
    * k6 M. Q# q  b/ Simport java.util.Date;
    ) m4 F+ a# R/ h) v/ F8 O. z1 [$ E7 q0 I
    9 K' f5 y8 g5 q- P
    public class BubbleSort {
    + y; t: F/ C2 I- H  W4 C    public static void main(String[] args) {7 O+ E. z2 I2 q. o
            //1、创建80000个数据来测试一下我们的性能
      V( Z# Z! J- v; }        int[] arr = new int[80000];* q) x. v! r' Y+ Y2 X, l" T4 z
            for (int i = 0; i < 80000; i++) {
    / m4 k; L$ e* f, B7 q2 W4 k            arr = (int)(Math.random()*80000);//生成0到80000的数
    + m. w% E; \& P. o* ^8 U        }
    + x# t* V# [& v8 g2 z1 Q        //2、输出时间8 }. V& ^, w. j8 \
            Date date1 = new Date();3 c- D! o/ y. G' V/ l
            SimpleDateFormat simpleDateFormat = new SimpleDateFormat("yyyy-mm-dd HH:mm:ss");//格式化2 ?* G! \+ `! D! r, b" e! G% Y
            String date1Str = simpleDateFormat.format(date1);
    + G: ^9 o* r. _4 i        System.out.println("排序前的时间" + date1Str);6 ?/ y% i0 s4 X7 ^
            bubbleSort(arr);
    / A: c1 U2 R! s6 J  x4 p/ M        Date date2 = new Date();  j3 ^$ R5 }2 \
            String date2Str = simpleDateFormat.format(date2);) u. Q6 G$ W% R9 q7 r* Y
            System.out.println("排序后的时间" + date2Str);
    % N" K9 ^$ O1 ^6 S6 `  [6 V- ^+ F' V" c5 s

    % C( X' C, U) O! G. f. n  C5 M& M. T& A, v
    9 W3 l3 t" i- l, z2 }1 N
        }! g3 r' }" y5 C# c

    7 ~$ g7 ?. B! _. j  R. L/ R

    . b, g0 Q8 n( k- Q: ?2 k  j    public static void bubbleSort(int[] arr) {- n) V2 Y1 Q* o$ b# D! y% o$ h
            //好好理解一下、由此可知,他的时间复杂度为O(n*n)
    2 N+ R; S; B/ G        int temp = 0;8 y+ A# S1 y& H9 z" }) j

    4 S5 S" d& y8 t" @

    1 J. n, D! ]6 c  z! D        boolean flag = false;" X9 F& e  Y- V% s" ^
            for (int j = 0; j < arr.length - 1; j++) {8 C9 ^" z3 r% k4 Q
                for (int i = 0; i < arr.length - 1 - j; i++) {7 I3 o& o, D  b4 R9 ~& D' ]- u
                    //如果前面的数比后面的数大,则交换
    0 I( ?3 ?* W! V7 _                if (arr > arr[i+1]) {
    9 n" `6 f2 T" |6 F" `% }                    flag = true;//在这里把flag值为true- T0 R( f; W# A- K( y
                        temp = arr;
    & Y3 y1 K" J$ D                    arr = arr[i + 1];) t# g* a7 ?- S9 Z, `# ]
                        arr[i + 1] = temp;
    0 e* m. t: i! x' }$ n                }
    ) T  _, V/ L* w( x/ t8 z            }
    " Q- s/ m0 f2 J6 M% H* w" r$ i7 ?            //在内部循环的时候进行查询% r; W7 d8 X1 E1 ?% E  [
                if (!flag) {//说明在第一趟排序过程中一次交换都没有发生。
    4 Q$ N! F6 m# X7 l5 E, Q                break;# |  ~6 N0 F" T  ~
                } else {
    3 B0 [3 D# i2 {- G2 C                flag = false;//没有这个就是执行一遍就没了,要让他进行下次继续
    ( l7 X& I; q, k+ `            }
    ' v& p2 W0 v2 k" ~! `+ ?9 P        }
    / S( g9 h6 _% ~/ Q- P    }2 e+ }5 H' G$ s1 q4 ~0 b
    }
    , o  Q8 @  B& e  e( a$ z$ l" B; m9 [+ K9 A) ^7 Q
    ) [, p0 {8 Z( |& H
    ' M( e$ {$ G% ?  N  R7 ]
    2、效果* N* E: d. o5 g) \7 v6 F1 K

    0 G6 a: ?7 a$ ?3 y2 _  L) ^; H* }

      Z3 c" t# g  Z6 P- M8 K) ^2 v2 [* t
      ~, m4 b8 Z: f/ l3 F8 u# O8 S

    ' ]% y5 K( u# W$ S+ s; ^
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