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吴恩达机器学习教学视频，第二章全套8小节+PDF课件下载

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普大帝

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发表于 2022-10-20 20:18 |只看该作者 |倒序浏览

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本资料来自AI大佬吴达恩老师AndrewNg学习笔记。

本课程提供了一个广泛的介绍机器学习、数据挖掘、统计模式识别的课程。主题包括：

（一）监督学习（参数/非参数算法，支持向量机，核函数，神经网络）。

（二）无监督学习（聚类，降维，推荐系统，深入学习推荐）。

（三）在机器学习的最佳实践（偏差/方差理论；在机器学习和人工智能创新过程）。本课程还将使用大量的案例研究，您还将学习如何运用学习算法构建智能机器人（感知，控制），文本的理解（Web搜索，反垃圾邮件），计算机视觉，医疗信息，音频，数据挖掘，和其他领域。

想要免费获取本文件在内的更多资源吗？请联系数学中国-南方QQ3242420264获取。
本学习资料共找到18个章节，每个章节都分成多个小节教学，全程英文教学，本帖提供第二章的8节内容下载。

2 - 1 - Model Representation (8 min).mp4 (9 MB, 下载次数: 0, 售价: 5 点体力)

2 - 2 - Cost Function (8 min).mp4 (9.05 MB, 下载次数: 0, 售价: 5 点体力)

2 - 3 - Cost Function - Intuition I (11 min).mp4 (12.24 MB, 下载次数: 0, 售价: 5 点体力)

2 - 4 - Cost Function - Intuition II (9 min).mp4 (11.36 MB, 下载次数: 0, 售价: 5 点体力)

2 - 5 - Gradient Descent (11 min).mp4 (13.5 MB, 下载次数: 0, 售价: 5 点体力)

2 - 6 - Gradient Descent Intuition (12 min).mp4 (13.03 MB, 下载次数: 0, 售价: 5 点体力)

2 - 7 - Gradient Descent For Linear Regression (10 min).mp4 (12.18 MB, 下载次数: 0, 售价: 5 点体力)

2 - 8 - What-'s Next (6 min).mp4 (6.08 MB, 下载次数: 0, 售价: 5 点体力)

Lecture2.pdf (2.88 MB, 下载次数: 0, 售价: 10 点体力)
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