matlab实现投资对收入的作用

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首先介绍一下数据，

• 第一行：固定资产投资（Fixed Asset Investment）对应的收入数据。
• 第二行：工业投资（Industrial Investment）对应的收入数据。
• 第三行：农业投资（Agricultural Investment）对应的收入数据。
• 第四行：科技投资（Technological Investment）对应的收入数据。
• 第五行：交通投资（Transportation Investment）对应的收入数据。
• 第六行：建筑业投资（Construction Industry Investment）对应的收入数据。
• 第七行：国民收入（National Income）对应的收入数据。
• 第八行：工业收入（Industrial Income）对应的收入数据。
• 第九行：农业收入（Agricultural Income）对应的收入数据。
• 第十行：商业收入（Commercial Income）对应的收入数据。
• 第十一行：交通收入（Transportation Income）对应的收入数据
  $ g) ]$ r; n2 c  A" r( \* ]6 q4 s

代码中截图如下：
' _0 J' o1 \$ W2 c/ M. y" D3 ]3 L
对于我们的代码，我们给出以下解释：
* f3 J* G$ w' Q

• 数据准备：
  
  2 U. i* S: V$ g, w
  • 原始数据存储在变量 x 中，每行表示一个因素，每列表示一个观测值。
  • 数据标准化：通过将每个观测值除以其所在行的第一个值，将数据标准化到相对比例。
    
• 分离参考数列和比较数列：
  
  
  • 参考数列（母因素）：从第6行开始到最后一行的数据。
  • 比较数列（子因素）：从第1行到第5行的数据。
    
• 计算关联度：
  
  
  • 对于每个参考数列中的每一行，将其与每个比较数列进行比较。
  • 计算关联系数：根据参考数列和比较数列的差异程度计算关联系数。
  • 计算关联度：将关联系数求和并除以比较数列的数量，得到关联度。
    
• 输出关联度值并绘制柱状图：
  
  # F/ Y7 ~/ y$ o2 v1 t7 U- C, b
  • 输出关联度矩阵 r。
  • 使用 bar 函数绘制柱状图，其中关联度矩阵的每一行对应一个柱形条。
  • axis tight 确定图形的坐标轴范围。
  • 使用 legend 函数设置图例。
    
• 添加汉字标签：
  
  
  • 去掉默认的X轴标签。
  • 设定X轴刻度的位置和范围。
  • 标记6个母因素的名称，使用汉字文本标注。
    % [1 ^! ^9 I/ W4 S; r4 m+ p9 P
• 添加坐标轴标签和标题：
  
  6 A5 }- _+ B+ F5 V( Z/ F
  • 使用 ylabel 添加y轴标签。
  • 使用 title 添加图表标题。
    

实验截图如下：

% Q* E  {/ {2 @- H最后代码附件如下：

2 g! I& X3 J1 `' J  d1 A; w
% z8 w) v- t& d& F8 r6 G  a- d. q" M
0 a  t$ v" E2 w4 _& a7 ]  O/ r
6 \; o( g: F; f