pandas实战演示

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1^#

发表于 2023-8-23 17:22 |只看该作者 |倒序浏览

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· 1.Series
9 ^1 b/ \& ~$ [2.DataFrame
0 i, p2 d# Y4 `- D: t/ Q: m2 p2.1 DataFrame的简单运用
3 V7 \$ g7 M$ J3.pandas选择数据. J; U+ `# `9 M2 a& c2 k
3.1 实战筛选
" y* B& i, M- [! b! G6 r3 ?3.2 筛选总结6 y6 g5 h$ D5 y8 x4 Q
4.Pandas设置值6 A( f- a+ V9 `$ m
4.1 创建数据
: x& k8 S" @& a, r5 h, n4.2 根据位置设置loc和iloc2 p7 f3 H3 j- m+ ]8 k
4.3 根据条件设置  i! r1 A- m6 j+ @8 X
4.4 按行或列设置0 U0 ~4 M8 m& C3 y# X. L3 p
4.5 添加Series序列(长度必须对齐)% _, ]; \' ?: [' B- p# A
4.6 设定某行某列为特定值
3 W8 _5 _' _4 O* ]0 v2 c5 a4.7 修改一整行数据
) l% b( s8 t* f( h6 N5.Pandas处理丢失数据
4 }' A' V+ @( k. Q6 z+ X5.1 创建含NaN的矩阵; ?6 }+ e8 m3 ?- O* ]
5.2 删除掉有NaN的行或列
3 U: W  o9 c$ ?/ M7 Y4 Y; G5.3 替换NaN值为0或者其他% w. y' M6 k$ ?, m" q- \7 e
5.4 是否有缺失数据NaN9 D% B) O2 b4 f6 w
6.Pandas导入导出  L$ [& `5 w5 X9 V2 H
6.1 导入数据" K, F% ], ]& Q6 B! C! Y0 T
6.2 导出数据+ H* p, d) S" y. i
7.Pandas合并操作
* r" O- n; A- }& w7.1 Pandas合并concat/ @6 R% k* ]" ?: n9 k
7.2.Pandas 合并 merge

8 O/ k* [8 c0 b" C
7.2.1 定义资料集并打印出
6 N# K9 o5 S6 Y2 j& f7.2.2 依据key column合并,并打印! g2 A. N0 w) u! f
7.2.3 两列合并( V1 w( x& o) l% M
7.2.4 Indicator设置合并列名称
& z- ^+ u) W0 b8 ^+ R. l7.2.5 依据index合并
( _* K% s/ Q2 f* P7 W+ W( L7.2.6 解决overlapping的问题: h; B4 {) ?6 [9 ?) g
8.Pandas plot出图