研赛 21年D题 抗乳腺癌候选药物的优化建模

2744557306

第一篇所用到的方法
' G% j# e3 D5 r化合物活性优化模型、支持向量机、神经网络、梯度提升、随机森林的回归预测、随机梯度下降、目标规划、遗传算法
第二篇所用到的方法
相关性分析，HGBRT,HGBCT,NSGA-III,机器学习，数据挖掘
第三篇所用到方法
灰色关联分析；支持向量机；梯度提升回归树；RFE-RF；差分进化算法；pIC50
第四篇所用到的方法
8 I% F% e  j9 B$ }4 d* r  V生物活性分析：逻辑回归：分类预测：随机森林：XGBoost：机器学习：相关性分析：粒子群算法：多目标优化
0 L, h* I' d& A. ?  E+ N! ?% d* k8 y第5篇所用到的方法
- G; s+ t: T# {5 _6 d三次特征筛选方法  递归特征消除法  随机森林   XGBoost   遗传算法  相关性分析   独立性分析

5 D, _3 }! j! P+ A' ?! }