简单的BP神经网络，用于语音识别任务（代码）

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本文提供了代码和数据，实现了简单的BP神经，该神经网络可以用于语音识别。具体代码过程如下
1.下载四类语音信号
2.四个特征信号矩阵合成一个矩阵
" }/ b$ J' L3 u2 t; F3. 随机提取1500个样本为训练样本，500个样本为预测样本
4.输入数据归一化
& o3 B$ h* z. b5 O; s+ b" e+ M5.网络结构初始化 权值初始化 设置学习率
6. 进行网络训练
# p' K. x3 M" f7. 语音特征信号分类
  B8 p; s: o" u5 p0 `8. 根据网络输出找出数据属于哪类
9. BP网络预测误差
2 L* e% J8 u8 A: w7 \# b画出预测语音种类和实际语音种类的分类图
  x9 `: S# |! _! z& x( W10 输出正确率
- U' ]; I  O; T7 s4 P4 O具体代码如下所示：
' c1 A: c0 N0 _3 L4 I