简单的BP神经网络，用于语音识别任务（代码）

2744557306

本文提供了代码和数据，实现了简单的BP神经，该神经网络可以用于语音识别。具体代码过程如下
1.下载四类语音信号
4 ]* c* R  d3 F5 g2.四个特征信号矩阵合成一个矩阵
3. 随机提取1500个样本为训练样本，500个样本为预测样本
4 j; Q" L. y7 a; k4.输入数据归一化
$ A; ]& D8 S5 m/ r: ]; I+ i5.网络结构初始化 权值初始化 设置学习率
6. 进行网络训练
+ X4 r3 f& U; p8 Y: z, W, n7. 语音特征信号分类
0 ~0 q3 x* I# N1 _8. 根据网络输出找出数据属于哪类
9. BP网络预测误差
0 [8 F4 a1 l  r+ T+ \& p, b" j3 P画出预测语音种类和实际语音种类的分类图
3 b: A! v, }- L# a10 输出正确率
" x& L9 i5 ?9 K# h' V' m% j& A) B) P具体代码如下所示：