简单的BP神经网络，用于语音识别任务（代码）

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本文提供了代码和数据，实现了简单的BP神经，该神经网络可以用于语音识别。具体代码过程如下
1.下载四类语音信号
2.四个特征信号矩阵合成一个矩阵
3. 随机提取1500个样本为训练样本，500个样本为预测样本
2 |% H7 O& `- U4.输入数据归一化
5.网络结构初始化 权值初始化 设置学习率
9 Y  [; x, }# p+ ^+ v6. 进行网络训练
- O$ Q- ^" W( x0 Y4 N  c  ~$ V7. 语音特征信号分类
7 s* q6 d6 r5 f0 Y3 m- m0 j8. 根据网络输出找出数据属于哪类
& n  u9 [. b  X# O1 l( k5 Q. `9. BP网络预测误差
画出预测语音种类和实际语音种类的分类图
10 输出正确率
具体代码如下所示：
7 N- E; |/ t$ `$ E