神经网络学习python 项目

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给大家分享一个供大家学习神经网络的python项目，下面是该项目所设计到的知识
, i  K0 |4 F: N- ?**资源目录：**
- ^4 }+ @3 O* _3 \- T$ `0 |  P
1.基础知识

-   PyTorch基础知识

-   线性回归
+ w1 O' S6 j/ g* Z
, Z  ^# r7 S- o9 {. j-   Logistic回归
7 `$ e1 K6 W6 _1 X3 a
-   前馈神经网络

: Q4 w+ y* j8 E$ G2.中级

-   卷积神经网络
1 u/ }/ d& O, J; b* p" S
2 x9 M9 E$ b+ X-   深度残差网络

$ v9 M4 H2 _3 f0 j% z7 n-   递归神经网络

, k- y/ j/ z( j' d0 Z-   双向递归神经网络

! p% x/ u% B. Q+ G" c9 M. y-   语言模型（RNN-LM）
  I% C; P) B' [
3.高级

-   生成性对抗网络
& p% i/ K- M  n$ t: ^% I! V, V' {! f
, ]! t9 a  e1 [. n5 r/ J-   变分自动编码器

  @8 H! R5 w( @" K2 n$ e9 |  T-   神经风格转移

$ E) T) j% Q' a* q$ ~  A0 `-   图像字幕（CNN-RNN）

4.工具

- w! r0 \. B1 e& r- T/ ?-   PyTorch中的TensorBoard
6 R* H$ [# m, J6 @, t: P. \
具体项目如下：

) Q. U) j4 x+ p- H

7 I. Q* L9 m" H. ^) y) Q: l