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给大家分享一个供大家学习神经网络的python项目,下面是该项目所设计到的知识- {- U- Z5 [# ]
**资源目录:**
/ H% B' G7 ^4 _; i* m! j4 I4 f) C* B5 ? d
1.基础知识
5 Z# h8 |. O. p$ ^9 `" [
( r4 N# Y( m0 o2 r8 a) X& N- PyTorch基础知识4 x& @3 n& ^8 U/ r9 W0 F5 u
1 v7 T/ o1 _- A4 O7 s- 线性回归
8 c ] B! E4 p" |+ s: _/ }; u9 l
- Logistic回归
_) E) }" O& q4 T" `/ j; A" u1 b3 p+ H
- 前馈神经网络
( H# ~" K- W) {/ ]4 `, t% A5 f
' ?) ~$ N3 U7 G, }$ ^, ?& t2.中级0 s/ \' U p- t _& x3 [. Y' @
* f# o, I6 }# s5 m
- 卷积神经网络: s- v( x. W$ r( {# O3 Z; b7 E
# V4 b+ y3 J' {
- 深度残差网络
, R: A: v- r8 R3 H, N8 `& i8 \2 D& n* f& I9 H
- 递归神经网络1 I6 L# c: l/ ^
7 s0 N$ ]: p0 h% E- 双向递归神经网络
( d9 o- m( ?3 ^# O: s. Y1 W
% w; F9 Z* Y! O- 语言模型(RNN-LM)
0 H$ V% E- h% s/ I. b+ _1 V- l' i0 S; j4 c
3.高级4 [, ]# o/ o/ J: r
! I2 }% |4 N! F- 生成性对抗网络 _ F$ {6 R# u7 c9 Q5 u" M: R
" m% {1 I" Z! v$ r
- 变分自动编码器4 W% n/ q* `2 i
' i: G. ^: O$ h# x
- 神经风格转移& ?' |) w, v0 [2 a* v, S; k. y
3 D" ?/ u6 [. c; R6 @ e) Q
- 图像字幕(CNN-RNN)9 g: P* [5 v* o+ P
. K& l# @+ r$ z& k% y4.工具8 n" B3 V( i# @# e- x) G; |5 z/ V
( y5 G. l! r0 |7 X- PyTorch中的TensorBoard; N. P1 f5 u8 H# C9 Z" I
7 w$ [5 q/ H2 G! O- K
具体项目如下: s3 _; Q! d) l
" c' R. \# I& M8 L
" w3 ?: ^( w- R3 ~
/ O$ z) K4 `2 F0 U2 K _; N |
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