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给大家分享一个供大家学习神经网络的python项目,下面是该项目所设计到的知识0 p& @2 {7 S, w7 _* i
**资源目录:**6 r; E+ V4 o' J: u/ W, |5 V
- D# r9 n+ M) {* V9 y
1.基础知识
* s7 [( v, [( h5 s$ U2 l: l
5 U b0 d2 R1 j: z2 n8 v- PyTorch基础知识
: ^$ ~. N/ N. k5 ]/ M# E$ v6 h& R
; W4 @# w* F2 i5 ~- 线性回归
" [# `" R! T' b4 D3 P0 Q5 H
: L6 n/ o3 k3 H- d; M- Logistic回归7 Z/ }% P/ m- D O! q8 A- `
9 c2 j7 M/ n) m8 s
- 前馈神经网络7 H0 \$ M9 S) q6 |$ q2 s: V
0 ^2 L) h7 l( f
2.中级* p8 A) Q+ F! C# }; A* w
7 C4 N# B1 @" F8 `- 卷积神经网络) Z$ w3 K' @ `" D% b; B4 f
/ l, S- j+ r1 e$ t% c( p
- 深度残差网络
$ a, y. z' T5 [& w; Y# g% M7 c o
8 N2 t, c! `% X/ S1 ~- 递归神经网络( Q: I; V% J, P" v6 t3 \9 ?
8 Q* t/ X; r# i
- 双向递归神经网络+ P! s- S; N2 y* f2 P% `
8 v4 z6 E- v5 W+ T- d" a- 语言模型(RNN-LM)+ W: b% a3 R. m) ] j
( `' k5 t# u/ T
3.高级1 T, u+ h5 Y1 u
4 X4 k: Q( P& q" h0 V- 生成性对抗网络( V8 J7 b# S, K( X8 q! X
$ D# C2 o/ f9 ?
- 变分自动编码器
* U D2 o- W; i- H* P s
4 }/ y$ D# N2 ` S$ i- 神经风格转移0 j& w$ e0 C) w. W5 k5 t
) @, Q. d" W& E' u/ Q' l& S& \
- 图像字幕(CNN-RNN)+ x) s% L/ w9 x3 J
0 S6 s" {7 x- p3 \. j: w/ b7 q" z
4.工具
5 c2 X0 k( c7 w6 b, ?; ~1 Z* L$ p; I
% D0 o0 q1 y8 {. [* J- PyTorch中的TensorBoard
9 R5 G7 M6 l; w! e6 @ a
0 C* d3 q' i5 f: X3 v具体项目如下:" }* w) r& u( q% Q! m. X
* p- |4 \* ]' B' e6 y: y1 e+ a# K: v, S! l1 c. x( b5 _6 ]+ b4 x
7 s6 E7 B2 E7 f8 f9 w
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