基于仿射变换的数字图象置乱技术 MATLAB源程序代码

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这段 MATLAB 代码包含了两个函数 chengxu 和 zhiluan。chengxu 函数主要负责读取图像并执行循环置乱操作，而 zhiluan 函数实现了图像的置乱操作。

6 u3 w5 V" ^% }- U  A+ p7 I) \! N8 r1.chengxu 函数：
2.chengxu 是主函数，用于显示原始图像和多次置乱后的图像。
# Q9 I  \/ m7 Y4 o2 _3 D$ U0 P3.通过 imread 读取名为 'lena.png' 的图像文件，并显示原始图像。
3 B: `! F6 j' v4 b( R2 A4.通过 zhiluan 函数进行 16 次置乱，并在每次置乱后显示图像。
; V, s, z( I. t
: l- Z. a* U3 h# L8 ^
5.zhiluan 函数：
6.zhiluan 函数接受一个图像 A 作为输入，对其进行置乱操作，并输出置乱后的图像 B。
7.函数首先获取图像 A 的大小，然后使用两层循环遍历图像中的每个像素点，进行像素置乱操作。
8.在像素置乱过程中，对于图像中的每个像素 (x, y)，根据一定的映射关系计算出置乱后图像 B 中的对应像素位置 (x1, y1)，并将原图像 A 的像素值赋给置乱后图像 B。
关于置乱的具体操作：
% A0 C% N& m- h' \% a& O
' I) |0 ]# U/ w$ h! ]6 {+ z: a9.对于输入图像中的每个像素 (x, y)，计算出对应于置乱后图像 B 中的位置 (x1, y1)。
3 h' Y8 ^! g2 D) S8 l# T# Z* F9 f10.然后将输入图像 A 中的像素值赋给置乱后图像 B 的对应位置 (x1, y1)。

这段代码实现了一个简单的图像置乱算法，但需要注意的是：

+ i* S1 u4 N% m# I/ J11.置乱算法对图像的修改是不可逆的，多次进行置乱可能会导致图像无法还原。
12.在这个例子中，置乱的过程涉及像素位置的变化，但并没有考虑像素值的处理，可能会导致一些图像信息丢失或变形。
具体实例结果如下：
! Q, l( t! ?$ |* }
" q: |: S7 }3 g9 E1 f3 r
6 S' a' M' i  E) K



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