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- clear all\" S% w9 M. a* Q0 U, ~$ Z
- syms x;
; @0 ~' q u4 A1 ` - y=(x^2-1)^3+1;
. L, A* M, L0 e- Q G - y1=diff(y,x); %y对x求一阶导/ x$ w, ]1 w$ S0 y( p\" I
- y2=diff(y,x,2); %y对x求二阶导) G# W\" S, F5 z\" }+ G
- subplot(3,1,1); %把图形窗口分成3×1部分,并激活第1部分
2 g1 ?' R$ S$ c) @ - ezplot(y,[-1.5,1.5]); %对符号函数在[-1.5,1.5]上绘图$ A2 o% |3 O: s- Q* Y; P4 U
- subplot(3,1,2);) D4 Z& J) D( p
- ezplot(y1,[-1.5,1.5]);
2 z5 R @& `4 N+ D - subplot(3,1,3);3 Z2 U0 S, c- E+ b% E2 @
- ezplot(y2,[-1.5,1.5]);. k: C( j# @7 C- w3 t+ g
- %通过导数为0的点求最值
& [* x8 z( e6 K - x0=solve('6*(x^2-1)^2*x=0','x'); %求解一阶导数(从workspace中得到)为0的点9 ~3 ~; f( Z! Y; v
- y0=subs(y,x,x0); %把x0带入y中的x
\" Y3 g! i( v. u - [ymin1,n]=min(eval(y0)); %求y0的最小值
$ t7 {/ w- d4 `6 p - xmin1=x0(n);
5 {) V: e# W$ o; R0 C - %通过fminbnd求函数最值
8 ~0 x& F9 ?* @\" ?* X6 E\" D, N2 L9 ?% i - f=inline('(x^2-1)^3+1','x');
8 ^( V+ }4 ?: {5 n7 ^. M - xmin2=fminbnd(f,-1.5,1.5); %在[-1.5,1.5]上求f函数的最小值点 c2 B$ v, V: P9 m- r$ N! B
- ymin2=f(xmin2);
复制代码 这段Matlab代码主要执行以下任务:
! e# U3 W7 x2 M, M) P! Y6 ^
# F9 z9 ]* c/ [# s4 K3 ^# S1.clear all: 清除当前工作区的所有变量。2 C0 B5 f2 Z: D$ W, q! J+ H* I
2.syms x;: 声明符号变量 x。
* f4 S, c+ g! j6 C& m0 R1 y3.y=(x^2-1)^3+1;: 定义符号表达式 y,这个表达式是一个函数 (x^2-1)^3 + 1。
3 s" S+ W4 P1 s4 k4.y1=diff(y,x);: 对 y 关于 x 求一阶导数,结果存储在 y1 中。
7 S9 i* b" p. Q3 _: J$ N5.y2=diff(y,x,2);: 对 y 关于 x 求二阶导数,结果存储在 y2 中。
; ]# w, n, C' c/ n6 X+ W6.subplot(3,1,1);: 将图形窗口分成 3 行 1 列,并激活第 1 部分。
; B, ~5 W; o2 r( X& C# a3 `5 y9 n, {7.ezplot(y,[-1.5,1.5]);: 绘制符号函数 y 在 x 范围 [-1.5, 1.5] 上的图像,显示在第一个子图中。' W* m6 R% d5 u, p; E
8.subplot(3,1,2);: 激活第 2 部分。, K3 X9 C( W: j9 N
9.ezplot(y1,[-1.5,1.5]);: 绘制一阶导数 y1 在 x 范围 [-1.5, 1.5] 上的图像,显示在第二个子图中。5 H4 R4 J5 t9 |1 {: P* w
10.subplot(3,1,3);: 激活第 3 部分。
: s* _6 h3 _' i3 H11.ezplot(y2,[-1.5,1.5]);: 绘制二阶导数 y2 在 x 范围 [-1.5, 1.5] 上的图像,显示在第三个子图中。+ c3 V9 m3 K9 H1 h% w% z" v
12.通过导数为 0 的点求最值:
2 ?4 B$ }: ?' U$ j8 x7 d, b7 T3 k8 j& _ G* L* T6 Y: |
13.x0=solve('6*(x^2-1)^2*x=0','x');: 解一阶导数为 0 的方程,得到导数为 0 的点的 x 值。 J9 Z6 W; h$ n4 L
14.y0=subs(y,x,x0);: 将这些 x 值代入原函数 y 中,得到对应的 y 值。
# r) c7 S7 U6 J/ X& F! U15.[ymin1,n]=min(eval(y0));: 找到 y0 中的最小值及其索引。
1 h* F1 {: D2 P16.xmin1=x0(n);: 得到对应的 x 值。
" I: \: z8 C. Q3 Y2 S9 j" y17.通过 fminbnd 求函数最值:
6 N1 X& d; P2 e1 A Z9 H6 {
8 o( J2 z; {5 i l+ f) a5 k18.f=inline('(x^2-1)^3+1','x');: 定义一个匿名函数 f,表示原函数。
. s3 O2 \- `$ T% ]4 m19.xmin2=fminbnd(f,-1.5,1.5);: 在指定范围 [-1.5, 1.5] 上使用 fminbnd 函数求函数 f 的最小值点。$ ~) f) M+ Y( r( b7 E
20.ymin2=f(xmin2);: 得到对应的最小值。: }) Z3 W1 d- \& N2 g( e7 t3 M
* u: U# u1 K4 q6 [$ u- {这段代码的目的是分别绘制原函数、一阶导数、和二阶导数的图像,并通过求导数为 0 的点和 fminbnd 函数分别找到函数的最小值及其对应的 x 值。* N* g X7 P! ]2 C- l$ `
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# z1 [8 B$ ~5 M% ]( K& S: i0 R
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