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"定步长四阶经典公式"通常指的是数值积分中的四阶Runge-Kutta方法。这是一种常用的数值解常微分方程(ODE)的方法,其主要思想是通过逐步逼近来估计微分方程的解。6 E* J* ?; S4 r: ]. P! x
定步长四阶经典公式是Runge-Kutta方法的一种,其中最常见的是经典的四阶Runge-Kutta方法。对于一个一阶常微分方程
" o! f/ q1 Y& I& `8 P[\frac{dy}{dt} = f(t, y)]
/ ?1 |7 \2 D5 S/ P6 p这个方法的迭代公式如下:. }5 f1 b# x! k% [5 t4 c
[k1 = h \cdot f(tn, yn)]( o0 t8 L+ U9 r, e5 u6 U
[k2 = h \cdot f(tn + \frac{h}{2}, yn + \frac{k1}{2})]8 N, k7 s6 v. h9 x+ i9 D6 q7 g
[k3 = h \cdot f(tn + \frac{h}{2}, yn + \frac{k2}{2})]
$ D3 z3 ~) L1 ^, O* U$ o; J" A$ |% {! d[k4 = h \cdot f(tn + h, yn + k_3)]
4 N- u3 n4 p) {9 i( G$ Z[y{n+1} = yn + \frac{1}{6}(k1 + 2k2 + 2k3 + k4)]
' r1 d I0 r' V* E其中,(tn) 是当前时间步,(yn) 是当前的解,(h) 是步长,(f(t, y)) 是微分方程右侧的函数。# ?+ I8 D0 G: ^6 ]8 F" v' r
这个方法的精度相对较高,因为它使用了函数 (f(t, y)) 在一个步长内的多个点上的信息。四阶Runge-Kutta方法在许多情况下被广泛应用,因为它相对简单且相对高效。- %四阶经典公式,微分方程为f.m
4 n: @) H/ @- Z: c. p1 f8 ~ z - / \; u1 q0 q! ^% h1 R- b7 T6 P
- if exist('f.m')==0 %在星号处输入文件名(把星号改为文件名)& I4 m6 b, C3 {- a s! m4 D& f
- disp('没有为方程创建名为f.m的函数文件,请参照下例建立它');! X4 H) w& G8 g7 l0 z& y6 U
- disp('function z=f(x,y)');6 W\" \7 c4 e5 L L; U0 O
- disp('z=y-2*x/y;');# I4 }! j9 C6 b) z( ?# K
- disp('并将该文件保存在work文件夹下');0 o4 S8 v1 n3 i2 [
- end / q0 k- N( k, p/ \0 F
- 6 o1 x' W7 p& @5 C [: }: k- _
- X1=input('请输入求解区间的左端点X1=');
: X/ x2 V- {& U3 S - Y1=input('请输入微分方程的初始条件Y1=(X=X1时Y的值)');0 i3 O1 ^+ ]1 E6 e% I8 W: h, q8 _% D
- Xn=input('请输入求解区间的右端点Xn=');. M. c) W# h3 r5 ? g& q3 A
- h=input('请输入求解步长h=');
* w5 @\" j6 N5 e% r( Y8 c - & M# |; F- K7 D9 ~9 i, u6 k
- X=X1;
1 g0 d8 F2 z% A - Y=Y1; %运算初始点
+ [\" d. j6 _9 y\" [( H$ T+ P8 V - n=0; %节点序号变量置零4 x3 ~3 d) H% G, w
- / ^, q1 y/ o. Y3 g
- while X<=Xn-h$ X% A% f- A$ f7 A
- K1=f(X,Y);2 e! @* Z0 o; [! R3 {+ e5 @. P; D
- K2=f(X+h/2,Y+K1*h/2);
8 k5 W2 ?9 K, H1 }9 [0 k - K3=f(X+h/2,Y+K2*h/2);/ B3 g3 X4 M% u1 K, P2 |. p
- K4=f(X+h,Y+K3*h);( Z$ \7 o9 G& g$ W
- X=X+h;
4 T' H( h( g$ `7 V - Y=Y+h*(K1+2*K2+2*K3+K4)/6; %四阶标准的龙格-库塔公式( R1 i0 H7 h4 g( E1 F$ F
- n=n+1; %节点序号加1. F3 v1 S, c% Q+ [. ?3 E
, a+ f+ ~9 G\" D. U- fprintf('第%d个点的计算结果为X=%10.8f,Y=%10.8f\n',n,X,Y);9 j! r7 q# [$ N% Q
- plot(X,Y,'o')
/ v7 k% e3 E) J - hold on5 w% j% e: u0 x+ T/ C1 I
- end
复制代码- function z=f(x,y)
2 F1 `( R* [% o1 m3 w% i8 m - z=y-2*x/y;
复制代码
8 x( v. n' {, N/ f |
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