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这是一个 MATLAB 函数,名为 half,用于执行自适应步长的四阶Runge-Kutta方法。
" ^5 R& @# H! B) K1 v. G函数的输入参数为:起始点 (x1, y1),当前步长 h。
4 q: |+ R' G- w+ `6 w. C0 i' d函数的输出参数为:更新后的节点 (u2, v2),新的步长 h,以及误差 err。
; {" M( q6 m: u' m- h) F T函数的主要步骤如下:
/ W" c& ?& r* n3 t' _- H
4 l# x# y& o1 Q) Y1.将 (x1, y1) 备份到 (u1, v1),以便在计算步长为 h/2 时使用。5 l, I f1 ~/ j' X$ b$ @4 S
2.使用四阶Runge-Kutta方法计算步长为 h 时的数值解 y2。
; N: P# O% W) k; a8 {6 G3 b3.将步长 h 更新为 h/2。
" h( R! j& L# q* w4.利用四阶Runge-Kutta方法计算步长为 h/2 时的数值解,进行两步迭代,得到新的节点 (u2, v2)。9 N( d, H, b( ?1 {
5.计算当前步长 h 时的数值解与步长为 h/2 时的数值解之间的误差 err。
) j# B% U9 U( J& H( N' L1 O
, G1 W: `" b0 a& H6 Q这个函数似乎被设计用于一个自适应步长的数值积分,通过不断调整步长以保持数值解的精度。函数使用四阶Runge-Kutta方法,其中步长 h 随着迭代逐渐减小,以提高数值解的精度。- %half.m 该函数用来调整自适应
, P' F2 k\" E5 T7 ?) W+ Z; F - function [u2,v2,h,err]=half(x1,y1,h) + K8 E3 Q0 m9 d! i- E3 |' y, e
- u1=x1;%u1为x1的备份,供步长为h/2时计算下一个节点时使用
; `3 v: s4 g' ]2 o - v1=y1;%v1为y1的备份,供步长为h/2时计算下一节点数值解时使用
# u3 v6 L0 {5 K7 }9 r9 \# r
8 w$ c' E8 m# ~9 z+ q# x- %用四阶经典公式计算步长为h时第1个节点处的数值解
, ^ \6 L1 ^5 h* z7 J* d* o& \ - k1=f(x1,y1);
0 j$ L4 c! j* R/ D- h - k2=f(x1+h/2,y1+h*k1/2);2 b/ r n9 F7 K+ W0 u9 D7 Y
- k3=f(x1+h/2,y1+h*k2/2);5 F- }\" S+ t+ q# O( i7 B/ f' @
- k4=f(x1+h,y1+h*k3);3 N, N2 @) z: k1 `9 p7 a# B
- y2=y1+h*(k1+2*k2+2*k3+k4)/6;3 n4 P4 g* U1 v' F- Q4 p
3 y% b. P9 D+ H+ b& D- %四阶经典公式计算步长为h/2时的第一个节点处的数值解6 ~5 w0 }' y; o( e( c9 E
- h=h/2;* I# n- b* l: k# I0 N, _6 L\" g
- - h- P3 W, A/ w; F% m\" Y; u' \; w
- for i=1:27 Q* ?/ X+ G. D- g% n {
- k1=f(u1,v1);
; h# `\" i4 x3 A3 L3 ?9 Z$ \, ` - k2=f(u1+h/2,v1+h*k1/2);$ F; s& Z4 q M9 J5 ?0 X! Y: [
- k3=f(u1+h/2,v1+h*k2/2);
. h- S5 y6 p& o: ^& ?\" K8 @ L/ G - k4=f(u1+h,v1+h*k3);
. M% e8 M7 q; o! d - v2=v1+h*(k1+2*k2+2*k3+k4)/6;
6 Y) A( e6 W: Q- _# d8 } - u2=u1+h;\" W2 K0 e+ Y/ ` k- L- U; Y
- u1=u2; ^/ t% ]# J9 k7 S- E/ K
- v1=v2;
. M0 r- J) E3 n8 Q! s - end7 q! L7 {, ?; ]5 G* O
- . j4 d2 g3 P$ s1 N; _
- err=abs(y2-v2)4 e, y) Q% O: W/ W
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