最优化算法相关代码合集及张岩老师优化算法书籍

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以下是代码所对应的最优化算法
: o' P, R6 M& {7 C1.约束优化问题：
minRosen(Rosen梯度法求解约束多维函数的极值)(算法还有bug)
) W; [$ [. g' o7 m' k, x( OminPF(外点罚函数法解线性等式约束)
minGeneralPF(外点罚函数法解一般等式约束)
minNF(内点罚函数法)
minMixFun(混合罚函数法)
minJSMixFun(混合罚函数加速法)
+ l& c% H  J% h9 W* w/ _minFactor(乘子法)
minconPS(坐标轮换法)(算法还有bug)
0 J* N7 i1 ~; m- A! ^minconSimpSearch(复合形法)
. E  Q5 Z3 B$ Q- P% z5 V, k
2.非线性最小二乘优化问题
1 r* m! g' v% }- s' _  Z+ ZminMGN(修正G-N法)
& {" `& T( O; o, Z7 t5 K: ?! v; b4 Y
3.线性规划：
7 g) }# [; c, q1 p+ m; S" x3 B$ dCmpSimpleMthd(完整单纯形法)

4.整数规划(含0-1规划)
DividePlane(割平面法)
ZeroOneprog(枚举法)
5 V( v' B4 n( t! O
5.二次规划
" I+ _- }8 D8 h$ p2 NQuadLagR(拉格朗日法)
ActivedeSet(起作用集法)

6.辅助函数(在一些函数中会调用)
minNT(牛顿法求多元函数的极值)
Funval(求目标函数的值)
minMNT(修正的牛顿法求多元函数极值)
minHJ(黄金分割法求一维函数的极值)
2 \! n% D* K( m4 U6 P1 }: m
7.高级优化算法
        1）粒子群优化算法(求解无约束优化问题)
                1>PSO(基本粒子群算法)
' G$ N% o& T$ p- k* v                2>YSPSO(待压缩因子的粒子群算法)
                3>LinWPSO(线性递减权重粒子群优化算法)
5 ^9 a! N7 P- d                4>SAPSO(自适应权重粒子群优化算法)
$ r; O$ w5 n) H, q1 Q                5>RandWSPO(随机权重粒子群优化算法)
  e/ }, Y4 U) N# Q  r! e7 l8 P                6>LnCPSO(同步变化的学习因子)
                7>AsyLnCPSO(异步变化的学习因子)(算法还有bug)
! T- L& @7 g9 i+ W+ g                8>SecPSO(用二阶粒子群优化算法求解无约束优化问题)
                9>SecVibratPSO(用二阶振荡粒子群优化算法求解五约束优化问题)
                10>CLSPSO(用混沌群粒子优化算法求解无约束优化问题)
                11>SelPSO(基于选择的粒子群优化算法)
6 z/ O; k. L( I  ~# Y) ^/ h                12>BreedPSO(基于交叉遗传的粒子群优化算法)
                13>SimuAPSO(基于模拟退火的粒子群优化算法)
" c- N/ z: E% z  Q* ], ?        2)遗传算法
                1>myGA(基本遗传算法解决一维约束规划问题)
4 H: S! j" {, m                2>SBOGA(顺序选择遗传算法求解一维无约束优化问题)
! {1 w( O- d2 ~' g0 g$ P7 y                3>NormFitGA(动态线性标定适应值的遗传算法求解一维无约束优化问题)
                4>GMGA(大变异遗传算法求解一维无约束优化问题)
                5>AdapGA(自适应遗传算法求解一维无约束优化问题)
' @' d4 @4 M/ r) T* }                6>DblGEGA(双切点遗传算法求解一维无约束优化问题)
                7>MMAdapGA(多变异位自适应遗传算法求解一维无约束优化问题)

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