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matlab实现解决空间上的温度分布

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发表于 2023-12-30 19:57 |只看该作者 |倒序浏览
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这段 MATLAB 代码实现了一个求解一维热传导方程的显式差分方法。该方程描述了空间上的温度分布随时间的演变。  `7 R1 t2 D6 m9 `' e+ f: }- r
以下是代码的主要部分解释:
6 G0 s+ V2 B* `' u! l) k  `0 M# ~. z$ g. L/ T" U$ I
1.a 和 b:空间区域的起始和结束点。
7 h6 B( A$ N2 l7 q2.m:空间网格的数量。2 J. o: {" M; n) ?4 y# D6 @
3.T:模拟的总时间。
; }1 u7 B" g8 Q3 V% Z; j* u) ]- s4.N:时间步数。
5 I) Z) Q; D; l: N- {+ [5.af:空间步长和时间步长的比率。
5 j6 d5 C: }# Z8 b& V6.f:表示初始条件的匿名函数,这里是 (f(x) = \sin(\pi x))。
3 ~1 M8 Q, j& j; h% w  K8 u7.h 和 k:空间和时间步长。: {3 R$ R- n- x$ R
8.lmd:数值参数,与差分方程中的空间和时间步长有关。5 {8 x) I/ U. R7 c; @* j9 G  M
9.x:在区间 ([a, b]) 上生成的空间网格点。$ t# @, R% D0 e$ S
10.初始化向量 u,用于存储每个空间点在不同时间步的温度。
5 m! O3 F4 T0 ]- T11.使用初始条件 (f(x)) 给 u 赋初值。
0 s5 D0 X* K- W( i1 h4 J; @4 x12.空间差分的系数 l 和 v 的初始化。
# o0 r0 c% I) \# V0 I9 B13.时间步进循环,其中使用显式差分方法更新空间网格上的温度分布。
: O5 r) x) d5 p, O, Q1 l  M14.计算真实解 true,这是通过解析解公式 (e^{-\pi^2 T} \sin(\pi x)) 计算得到的。; S# x! P1 n/ e
15.计算数值解与真实解之间的误差,并将结果打印输出。
1 J) A8 k9 f/ l( g2 A
4 B2 m+ {. X5 o, j这段代码的目的是模拟热传导问题,并比较数值解与解析解之间的差异。输出包含每个空间点的位置 (x),数值解 u,真实解 true 以及它们之间的误差。
  1. close all;7 m/ Z% r# i* n. E2 `) S4 V5 w
  2. clear all;
    7 S  q$ p% F  j
  3. a=0;b=1;m=10;T=0.5;N=50;af=1;
    4 S' r. H$ Z' p1 K8 T6 S9 @
  4. f=inline('sin(pi*x)','x');2 W4 v2 `! J, ~: t5 [# a+ ~. V
  5. h=(b-a)/m;
    $ I1 r; P4 [( z% n\" R) i& b. S4 M, @  G
  6. k=T/N;
    4 ~5 b( ]5 P+ p: m4 `3 a3 Q  j
  7. lmd=af^2*k/h^2;7 ?- l7 t7 H  [
  8. x=linspace(a,b,m+1);8 a# m0 M% ]; ?: e3 S8 ^( _
  9. x=x(2:m+1);
    ! b9 `  ~4 E\" Q0 g$ J' W. d
  10. u(m)=0;
    ; s* U3 L) e/ X; v  z- i
  11. for i=1:m-1( _4 C! u( p. d& c7 O
  12.     u(i)=f(i*h);
    # x, k# S/ M, N% |6 i
  13. end. q* Q% H+ ?$ a( V$ r& g7 \: r5 O
  14. l(1)=1+lmd;
    $ u' M3 O1 s! i  g
  15. v(1)=-lmd/(2*l(1));
    + k; Z1 n6 m! o- F: Y  }
  16. for i=2:m-2. h* H% D$ q0 O6 `* M
  17.     l(i)=1+lmd+lmd*v(i-1)/2;2 `+ X& N\" B5 t, K8 J
  18.     v(i)=-lmd/(2*l(i));
    1 b) J8 d9 L# v, m
  19. end
      u! u  e- A# m4 O3 S
  20. l(m-1)=1+lmd+lmd*v(m-2)/2;\" f7 J1 x2 o# ~7 x
  21. for j=1:N
    8 b: i  T, Q* C9 ^* N# F. W
  22.     t=j*k;
    + o( P3 N. H4 G. ?5 S4 m* ^! F
  23.     z(1)=[(1-lmd)*u(1)+lmd*u(2)/2]/l(1);\" G! B0 t6 z4 g% Q
  24.     for i=2:m-1
    % v: t6 y* x1 d1 j( @7 C( H
  25.         z(i)=((1-lmd)*u(i)+lmd*(u(i+1)+u(i-1)+z(i-1))/2)/l(i);5 L: ^* Y- C% k6 p3 N4 e
  26.     end' }1 h1 K7 |2 \/ b* p3 j* B4 j
  27.     u(m-1)=z(m-1);
    : ?& l2 K7 L# x( w
  28.     for i=m-2:-1:1
    8 Q# j. D) r- l* s
  29.         u(i)=z(i)-v(i)*u(i+1);
    - c7 m9 G% G0 ]* W5 k
  30.     end
    0 w- ]# Y9 Z, E% x
  31. end/ |( I; f4 J! `( \
  32. true=exp(-pi^2*T).*sin(pi*x);2 E9 F. Q/ Q8 w7 n' p$ P7 `  P
  33. error=abs(u'-true');
    / X1 i9 J* {) i# Y! x& S8 Z\" j
  34. re=[x'     u'      true'        error]3 l* y% S0 R& F( V

  35. ( w) J3 y, g) |) O9 h) g
  36.         
    3 w8 F- F2 T: r, |- U+ u
复制代码
: }3 O1 g2 s+ [( u. e8 t! h

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